Google Cloud Hyperdisk ボリュームのプロビジョニング後は、アプリケーションとオペレーティング システムでパフォーマンスのニーズを満たすために、パフォーマンスの調整が必要になることがあります。
以降のセクションでは、パフォーマンスを向上のためにチューニングできるいくつかの重要な要素と、その一部を特定のタイプのワークロードに適用する方法を説明します。
深い I/O キューを使用
Hyperdisk ボリュームはネットワークにアタッチされたデバイスです。このため、ローカル SSD などのローカル接続のディスクと比べると、レイテンシが大きくなります。永続ディスクは、非常に高い IOPS とスループットが得られますが、十分な I/O リクエストを並行して実行する必要があります。並列で実行される I/O リクエストの数は I/O キューの深さと呼ばれます。
次の表は、特定のパフォーマンス レベルを達成できるように推奨される I/O キューの深さを示しています。この表では、安全な推奨事項を表示するため、一般的なレイテンシを若干多めに見積もっています。この例は、16 KB の I/O サイズを使用していることを前提としています。
| 目的の IOPS | キューの深さ |
|---|---|
| 500 | 1 |
| 1,000 | 2 |
| 2,000 | 4 |
| 4,000 | 8 |
| 8,000 | 16 |
| 16,000 | 32 |
| 32,000 | 64 |
| 64,000 | 128 |
| 100,000 | 200 |
| 200,000 | 400 |
| 320,000 | 640 |
| 目的のスループット（MB/秒） | キューの深さ |
|---|---|
| 8 | 1 |
| 16 | 2 |
| 32 | 4 |
| 64 | 8 |
| 128 | 16 |
| 256 | 32 |
| 512 | 64 |
| 1,000 | 128 |
| 1,200 | 153 |
CPU に空きがあることを確認
Hyperdisk ボリュームの読み取りと書き込みには、VM の CPU サイクルが必要です。VM インスタンスの CPU が不足していると、前述の IOPS をアプリケーションで管理することはできません。非常に高い安定した IOPS レベルを実現するには、I/O の処理に CPU の空きが必要です。
Hyperdisk のパフォーマンス指標を確認
ディスクのパフォーマンス指標は、Google Cloud の統合モニタリング ソリューションである Cloud Monitoring で確認できます。これらの指標を使用して、さまざまなアプリケーション ワークロードでディスクと他の VM リソースのパフォーマンスをモニタリングできます。
詳細については、ディスクのパフォーマンス指標の確認をご覧ください。
コンソールの [オブザーバビリティ] ページで、ディスク パフォーマンスの指標を表示することもできます。