Sauvegarder des bases de données SQL Server dans un bucket Cloud Storage

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Ce tutoriel explique comment sauvegarder directement une base de données Microsoft SQL Server 2022 dans un bucket Cloud Storage, puis la restaurer ultérieurement. Introduite dans SQL Server 2022, la fonctionnalité native de sauvegarde SQL Server offre une stratégie fluide et économique pour la reprise après sinistre et la migration des données dans le cloud.

La fonctionnalité native de sauvegarde SQL Server utilise les commandes BACKUP TO URL et RESTORE FROM URL, qui sont compatibles avec le stockage d'objets compatible S3, y compris Cloud Storage. Il n'est donc plus nécessaire d'utiliser un stockage local intermédiaire, ce qui simplifie le workflow de sauvegarde et réduit les coûts opérationnels.

Ce tutoriel est destiné aux administrateurs et aux ingénieurs de bases de données.

Objectifs

Ce tutoriel vous explique comment effectuer les tâches suivantes, en vue d'atteindre votre objectif :

• Créer un bucket Cloud Storage
• Configurer un connecteur SQL Server
• Sauvegarder votre base de données
• Restaurer votre base de données à partir de la sauvegarde

Coûts

Dans ce document, vous utilisez les composants facturables suivants de Google Cloud :

• Compute Engine
• SQL Server VMs

Pour obtenir une estimation des coûts en fonction de votre utilisation prévue, utilisez le simulateur de coût.

Les nouveaux utilisateurs de Google Cloud peuvent bénéficier d'un essai gratuit.

Une fois que vous avez terminé les tâches décrites dans ce document, vous pouvez éviter de continuer à payer des frais en supprimant les ressources que vous avez créées. Pour en savoir plus, consultez la section Effectuer un nettoyage.

Avant de commencer

1. Pour ce tutoriel, vous avez besoin d'un projet Google Cloud . Vous pouvez en créer un ou sélectionner un projet existant :

   1. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

      Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

      Go to project selector

   2. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

   3. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

      Activate Cloud Shell

   4. Assurez-vous que Microsoft SQL Server 2022 ou version ultérieure est installé et en cours d'exécution.

   5. Assurez-vous que votre projet Google Cloud et SQL Server disposent des autorisations requises pour effectuer des tâches de sauvegarde et de restauration.

   6. Assurez-vous que le compte utilisateur ou de service associé aux clés d'accès dispose des autorisations nécessaires pour créer et afficher des objets dans le bucket Cloud Storage.

   7. Assurez-vous que le compte utilisateur SQL Server utilisé pour effectuer la sauvegarde dispose des autorisations de sauvegarde de la base de données et du journal de sauvegarde.

   Créer un bucket Cloud Storage

   Vous pouvez créer un bucket Cloud Storage à l'aide de la console Google Cloud ou de la commande gcloud storage.

   Pour créer un bucket Cloud Storage à l'aide de la commande gcloud storage, procédez comme suit.

   1. Sélectionnez votre projet Google Cloud .

      gcloud config set project PROJECT_ID
      

   2. Créer le bucket Pour créer le bucket, exécutez la commande gcloud storage buckets create comme suit.

        gcloud storage buckets create gs://BUCKET_NAME --location=BUCKET_LOCATION
      

      Remplacez les éléments suivants :

   • BUCKET_NAME : nom unique de votre bucket.
   • BUCKET_LOCATION par l'emplacement de votre bucket.

   Configurer l'interopérabilité S3 et créer une clé d'accès

   Pour permettre à SQL Server de communiquer avec Cloud Storage à l'aide du protocole S3, vous devez activer l'interopérabilité et générer une clé d'accès en procédant comme suit :

   1. Accédez à vos paramètres Cloud Storage dans la console Google Cloud .

      Accéder aux paramètres Cloud Storage

   2. Sélectionnez l'onglet Interopérabilité.

   3. Sous Clés d'accès pour votre compte utilisateur, cliquez sur Créer une clé.

      

   4. Enregistrez la clé d'accès et le secret générés de manière sécurisée. Vous en aurez besoin à l'étape suivante.

   Pour les environnements de production, nous vous recommandons d'utiliser une clé HMAC (Hash-based Message Authentication Code) de compte de service pour une sécurité et une gestion améliorées.

   Ajouter des identifiants à SQL Server

   Pour permettre à SQL Server de s'authentifier auprès de votre bucket Cloud Storage, vous devez créer un objet d'identifiant dans SQL Server pour stocker la clé d'accès et le secret Cloud Storage. Pour ce faire, exécutez la commande T-SQL suivante dans SQL Server Management Studio (SSMS).

   CREATE CREDENTIAL CREDENTIAL_NAME
   WITH
       IDENTITY = 'S3 Access Key',
       SECRET = 'ACCESS_KEY:SECRET';
   

   Remplacez les éléments suivants :

   • CREDENTIAL_NAME : nommez vos identifiants.
   • ACCESS_KEY : avec la clé d'accès que vous avez créée dans la section précédente.
   • SECRET : avec le secret que vous avez créé dans la section précédente.

   IDENTITY = 'S3 Access Key' est essentiel, car il indique à SQL Server d'utiliser le nouveau connecteur S3. Le secret doit être mis en forme comme la clé d'accès, suivie d'un deux-points, puis de la clé secrète.

   Exemple :

   CREATE CREDENTIAL sql_backup_credentials
   WITH
       IDENTITY = 'S3 Access Key',
       SECRET = 'GOOGGE3SVF7OQE5JRMLQ7KWB:b31Pl8Tx1ARJfdGOsbgMFQNbk3nPdlT2UCYzs1iC';
   

   Sauvegarder vos données dans Cloud Storage

   Une fois les identifiants en place, vous pouvez sauvegarder votre base de données directement dans le bucket Cloud Storage à l'aide de la commande BACKUP DATABASE avec l'option TO URL. Préfixez l'URL avec s3://storage.googleapis.com pour utiliser le connecteur S3, comme suit.

   BACKUP DATABASE DATABASE_NAME
   TO URL = 's3://storage.googleapis.com/BUCKET_NAME/FOLDER_NAME/BACKUP_FILE_NAME.bak'
   WITH
       CREDENTIAL = 'CREDENTIAL_NAME',
       FORMAT,
       STATS = 10,
       MAXTRANSFERSIZE = 10485760,
       COMPRESSION;
   

   Remplacez les éléments suivants :

   • CREDENTIAL_NAME : nom des identifiants que vous avez créés à l'étape 3. Par exemple, sql_backup_credentials.
   • BUCKET_NAME : nom du bucket que vous avez créé à l'étape 1.
   • FOLDER_NAME : nom du dossier dans lequel vous souhaitez stocker le fichier de sauvegarde.
   • BACKUP_FILE_NAME : nom du fichier de sauvegarde.

   Voici la description des paramètres de sauvegarde utilisés dans la commande :

   • FORMAT : remplace les fichiers de sauvegarde existants et crée un ensemble multimédia.
   • STATS : indique la progression de la sauvegarde.
   • COMPRESSION : compresse la sauvegarde, ce qui peut réduire la taille du fichier et le temps d'importation.
   • MAXTRANSFERSIZE : recommandé pour éviter les erreurs d'E/S avec les fichiers de sauvegarde volumineux.

   Pour en savoir plus, consultez Sauvegarde SQL Server vers une URL pour le stockage d'objets compatible S3.

   Pour les bases de données très volumineuses, vous pouvez diviser la sauvegarde en plusieurs fichiers comme suit.

   BACKUP DATABASE DATABASE_NAME
   TO
       URL = 's3://storage.googleapis.com/BUCKET_NAME/FOLDER_NAME/BACKUP_FILE_NAME_0.bak',
       URL = 's3://storage.googleapis.com/BUCKET_NAME/FOLDER_NAME/BACKUP_FILE_NAME_1.bak'
       -- ... more files
   WITH
       CREDENTIAL = 'CREDENTIAL_NAME',
       FORMAT,
       STATS = 10,
       MAXTRANSFERSIZE = 10485760,
       COMPRESSION;
   

   Restaurer vos données depuis Cloud Storage

   Vous pouvez restaurer votre base de données directement à partir d'un fichier de sauvegarde stocké dans Cloud Storage à l'aide de la commande RESTORE DATABASE, comme suit.

   RESTORE DATABASE DATABASE_NAME
   FROM URL = 's3://storage.googleapis.com/BUCKET_NAME/FOLDER_NAME/BACKUP_FILE_NAME.bak'
   WITH
       CREDENTIAL = 'CREDENTIAL_NAME';
   

   Remplacez les éléments suivants :

   • CREDENTIAL_NAME : nom des identifiants que vous avez créés à l'étape 3. Par exemple, sql_backup_credentials.
   • BUCKET_NAME : nom du bucket que vous avez créé à l'étape 1.
   • FOLDER_NAME : nom du dossier dans lequel vous souhaitez stocker le fichier de sauvegarde.
   • BACKUP_FILE_NAME : nom du fichier de sauvegarde.

   Remarque : Si la sauvegarde de la base de données a été divisée en plusieurs fichiers, veillez à tous les inclure lors du processus de restauration.

   Effectuer un nettoyage

   Pour éviter que les ressources utilisées dans ce tutoriel soient facturées sur votre compte Google Cloud  :

   Supprimer le projet

   Attention : La suppression d'un projet aura les effets suivants :

   • Tout le contenu du projet est supprimé. Si vous avez utilisé un projet existant pour les tâches décrites dans ce document et que vous le supprimez, vous supprimerez également tout autre travail effectué dans le projet.
   • Les ID de projets personnalisés sont perdus. Lorsque vous avez créé ce projet, vous avez peut-être créé un ID de projet personnalisé que vous souhaitez utiliser à l'avenir. Pour conserver les URL qui utilisent l'ID de projet, telle qu'une URL appspot.com, supprimez les ressources sélectionnées dans le projet au lieu de supprimer l'ensemble du projet.

   Si vous envisagez d'explorer plusieurs architectures, tutoriels et guides de démarrage rapide, réutiliser des projets peut vous aider à ne pas dépasser les limites de quotas des projets.

   1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

      Go to Manage resources

   2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
   3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

   Étapes suivantes

   • Découvrez des architectures de référence, des schémas et des bonnes pratiques concernant Google Cloud. Consultez notre Cloud Architecture Center.