Questo documento spiega come creare una VM con GPU collegate e che utilizza un
Famiglia di macchine N1.
Puoi utilizzare la maggior parte dei tipi di macchina N1, ad eccezione di N1 shared-core
.
Prima di iniziare
- Per rivedere i passaggi dei prerequisiti aggiuntivi, come la selezione di un'immagine del sistema operativo e controllare la quota GPU, esaminare documento di panoramica.
-
Se non l'hai già fatto, configura l'autenticazione.
Autenticazione è
Il processo di verifica dell'identità per l'accesso ai servizi e alle API di Google Cloud.
Per eseguire codice o esempi da un ambiente di sviluppo locale, puoi eseguire l'autenticazione
Compute Engine come segue.
Select the tab for how you plan to use the samples on this page:
Console
When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.
gcloud
-
Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:
gcloud init
- Set a default region and zone.
-
compute.instances.create
del progetto -
Per utilizzare un'immagine personalizzata per creare la VM:
compute.images.useReadOnly
sull'immagine -
Per utilizzare uno snapshot per creare la VM:
compute.snapshots.useReadOnly
sullo snapshot -
Per utilizzare un modello di istanza per creare la VM:
compute.instanceTemplates.useReadOnly
sul modello di istanza -
Per assegnare una rete legacy alla VM:
compute.networks.use
del progetto -
Per specificare un indirizzo IP statico per la VM:
compute.addresses.use
del progetto -
Per assegnare un indirizzo IP esterno alla VM quando utilizzi una rete legacy:
compute.networks.useExternalIp
del progetto -
Per specificare una subnet per la tua VM:
compute.subnetworks.use
del progetto o della subnet scelta -
Per assegnare un indirizzo IP esterno alla VM quando utilizzi una rete VPC:
compute.subnetworks.useExternalIp
del progetto o della subnet scelta -
Per impostare i metadati di un'istanza VM per la VM:
compute.instances.setMetadata
del progetto -
Per impostare i tag per la VM:
compute.instances.setTags
sulla VM -
Per impostare le etichette per la VM:
compute.instances.setLabels
sulla VM -
Per impostare un account di servizio da utilizzare per la VM:
compute.instances.setServiceAccount
sulla VM -
Per creare un nuovo disco per la VM:
compute.disks.create
del progetto -
Per collegare un disco esistente in modalità di sola lettura o lettura/scrittura:
compute.disks.use
sul disco -
Per collegare un disco esistente in modalità di sola lettura:
compute.disks.useReadOnly
sul disco - NVIDIA T4:
nvidia-tesla-t4
- NVIDIA P4:
nvidia-tesla-p4
- NVIDIA P100:
nvidia-tesla-p100
- NVIDIA V100:
nvidia-tesla-v100
- Workstation virtuale NVIDIA T4:
nvidia-tesla-t4-vws
- Workstation virtuale NVIDIA P4:
nvidia-tesla-p4-vws
Workstation virtuale NVIDIA P100:
nvidia-tesla-p100-vws
Per queste workstation virtuali, una licenza NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) viene aggiunto automaticamente alla tua VM.
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Crea un'istanza.
Specifica un nome per la VM. Consulta Convenzione di denominazione delle risorse.
Seleziona una regione e una zona in cui sono disponibili le GPU. Consulta l'elenco delle Zone GPU.
Nella sezione Configurazione macchina, seleziona la macchina GPU. famiglia e poi:
- Nell'elenco Tipo di GPU, seleziona uno dei modelli di GPU supportati. Macchine N1.
- Nell'elenco Numero di GPU, seleziona il numero di GPU.
Se il tuo modello GPU supporta workstation virtuali NVIDIA RTX (vWS) per carichi di lavoro di grafica e prevedi di eseguire ad alta intensità di grafica su questa VM, seleziona Abilita workstation virtuale (NVIDIA GRID).
Nell'elenco Tipo di macchina, seleziona una delle macchine N1 preimpostate di testo. In alternativa, puoi anche specificare impostazioni relative al tipo di macchina personalizzata.
Nella sezione Disco di avvio, fai clic su Cambia. Viene visualizzata la pagina Configurazione disco di avvio.
Nella pagina Configurazione disco di avvio, segui questi passaggi:
- Nella scheda Immagini pubbliche, scegli una immagine Compute Engine supportata o Deep Learning VM Images.
- Specifica una dimensione del disco di avvio di almeno 40 GB.
- Per confermare le opzioni del disco di avvio, fai clic su Seleziona.
Espandi la sezione Opzioni avanzate.
- Espandi la sezione Gestione.
- Nell'elenco Host in manutenzione, seleziona Termina istanza VM. Impossibile eseguire la migrazione live delle VM con GPU collegate. Vedi Gestire gli eventi host GPU.
- Nell'elenco Riavvio automatico, seleziona On.
Configura tutte le altre impostazioni della VM che hai bisogno. Ad esempio: puoi modificare le impostazioni di Prerilasciabilità per configurare una VM come istanza prerilasciabile. Questo riduce il costo e le GPU collegate. Per ulteriori informazioni, vedi GPU su istanze prerilasciabili.
Per creare e avviare la VM, fai clic su Crea.
VM_NAME
: il nome per la nuova VM.MACHINE_TYPE
: il tipo di macchina selezionato per la VM.ZONE
: la zona per il VM. Questa zona deve supportare Tipo di GPU.DISK_SIZE
: le dimensioni del disco di avvio in GB. Specifica una dimensione del disco di avvio di almeno 40 GB.IMAGE
oIMAGE_FAMILY
che supporta le GPU. Specifica una delle seguenti opzioni:IMAGE
: la versione richiesta di un immagine pubblica. Ad esempio,--image debian-10-buster-v20200309
.IMAGE_FAMILY
: un famiglia di immagini. Questo crea la VM dall'immagine del sistema operativo più recente e non deprecata. Per Ad esempio, se specifichi--image-family debian-10
, Compute Engine crea una VM dalla versione più recente dell'immagine sistema operativo nella famiglia di immagini Debian 10.
Puoi anche specificare un'immagine personalizzata o Deep Learning VM Image.
IMAGE_PROJECT
: il Progetto immagine di Compute Engine a cui appartiene la famiglia di immagini. Se utilizzi un'immagine personalizzata Deep Learning VM Images, specifica il progetto a cui appartengono le immagini.ACCELERATOR_COUNT
: il numero di GPU che vuoi aggiungere alla tua VM. Consulta GPU su Compute Engine per un elenco dei limiti di GPU in base al tipo di macchina della VM.ACCELERATOR_TYPE
: il modello GPU che vuoi utilizzare. Se prevedi di eseguire carichi di lavoro ad alta intensità di grafica su questa VM, usane uno del modelli di workstation virtuali.Scegli uno dei seguenti valori:
GPU NVIDIA:
- NVIDIA T4:
nvidia-tesla-t4
- NVIDIA P4:
nvidia-tesla-p4
- NVIDIA P100:
nvidia-tesla-p100
- NVIDIA V100:
nvidia-tesla-v100
- NVIDIA T4:
NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) (precedentemente nota come NVIDIA GRID):
- Workstation virtuale NVIDIA T4:
nvidia-tesla-t4-vws
- Workstation virtuale NVIDIA P4:
nvidia-tesla-p4-vws
Workstation virtuale NVIDIA P100:
nvidia-tesla-p100-vws
Per queste workstation virtuali, viene eseguita una workstation virtuale NVIDIA RTX (vWS) viene aggiunta automaticamente alla VM.
- Workstation virtuale NVIDIA T4:
PROJECT_ID
: ID progetto.ZONE
: zona da cui elencare i tipi di GPU disponibili.VM_NAME
: il name della VM.PROJECT_ID
: il tuo ID progetto.ZONE
: la zona per il VM. Questa zona deve supportare Tipo di GPU.MACHINE_TYPE
: il tipo di macchina selezionato per la VM. Consulta GPU su Compute Engine per vedere quali tipi di macchina sono disponibili in base alla GPU che preferisci conteggio.IMAGE
oIMAGE_FAMILY
: specificare una delle seguenti opzioni:IMAGE
: la versione richiesta di un immagine pubblica. Ad esempio:"sourceImage": "projects/debian-cloud/global/images/debian-10-buster-v20200309"
IMAGE_FAMILY
: un famiglia di immagini. Questo crea la VM dall'immagine del sistema operativo più recente e non deprecata. Per Ad esempio, se specifichi"sourceImage": "projects/debian-cloud/global/images/family/debian-10"
, Compute Engine crea una VM dalla versione più recente dell'immagine sistema operativo nella famiglia di immagini Debian 10.
Puoi anche specificare un'immagine personalizzata o Deep Learning VM Image.
IMAGE_PROJECT
: il Progetto immagine di Compute Engine a cui appartiene la famiglia di immagini. Se utilizzi un'immagine personalizzata Deep Learning VM Images, specifica il progetto a cui appartengono le immagini.DISK_SIZE
: le dimensioni del disco di avvio in GB. Specifica una dimensione del disco di avvio di almeno 40 GB.NETWORK
: la rete VPC che vuoi utilizzare per la VM. Puoi specificare chedefault
utilizzi la rete predefinita.ACCELERATOR_COUNT
: il numero di GPU che vuoi aggiungere alla tua VM. Consulta GPU su Compute Engine per un elenco dei limiti di GPU in base al tipo di macchina della VM.ACCELERATOR_TYPE
: il modello GPU che vuoi utilizzare. Se prevedi di eseguire carichi di lavoro ad alta intensità di grafica su questa VM, usane uno del modelli di workstation virtuali.Scegli uno dei seguenti valori:
GPU NVIDIA:
- NVIDIA T4:
nvidia-tesla-t4
- NVIDIA P4:
nvidia-tesla-p4
- NVIDIA P100:
nvidia-tesla-p100
- NVIDIA V100:
nvidia-tesla-v100
- NVIDIA T4:
NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) (precedentemente nota come NVIDIA GRID):
- Workstation virtuale NVIDIA T4:
nvidia-tesla-t4-vws
- Workstation virtuale NVIDIA P4:
nvidia-tesla-p4-vws
Workstation virtuale NVIDIA P100:
nvidia-tesla-p100-vws
Per queste workstation virtuali, viene eseguita una workstation virtuale NVIDIA RTX (vWS) viene aggiunta automaticamente alla VM.
- Workstation virtuale NVIDIA T4:
- Se prevedi di eseguire carichi di lavoro ad alta intensità di grafica, come quelli per videogiochi visualizzazione, installare i driver per la workstation NVIDIA RTX Virtual Workstation.
- Per la maggior parte dei carichi di lavoro, installa i driver GPU.
- Scopri di più sulle piattaforme GPU.
- Aggiungi SSD locali alle tue istanze. I dispositivi SSD locali si accoppiano bene con le GPU quando le tue app richiedono e archiviazione ad alte prestazioni.
- Installa i driver GPU. Se ha abilitato una workstation virtuale NVIDIA RTX, installare un driver per la workstation virtuale.
- Per gestire la manutenzione dell'host GPU, consulta Gestione degli eventi di manutenzione dell'host GPU.
REST
Per utilizzare gli esempi di API REST in questa pagina in un ambiente di sviluppo locale, utilizzi le credenziali che fornisci a gcloud CLI.
Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:
gcloud init
Per ulteriori informazioni, vedi Esegui l'autenticazione per l'utilizzo di REST nella documentazione sull'autenticazione di Google Cloud.
Ruoli obbligatori
Per ottenere le autorizzazioni necessarie per creare le VM, chiedi all'amministratore di concederti Ruolo IAM Amministratore istanze Compute (v1) (
roles/compute.instanceAdmin.v1
) nel progetto. Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso.Questo ruolo predefinito contiene le autorizzazioni necessarie per creare le VM. Per vedere le autorizzazioni esatte obbligatorie, espandi la sezione Autorizzazioni obbligatorie:
Autorizzazioni obbligatorie
Per creare le VM sono necessarie le seguenti autorizzazioni:
Potresti anche riuscire a ottenere queste autorizzazioni con ruoli personalizzati altri ruoli predefiniti.
Panoramica
I seguenti modelli di GPU possono essere collegati alle VM che utilizzano famiglie di macchine N1.
GPU NVIDIA:
NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) (precedentemente nota come NVIDIA GRID):
Crea una VM con GPU collegate
Puoi creare una VM N1 con GPU collegate utilizzando Console Google Cloud, Google Cloud CLI o REST.
Console
gcloud
Per creare e avviare una VM, utilizza
gcloud compute instances create
con i seguenti flag.Il flag
--preemptible
è un flag facoltativo che configura il tuo una VM come istanza prerilasciabile. Questo riduce il costo e le GPU collegate. Per ulteriori informazioni, vedi GPU su istanze prerilasciabili.gcloud compute instances create VM_NAME \ --machine-type MACHINE_TYPE \ --zone ZONE \ --boot-disk-size DISK_SIZE \ --accelerator type=ACCELERATOR_TYPE,count=ACCELERATOR_COUNT \ [--image IMAGE | --image-family IMAGE_FAMILY] \ --image-project IMAGE_PROJECT \ --maintenance-policy TERMINATE --restart-on-failure \ [--preemptible]
Sostituisci quanto segue:
Esempio
Ad esempio, puoi utilizzare il seguente comando
gcloud
per avviare un VM Ubuntu 22.04 con 1 GPU NVIDIA T4 e 2 vCPUus-east1-d
zona.gcloud compute instances create gpu-instance-1 \ --machine-type n1-standard-2 \ --zone us-east1-d \ --boot-disk-size 40GB \ --accelerator type=nvidia-tesla-t4,count=1 \ --image-family ubuntu-2204-lts \ --image-project ubuntu-os-cloud \ --maintenance-policy TERMINATE --restart-on-failure
REST
Identifica il tipo di GPU che vuoi aggiungere alla tua VM. Invia un Una richiesta GET per elencare i tipi di GPU disponibili per il tuo progetto in un una zona specifica.
"preemptible": true
è un parametro facoltativo che configura la VM come istanza prerilasciabile. Questo riduce il costo sulla VM e sulle GPU collegate. Per ulteriori informazioni, vedi GPU su istanze prerilasciabili.GET https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/acceleratorTypes
Sostituisci quanto segue:
Invia una richiesta POST al Metodo
instances.insert
. Includi il parametroacceleratorType
per specificare il tipo di GPU che vuoi utilizzare. includi il parametroacceleratorCount
per specificare il numero di GPU che vuoi da aggiungere. Imposta anche il parametroonHostMaintenance
suTERMINATE
.POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances { "machineType": "projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/machineTypes/MACHINE_TYPE", "disks": [ { "type": "PERSISTENT", "initializeParams": { "diskSizeGb": "DISK_SIZE", "sourceImage": "projects/IMAGE_PROJECT/global/images/family/IMAGE_FAMILY" }, "boot": true } ], "name": "VM_NAME", "networkInterfaces": [ { "network": "projects/PROJECT_ID/global/networks/NETWORK" } ], "guestAccelerators": [ { "acceleratorCount": ACCELERATOR_COUNT, "acceleratorType": "projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/acceleratorTypes/ACCELERATOR_TYPE" } ], "scheduling": { "onHostMaintenance": "terminate", "automaticRestart": true, ["preemptible": true] }, }
Sostituisci quanto segue:
Installa driver
Per installare i driver, scegli una delle seguenti opzioni:
Passaggi successivi
Salvo quando diversamente specificato, i contenuti di questa pagina sono concessi in base alla licenza Creative Commons Attribution 4.0, mentre gli esempi di codice sono concessi in base alla licenza Apache 2.0. Per ulteriori dettagli, consulta le norme del sito di Google Developers. Java è un marchio registrato di Oracle e/o delle sue consociate.
Ultimo aggiornamento 2024-07-26 UTC.
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