Introdução ao SQL no BigQuery

Este documento oferece uma vista geral das declarações e dos dialetos de SQL suportados no BigQuery.

O GoogleSQL é uma linguagem de consulta estruturada (SQL) em conformidade com a norma ANSI que inclui os seguintes tipos de declarações suportadas:

Dialetos de SQL do BigQuery

O BigQuery suporta o dialeto GoogleSQL, mas também está disponível um dialeto SQL antigo. Se for a primeira vez que usa o BigQuery, deve usar o GoogleSQL, uma vez que suporta a mais ampla gama de funcionalidades. Por exemplo, as funcionalidades, como as declarações DDL e DML, só são suportadas através do GoogleSQL. O SQL antigo é mantido para compatibilidade com versões anteriores e recomendamos que os clientes migrate se estiverem a usar o SQL antigo.

Alterar o dialeto predefinido

A interface que usa para consultar os seus dados determina qual é o dialeto de consulta predefinido. Para mudar para um dialeto diferente:

Consola

O dialeto predefinido para a Google Cloud consola é o GoogleSQL. Para alterar o dialeto para SQL antigo:

  1. Na Google Cloud consola, aceda à página BigQuery.

    Aceda ao BigQuery

  2. No editor de consultas, clique no botão Mais > Definições da consulta.

  3. Na secção Opções avançadas, para Dialeto SQL, clique em Antigo e, de seguida, em Guardar. Esta opção define a opção SQL antiga para esta consulta. Quando clica em add_box Consulta SQL para criar uma nova consulta, tem de selecionar novamente a opção SQL antigo.

SQL

O dialeto de SQL predefinido é o GoogleSQL. Pode definir o dialeto de SQL incluindo o prefixo #standardSQL ou #legacySQL como parte da consulta. Estes prefixos de consulta não são sensíveis a maiúsculas e minúsculas, têm de preceder a consulta e têm de estar separados da consulta por um caráter de nova linha. O exemplo seguinte define o dialeto como SQL antigo e consulta o conjunto de dados natality:

  1. Na Google Cloud consola, aceda à página BigQuery.

    Aceda ao BigQuery

  2. No editor de consultas, introduza a seguinte declaração:

    #legacySQL
SELECT
  weight_pounds, state, year, gestation_weeks
FROM
  [bigquery-public-data:samples.natality]
ORDER BY
  weight_pounds DESC
LIMIT
  10;

  3. Clique em Executar.

Para mais informações sobre como executar consultas, consulte o artigo Execute uma consulta interativa.

bq

O dialeto de consulta predefinido na ferramenta de linhas de comando bq é o SQL antigo. Para mudar para o dialeto GoogleSQL, adicione a flag --use_legacy_sql=false ou --nouse_legacy_sql à sua declaração de linha de comandos.

Mude para o dialeto GoogleSQL

Para usar a sintaxe GoogleSQL num trabalho de consulta, defina o parâmetro use_legacy_sql como false.

  bq query \
  --use_legacy_sql=false \
  'SELECT
    word
  FROM
    `bigquery-public-data.samples.shakespeare`'

Defina o GoogleSQL como o dialeto predefinido

Pode definir o GoogleSQL como o dialeto predefinido para a ferramenta de linha de comandos e o shell interativo editando o ficheiro de configuração da ferramenta de linha de comandos: .bigqueryrc.

Para mais informações sobre .bigqueryrc, consulte o artigo Definir valores predefinidos para flags específicas de comandos.

Para definir --use_legacy_sql=false em .bigqueryrc:

  1. Abra .bigqueryrc num editor de texto. Por predefinição, o ficheiro .bigqueryrc deve estar no diretório do utilizador, por exemplo, $HOME/.bigqueryrc.

  2. Adicione o seguinte texto ao ficheiro. Este exemplo define o GoogleSQL como a sintaxe predefinida para consultas e para o comando mk (usado quando cria uma vista). Se já configurou valores predefinidos para as flags de comando query ou mk, não precisa de adicionar novamente [query] ou [mk].

    [query]
--use_legacy_sql=false
[mk]
--use_legacy_sql=false

  3. Guarde e feche o ficheiro.

  4. Se estiver a usar a shell interativa, tem de sair e reiniciar para que as alterações sejam aplicadas.

Para obter informações sobre os sinalizadores de linha de comandos disponíveis, consulte a referência da ferramenta de linhas de comando bq.

C#

Antes de experimentar este exemplo, siga as C#instruções de configuração no início rápido do BigQuery com bibliotecas cliente. Para mais informações, consulte a API C# BigQuery documentação de referência.

Para se autenticar no BigQuery, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para bibliotecas de cliente.

Por predefinição, a biblioteca C# usa o GoogleSQL.

Mude para o dialeto SQL antigo

Para usar a sintaxe SQL antigo numa tarefa de consulta, defina o parâmetro UseLegacySql como true.


using Google.Cloud.BigQuery.V2;
using System;

public class BigQueryQueryLegacy
{
    public void QueryLegacy(
        string projectId = "your-project-id"
    )
    {
        BigQueryClient client = BigQueryClient.Create(projectId);
        string query = @"
            SELECT name FROM [bigquery-public-data:usa_names.usa_1910_2013]
            WHERE state = 'TX'
            LIMIT 100";
        BigQueryJob job = client.CreateQueryJob(
            sql: query,
            parameters: null,
            options: new QueryOptions { UseLegacySql = true });
        // Wait for the job to complete.
        job = job.PollUntilCompleted().ThrowOnAnyError();
        // Display the results
        foreach (BigQueryRow row in client.GetQueryResults(job.Reference))
        {
            Console.WriteLine($"{row["name"]}");
        }
    }
}

Go

Antes de experimentar este exemplo, siga as Goinstruções de configuração no início rápido do BigQuery com bibliotecas cliente. Para mais informações, consulte a API Go BigQuery documentação de referência.

Para se autenticar no BigQuery, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para bibliotecas de cliente.

Por predefinição, a biblioteca cliente Go usa o GoogleSQL.

Mude para o dialeto SQL antigo

Para usar a sintaxe SQL antigo numa tarefa de consulta, defina a propriedade UseLegacySQL na configuração da consulta como true.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

// queryLegacy demonstrates running a query using Legacy SQL.
func queryLegacy(w io.Writer, projectID, sqlString string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// sqlString = "SELECT 3 as somenum"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	q := client.Query(sqlString)
	q.UseLegacySQL = true

	// Run the query and process the returned row iterator.
	it, err := q.Read(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("query.Read(): %w", err)
	}
	for {
		var row []bigquery.Value
		err := it.Next(&row)
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintln(w, row)
	}
	return nil
}

Java

Antes de experimentar este exemplo, siga as Javainstruções de configuração no início rápido do BigQuery com bibliotecas cliente. Para mais informações, consulte a API Java BigQuery documentação de referência.

Para se autenticar no BigQuery, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para bibliotecas de cliente.

Por predefinição, a biblioteca cliente Java usa o GoogleSQL.

Mude para o dialeto SQL antigo

Para usar a sintaxe SQL antigo numa tarefa de consulta, defina o parâmetro useLegacySql como true.

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.QueryJobConfiguration;
import com.google.cloud.bigquery.TableResult;

public class RunLegacyQuery {

  public static void main(String[] args) {
    runLegacyQuery();
  }

  public static void runLegacyQuery() {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      // To use legacy SQL syntax, set useLegacySql to true.
      String query =
          "SELECT corpus FROM [bigquery-public-data:samples.shakespeare] GROUP BY corpus;";
      QueryJobConfiguration queryConfig =
          QueryJobConfiguration.newBuilder(query).setUseLegacySql(true).build();

      // Execute the query.
      TableResult result = bigquery.query(queryConfig);

      // Print the results.
      result.iterateAll().forEach(rows -> rows.forEach(row -> System.out.println(row.getValue())));

      System.out.println("Legacy query ran successfully");
    } catch (BigQueryException | InterruptedException e) {
      System.out.println("Legacy query did not run \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

Antes de experimentar este exemplo, siga as Node.jsinstruções de configuração no início rápido do BigQuery com bibliotecas cliente. Para mais informações, consulte a API Node.js BigQuery documentação de referência.

Para se autenticar no BigQuery, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para bibliotecas de cliente.

Por predefinição, a biblioteca de cliente Node.js usa o GoogleSQL.

Mude para o dialeto SQL antigo

Para usar a sintaxe SQL antigo numa tarefa de consulta, defina o parâmetro useLegacySql como true.

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function queryLegacy() {
  // Queries the U.S. given names dataset for the state of Texas using legacy SQL.

  const query =
    'SELECT word FROM [bigquery-public-data:samples.shakespeare] LIMIT 10;';

  // For all options, see https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/query
  const options = {
    query: query,
    // Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
    location: 'US',
    useLegacySql: true,
  };

  // Run the query as a job
  const [job] = await bigquery.createQueryJob(options);
  console.log(`Job ${job.id} started.`);

  // Wait for the query to finish
  const [rows] = await job.getQueryResults();

  // Print the results
  console.log('Rows:');
  rows.forEach(row => console.log(row));
}

PHP

Antes de experimentar este exemplo, siga as PHPinstruções de configuração no início rápido do BigQuery com bibliotecas cliente. Para mais informações, consulte a API PHP BigQuery documentação de referência.

Para se autenticar no BigQuery, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para bibliotecas de cliente.

Por predefinição, a biblioteca cliente PHP usa o GoogleSQL.

Mude para o dialeto SQL antigo

Para usar a sintaxe SQL antigo numa tarefa de consulta, defina o parâmetro useLegacySql como true.

use Google\Cloud\BigQuery\BigQueryClient;

/**
 * Query using legacy sql
 *
 * @param string $projectId The project Id of your Google Cloud Project.
 */
function query_legacy(string $projectId): void
{
    $query = 'SELECT corpus FROM [bigquery-public-data:samples.shakespeare] GROUP BY corpus';

    $bigQuery = new BigQueryClient([
      'projectId' => $projectId,
    ]);
    $jobConfig = $bigQuery->query($query)->useLegacySql(true);

    $queryResults = $bigQuery->runQuery($jobConfig);

    $i = 0;
    foreach ($queryResults as $row) {
        printf('--- Row %s ---' . PHP_EOL, ++$i);
        foreach ($row as $column => $value) {
            printf('%s: %s' . PHP_EOL, $column, json_encode($value));
        }
    }
    printf('Found %s row(s)' . PHP_EOL, $i);
}

Python

Antes de experimentar este exemplo, siga as Pythoninstruções de configuração no início rápido do BigQuery com bibliotecas cliente. Para mais informações, consulte a API Python BigQuery documentação de referência.

Para se autenticar no BigQuery, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para bibliotecas de cliente.

Por predefinição, a biblioteca cliente Python usa o GoogleSQL.

Mude para o dialeto SQL antigo

Para usar a sintaxe SQL antigo numa tarefa de consulta, defina o parâmetro use_legacy_sql como True.

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

query = (
    "SELECT name FROM [bigquery-public-data:usa_names.usa_1910_2013] "
    'WHERE state = "TX" '
    "LIMIT 100"
)

# Set use_legacy_sql to True to use legacy SQL syntax.
job_config = bigquery.QueryJobConfig(use_legacy_sql=True)

# Start the query and waits for query job to complete, passing in the extra configuration.
results = client.query_and_wait(
    query, job_config=job_config
)  # Make an API request.

print("The query data:")
for row in results:
    print(row)

Ruby

Antes de experimentar este exemplo, siga as Rubyinstruções de configuração no início rápido do BigQuery com bibliotecas cliente. Para mais informações, consulte a API Ruby BigQuery documentação de referência.

Para se autenticar no BigQuery, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para bibliotecas de cliente.

Por predefinição, a biblioteca de cliente Ruby usa o GoogleSQL.

Mude para o dialeto SQL antigo

Para usar a sintaxe SQL antigo numa tarefa de consulta, transmita a opção legacy_sql: true com a sua consulta.

require "google/cloud/bigquery"

def query_legacy
  bigquery = Google::Cloud::Bigquery.new
  sql = "SELECT name FROM [bigquery-public-data:usa_names.usa_1910_2013] " \
        "WHERE state = 'TX' " \
        "LIMIT 100"

  results = bigquery.query sql, legacy_sql: true do |config|
    # Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
    config.location = "US"
  end

  results.each do |row|
    puts row.inspect
  end
end

O que se segue?