Recomendaciones de reservas

En esta página, se explica cómo Compute Engine genera recomendaciones de reservas y los parámetros para configurarlas.

Compute Engine proporciona recomendaciones de reservas para ayudarte a identificar las reservas inactivas o con poco uso según demanda de los últimos siete días, de modo que puedas modificar o borrar las reservas.

Compute Engine genera recomendaciones automáticamente en función de las métricas del sistema recopiladas por el servicio de Cloud Monitoring. Puedes configurar las recomendaciones de VMs para recibir más o menos recomendaciones.

Precios

No hay costos asociados con el uso de las recomendaciones de reservas inactivas. El uso de recomendaciones para reducir el uso de recursos puede generar ahorros de costos. La estimación de ahorro de costos que se muestra es el posible ahorro mensual que podrías obtener si ajustas la reserva de tu VM para que coincida con tu uso real. Por ejemplo, si reservaste 8 VMs, pero solo usas 1 de forma coherente, verás el ahorro de costos de reducir tu reserva a 1 VM.

Limitaciones

Las recomendaciones de reservas inactivas y subutilizadas no están disponibles para las siguientes reservas:

  • Reservas según demanda adjuntas a descuentos por compromiso de uso (CUD)
  • Reservas según demanda para instancias de máquina virtual (VM) con TPU

Cómo funciona la detección de reservas inactivas y subutilizadas

Las recomendaciones de reservas para Compute Engine se basan en las métricas de uso históricas. De forma predeterminada, el período de observación histórico es de los 7 días anteriores. Si cambias el período de observación predeterminado, puedes personalizar las recomendaciones que recibes.

Para generar recomendaciones, el algoritmo considera las reservas que acumulan costos, pero que no están asociadas con un recurso activo de Compute Engine durante los 7 días anteriores.

Frecuencia de las recomendaciones

Después de que se crea una reserva y no consumes recursos durante al menos 7 días, Compute Engine comienza a generar recomendaciones para ella. Las recomendaciones nuevas se generan una vez al día.

Personaliza recomendaciones

Compute Engine te permite personalizar las recomendaciones que recibes para tu proyecto cambiando la configuración que usa el algoritmo de recomendación. En particular, puedes cambiar el período de observación predeterminado para recibir recomendaciones que se adapten mejor a las necesidades de tus cargas de trabajo, aplicaciones e infraestructura.

Si deseas obtener información para modificar la configuración de tu proyecto, consulta lo siguiente:

Elige la configuración correcta

En esta sección, se describen los valores que puedes establecer para la configuración. Si cambias estos valores, se verán afectadas las recomendaciones que recibas.

El período de observación

Para establecer la duración del período de observación y calcular las recomendaciones, modifica el valor de idle_reservation_lookback_period o under_utilized_reservation_lookback_period y sube la configuración nueva de tu proyecto. Puedes configurar el período de observación en un valor entre 7 y 30 días, por ejemplo:

  • Para un período de observación de los 7 días anteriores, usa "P7D".
  • Para un período de observación de los 30 días anteriores, usa "P30D".

De forma predeterminada, el período de observación es de 7 días.

  • Para obtener recomendaciones basadas en cambios a corto plazo en tu carga de trabajo, usa un período de observación más corto.
  • Para obtener recomendaciones que no se vean afectadas por las fluctuaciones a corto plazo de tu carga de trabajo, usa un período de observación más largo.

Del mismo modo, establece el umbral de uso que activa una recomendación de reserva infrautilizada modificando el valor de under_utilized_reservation_utilization_threshold y sube la configuración nueva de tu proyecto, por ejemplo:

  • Para un umbral del 80%, "0.8".

¿Qué sigue?