이 페이지에서는 Persistent Disk 볼륨 성능을 결정하는 다양한 요인을 설명하고 Persistent Disk의 최대 성능 한도를 나열합니다.
Google Cloud Hyperdisk 성능에 대한 자세한 내용은 Hyperdisk 성능 정보를 참조하세요. Google Cloud Hyperdisk 성능 한도는 Hyperdisk 성능 한도를 참조하세요.
시작하기 전에 다음 사항을 고려하세요.
Persistent Disk는 네트워크 연결 스토리지이며 일반적으로 물리적 디스크 또는 로컬 SSD에 비해 지연 시간이 깁니다. Persistent Disk의 최대 성능 한도에 도달하려면 충분한 I/O 요청을 동시에 실행해야 합니다. 필요한 성능 수준에 도달하기 위해 충분히 깊은 큐 깊이를 사용하고 있는지 확인하려면 I/O 큐 깊이를 참조하세요.
디스크가 포화되기에 충분한 I/O 요청을 애플리케이션이 실행하는지 확인합니다. 기기에 발급된 I/O 요청 중 CPU 시간이 매우 높으면 디스크 포화 상태가 발생합니다.
작은(4KB~16KB) 임의 I/O 요청이 필요한 워크로드의 경우 초당 임의 I/O 요청(IOPS)에 따라 성능이 제한됩니다.
순차 또는 큰(256KB~1MB) 임의 I/O 요청이 주로 필요한 워크로드의 성능 제한 요인은 처리량입니다.
Persistent Disk 유형 선택
영구 디스크 볼륨을 만들 때 다음 디스크 유형 중 하나를 선택할 수 있습니다.
- 균형 있는 영구 디스크 (
pd-balanced
)- SSD(성능) Persistent Disk 대안
- 성능과 비용 간의 균형. 대부분의 Compute Engine 머신 유형에서 이러한 디스크의 최대 IOPS는 SSD Persistent Disk의 최대 IOPS와 같고 GiB당 IOPS는 낮습니다. 이 디스크 유형은 대부분의 범용 애플리케이션에 적합한 성능 수준을 표준 및 SSD Persistent Disk 사이의 가격으로 제공합니다
- 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)에서 지원합니다.
- SSD(성능) Persistent Disk(
pd-ssd
)- 표준 영구 디스크보다 짧은 지연 시간과 더 많은 IOPS가 필요한 엔터프라이즈 애플리케이션 및 고성능 데이터베이스에 적합합니다.
- 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)에서 지원합니다.
- 표준 영구 디스크(
pd-standard
)- 순차 I/O를 주로 사용하는 대용량 데이터 처리 워크로드에 적합
- 표준 하드 디스크 드라이브(HDD)에서 지원
- 익스트림 영구 디스크(
pd-extreme
)- 임의 액세스 워크로드와 일괄 처리 모두에 지속적인 고성능을 발휘합니다.
- 고급 데이터베이스 워크로드를 위해 설계되었습니다.
- 대상 IOPS를 프로비저닝할 수 있습니다.
- 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)에서 지원합니다.
- 제한된 수의 머신 유형으로 사용할 수 있습니다.
Google Cloud 콘솔에서 디스크를 만드는 경우 기본 디스크 유형은 pd-balanced
입니다. gcloud CLI 또는 Compute Engine API를 사용하여 디스크를 만드는 경우 기본 디스크 유형은 pd-standard
입니다.
각 스토리지 옵션에는 사용 중인 GPU의 머신 유형 및 개수에 따라 달라지는 고유한 성능 제한사항이 있습니다.
Persistent Disk의 성능 한도
Persistent Disk에는 지속 가능한 최대 IOPS 및 처리량 한도가 있습니다. 인스턴스별로 GiB당 처리량 및 IOPS 한도가 있습니다. Balanced Persistent Disk 및 SSD(성능) Persistent Disk도 지속적인 IOPS 및 처리량에 대한 기준 성능을 제공합니다. Balanced Persistent Disk, SSD(성능) Persistent Disk, Extreme Persistent Disk는 밀리초 미만의 지연 시간에 맞게 설계되었습니다. 성능에 영향을 주는 요소에는 머신 유형, 디스크 크기, 인스턴스 vCPU 개수, I/O 블록 크기가 있습니다.
이 페이지에서는 영역 Persistent Disk 및 리전 Persistent Disk에 대한 성능 한도에 대해 자세히 설명합니다.
영역 Persistent Disk
이 섹션에서는 영역 Persistent Disk의 IOPS 및 처리량 한도를 보여줍니다.
영역 Persistent Disk의 IOPS 한도
다음 표에서는 영역 Persistent Disk의 IOPS 한도를 보여줍니다.
영역 Standard PD |
영역 Balanced PD |
영역 SSD PD |
영역 Extreme PD |
멀티 작성자 모드의 영역 SSD PD |
|
---|---|---|---|---|---|
GiB당 읽기 IOPS | 0.75 | 6 | 30 | – | 30 |
GiB당 쓰기 IOPS | 1.5 | 6 | 30 | – | 30 |
인스턴스당 읽기 IOPS* | 7,500 | 80,000 | 100,000 | 120,000 | 100,000 |
인스턴스당 쓰기 IOPS* | 15,000 | 80,000 | 100,000 | 120,000 | 100,000 |
영역 Persistent Disk의 처리량 한도
다음 표에서는 영역 Persistent Disk의 처리량 한도를 보여줍니다. Persistent Disk는 vCPU가 더 많이 있는 인스턴스에서 더욱 뛰어난 성능을 발휘할 수 있습니다. 자세한 내용은 쓰기 처리량의 네트워크 이그레스 상한을 참조하세요.
영역 Standard PD |
영역 Balanced PD |
영역 SSD PD |
영역 Extreme PD |
멀티 작성자 모드의 영역 SSD PD |
|
---|---|---|---|---|---|
GiB당 처리량(MiBps) | 0.12 | 0.28 | 0.48 | — | 0.48 |
인스턴스당 읽기 처리량(MiBps) | 1,200 | 1,200 | 1,200 | 4,000* | 1,200 |
인스턴스당 쓰기 처리량(MiBps) | 400 | 1,200 | 1,200 | 3,000* | 1,200 |
리전 영구 디스크
영역 Persistent Disk와 마찬가지로 리전 Persistent Disk는 디스크 크기 및 vCPU 수와 같이 성능에 영향을 줄 수 있는 요소를 수정할 때 더 높은 성능을 얻을 수 있습니다.
다음 표에서는 리전 Persistent Disk의 IOPS 및 처리량 한도를 보여줍니다. 이러한 조건은 명시된 한도에 적용됩니다.
- 명시된 한도에 도달하려면 vCPU가 최소 64개 이상 있고 Intel Skylake 이상 CPU에서 실행되는 N2 머신 유형이나 N1 머신 유형이 있는 컴퓨팅 인스턴스가 필요합니다. N2D와 같은 다른 머신 유형을 사용하는 인스턴스는 성능 한도가 이보다 낮습니다.
- E2 머신 유형을 사용하는 인스턴스는 E2 머신 유형에서 vCPU를 최대 32개까지 지원하므로 성능 한도가 이보다 낮습니다.
- 디스크가 복제되지 않는 모드이면 인스턴스당 읽기 IOPS와 인스턴스당 읽기 처리량이 더 낮을 수 있습니다.
리전 Persistent Disk의 IOPS 한도
다음 표에서는 리전 Persistent Disk의 IOPS 한도를 보여줍니다.
리전 Standard PD |
리전 Balanced PD |
리전 SSD PD |
|
---|---|---|---|
GiB당 읽기 IOPS | 0.75 | 6 | 30 |
GiB당 쓰기 IOPS | 1.5 | 6 | 30 |
인스턴스당 읽기 IOPS | 7,500 | 80,000* | 100,000# |
인스턴스당 쓰기 IOPS | 15,000 | 60,000† | 80,000‡ |
리전 Persistent Disk의 처리량 한도
다음 표에서는 리전 Persistent Disk의 처리량 한도를 보여줍니다.
리전 Standard PD |
리전 Balanced PD |
리전 SSD PD |
|
---|---|---|---|
인스턴스당 읽기 처리량(MiBps) | 1,200 | 1,200 | 1,200 |
인스턴스당 쓰기 처리량(MiBps) | 200 | 600 | 1000‡ |
인스턴스 간 디스크 공유
읽기 전용 모드나 멀티 작성자 모드에서 디스크를 여러 인스턴스에 연결해도 집계 성능이나 비용에는 영향을 미치지 않습니다. 각 머신은 디스크당 성능 한도 중 일정 비율을 차지합니다. 멀티 작성자 모드에서 만들어진 Persistent Disk 볼륨에는 특정 IOPS 및 처리량 한도가 적용됩니다. 여러 인스턴스 간에 Persistent Disk를 공유하는 방법은 인스턴스 간 Persistent Disk 공유를 참조하세요.
Persistent Disk I/O 작업은 인스턴스의 하이퍼바이저 내에서 네트워크 트래픽과 공통 경로를 공유합니다. 따라서 인스턴스에 상당한 네트워크 트래픽이 있으면 실제 읽기 대역폭과 IOPS 일관성이 나열된 최대 한도보다 작을 수 있습니다. 특히 I/O 크기 16KB로 최대 IOPS 한도에 근접해 작동할 경우에는 성능 한도의 일부 변동을 예상해야 합니다. 대역폭 기대치 요약은 대역폭 요약 표를 참조하세요.
기준 성능
다음 Persistent Disk 유형은 지속적인 GiB당 성능 한도 외에 기준 IOPS 및 처리량 성능을 제공합니다.
- 균형 있는 영구 디스크
- SSD 영구 디스크
기본 성능은 모든 디스크 크기에 대해 동일하며 인스턴스에 연결된 동일 유형의 디스크 수에 따라 확장되지 않습니다. 예를 들어 영역별 Balanced Persistent Disk 디스크 2개가 인스턴스 하나에 연결되어 있으면 기준 성능 3,000IOPS를 공유합니다.
Persistent Disk 유형의 최대 예상 성능을 계산하려면 인스턴스에 연결된 같은 유형의 모든 디스크의 결합된 크기(GiB)를 곱한 디스크 유형의 GiB당 성능 한도에 디스크 유형의 기준 성능을 더합니다.
Maximum expected performance = Baseline performance + (Per GiB performance
limit * Combined disk size in GiB).
예를 들어 같은 인스턴스에 연결된 1,000GiB 영역별 Balanced Persistent Disk 2개의 최대 IOPS는 15,000이며 이는 다음과 같이 계산됩니다.
3,000 baseline performance + (6 IOPS performance limit per GiB *
2000 GiB combined disk size) = 15,000 IOPS
다음 표에서는 균형 있는 영구 디스크 및 SSD Persistent Disk의 기준 성능을 보여줍니다.
영역 Persistent Disk
다음 표에서는 영역 Persistent Disk의 지속적인 기준 IOPS 및 처리량을 보여줍니다.
영역 균형 있는 PD |
영역 SSD PD |
|
---|---|---|
인스턴스당 기준 IOPS | 3,000 | 6,000 |
인스턴스당 기준 처리량(MiBps) | 140 | 240 |
리전 영구 디스크
리전 Persistent Disk는 E2, N1, N2, N2D 인스턴스에서만 지원됩니다. 다음 표에서는 리전 Persistent Disk의 지속적인 기준 IOPS 및 처리량을 보여줍니다.
리전 균형 있는 PD |
리전 SSD PD |
|
---|---|---|
인스턴스당 기준 IOPS | 3,000 | 6,000 |
인스턴스당 기준 처리량(MiBps) | 140 | 240 |
Persistent Disk 및 인스턴스 구성
Persistent Disk 성능은 디스크 크기와 인스턴스의 vCPU 수에 따라 확장됩니다.
성능은 디스크 한도 또는 디스크가 연결된 인스턴스의 한도에 도달할 때까지 확장됩니다. 인스턴스의 머신 유형 및 vCPU 수에 따라 인스턴스당 한도가 결정됩니다.
다음 표에서는 영역 Persistent Disk의 성능 한도를 보여줍니다.
영역 Persistent Disk의 머신 유형 및 vCPU 개수별 성능
다음 표에서는 디스크가 연결된 인스턴스의 머신 유형과 vCPU 수에 따라 영역별 Persistent Disk 성능이 어떻게 달라지는지 보여줍니다.
A2 Ultra 인스턴스
pd-balanced
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
a2-ultragpu-1g | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
a2-ultragpu-2g | 20,000 | 20,000 | 1,200 | 1,200 |
a2-ultragpu-4g | 50,000 | 50,000 | 1,200 | 1,200 |
a2-ultragpu-8g | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
a2-ultragpu-1g | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
a2-ultragpu-2g | 25,000 | 25,000 | 1,200 | 1,200 |
a2-ultragpu-4g | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
a2-ultragpu-8g | 100,000 | 100,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-standard
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
a2-ultragpu-1g | 15,000 | 5,000 | 400 | 800 |
a2-ultragpu-2g | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
a2-ultragpu-4g | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
a2-ultragpu-8g | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
A2 Standard 인스턴스
pd-balanced
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
a2-highgpu-1g | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
a2-highgpu-2g | 20,000 | 20,000 | 1,200 | 1,200 |
a2-highgpu-4g | 50,000 | 50,000 | 1,200 | 1,200 |
a2-highgpu-8g | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
a2-megagpu-16g | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
a2-highgpu-1g | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
a2-highgpu-2g | 25,000 | 25,000 | 1,200 | 1,200 |
a2-highgpu-4g | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
a2-highgpu-8g | 100,000 | 100,000 | 1,200 | 1,200 |
a2-megagpu-16g | 100,000 | 100,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-standard
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
a2-highgpu-1g | 15,000 | 5,000 | 400 | 800 |
a2-highgpu-2g | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
a2-highgpu-4g | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
a2-highgpu-8g | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
a2-megagpu-16g | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
A3 Mega 인스턴스
pd-balanced
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
a3-megagpu-8g | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
a3-megagpu-8g | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
A3 High 인스턴스
pd-balanced
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
a3-highgpu-1g | 15,000 | 15,000 | 1,200 | 1,200 |
a3-highgpu-2g | 30,000 | 30,000 | 1,200 | 1,200 |
a3-highgpu-4g | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
a3-highgpu-8g | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
a3-highgpu-1g | 15,000 | 15,000 | 1,200 | 1,200 |
a3-highgpu-2g | 30,000 | 30,000 | 1,200 | 1,200 |
a3-highgpu-4g | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
a3-highgpu-8g | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
A3 Edge 인스턴스
pd-balanced
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
a3-edgegpu-8g | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MB/초) | 최대 읽기 처리량(MB/초) |
---|---|---|---|---|
a3-edgegpu-8g | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
C2 인스턴스
pd-balanced
vCPU 수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
4 | 4,000 | 4,000 | 240 | 240 |
8 | 4,000 | 4,000 | 240 | 240 |
16 | 4,000 | 8,000 | 480 | 600 |
30 | 8,000 | 15,000 | 480 | 600 |
60 | 15,000 | 15,000 | 800 | 1,200 |
pd-ssd
vCPU 수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
4 | 4,000 | 4,000 | 240 | 240 |
8 | 4,000 | 4,000 | 240 | 240 |
16 | 4,000 | 8,000 | 480 | 600 |
30 | 8,000 | 15,000 | 480 | 600 |
60 | 15,000 | 30,000 | 800 | 1,200 |
pd-standard
vCPU 수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
4 | 4,000 | 3,000 | 240 | 240 |
8 | 4,000 | 3,000 | 240 | 240 |
16 | 4,000 | 3,000 | 240 | 240 |
30 | 8,000 | 3,000 | 240 | 240 |
60 | 15,000 | 3,000 | 240 | 240 |
C2D 인스턴스
pd-balanced
vCPU 수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
2 | 4,590 | 4,080 | 245 | 245 |
4 | 4,590 | 4,080 | 245 | 245 |
8 | 4,590 | 4,080 | 245 | 245 |
16 | 4,590 | 8,160 | 245 | 326 |
32 | 8,160 | 15,300 | 245 | 612 |
56 | 8,160 | 15,300 | 245 | 612 |
112 | 15,300 | 30,600 | 408 | 1,224 |
pd-ssd
vCPU 수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
2 | 4,590 | 4,080 | 245 | 245 |
4 | 4,590 | 4,080 | 245 | 245 |
8 | 4,590 | 4,080 | 245 | 245 |
16 | 4,590 | 8,160 | 245 | 326 |
32 | 8,160 | 15,300 | 245 | 612 |
56 | 8,160 | 15,300 | 245 | 612 |
112 | 15,300 | 30,600 | 408 | 1,224 |
pd-standard
vCPU 수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
2 | 4,590 | 3,060 | 245 | 245 |
4 | 4,590 | 3,060 | 245 | 245 |
8 | 4,590 | 3,060 | 245 | 245 |
16 | 4,590 | 3,060 | 245 | 245 |
32 | 8,160 | 3,060 | 245 | 245 |
56 | 8,160 | 3,060 | 245 | 245 |
112 | 15,300 | 3,060 | 245 | 245 |
C3D 인스턴스
pd-balanced
vCPU 수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
4 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
8 | 25,000 | 25,000 | 800 | 800 |
16 | 25,000 | 25,000 | 1,200 | 1,200 |
30 | 50,000 | 50,000 | 1,200 | 1,200 |
60 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
90 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
180 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
360 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
vCPU 수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
4 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
8 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
16 | 25,000 | 25,000 | 1,200 | 1,200 |
30 | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
60 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
90 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
180 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
360 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
C3 인스턴스
pd-balanced
vCPU 수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
4 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
8 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
22 | 20,000 | 20,000 | 800 | 800 |
44 | 50,000 | 50,000 | 1,200 | 1,200 |
88 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
176 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
vCPU 수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
4 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
8 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
22 | 25,000 | 25,000 | 800 | 800 |
44 | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
88 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
176 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
E2 인스턴스
pd-balanced
vCPU 수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
e2-medium* | 10,000 | 12,000 | 200 | 200 |
2~7 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
8~15 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
16~31 | 20,000 | 20,000 | 1,000 | 1,200 |
32개 이상 | 50,000 | 50,000 | 1,000 | 1,200 |
pd-ssd
vCPU 수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
e2-medium* | 10,000 | 12,000 | 200 | 200 |
2~7 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
8~15 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
16~31 | 25,000 | 25,000 | 1,000 | 1,200 |
32개 이상 | 60,000 | 60,000 | 1,000 | 1,200 |
pd-standard
vCPU 수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
e2-medium* | 10,000 | 1,000 | 200 | 200 |
2~7 | 15,000 | 3,000 | 240 | 240 |
8~15 | 15,000 | 5,000 | 400 | 800 |
16개 이상 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
G2 인스턴스
pd-balanced
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
g2-standard-4 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
g2-standard-8 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
g2-standard-12 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
g2-standard-16 | 20,000 | 20,000 | 1,200 | 1,200 |
g2-standard-24 | 20,000 | 20,000 | 1,200 | 1,200 |
g2-standard-32 | 50,000 | 50,000 | 1,200 | 1,200 |
g2-standard-48 | 50,000 | 50,000 | 1,200 | 1,200 |
g2-standard-96 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
g2-standard-4 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
g2-standard-8 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
g2-standard-12 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
g2-standard-16 | 25,000 | 25,000 | 1,200 | 1,200 |
g2-standard-24 | 25,000 | 25,000 | 1,200 | 1,200 |
g2-standard-32 | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
g2-standard-48 | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
g2-standard-96 | 100,000 | 100,000 | 1,200 | 1,200 |
H3 인스턴스
pd-balanced
vCPU 수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
88 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
N1 인스턴스
pd-balanced
vCPU 수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
1 | 15,000 | 15,000 | 204 | 240 |
2~7 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
8~15 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
16~31 | 20,000 | 20,000 | 1,200 | 1,200 |
32~63 | 50,000 | 50,000 | 1,200 | 1,200 |
64개 이상 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
vCPU 수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) | |
---|---|---|---|---|---|
1 | 15,000 | 15,000 | 204 | 240 | |
2~7 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 | |
8~15 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 | |
16~31 | 25,000 | 25,000 | 1,200 | 1,200 | |
32~63 | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 | |
64개 이상 | 100,000 | 100,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-standard
vCPU 수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
1 | 15,000 | 최대 3,000 | 204 | 240 |
2~7 | 15,000 | 3,000 | 240 | 240 |
8~15 | 15,000 | 5,000 | 400 | 800 |
16개 이상 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
N2 인스턴스
pd-balanced
vCPU 수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
2~7 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
8~15 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
16~31 | 20,000 | 20,000 | 1,200 | 1,200 |
32~63 | 50,000 | 50,000 | 1,200 | 1,200 |
64개 이상 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
vCPU 수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
2~7 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
8~15 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
16~31 | 25,000 | 25,000 | 1,200 | 1,200 |
32~63 | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
64개 이상 | 100,000 | 100,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-standard
vCPU 수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
2~7 | 15,000 | 3,000 | 240 | 240 |
8~15 | 15,000 | 5,000 | 400 | 800 |
16개 이상 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
pd-extreme
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
n2-standard-64 | 120,000 | 120,000 | 3,000 | 4,000 |
n2-standard-80 | 120,000 | 120,000 | 3,000 | 4,000 |
n2-standard-96 | 120,000 | 120,000 | 3,000 | 4,000 |
n2-standard-128 | 120,000 | 120,000 | 3,000 | 4,000 |
n2-highmem-64 | 120,000 | 120,000 | 3,000 | 4,000 |
n2-highmem-80 | 120,000 | 120,000 | 3,000 | 4,000 |
n2-highmem-96 | 120,000 | 120,000 | 3,000 | 4,000 |
n2-highmem-128 | 120,000 | 120,000 | 3,000 | 4,000 |
n2-highcpu-64 | 120,000 | 120,000 | 3,000 | 4,000 |
n2-highcpu-80 | 120,000 | 120,000 | 3,000 | 4,000 |
n2-highcpu-96 | 120,000 | 120,000 | 3,000 | 4,000 |
vCPU가 96개 이상 있는 N2 인스턴스에는 Intel Ice Lake CPU 플랫폼이 필요합니다.
N2D 인스턴스
pd-balanced
vCPU 수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
2~7 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
8~15 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
16~31 | 20,000 | 20,000 | 1,200 | 1,200 |
32~63 | 50,000 | 50,000 | 1,200 | 1,200 |
64개 이상 | 최대 80,000 | 최대 80,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
vCPU 수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
2~7 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
8~15 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
16~31 | 25,000 | 25,000 | 1,200 | 1,200 |
32~63 | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
64개 이상 | 최대 100,000 | 최대 100,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-standard
vCPU 수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
2~7 | 15,000 | 3,000 | 240 | 240 |
8~15 | 15,000 | 5,000 | 400 | 800 |
16개 이상 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
M1 인스턴스
pd-balanced
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
m1-megamem-96 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
m1-ultramem-40 | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
m1-ultramem-80 | 70,000명 | 70,000명 | 1,200 | 1,200 |
m1-ultramem-160 | 70,000명 | 70,000명 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
m1-megamem-96 | 90,000 | 90,000 | 1,200 | 1,200 |
m1-ultramem-40 | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
m1-ultramem-80 | 70,000명 | 70,000명 | 1,200 | 1,200 |
m1-ultramem-160 | 70,000명 | 70,000명 | 1,200 | 1,200 |
pd-standard
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
m1-megamem-96 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
m1-ultramem-40 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
m1-ultramem-80 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
m1-ultramem-160 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
pd-extreme
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
m1-megamem-96 | 90,000 | 90,000 | 2,200 | 2,200 |
M2 인스턴스
pd-balanced
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
m2-megamem-416 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
m2-ultramem-208 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
m2-ultramem-416 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
m2-hypermem-416 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
m2-megamem-416 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
m2-ultramem-208 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
m2-ultramem-416 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
m2-hypermem-416 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-standard
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
m2-megamem-416 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
m2-ultramem-208 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
m2-ultramem-416 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
m2-hypermem-416 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
pd-extreme
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
m2-megamem-416 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 2,200 |
m2-ultramem-208 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 2,200 |
m2-ultramem-416 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 2,200 |
m2-hypermem-416 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 2,200 |
M3 인스턴스
pd-balanced
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
m3-megamem-64 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
m3-megamem-128 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
m3-ultramem-32 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
m3-ultramem-64 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
m3-ultramem-128 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
m3-megamem-64 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
m3-megamem-128 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
m3-ultramem-32 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
m3-ultramem-64 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 1,200 |
m3-ultramem-128 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-extreme
머신 유형 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
m3-megamem-64 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 2,200 |
m3-megamem-128 | 80,000 | 80,000 | 1,700 | 2,200 |
m3-ultramem-32 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 2,200 |
m3-ultramem-64 | 40,000 | 40,000 | 1,200 | 2,200 |
m3-ultramem-128 | 80,000 | 80,000 | 1,700 | 2,200 |
T2D 인스턴스
pd-balanced
vCPU 수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
1 | 15,000 | 15,000 | 204 | 240 |
2~7 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
8~15 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
16~31 | 20,000 | 20,000 | 1,200 | 1,200 |
32-60 | 50,000 | 50,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
vCPU 수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
1 | 15,000 | 15,000 | 204 | 240 |
2~7 | 15,000 | 15,000 | 240 | 240 |
8~15 | 15,000 | 15,000 | 800 | 800 |
16~31 | 25,000 | 25,000 | 1,200 | 1,200 |
32-60 | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-standard
vCPU 수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
1 | 15,000 | 3,000 | 204 | 240 |
2~7 | 15,000 | 3,000 | 240 | 240 |
8~15 | 15,000 | 5,000 | 400 | 800 |
16개 이상 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
T2A 인스턴스
pd-balanced
vCPU 수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
1 | 20,000 | 20,000 | 204 | 240 |
2~7 | 20,000 | 20,000 | 240 | 240 |
8~15 | 25,000 | 25,000 | 800 | 800 |
16~31 | 25,000 | 25,000 | 1,200 | 1,200 |
32-47 | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
48 | 80,000 | 80,000 | 1,800 | 1,800 |
pd-ssd
vCPU 수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
1 | 20,000 | 20,000 | 204 | 240 |
2~7 | 20,000 | 20,000 | 240 | 240 |
8~15 | 25,000 | 25,000 | 800 | 800 |
16~31 | 25,000 | 25,000 | 1,200 | 1,200 |
32-47 | 60,000 | 60,000 | 1,200 | 1,200 |
48 | 80,000 | 80,000 | 1,800 | 1,800 |
pd-standard
vCPU 수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
1 | 15,000 | 1,000 | 204 | 240 |
2~3 | 15,000 | 2,400 | 240 | 240 |
4~7 | 15,000 | 3,000 | 240 | 240 |
8~15 | 15,000 | 5,000 | 400 | 800 |
16개 이상 | 15,000 | 7,500 | 400 | 1,200 |
Z3 인스턴스
pd-balanced
vCPU 수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
14~22 | 20,000 | 20,000 | 800 | 800 |
44 | 50,000 | 50,000 | 800 | 800 |
88 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
176 | 80,000 | 80,000 | 1,200 | 1,200 |
pd-ssd
vCPU 수 | 최대 쓰기 IOPS | 최대 읽기 IOPS | 최대 쓰기 처리량(MiBps) | 최대 읽기 처리량(MiBps) |
---|---|---|---|---|
14~22 | 25,000 | 25,000 | 800 | 800 |
44 | 60,000 | 60,000 | 800 | 800 |
88 | 100,000 | 100,000 | 1,200 | 1,200 |
176 | 100,000 | 100,000 | 1,200 | 1,200 |
예
vCPU가 4개 있는 N2 인스턴스에 연결된 1,000GiB 영역별 SSD Persistent Disk를 가정해 보겠습니다. 디스크 크기만 기반으로 하는 읽기 한도는 36,000 IOPS(6,000 기준 IOPS + (GiB당 30 IOPS * 1,000GiB))입니다. 하지만 인스턴스에 vCPU가 4개만 있으므로 읽기 한도는 15,000IOPS로 제한됩니다.
실적 검토
Google Cloud의 통합 모니터링 솔루션인 Cloud Monitoring에서 Persistent Disk 성능 측정항목을 검토할 수 있습니다.
자세한 내용은 Persistent Disk 성능 측정항목 검토를 참조하세요.
디스크 성능 최적화
디스크 성능을 높이려면 다음 단계를 따르세요.
Persistent Disk의 크기를 조절하여 디스크당 IOPS 및 처리량 한도를 늘립니다. Persistent Disk에는 사용할 수 없는 예약된 용량이 없으므로 성능 저하 없이 전체 디스크를 사용할 수 있습니다. 하지만 디스크가 가득 차면 특정 파일 시스템과 애플리케이션의 성능이 저하될 수 있습니다. 이러한 상황을 방지하려면 디스크 크기를 늘려야 할 수 있습니다.
인스턴스의 vCPU 수와 머신 유형을 변경하여 인스턴스당 IOPS 및 처리량 한도를 늘립니다.
성능 병목 현상을 해결하기 위해 인스턴스에 적합한 디스크 크기와 머신 유형을 선택한 후에도 애플리케이션과 OS를 추가로 조정해야 할 수 있습니다. 자세한 내용은 Persistent Disk 성능 최적화 및 로컬 SSD 성능 최적화를 참조하세요.
다음 단계
- Linux 인스턴스에 연결된 로컬 SSD 및 Persistent Disk 벤치마킹
- Persistent Disk 및 로컬 SSD 성능 최적화
- Persistent Disk 및 로컬 SSD 가격 책정에 대해 알아보기
- 로그 탐색기를 사용하여 프로젝트 로그 항목을 검토하는 방법 알아보기