Guida alle risorse e al confronto per le famiglie di macchine

Questo documento descrive le famiglie, le serie e i tipi di macchine tra cui puoi scegliere per creare un'istanza di macchina virtuale (VM) o bare metal con le risorse di cui hai bisogno. Quando crei un'istanza di calcolo, selezioni un tipo di macchina da una famiglia di macchine che determina le risorse disponibili per l'istanza.

Puoi scegliere tra diverse famiglie di macchine. Ogni famiglia di macchine è ulteriormente organizzata in serie di macchine e tipi di macchine predefinite all'interno di ciascuna serie. Ad esempio, all'interno della serie di macchine N2 della famiglia di macchine per uso generico, puoi selezionare il tipo di macchina n2-standard-4.

Tutte le serie di macchine supportano le VM spot (e le VM preemptible), ad eccezione delle serie di macchine M2, M3 e X4 e dei tipi di macchine bare metal C3.

Nota: questo è un elenco delle famiglie di macchine Compute Engine. Per una spiegazione dettagliata di ciascuna famiglia di macchine, consulta le seguenti pagine:
  • Per uso generico - miglior rapporto prezzo/prestazioni per diversi workload.
  • Ottimizzato per l'archiviazione: ideale per i carichi di lavoro con un basso utilizzo dei core e una densità di archiviazione elevata.
  • Ottimizzate per il calcolo: offrono le massime prestazioni per core su Compute Engine e sono ottimizzate per carichi di lavoro ad alta intensità di calcolo.
  • Ottimizzata per la memoria: ideale per i carichi di lavoro che richiedono molta memoria, offre più memoria per core rispetto ad altre famiglie di macchine, con un massimo di 12 TB di memoria.
  • Ottimizzate per l'acceleratore: ideali per carichi di lavoro di calcolo CUDA (Compute Unified Device Architecture) altamente parallelizzati, come ad esempio il machine learning (ML) e il computing ad alte prestazioni (HPC). Questa famiglia è l'opzione migliore per i carichi di lavoro che richiedono GPU.

Terminologia di Compute Engine

Questa documentazione utilizza i seguenti termini:

  • Famiglia di macchine: un insieme selezionato di configurazioni di processori e hardware ottimizzate per carichi di lavoro specifici.

  • Serie di macchine: le famiglie di macchine sono ulteriormente classificate in base a serie, generazione e tipo di processore.

    • Ogni serie si concentra su un aspetto diverso della potenza di calcolo o del rendimento. Ad esempio, la serie E offre VM efficienti a basso costo, mentre la serie C offre prestazioni migliori.
    • La generazione è indicata da un numero crescente. Ad esempio, la serie N1 all'interno della famiglia di macchine per uso generico è la versione precedente della serie N2. Un numero di generazione o serie più elevato in genere indica piattaforme o tecnologie CPU di base più recenti. Ad esempio, la serie M3, che funziona su processori scalabili Intel Xeon di 3a generazione (Ice Lake), è di una generazione più recente rispetto alla serie M2, che funziona su processori scalabili Intel Xeon di 2a generazione (Cascade Lake).
Generare Intel AMD Attiva
Serie di macchine di 4ª generazione N4, C4, X4 N/D C4A
Serie di macchine di 3ª generazione C3, H3, Z3, M3, A3 C3D N/D
Serie di macchine di 2ª generazione N2, E2, C2, M2, A2, G2 N2D, C2D, T2D, E2 T2A
  • Tipo di macchina: ogni serie di macchine offre almeno un tipo di macchina. Ogni tipo di macchina fornisce un insieme di risorse per l'istanza di calcolo, come vCPU, memoria, dischi e GPU. Se un tipo di macchina predefinita non soddisfa le tue esigenze, puoi anche creare un tipo di macchina personalizzato per alcune serie di macchine.

Le sezioni seguenti descrivono i diversi tipi di macchine.

Tipi di macchina predefinita

I tipi di macchine predefinite sono dotati di una quantità non configurabile di memoria e vCPU. I tipi di macchine predefinite utilizzano una serie di rapporti tra vCPU e memoria:

  • highcpu: da 1 a 3 GB di memoria per vCPU; in genere, 2 GB di memoria per vCPU.
  • standard: da 3 a 7 GB di memoria per vCPU; in genere, 4 GB di memoria per vCPU.
  • highmem: da 7 a 14 GB di memoria per vCPU; in genere, 8 GB di memoria per vCPU.
  • megamem: da 14 a 19 GB di memoria per vCPU
  • hypermem: da 19 a 24 GB di memoria per vCPU; in genere, 21 GB di memoria per vCPU
  • ultramem - da 24 a 31 GB di memoria per vCPU

Ad esempio, un tipo di macchina c3-standard-22 ha 22 vCPU e, come tipo di macchina standard, ha anche 88 GB di memoria.

Tipi di macchine con SSD locale

I tipi di macchine SSD locale sono un tipo di macchina predefinita speciale. Il nome del tipo di macchina termina con -lssd. Quando crei un'istanza di calcolo utilizzando uno di questi tipi di macchina, i dischi SSD locali vengono collegati automaticamente all'istanza.

Questi tipi di macchine sono disponibili con le serie C3 e C3D. Altre serie di macchine supportano anche i dischi SSD locali, ma non utilizzano un tipo di macchina -lssd. Per saperne di più sui tipi di macchine che puoi utilizzare con i dischi SSD locali, consulta Scegliere un numero valido di dischi SSD locali.

Tipi di macchine bare metal

I tipi di macchine bare metal sono un tipo di macchina predefinita speciale. Il nome del tipo di macchina termina con -metal. Quando crei un'istanza di calcolo utilizzando uno di questi tipi di macchine, nell'istanza non è installato alcun hypervisor. Puoi collegare lo spazio di archiviazione Hyperdisk a un'istanza bare metal, come faresti con un'istanza VM. Le istanze bare metal possono essere utilizzate nelle reti e nelle subnet VPC come le istanze VM.

Questi tipi di macchine sono disponibili con le serie di macchine C3 e X4.

Tipi di macchine personalizzate

Se nessuno dei tipi di macchine predefiniti soddisfa le esigenze del tuo carico di lavoro, puoi creare un'istanza VM con un tipo di macchina personalizzata per le serie di macchine N ed E nella famiglia di macchine per uso generico. .

L'utilizzo dei tipi di macchine personalizzate costa leggermente di più rispetto a un tipo di macchina predefinita equivalente. Inoltre, sono previste limitazioni alla quantità di memoria e vCPU che puoi selezionare per un tipo di macchina personalizzata. I prezzi on demand per i tipi di macchine personalizzate includono un premium del 5% rispetto ai prezzi on demand e con impegno per i tipi di macchine predefinite.

Con la memoria estesa, disponibile solo con i tipi di macchine personalizzate, puoi specificare una quantità di memoria per il tipo di macchina personalizzata senza limitazioni basate su vCPU. Anziché utilizzare la dimensione della memoria predefinita in base al numero di vCPU specificate, puoi specificare una quantità di memoria estesa, fino al limite della serie di macchine.

Per saperne di più, consulta Creare una VM con un tipo di macchina personalizzata.

Tipi di macchina con core condivisi

Le serie E2 e N1 contengono tipi di macchine con core condivisi. Questi tipi di macchine condividono in tempo reale un core fisico, il che può essere un metodo economicamente conveniente per eseguire app piccole che non richiedono molte risorse.

  • E2: offre 2 vCPU per brevi periodi di burst.

  • N1: offre tipi di macchine con core condivisi f1-micro e g1-small con fino a 1 vCPU disponibile per brevi periodi di bursting.

Consigli per famiglie e serie di macchine

Le tabelle seguenti forniscono suggerimenti per diversi carichi di lavoro.

Carichi di lavoro generici
N4, N2, N2D, N1 C4A, C4, C3, C3D E2 Tau T2D, Tau T2A
Equilibrio tra prezzo e prestazioni in un'ampia gamma di tipi di macchine Prestazioni costantemente elevate per diversi workload Computing giornaliero a basso costo Migliori prestazioni/costo per core per carichi di lavoro con scale out
  • Server web e delle app con traffico medio
  • Microservizi containerizzati
  • App di business intelligence
  • Desktop virtuali
  • Applicazioni CRM
  • Ambienti di sviluppo e di test
  • Elaborazione dei dati in modalità batch
  • Archiviazione e archiviazione
    		•
  • Server web e delle app con traffico elevato
  • Database
  • Cache in memoria
  • Ad server
  • Game Servers
  • Analisi di dati
  • Streaming e transcodifica di contenuti multimediali
  • Addestramento e inferenza ML basati su CPU
    		•
  • Server web con traffico ridotto
  • App di back office
  • Microservizi containerizzati
  • Microservizi
  • Desktop virtuali
  • Ambienti di sviluppo e di test
    		•
  • Carichi di lavoro con scale out
  • Pubblicazione sul web
  • Microservizi containerizzati
  • Transcodifica multimediale
  • Applicazioni Java su vasta scala
    		•

    Carichi di lavoro ottimizzati
    Ottimizzato per lo spazio di archiviazione Ottimizzato per il calcolo Ottimizzato per la memoria Ottimizzata per l'acceleratore
    Z3 H3, C2, C2D X4, M3, M2, M1 A3, A2, G2
    Rapporti di archiviazione a blocchi/elaborazione più elevati per i carichi di lavoro ad alta intensità di archiviazione Prestazioni ultra elevate, carichi di lavoro ad alta intensità di calcolo Rapporti memoria/calcolo più elevati per i carichi di lavoro che richiedono molta memoria Ottimizzata per carichi di lavoro di calcolo ad alte prestazioni accelerati
    • File server
    • Database ottimizzati per Flash
    • Dati e analisi di scale out
    • Altri database
    • Carichi di lavoro legati al calcolo
    • Server web ad alte prestazioni
    • Game Servers
    • Computing ad alte prestazioni (HPC)
    • Transcodifica multimediale
    • Carichi di lavoro di modellazione e simulazione
    • AI/ML
    • Database in memoria SAP HANA di medie e grandi dimensioni
    • Archiviazione dei dati in memoria, ad esempio Redis
    • Simulazione
    • Database ad alte prestazioni come Microsoft SQL Server, MySQL
    • Automazione della progettazione elettronica
    • Modelli di IA generativa come:
      • Modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM)
      • Modelli di diffusione
      • Reti generative avversarie (GAN)
    • Addestramento e inferenza ML abilitati per CUDA
    • Computing ad alte prestazioni (HPC)
    • Computing parallelizzato in modo massiccio
    • Elaborazione del linguaggio naturale BERT
    • Deep Learning Recommendation Model (DLRM)
    • Transcodifica video
    • Workstation di visualizzazione remota

    Dopo aver creato un'istanza di calcolo, puoi utilizzare i suggerimenti relativi al dimensionamento ottimale per ottimizzare l'utilizzo delle risorse in base al tuo carico di lavoro. Per ulteriori informazioni, consulta Suggerimenti per il dimensionamento tipo di macchina per le VM.

    Guida alle famiglie di macchine per uso generico

    La famiglia di macchine per uso generico offre diverse serie di macchine con il miglior rapporto prezzo/prestazioni per diversi carichi di lavoro.

    Compute Engine offre serie di macchine general purpose che funzionano su architettura x86 o Arm.

    x86

    • La serie di macchine C4 è disponibile sulla piattaforma CPU Intel Emerald Rapids e basata su Titanium. I tipi di macchine C4 sono ottimizzati per offrire prestazioni costantemente elevate e scalare fino a 192 vCPU con 1,5 TB di memoria DDR5. C4 è disponibile nelle configurazioni highcpu (2 GB per vCPU), standard (3,75 GB per vCPU) e highmem (7,75 GB per vCPU).
    • La serie di macchine N4 è disponibile sulla piattaforma CPU Intel Emerald Rapids e basata su Titanium. I tipi di macchine N4 sono ottimizzati per flessibilità e costi con istanze predefinite e personalizzate e possono scalare fino a 80 vCPU con 640 GB di memoria DDR5. N4 è disponibile nelle configurazioni highcpu (2 GB per vCPU), standard (4 GB per vCPU) e highmem (8 GB per vCPU).
    • La serie di macchine N2 ha fino a 128 vCPU, 8 GB di memoria per vCPU ed è disponibile sulle piattaforme CPU Intel Ice Lake e Intel Cascade Lake.
    • La serie di macchine N2D ha fino a 224 vCPU, 8 GB di memoria per vCPU ed è disponibile sulle piattaforme AMD EPYC Rome di seconda generazione e AMD EPYC Milan di terza generazione.
    • La serie di macchine C3 offre fino a 176 vCPU e 2, 4 o 8 GB di memoria per vCPU sulla piattaforma CPU Intel Sapphire Rapids e su Titanium. Le istanze C3 sono allineate con l'architettura NUMA sottostante per offrire prestazioni ottimali, affidabili e coerenti.
    • La serie di macchine C3D offre fino a 360 vCPU e 2, 4 o 8 GB di memoria per vCPU sulla piattaforma CPU AMD EPYC Genoa e su Titanium. Le istanze C3D sono allineate all'architettura NUMA sottostante per offrire prestazioni ottimali, affidabili e coerenti.
    • La serie di macchine E2 ha fino a 32 core virtuali (vCPU) con fino a 128 GB di memoria con un massimo di 8 GB per vCPU e il costo più basso di tutte le serie di macchine. La serie di macchine E2 ha una piattaforma CPU predefinita, che utilizza un processore Intel o il processore AMD EPYC™ Rome di seconda generazione. L'elaboratore viene selezionato per te quando crei l'istanza. Questa serie di macchine fornisce una varietà di risorse di calcolo al prezzo più basso su Compute Engine, soprattutto se abbinata agli sconti per impegno di utilizzo.
    • La serie di macchine Tau T2D offre un insieme di funzionalità ottimizzato per lo scale-out. Ogni istanza VM può avere fino a 60 vCPU, 4 GB di memoria per vCPU e è disponibile sui processori AMD EPYC Milan di terza generazione. La serie di macchine Tau T2D non utilizza il threading cluster, pertanto una vCPU è equivalente a un intero core.
    • Le VM della serie di macchine N1 possono avere fino a 96 vCPU e fino a 6,5 GB di memoria per vCPU e sono disponibili sulle piattaforme CPU Intel Sandy Bridge, Ivy Bridge, Haswell, Broadwell e Skylake.

    Arm

    • La serie di macchine C4A è la seconda in Google Cloud a funzionare su processori Arm e la prima a funzionare su CPU Google Axion, che supporta l'architettura Arm V9. Le VM C4A sono basate sull'IPU Titanium con offload di rete. In questo modo, le prestazioni delle VM vengono migliorate riducendo l'elaborazione on-host.

      Le VM C4A possono avere fino a 72 vCPU con un massimo di 8 GB di memoria per vCPU e supportano un singolo dominio UMA. Le VM C4A non utilizzano il multi-threading simultaneo (SMT) e una vCPU in un'istanza C4A è equivalente a un intero core.

    • Tau T2A è la prima serie di macchine in Google Cloud dotata di processori Arm. Le macchine Tau T2A sono ottimizzate per offrire un prezzo interessante per le prestazioni. Ogni VM può avere fino a 48 vCPU con 4 GB di memoria per vCPU. La serie di macchine Tau T2A funziona con un processore Ampere Altra a 64 core con un set di istruzioni Arm e una frequenza all-core di 3 GHz. I tipi di macchine Tau T2A supportano un singolo nodo NUMA e una vCPU è equivalente a un intero core.

    Guida alla famiglia di macchine ottimizzate per l'archiviazione

    La famiglia di macchine ottimizzate per l'archiviazione è ideale per database orizzontali e di scale out, analisi dei log, offerte di data warehouse e altri workload del database. Questa famiglia offre SSD locali ad alta densità e prestazioni elevate.

    • Le istanze Z3 possono avere fino a 176 vCPU, 1408 GB di memoria e 36 TiB di SSD locale. Z3 viene eseguito sul processore scalabile Intel Xeon (nome in codice Sapphire Rapids) con memoria DDR5 e processori di offload Titanium. Z3 riunisce le ultime innovazioni in termini di calcolo, networking e stoccaggio in un'unica piattaforma. Le istanze Z3 sono in linea con l'architettura NUMA sottostante per offrire prestazioni ottimali, affidabili e coerenti.

    Guida alle famiglie di macchine ottimizzate per il calcolo

    La famiglia di macchine ottimizzate per il calcolo è ottimizzata per l'esecuzione di applicazioni legate al calcolo in quanto offre le massime prestazioni per core.

    • Le istanze H3 offrono 88 vCPU e 352 GB di memoria DDR5. Le istanze H3 vengono eseguite sulla piattaforma CPU Intel Sapphire Rapids e sui processori di offload Titanium. Le istanze H3 sono in linea con l'architettura NUMA sottostante per offrire prestazioni ottimali, affidabili e coerenti. H3 offre miglioramenti delle prestazioni per un'ampia gamma di carichi di lavoro HPC, come dinamica molecolare, geoscienze computazionali, analisi del rischio finanziario, modellazione meteorologica, EDA frontend e backend e fluidodinamica computazionale.
    • Le istanze C2 offrono fino a 60 vCPU, 4 GB di memoria per vCPU e sono disponibili sulla piattaforma CPU Intel Cascade Lake.
    • Le istanze C2D offrono fino a 112 vCPU, fino a 8 GB di memoria per vCPU e sono disponibili sulla piattaforma AMD EPYC Milan di terza generazione.

    Guida alla famiglia di macchine ottimizzate per la memoria

    La famiglia di macchine ottimizzate per la memoria offre serie di macchine ideali per i carichi di lavoro SAP OLAP e OLTP, la modellazione genomica, l'automazione del design elettronico e i carichi di lavoro HPC più impegnativi in termini di memoria. Questa famiglia offre più memoria per core rispetto a qualsiasi altra famiglia di macchine, con fino a 32 TB di memoria.

    • Le istanze bare metal X4 offrono fino a 1920 vCPU con 17 GB di memoria per vCPU. X4 ha tipi di macchine con 16, 24 e 32 TB di memoria ed è disponibile sulla piattaforma CPU Intel Sapphire Rapids.
    • Le istanze M3 offrono fino a 128 vCPU, con un massimo di 30,5 GB di memoria per vCPU, e sono disponibili sulla piattaforma CPU Intel Ice Lake.
    • Le istanze M2 sono disponibili come tipi di macchine da 6 TB, 9 TB e 12 TB e sono disponibili sulla piattaforma CPU Intel Cascade Lake.
    • Le istanze M1 offrono fino a 160 vCPU, da 14, 9 GB a 24 GB di memoria per vCPU e sono disponibili sulle piattaforme CPU Intel Skylake e Broadwell.

    Guida alla famiglia di macchine ottimizzate per l'acceleratore

    La famiglia di macchine ottimizzate per l'acceleratore è ideale per carichi di lavoro di calcolo CUDA (Compute Unified Device Architecture) altamente parallelizzati, come il machine learning (ML) e il computing ad alte prestazioni (HPC). Questa famiglia è la scelta ottimale per i carichi di lavoro che richiedono GPU.

    • Le istanze A3 offrono fino a 208 vCPU con 9 GB di memoria per vCPU. A ogni tipo di macchina A3 sono collegate 1, 2, 4 o 8 GPU NVIDIA H100. Le A3 hanno una larghezza di banda di rete massima fino a 1800 Gbps e sono disponibili sulla piattaforma CPU Intel Sapphire Rapids.
    • Le istanze A2 offrono da 12 a 96 vCPU e fino a 1360 GB di memoria. A ogni tipo di macchina A2 sono collegate 1, 2, 4, 8 o 16 GPU NVIDIA A100. Le istanze A2 hanno una larghezza di banda di rete massima fino a 100 Gbps e sono disponibili sulla piattaforma CPU Intel Cascade Lake.
    • Le istanze G2 offrono da 4 a 96 vCPU e fino a 432 GB di memoria. A ogni tipo di macchina G2 sono collegate 1, 2, 4 o 8 GPU NVIDIA L4. Le istanze G2 hanno una larghezza di banda di rete massima fino a 100 Gbps e sono disponibili sulla piattaforma CPU Intel Cascade Lake.

    Confronto tra serie di macchine

    Utilizza la tabella seguente per confrontare ciascuna famiglia di macchine e determinare quella più adatta al tuo carico di lavoro. Se, dopo aver esaminato questa sezione, non hai ancora dubbi su quale famiglia sia la migliore per il tuo carico di lavoro, inizia con la famiglia di macchine per uso generale. Per informazioni dettagliate su tutti i processori supportati, vedi Piattaforme CPU.

    Per scoprire in che modo la tua selezione influisce sul rendimento dei volumi del disco collegati alle tue istanze di calcolo, consulta:

    Confronta le caratteristiche di diverse serie di macchine, dalla C4A alla G2. Puoi selezionare proprietà specifiche nel campo Scegli le proprietà delle istanze da confrontare per confrontarle in tutte le serie di macchine riportate nella tabella seguente.

    Uso generico Uso generico Uso generico Uso generico Uso generico Uso generico Uso generico Uso generico Uso generico Uso generico Ottimizzazione dei costi Ottimizzato per l'archiviazione Ottimizzata per il calcolo Ottimizzata per il calcolo Ottimizzata per il calcolo Ottimizzata per la memoria Ottimizzata per la memoria Ottimizzata per la memoria Ottimizzata per la memoria Ottimizzata per l'acceleratore Ottimizzata per l'acceleratore Ottimizzata per l'acceleratore Ottimizzata per l'acceleratore
    Google Axion Intel Emerald Rapids Intel Sapphire Rapids AMD EPYC Genoa Intel Emerald Rapids Intel Cascade Lake e Ice Lake AMD EPYC Rome ed EPYC Milan Intel Skylake, Broadwell, Haswell, Sandy Bridge e Ivy Bridge AMD EPYC Milan Ampere Altra Intel Skylake, Broadwell e Haswell, AMD EPYC Rome ed EPYC Milan Intel Sapphire Rapids Intel Sapphire Rapids Intel Cascade Lake AMD EPYC Milan Intel Sapphire Rapids Intel Ice Lake Intel Cascade Lake Intel Skylake e Broadwell Intel Skylake, Broadwell, Haswell, Sandy Bridge e Ivy Bridge Intel Sapphire Rapids Intel Cascade Lake Intel Cascade Lake
    Arm x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 Arm x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86
    Da 1 a 72 Da 2 a 192 Da 4 a 176 Da 4 a 360 Da 2 a 80 Da 2 a 128 Da 2 a 224 Da 1 a 96 Da 1 a 60 Da 1 a 48 Da 0,25 a 32 88 o 176 88 Da 4 a 60 Da 2 a 112 Da 960 a 1920 Da 32 a 128 Da 208 a 416 Da 40 a 160 Da 1 a 96 208 Da 12 a 96 Da 4 a 96
    Nucleo Thread Thread Thread Thread Thread Thread Thread Nucleo Nucleo Thread Thread Nucleo Thread Thread Thread Thread Thread Thread Thread Thread Thread Thread
    Da 2 a 576 GB Da 2 a 1488 GB Da 8 a 1408 GB Da 8 a 2880 GB Da 2 a 640 GB Da 2 a 864 GB Da 2 a 896 GB Da 1,8 a 624 GB Da 4 a 240 GB Da 4 a 192 GB Da 1 a 128 GB 704 o 1408 GB 352 GB Da 16 a 240 GB Da 4 a 896 GB Da 16.384 a 32.768 GB Da 976 a 3904 GB Da 5888 a 11776 GB Da 961 a 3844 GB Da 3,75 a 624 GB 1872 GB Da 85 a 1360 GB Da 16 a 432 GB
    — — — — — — — — — — — — — — — —
    — — — — — — — —
    VM VM VM e bare metal VM VM VM VM VM VM VM VM VM VM VM VM Bare metal VM VM VM VM VM VM VM
    — — — — — — — — — — — —
    — — — — — — — — — — — — — — —
    — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
    NVMe NVMe NVMe NVMe NVMe SCSI e NVMe SCSI e NVMe SCSI e NVMe SCSI e NVMe NVMe SCSI NVMe NVMe SCSI e NVMe SCSI e NVMe NVMe NVMe SCSI SCSI e NVMe SCSI e NVMe NVMe SCSI e NVMe NVMe
    — — — — — — — — — — — — —
    — — — — — — — — — — — — — — — — — —
    — — — — — — — — — — — — — —
    — — — — — — — — — — — — —
    — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
    — — — — — — — — —
    0 0 12 TiB 12 TiB 0 9 TiB 9 TiB 9 TiB 0 0 0 36 TiB 0 3 TiB 3 TiB 0 3 TiB 0 3 TiB 9 TiB 6 TiB 3 TiB 3 TiB
    — — — — — A livello di zona e regionale A livello di zona e regionale A livello di zona e regionale A livello di zona A livello di zona A livello di zona e regionale — — A livello di zona A livello di zona — — A livello di zona A livello di zona A livello di zona e regionale — A livello di zona —
    — — A livello di zona A livello di zona — A livello di zona e regionale A livello di zona e regionale A livello di zona e regionale A livello di zona A livello di zona A livello di zona e regionale A livello di zona A livello di zona A livello di zona A livello di zona — A livello di zona A livello di zona A livello di zona A livello di zona e regionale A livello di zona A livello di zona A livello di zona
    — — A livello di zona A livello di zona — A livello di zona e regionale A livello di zona e regionale A livello di zona e regionale A livello di zona A livello di zona A livello di zona e regionale A livello di zona — A livello di zona A livello di zona — A livello di zona A livello di zona A livello di zona A livello di zona e regionale A livello di zona A livello di zona A livello di zona
    — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
    gVNIC gVNIC gVNIC e IDPF gVNIC gVNIC gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e VirtIO-Net gVNIC gVNIC e VirtIO-Net gVNIC gVNIC gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e VirtIO-Net IDPF gVNIC gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e VirtIO-Net gVNIC gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e VirtIO-Net
    Da 10 a 50 Gbps Da 10 a 100 Gbps Da 23 a 100 Gbps Da 20 a 100 Gbps Da 10 a 50 Gbps Da 10 a 32 Gbps Da 10 a 32 Gbps Da 2 a 32 Gbps Da 10 a 32 Gbps Da 10 a 32 Gbps Da 1 a 16 Gbps Da 23 a 100 Gbps Fino a 200 Gbps Da 10 a 32 Gbps Da 10 a 32 Gbps Fino a 100 Gbps Fino a 32 Gbps Fino a 32 Gbps Fino a 32 Gbps Da 2 a 32 Gbps Fino a 1800 Gbps Da 24 a 100 Gbps Da 10 a 100 Gbps
    Da 50 a 100 Gbps Da 50 a 200 Gbps Da 50 a 200 Gbps Da 50 a 200 Gbps — Da 50 a 100 Gbps Da 50 a 100 Gbps — — — — Da 50 a 200 Gbps — Da 50 a 100 Gbps Da 50 a 100 Gbps — Da 50 a 100 Gbps — — Da 50 a 100 Gbps Fino a 1800 Gbps Da 50 a 100 Gbps Da 50 a 100 Gbps
    0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 8 16 8
    — — — — — — — — — — — — — — — —
    Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse — Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse
    — — —
    1,28 1,46 1,00 2,29 1,04 1,43 1,50 1,00 0,96

    GPU e istanze di calcolo

    Le GPU vengono utilizzate per accelerare i carichi di lavoro e sono supportate per le istanze VM N1, A3, A2 e G2. Per le VM che utilizzano tipi di macchine N1, puoi collegare le GPU alla VM durante o dopo la creazione. Per le VM che utilizzano tipi di macchine A3, A2 o G2, le GPU vengono collegate automaticamente quando crei la VM. Le GPU non possono essere utilizzate con altre serie di macchine.

    Le istanze VM con un numero inferiore di GPU sono limitate a un numero massimo di vCPU. In generale, un numero maggiore di GPU consente di creare istanze con un numero maggiore di vCPU e memoria. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina dedicata alle GPU su Compute Engine.

    Passaggi successivi