Visualiza y comprende las estadísticas de instancias de VM

Las estadísticas de las instancias de máquina virtual (VM) te ayudan a comprender el uso de CPU, memoria y red de las VM de Compute Engine. Las estadísticas se generan de forma automática en función de las métricas del sistema o las métricas que recopila Cloud Monitoring. Puedes usar las estadísticas para respaldar las decisiones sobre el cambio de tamaño de tus tipos de máquina a fin de usar de manera más eficiente los recursos de VM.

Para obtener más información sobre las estadísticas, consulta Estadísticas.

Antes de empezar

  • Configura la autenticación si aún no lo hiciste. La autenticación es el proceso mediante el cual se verifica tu identidad para acceder a los servicios y las API de Google Cloud. Para ejecutar un código o muestras desde un entorno de desarrollo local, puedes autenticarte en Compute Engine de la siguiente manera.

    Selecciona la pestaña para saber cómo planeas usar las muestras en esta página:

    Consola

    Cuando usas la consola de Google Cloud para acceder a los servicios y las APIs de Google Cloud, no necesitas configurar la autenticación.

    gcloud

    1. Instala Google Cloud CLI y, luego, inicializa la ejecución del siguiente comando: 

      gcloud init
    2. Configura una región y una zona predeterminadas.

    REST

    Para usar las muestras de la API de REST en esta página en un entorno de desarrollo local, debes usar las credenciales que proporcionas a la CLI de gcloud.

      Instala Google Cloud CLI y, luego, inicializa la ejecución del siguiente comando: 

      gcloud init

Consulta las estadísticas para obtener recomendaciones de VM

Compute Engine genera recomendaciones en función de las estadísticas de los recursos. Las recomendaciones incluyen recomendaciones de tipos de máquinas y recomendaciones de VM inactivas.

Si ves las estadísticas asociadas con una VM específica, puedes obtener más información sobre el uso de CPU, memoria y red para tu VM.

Para ver las estadísticas que generaron una recomendación específica, usa la CLI de gcloud o la API.

gcloud

Para ver todas las estadísticas disponibles en detalle en una zona específica, usa el comando insights list y proporciona la opción --format.

gcloud recommender insights list --project=PROJECT_ID \
  --location=LOCATION \
  --insight-type=INSIGHT_TYPE_ID \
  --format=FORMAT

Reemplaza lo siguiente:

  • PROJECT_ID: Es el ID de tu proyecto.
  • LOCATION: Es la zona que contiene los recursos para los que deseas ver las estadísticas
  • INSIGHT_TYPE_ID: Es el ID del tipo de estadísticas. Para obtener una lista de las estadísticas de VM disponibles, consulta Tipos de estadísticas de instancias de VM.
  • FORMAT: Es el formato de salida que prefieres, por ejemplo, json.

Un resultado típico del comando insights list que usa el formato de resultado json podría tener el siguiente aspecto.

[
  {
    "associatedRecommendations": [
      {
        "recommendation": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/recommenders/google.compute.instance.MachineTypeRecommender/recommendations/7618763b-fee2-42e5-8b9b-e6eee0b2077f"
      }
    ],
    "category": "PERFORMANCE",
    "content": {
      "predictedCpuCores": 0.15
    },
    "description": "Predicted CPU usage is 0.1 vCPUs.",
    "etag": "\"fdb51460cac758a0\"",
    "insightSubtype": "CPU_USAGE_PREDICTION",
    "lastRefreshTime": "2021-09-15T06:50:45Z",
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/insightTypes/google.compute.instance.CpuUsagePredictionInsight/insights/cb2ab4e6-2c5e-4f0e-8cbe-1487e8bae8c0",
    "observationPeriod": "604800s",
    "severity": "LOW",
    "stateInfo": {
      "state": "ACTIVE"
    },
    "targetResources": [
      "//compute.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/us-central1-a/instances/instance-name-1"
    ]
  }
]

REST

Para ver todas las estadísticas disponibles en detalle en una zona específica, usa el método insights.list.

GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/insightTypes/INSIGHT_TYPE_ID/insights

Reemplaza lo siguiente:

Un resultado típico del método insights.list podría verse de la siguiente manera.

[
  {
    "associatedRecommendations": [
      {
        "recommendation": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/recommenders/google.compute.instance.MachineTypeRecommender/recommendations/7618763b-fee2-42e5-8b9b-e6eee0b2077f"
      }
    ],
    "category": "PERFORMANCE",
    "content": {
      "predictedCpuCores": 0.15
    },
    "description": "Predicted CPU usage is 0.1 vCPUs.",
    "etag": "\"fdb51460cac758a0\"",
    "insightSubtype": "CPU_USAGE_PREDICTION",
    "lastRefreshTime": "2021-09-15T06:50:45Z",
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/insightTypes/google.compute.instance.CpuUsagePredictionInsight/insights/cb2ab4e6-2c5e-4f0e-8cbe-1487e8bae8c0",
    "observationPeriod": "604800s",
    "severity": "LOW",
    "stateInfo": {
      "state": "ACTIVE"
    },
    "targetResources": [
      "//compute.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/us-central1-a/instances/instance-name-1"
    ]
  }
]

Para obtener más información sobre las estadísticas, consulta los documentos de referencia.

Tipos de estadísticas de instancias de VM

Puedes usar estadísticas diferentes para recuperar información sobre el rendimiento de las VM. Cada tipo de estadística tiene atributos de contenido específicos.

En las siguientes secciones, se proporciona una referencia de las estadísticas de VM disponibles.

Estadísticas de uso de CPU

Compute Engine crea estadísticas de uso de CPU cuando el uso de CPU de tus VM fue mayor o menor que lo habitual durante el último período de observación.

El ID del tipo de estadísticas es google.compute.instance.CpuUsageInsight.

Los subtipos disponibles son los siguientes:

  • HIGH_CPU_USAGE
  • LOW_CPU_USAGE

Estos se asocian con descripciones de estadísticas como las siguientes:

  • In the last 12 days for 90% of the time, CPU usage was greater than or equal to 83%.
  • In the last 10 days for 70% of the time, CPU usage was lower than or equal to 20%.

En la siguiente tabla, se proporcionan algunos detalles sobre el contenido asociado con las estadísticas de uso de la CPU.

Atributo Tipo Descripción
points ARRAY Array de objetos. Cada objeto contiene las siguientes propiedades:
  • sampleProbability: (DOBLE) Cantidad relativa de muestras de uso de CPU por debajo del valor de la función cuantil.
  • quantileFunctionValue: (DOBLE) Límite superior para el uso de CPU que contiene al menos una parte (probabilidad de muestra) de las muestras.
    El valor representa la proporción de la cantidad total de CPU virtuales y está en el rango [0, 1].

Estadísticas de predicción del uso de CPU

Compute Engine crea estadísticas de predicción del uso de CPU a fin de indicar el uso previsto de la CPU para el día siguiente.

El ID del tipo de estadísticas es google.compute.instance.CpuUsagePredictionInsight.

Una descripción típica que puedes encontrar en esta estadística es similar a la siguiente:

  • Predicted CPU usage is 0.1 vCPUs.

En la siguiente tabla, se proporcionan algunos detalles sobre el contenido asociado con las estadísticas de predicción del uso de CPU.

Atributo Tipo Descripción
predicted_cpu_cores DOUBLE Cantidad prevista de núcleos de CPU.

Estadísticas de la tendencia de uso de CPU

Compute Engine crea estadísticas de tendencias de uso de CPU cuando el uso de CPU muestra una tendencia creciente o decreciente en el último período de observación.

El ID del tipo de estadísticas es google.compute.instance.CpuUsageTrendInsight.

Los subtipos disponibles son los siguientes:

  • CPU_USAGE_INCREASE
  • CPU_USAGE_DECREASE

Estas se suelen asociar con descripciones de estadísticas como las siguientes:

  • In the last 7 days, average daily CPU usage has increased by 8% from 65% to 73%.
  • In the last 7 days, average daily CPU usage has decreased by 10% from 55% to 45%.

En la siguiente tabla, se proporcionan algunos detalles sobre el contenido asociado con las estadísticas de tendencias de uso de CPU.

Atributo Tipo Descripción
cpu_usage_percentage_at_start DOUBLE Media diaria medida de uso de CPU al inicio del período de observación.

El valor representa el porcentaje de la cantidad total de CPU virtuales y se encuentra en el rango [0, 100].

cpu_usage_percentage_at_end DOUBLE Media diaria medida de uso de CPU al final del período de observación.

El valor representa el porcentaje de la cantidad total de CPU virtuales y se encuentra en el rango [0, 100].

cpu_usage_percentage_change DOUBLE Cambio predicho de la media diaria de uso de CPU durante el período de observación.

La predicción usa la regresión lineal para modelar el cambio del uso de CPU diario.

El valor representa el porcentaje de la cantidad total de CPU virtuales y se encuentra en el rango [0, 100].

Estadísticas de uso de memoria

Compute Engine crea estadísticas de uso de memoria si el uso de memoria es excepcionalmente alto o bajo durante el período de observación.

El ID del tipo de estadísticas es google.compute.instance.MemoryUsageInsight.

Los subtipos disponibles son los siguientes:

  • HIGH_MEMORY_USAGE
  • LOW_MEMORY_USAGE

Estas se suelen asociar con descripciones de estadísticas como las siguientes:

  • In the last 12 days for 80% of the time, memory usage was greater than or equal to 64%.
  • In the last 7 days for 50% of the time, memory usage was lower than or equal to 10%.

En la siguiente tabla, se proporcionan algunos detalles sobre el contenido asociado con las estadísticas de uso de la memoria.

Atributo Tipo Descripción
points ARRAY Array de objetos. Cada objeto contiene las siguientes propiedades:
  • sampleProbability: (DOBLE) Cantidad relativa de muestras de uso de memoria por debajo del valor de la función cuantil.
  • quantileFunctionValue: (DOBLE) Límite superior para el uso de memoria que contiene al menos una parte (probabilidad de muestra) de las muestras.
    El valor representa la proporción de la cantidad total de memoria y está en el rango [0, 1].

Estadísticas de predicción del uso de memoria

Compute Engine crea estadísticas de predicción del uso de memoria para indicar el uso previsto de la memoria para el día siguiente.

El ID del tipo de estadísticas es google.compute.instance.MemoryUsagePredictionInsight.

Una descripción de estadística típica es la siguiente:

  • Predicted memory usage is 1536 MB.

En la siguiente tabla, se proporcionan algunos detalles sobre el contenido asociado con las estadísticas de predicción del uso de memoria.

Atributo Tipo Descripción
predicted_memory_mb DOUBLE Cantidad de memoria prevista expresada en MB.

Estadísticas de capacidad de procesamiento de red

Compute Engine crea estadísticas de capacidad de procesamiento de red cuando la capacidad de procesamiento de red durante el período de observación es excepcionalmente baja para el tráfico entrante o saliente.

El ID del tipo de estadísticas es google.compute.instance.NetworkThroughputInsight.

Los subtipos disponibles son los siguientes:

  • LOW_RECEIVED_NETWORK_THROUGHPUT
  • LOW_SENT_NETWORK_THROGHPUT

Estas se suelen asociar con descripciones de estadísticas como las siguientes:

  • In the last 7 days for 80% of the time, received network throughput was lower than or equal to 500 B/s.
  • In the last 7 days for 80% of the time, sent network throughput was lower than or equal to 200 B/s.

En la siguiente tabla, se proporcionan algunos detalles sobre el contenido asociado con las estadísticas de capacidad de procesamiento de red.

Atributo Tipo Descripción
sample_probability DOUBLE Cantidad relativa de muestras de capacidad de procesamiento de red por debajo del valor de la función cuantil.

El valor está en el rango [0, 1].

quantile_function_value_in_bytes_per_second DOUBLE Límite superior para la capacidad de procesamiento de red que contiene al menos una parte (probabilidad de muestra) de las muestras. El valor se expresa en bytes por segundo.

¿Qué sigue?