Example-based Explanations をご紹介します。これは、データを絞り込むことでモデルのパフォーマンスを改善する、これまでに類を見ないサービスです。詳細

Explainable AI

機械学習モデルを理解して解釈するためのツールとフレームワーク。

AI 出力の意味を把握し、ユーザーとの信頼構築に役立てる画像

AI 出力の意味を把握し、ユーザーとの信頼構築に役立てる

Explainable AI は、機械学習モデルによる予測を理解し解釈するためのツールとフレームワークのセットで、Google の多くのプロダクトやサービスとネイティブに統合されています。これを活用してモデルのデバッグを行い、パフォーマンスを改善できます。また、ユーザーがモデルの動作を理解するうえでも役立ちます。また、AutoML TablesBigQuery MLVertex AI でのモデル予測に対する特徴アトリビューションを生成したり、What-If ツールを使ってモデルの動作を視覚的に調べたりすることもできます。

最新情報

包括的でわかりやすい AI の設計

包括的でわかりやすい AI の設計

データとモデル間のバイアス、ブレ、その他の隔たりを検出して解決できるように設計されたツールを使用して、包括的でわかりやすい AI システムを一から構築できます。AutoML Tables、Vertex AI Predictions、Notebooks に含まれる AI Explanations は、データセットまたはモデル アーキテクチャを改善してモデルのパフォーマンスをデバッグするために必要な分析情報をデータ サイエンティストに提供します。What-If ツールを使用すると、モデルの動作が一目でわかります。

AI の確実なデプロイ画像

AI の確実なデプロイ

機械学習モデルに人間が解釈しやすい注釈を加えることで、エンドユーザーとの信頼関係構築と、透明性の向上を図れます。AutoML Tables または Vertex AI にモデルをデプロイすると、ある要因が最終結果にどの程度影響するかを示す予測とスコアがリアルタイムで得られます。AI Explanations は、データサンプルまたは母集団内の基本関係を明らかにするわけではありませんが、データで見つかったモデルのパターンが反映されています。

モデル ガバナンスの合理化

モデル ガバナンスの合理化

合理化されたパフォーマンス モニタリングとトレーニングのご利用により、機械学習モデルの管理と機能改善のプロセス全般を簡単化できます。Vertex AI でモデルが行った予測の結果を簡単にモニタリングできます。さらには継続評価機能により、モデル予測とグラウンド トゥルース ラベルを比較して継続的なフィードバックを取得し、モデルのパフォーマンスを最適化することも可能です。

機能

Google Research が開発し、Google の AI を強化するために使用される XAI ツールで、AI の出力を理解しましょう。

特徴アトリビューション

特徴アトリビューションを生成するためのマネージド サービス。サポートされるメソッドには、Samples Shapely、Integrated Gradients、XRAI があります。

Vertex AI サービスへの統合(例: AutoML TablesビジョンVertex AI 予測NotebooksモデルのモニタリングBigQuery ML)。 

詳細

事例に基づく説明(プレビュー)

データの課題を軽減するために、行動につながる説明を使用してより良いモデルを構築します。

新しい予測またはインスタンスに同様のサンプルを返すためのマネージド近似最近傍探索サービス。

詳細

モデル分析

モデルの理解を深めるのに役立つ高度なモデル分析ツールキット。

統合された What-If ツールを備えたインタラクティブなダッシュボードを使用して、Vertex AI でモデルを検査します。

あるいは、What-If ツールまたは言語解釈ツールを使用してオープンソースを利用します。

詳細

導入事例

料金

AutoML Tables または Vertex AI のお客様の場合、Explainable AI ツールを使用しても追加料金は発生しません。ただし、Cloud AI はノードの使用時間単位で課金され、モデル予測で AI Explanations を実行するにはコンピューティングとストレージが必要です。したがって、Explainable AI のご利用時には、ノード時間の使用量が増加する可能性があることにご注意ください。

料金の詳細を表示

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$300 分の無料クレジットと 20 種類以上の Always Free プロダクトを活用して Google Cloud で構築を開始しましょう。

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Cloud AI プロダクトは、Google の SLA ポリシーに準拠しています。 これらの SLA ポリシーで保証されているレイテンシや可用性は、他の Google Cloud サービスと異なる場合があります。