O modelo TimesFM

Este documento descreve o modelo de previsão de séries cronológicas TimesFM integrado do BigQuery ML.

O modelo univariado TimesFM integrado é uma implementação do modelo TimesFM de código aberto da Google Research. O modelo TimesFM da Google Research é um modelo base para a previsão de séries cronológicas que foi pré-preparado em milhares de milhões de pontos cronológicos de muitos conjuntos de dados do mundo real, para que o possa aplicar a novos conjuntos de dados de previsão em vários domínios. O modelo TimesFM está disponível em todas as regiões suportadas pelo BigQuery.

A utilização do modelo TimesFM integrado do BigQuery ML com a função AI.FORECAST permite-lhe fazer previsões sem ter de criar e preparar o seu próprio modelo, pelo que pode evitar a necessidade de gestão de modelos. Os resultados da previsão do modelo TimesFM são comparáveis aos métodos estatísticos convencionais, como o ARIMA. Se quiser mais opções de ajuste do modelo do que o modelo TimesFM oferece, pode criar um modelo ARIMA_PLUS ou ARIMA_PLUS_XREG e usá-lo com a função ML.FORECAST em alternativa.

Para experimentar usar um modelo TimesFM com a função AI.FORECAST, consulte o artigo Preveja várias séries cronológicas com um modelo univariado TimesFM.

Para saber mais sobre o modelo TimesFM da Pesquisa da Google, use os seguintes recursos: