Vertex AI TensorBoard と Vertex AI Pipelines のインテグレーション（ノートブック）

このチュートリアルでは、KFP SDK を使用してトレーニング パイプラインを作成し、Vertex AI Pipelines でパイプラインを実行して、Vertex AI TensorBoard でトレーニング プロセスをほぼリアルタイムでモニタリングする方法を学習します。

このチュートリアルでは、次の ML サービスとリソースを使用します。 Google Cloud

  • Vertex AI Training
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Pipelines

手順は次のとおりです。

  • サービス アカウントと Cloud Storage バケットを設定する。
  • カスタム トレーニング コードを使用して Kubeflow Pipelines（KPT）を構築する。
  • ほぼリアルタイムでのモニタリングのために有効にした Vertex AI TensorBoard を使用して、Vertex AI Pipelines で KFP パイプラインをコンパイルして実行する。

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