Gerenciar dependências da API BigQuery

Este documento descreve os Google Cloud serviços e APIs de que o BigQuery depende. Ela também explica os efeitos no comportamento do BigQuery quando você desativa esses serviços. Leia este documento antes de ativar ou desativar serviços no seu projeto.

Alguns serviços são ativados por padrão em todos os projetos do Google Cloud que você cria. Outras APIs são ativadas automaticamente para todos os projetos do Google Cloud que usam o BigQuery. Os demais serviços precisam ser ativados explicitamente para que você possa usar a funcionalidade deles. Para saber mais, acesse os recursos a seguir (links em inglês):

• Serviços ativados por padrão
• Como ativar e desativar serviços

Este documento é destinado a administradores.

Serviços ativados por padrão

Os serviços a seguir são ativados por padrão para cada novo projeto do Google Cloud:

Serviço	Quais recursos dependem dele	Efeitos da desativação desse serviço
analyticshub.googleapis.com	Publicar trocas de dados Publicar listagens e gerenciar assinaturas Data clean rooms	Não é possível criar ou gerenciar trocas de dados, listagens, salas sem dados ou assinaturas. Não é possível pesquisar e conferir trocas ou listagens criadas por outros provedores. As assinaturas criadas persistem, mas não podem ser acessadas. Os conjuntos de dados vinculados são acessíveis enquanto a API BigQuery estiver ativada. Não é possível criar novas assinaturas
bigqueryconnection.googleapis.com	Consultas federadas para dados armazenados fora do BigQuery Tabelas e conjuntos de dados externos Metastore do BigQuery	Não é possível gerenciar conexões externas. Não é possível criar modelos remotos. Não é possível criar funções remotas. Não é possível consultar tabelas do BigLake e de objetos.
bigquerymigration.googleapis.com	Avaliação da migração de dados Tradução de consulta SQL	Não é possível criar tarefas ou avaliações de migração. As tarefas ou avaliações atuais não estão disponíveis. Observação:geralmente, é possível desativar esse serviço depois de concluir a migração de dados.
bigquerydatapolicy.googleapis.com	Mascaramento de dados	Não é possível gerenciar suas políticas de mascaramento de dados. As políticas de mascaramento de dados não são excluídas, mas as consultas a tabelas com mascaramento de dados aplicado falham.
bigqueryreservation.googleapis.com	Gerenciamento de carga de trabalho baseado em capacidade	Não é possível criar ou gerenciar compromissos de capacidade, reservas ou atribuições. Não é possível monitorar o uso de slots. O failover de recuperação de desastres não está disponível. O escalonamento automático do slot é interrompido.
bigquerystorage.googleapis.com	Ingestão de dados de streaming Carregamento de dados em lote Captura de dados alterados	Não é possível usar a API Storage Read ou a API Storage Write para acessar seus dados do BigQuery.
dataform.googleapis.com	O Dataform fornece repositórios de código que são aproveitados pelos seguintes recursos: Fluxos de trabalho do BigQuery Consultas salvas Notebooks do Colab Dataform Preparação de dados Tela de dados	Não é possível criar fluxos de trabalho, consultas salvas, notebooks do Colab, telas de dados, preparações de dados ou projetos do Dataform. Os fluxos de trabalho, notebooks ou projetos do Dataform programados são interrompidos. Todos os fluxos de trabalho, consultas salvas, notebooks do Colab, telas de dados, preparações de dados ou projetos do Dataform ficam inacessíveis.
dataplex.googleapis.com	O Dataplex oferece recursos de catalogação e governança de dados que são usados por: Resource Explorer no BigQuery Studio Preenchimento automático no editor de SQL do BigQuery Studio Pesquisa de listagens no Analytics Hub Insights do perfil Verificações de qualidade de dados Visualização da linhagem de dados Insights de tabelas e conjuntos de dados Tela de dados	A pesquisa de recursos de dados do BigQuery não está disponível. A pesquisa de listagem do Analytics Hub não está disponível. Não é possível criar ou acessar insights de perfil, verificações de qualidade de dados ou sugestões de consulta criados anteriormente. Não é possível conferir detalhes de recursos de dados em um gráfico de linhagem. Não é possível pesquisar recursos de dados na tela de dados.

Serviços ativados pela API BigQuery Unified

A API BigQuery Unified (bigqueryunified.googleapis.com) inclui uma coleção selecionada de serviços necessários para que vários recursos do BigQuery funcionem. Se você ativar a API BigQuery Unified, todos esses serviços serão ativados simultaneamente. O Google pode atualizar os serviços dessa coleção, e eles são ativados automaticamente em projetos com essa API ativada. É possível desativar serviços e APIs individuais.

Para instruções sobre como ativar bigqueryunified.googleapis.com, consulte Como ativar e desativar serviços.

Serviço	Quais recursos dependem dele	Efeitos da desativação desse serviço
aiplatform.googleapis.com	Notebooks do Colab Modelos remotos do BigQuery ML	Não será possível executar seus notebooks. Todos os modelos remotos do BigQuery ML existentes param de funcionar. Seus notebooks atuais continuam acessíveis para edição.
bigqueryunified.googleapis.com	Oferece ativação com um clique dos serviços dependentes do BigQuery listados neste documento, excluindo as APIs cloudaicompanion, composer e datalineage. Garante que novas dependências do BigQuery sejam ativadas no seu projeto.	As dependências futuras não são ativadas automaticamente no seu projeto.
compute.googleapis.com	O Google Compute Engine oferece um ambiente de execução para todos os recursos fornecidos pelo Dataproc e pela Vertex AI.	Os notebooks do Colab, os modelos de ML remotos e os jobs do Apache Spark, SparkSQL e PySpark são interrompidos. O código-fonte continua disponível. A API Dataproc é desativada.
dataproc.googleapis.com	Consultar dados com mecanismos de código aberto, como o Apache Spark. Use o Spark SQL ou o PySpark com o Dataproc sem servidor. Use procedimentos armazenados para o Spark.	Não é possível criar clusters do Dataproc para executar análises de dados de origem aberta. Não é possível executar cargas de trabalho sem servidor do Dataproc. Não é possível executar o Spark em cargas de trabalho do BigQuery.
datastream.googleapis.com	Oferece captura de dados de alterações e replicação para o BigQuery.	Todos os fluxos de dados estão pausados e não são acessíveis.

Serviços desativados por padrão

É necessário ativar manualmente os seguintes serviços para que os recursos correspondentes fiquem disponíveis:

Serviço	Quais recursos dependem dele	Efeitos da desativação desse serviço
cloudaicompanion.googleapis.com	Recursos do Gemini no BigQuery	Os recursos de preenchimento, geração e explicação de código param de funcionar. Saiba como desativar o Gemini no BigQuery.
composer.googleapis.com	Programar cargas de trabalho	Os DAGs do Cloud Composer existentes não são listados na página de programação e param. Os ambientes atuais do Cloud Composer ficam inoperantes, param de funcionar e retornam um estado de erro.
datalineage.googleapis.com	Captura e visualização da linhagem de dados	A linhagem de dados não é capturada para seu projeto. Não é possível acessar o gráfico de linhagem.

A seguir

• Para saber como gerenciar serviços Google Cloud , consulte Como ativar e desativar serviços.
• Para saber como gerenciar o acesso à API em um nível granular com restrições de política da organização, consulte Como restringir o uso de recursos.
• Para saber como controlar o acesso a serviços com papéis e permissões do IAM (gerenciamento de identidade e acesso) para o BigQuery, consulte Papéis e permissões do IAM do BigQuery.