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Compute Engine è un prodotto Infrastructure as a Service (IaaS) che offre
istanze di macchine virtuali (VM) autogestite e istanze
bare metal. Compute Engine offre VM con un hypervisor KVM,
sistemi operativi per Linux e Windows e opzioni di archiviazione
locale e durevole. Puoi configurare e controllare le risorse
Compute Engine utilizzando la console Google Cloud , Google Cloud CLI
o un'API basata su REST. Puoi anche utilizzare una serie di linguaggi di programmazione disponibili
con le librerie client di Cloud
di Google.
Ecco alcuni dei vantaggi dell'utilizzo di Compute Engine:
Estensione: Compute Engine si integra con Google Cloud
tecnologie come Cloud Storage, Google Kubernetes Engine e
BigQuery per andare oltre le capacità di calcolo di base e
creare applicazioni più complesse e sofisticate.
Scalabilità: scala il numero di risorse di calcolo in base alle esigenze senza
dover gestire la tua infrastruttura. Questa funzionalità è utile per le attività che
registrano aumenti improvvisi del traffico, perché puoi aggiungere
rapidamente altre istanze per gestire l'aumento e rimuoverle quando non
sono più necessarie.
Affidabilità: l'infrastruttura di Google è altamente affidabile, con un uptime garantito
del 99,9%.
Convenienza: Compute Engine offre una serie di opzioni di prezzo
per adattarsi al tuo budget. Inoltre, paghi solo le risorse che utilizzi
e non sono previsti costi iniziali.
Che cosa offre Compute Engine
Compute Engine offre flessibilità per consentirti di eseguire un'ampia gamma
di applicazioni e workload in base alle tue esigenze. Dall'elaborazione batch
al servizio web o al computing ad alte prestazioni, puoi configurare
Compute Engine in base alle tue esigenze.
Selezione località
Google offre regioni in tutto il mondo in cui puoi eseguire il deployment delle risorse
Compute Engine. Puoi scegliere una regione che soddisfi al meglio i requisiti del tuo
workload:
Compute Engine fornisce un insieme completo di famiglie di macchine, ciascuna
contenente tipi di macchine tra cui scegliere quando crei un'istanza di computing. Ogni
famiglia di macchine è composta da serie di macchine e tipi di macchine predefiniti
all'interno di ciascuna serie.
Compute Engine offre famiglie di macchine per uso generico,
ottimizzate per il calcolo, ottimizzate per lo spazio di archiviazione, ottimizzate per la memoria e ottimizzate per l'acceleratore. Se un tipo di macchina per uso generico preconfigurata non soddisfa le tue
esigenze, puoi creare un tipo di macchina personalizzata con risorse CPU e memoria
personalizzate per alcune delle serie di macchine.
Compute Engine fornisce molte immagini pubbliche preconfigurate del sistema operativo
sia per Linux che per Windows. La maggior parte delle immagini pubbliche viene fornita senza
costi aggiuntivi, ma esistono alcune immagini premium per le quali ti viene addebitato
un costo. Non ti viene addebitato alcun costo per l'importazione delle immagini personalizzate, ma ti verrà addebitato un
costo di archiviazione delle immagini finché mantieni
l'immagine personalizzata nel progetto.
Opzioni di archiviazione
Puoi scegliere tra diverse opzioni di archiviazione a blocchi, tra cui Persistent Disk,
Google Cloud Hyperdisk ed SSD locale:
Persistent Disk: archiviazione di rete ridondante e ad alte prestazioni. Ogni
volume è suddiviso in strisce su centinaia di dischi fisici.
Hyperdisk: lo spazio di archiviazione di rete ridondante più veloce per
Compute Engine, con prestazioni configurabili e volumi
ridimensionabili in modo dinamico. Ogni volume è suddiviso in strisce su centinaia di dischi fisici.
Puoi anche ridurre i costi e la complessità della gestione dei dischi acquistando
in anticipo la capacità e le prestazioni con i pool di archiviazione Hyperdisk. I pool di archiviazione Hyperdisk forniscono
una quantità aggregata di capacità e prestazioni che puoi condividere tra
i dischi creati nel pool.
Unità SSD locale: unità fisiche collegate direttamente allo stesso
server di un'istanza di computing. Offrono prestazioni migliori, ma non
sono durevoli. Se l'istanza viene arrestata, i dischi SSD locali vengono eliminati.
Ogni opzione ha un prezzo e prestazioni unici. Per i confronti dei costi, consulta la sezione relativa ai
prezzi dei dischi. Per saperne di più sui
tipi di disco, consulta le Opzioni di archiviazione.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-06-30 UTC."],[[["\u003cp\u003eCompute Engine is an IaaS product offering self-managed virtual and bare metal machine instances with Linux and Windows OS options, controllable via the Google Cloud console, CLI, or a REST-based API.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCompute Engine's benefits include extensibility with other Google Cloud services, scalability to adapt to traffic changes, high reliability with a 99.9% uptime guarantee, and cost-effectiveness through various pricing options and pay-per-use billing.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGoogle provides worldwide regions for deploying Compute Engine resources, allowing users to choose based on region-specific needs, latency, and control requirements.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCompute Engine provides a range of machine families, including general-purpose, compute-optimized, storage-optimized, memory-optimized, and accelerator-optimized, with the option to create custom machine types.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can select from various storage options like Persistent Disk, Hyperdisk, and Local SSD, each with distinct price and performance characteristics to accommodate different needs.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["*** ** * ** ***\n\nCompute Engine is an infrastructure as a service (IaaS) product that offers\nself-managed virtual machine (VM) instances and bare\nmetal instances. Compute Engine offers VMs with a KVM hypervisor,\noperating systems for both Linux and Windows, and local and durable\nstorage options. You can configure and control Compute Engine\nresources using the Google Cloud console, the Google Cloud CLI, or using a\nREST-based API. You can also use a variety of programming languages available\nwith Google's\n[Cloud Client Libraries](/apis/docs/cloud-client-libraries).\n\nHere are some of the benefits of using Compute Engine:\n\n- **Extensibility:** Compute Engine integrates with Google Cloud technologies such as Cloud Storage, Google Kubernetes Engine, and BigQuery, to extend beyond the basic computational capability to create more complex and sophisticated applications.\n- **Scalability:** Scale the number of compute resources as needed without having to manage your own infrastructure. This is useful for businesses that experience sudden increases in traffic, because you can quickly add more instances to handle the increase and remove the instances after they are no longer needed.\n- **Reliability:** Google's infrastructure is highly reliable, with a 99.9% uptime guarantee.\n- **Cost-effectiveness:** Compute Engine offers a variety of pricing options to fit your budget. Also, you only pay for the resources that you use, and there are no up-front costs.\n\nWhat Compute Engine provides\n\nCompute Engine provides flexibility so that you can run a wide-range\nof applications and workloads that support your needs. From batch processing\nto webserving or high performance computing you can configure\nCompute Engine to meet your needs.\n\nLocation selection\n\nGoogle offers worldwide regions for you to deploy Compute Engine\nresources. You can choose a region that best fits the requirements of your\nworkload:\n\n- Region-specific restrictions\n- User latency by region\n- Latency requirements of your application\n- Amount of control over latency\n- Balance between low latency and simplicity\n\nFor more information about regions and zones, see\n[About regions and zones](/compute/docs/regions-zones).\n\nCompute Engine machine types\n\nCompute Engine provides a comprehensive set of machine families, each\ncontaining machine types to choose from when you create a compute instance. Each\nmachine family is comprised of machine series and predefined machine types\nwithin each series.\n\nCompute Engine offers general-purpose, compute-optimized,\nstorage-optimized, memory-optimized, and accelerator-optimized machine\nfamilies. If a preconfigured, general-purpose machine type doesn't meet your\nneeds, then you can create a custom machine type with customized CPU and memory\nresources for some of the machine series.\n\nFor more information, see the\n[Machine families resource guide](/compute/docs/machine-resource).\n\nOperating systems\n\nCompute Engine provides many preconfigured public operating system\nimages for both Linux and Windows. Most public images are provided for no\nadditional cost, but there are some\n[premium images](/compute/disks-image-pricing#premiumimages) for which you are\nbilled. You are not billed for importing custom images, but you will incur an\n[image storage charge](/compute/disks-image-pricing#imagestorage) while you keep\nthe custom image in your project.\n\nStorage options\n\nYou can choose from several block storage options, including Google Cloud Hyperdisk,\nLocal SSD, and Persistent Disk.\n\n- **Local SSD:** Physical drives that offer the best performance, but are not\n durable. If you stop the instance, the data on the Local SSD disks that are\n attached to the instance is lost.\n Local SSD disks are attached directly to the same server as the compute instance.\n\n- **Hyperdisk:** The fastest durable storage for\n Compute Engine. Data on Hyperdisk volumes is preserved\n even if you stop the instance. Hyperdisk volumes offer\n configurable performance and can be resized dynamically.\n You can also reduce costs and disk management complexity by purchasing\n capacity and performance in advance with Hyperdisk Storage Pools.\n\n- **Persistent Disk:** If you need durable storage for a machine series that\n doesn't support Hyperdisk, then use Persistent Disk. Persistent Disk provides\n fast durable block storage that is preserved even if you stop the instance.\n\nEach option has unique pricing and performance. For more information about\ndisks in Compute Engine, see [Choose a disk type](/compute/docs/disks).\nFor cost comparisons, see [Disk pricing](/compute/disks-image-pricing#disk).\n\nWhat's next\n\n- See the [CPU platforms](/compute/docs/cpu-platforms) and [GPUs](/compute/docs/gpus) that are available for your use.\n- Read an [overview of networking capabilities](/compute/docs/networking/network-overview).\n- Learn about the various [deployment strategies](/compute/docs/choose-compute-deployment-option)."]]
