将 R 与 BigQuery 配合使用

将 R 与 BigQuery 配合使用

将 R 与 BigQuery 配合使用

本页面介绍如何使用 bigrquery 软件包将数据从 BigQuery 加载到 R tibble。这些步骤编写为在 Vertex AI Workbench 用户管理的笔记本实例中的 Jupyter 笔记本中使用。

本页面是使用 R 与 BigQuery 数据进行交互的一种方法示例。您也可以使用 bigrquery 软件包或其他软件包中提供的其他方法，例如 bigQueryR。

准备工作

在开始之前，请创建一个 R 框架用户管理的笔记本实例。

打开 JupyterLab 笔记本

如需打开用户管理的笔记本实例，请完成以下步骤：

1. 在 Google Cloud 控制台中，转到用户管理的笔记本页面。

   转到“用户管理的笔记本”

2. 选择要打开的实例。

3. 点击打开 JupyterLab。

   用户管理的笔记本实例会打开 JupyterLab。

4. 在 JupyterLab 中，依次选择文件 > 新建 > 笔记本，然后选择 R 内核。

加载 bigrquery R 软件包

如需加载 bigrquery R 软件包，请完成以下步骤：

1. 在笔记本文件的第一个代码单元中，输入以下代码：

   # Load the package
   library(bigrquery)
   

2. 点击 运行所选单元并前进。

   

   R 会加载该软件包。

从 BigQuery 加载数据

如需使用 bigrquery R 软件包将 BigQuery 数据加载到 tibble 中，请完成以下步骤。

注意：用户管理的笔记本实例已经过身份验证。

1. 如需添加代码单元，请点击笔记本文件的 在下方插入单元按钮。

   

2. 在新的代码单元中，输入以下内容：

   # Store the project ID
   projectid = "PROJECT_ID"
   
   # Set your query
   sql <- "SELECT * FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current` LIMIT 10"
   
   # Run the query; this returns a bq_table object that you can query further
   tb <- bq_project_query(projectid, sql)
   
   # Store the first 10 rows of the data in a tibble
   sample <-bq_table_download(tb, n_max = 10)
   
   # Print the 10 rows of data
   sample
   

   将 PROJECT_ID 替换为您的 Google Cloud 项目 ID。

3. 运行该单元以查看 BigQuery 的某个公共数据集中的 10 行数据。

后续步骤

如需详细了解如何在 R 笔记本中使用 BigQuery 数据，请参阅 bigrquery 文档和欢迎使用 bigQueryR。