Panoramica

Compute Engine fornisce le unità di elaborazione grafica (GPU) che puoi aggiungere alle tue macchine virtuali (VM). Puoi utilizzare queste GPU per accelerare carichi di lavoro specifici sulle tue VM come machine learning ed elaborazione di dati.

Questo documento fornisce una panoramica dei passaggi necessari per creare una VM con GPU collegate.

Per ulteriori informazioni sulle GPU in Compute Engine, consulta Informazioni sulle GPU.

Seleziona il modello GPU

Per un elenco dei modelli di GPU disponibili, vedi Piattaforme GPU. Prendi anche nota del tipo di macchina supportato per il modello GPU selezionato.

Per ogni modello, potrebbe essere utile anche rivedere quanto segue:

Scegli un sistema operativo

Se utilizzi GPU per il machine learning, puoi utilizzare Deep Learning VM Image per la tua VM. Ogni Deep Learning VM Images ha un driver GPU preinstallato e include pacchetti, come TensorFlow e PyTorch. Puoi anche usare Deep Learning VM Image per i carichi di lavoro GPU generici. Per informazioni sulle immagini disponibili e sui pacchetti installati al loro interno, consulta Scelta di un'immagine. Puoi anche utilizzare qualsiasi immagine pubblica o immagine personalizzata, ma alcune immagini potrebbero richiedere un driver univoco o una procedura di installazione non contemplata in questo documento.

Devi identificare i driver appropriati per l'immagine del tuo sistema operativo. Per la procedura di installazione dei driver, consulta Installazione dei driver GPU.

Controlla quota GPU

Per proteggere i sistemi e gli utenti di Compute Engine, i nuovi progetti hanno una quota GPU globale, che limita il numero totale di GPU che è possibile creare in qualsiasi zona supportata. Per esaminare la quota GPU, consulta la pagina relativa alla quota GPU.

Se hai bisogno di un'ulteriore quota GPU, richiedi un aumento della quota. Quando richiedi una quota GPU, devi richiedere una quota per i tipi di GPU che vuoi creare in ogni regione e una quota globale aggiuntiva per il numero totale di GPU di tutti i tipi in tutte le zone.

Se il progetto ha una cronologia di fatturazione consolidata, riceverà automaticamente la quota dopo che avrai inviato la richiesta.

VM GPU e quote di allocazione prerilasciabili

Le risorse per le VM che utilizzano il modello di provisioning standard predefinito (VM standard) in genere non possono utilizzare quote di allocazione prerilasciabili, che sono destinate a carichi di lavoro temporanei e in genere sono più disponibili. Se il progetto non ha una quota prerilasciabile e non hai mai richiesto questa quota, tutte le VM nel progetto utilizzeranno le quote di allocazione standard.

Tuttavia, una volta richiesta la quota di allocazione prerilasciabile, le VM standard che soddisfano tutti i criteri seguenti possono consumare solo la quota di allocazione prerilasciabile.

Consumando la quota di allocazione prerilasciabile per questi carichi di lavoro, otterrai sia i vantaggi del tempo di esecuzione ininterrotto delle VM standard sia una migliore ottenimento dalla quota di allocazione prerilasciabile.

Indipendentemente dalla quota utilizzata, le VM standard non sono idonee per i prezzi delle VM spot e non sono soggette a prerilascio.

Per maggiori informazioni, consulta Quote prerilasciabili.

Crea una VM con GPU collegate

Per creare una VM con GPU collegate, completa i seguenti passaggi:

  1. Creare la VM. Il metodo utilizzato per creare una VM dipende dal modello di GPU selezionato.

  2. Affinché la VM possa utilizzare la GPU, devi installare il driver GPU sulla VM. Se hai abilitato una workstation virtuale NVIDIA RTX (precedentemente nota come NVIDIA GRID), installa un driver per la workstation virtuale.

Che cosa succede dopo?