Programmazione delle query
Questa pagina descrive come pianificare query ricorrenti in BigQuery.
Puoi pianificare l'esecuzione delle query su base ricorrente. Le query pianificate devono essere scritte in GoogleSQL, che può includere istruzioni DDL (Data Definition Language) e DML (Data Manipulation Language). Puoi organizzare i risultati della query per data e ora parametrizzando la stringa di query e la tabella di destinazione.
Quando crei o aggiorni la pianificazione di una query, l'ora pianificata della query viene convertita dall'ora locale al fuso UTC. Il fuso orario UTC non è influenzato dall'ora legale.
Prima di iniziare
- Le query pianificate utilizzano le funzionalità di BigQuery Data Transfer Service. Verifica di aver completato tutte le azioni richieste in Abilitare BigQuery Data Transfer Service.
- Concedi ruoli IAM (Identity and Access Management) che concedono agli utenti le autorizzazioni necessarie per eseguire ogni attività in questo documento.
- Se prevedi di specificare una chiave di crittografia gestita dal cliente (CMEK), assicurati che il tuo account di servizio disponga delle autorizzazioni per criptare e decriptare e che sia necessario l'ID risorsa della chiave Cloud KMS per utilizzare CMEK. Per informazioni sul funzionamento delle CMEK con BigQuery Data Transfer Service, vedi Specificare la chiave di crittografia con query pianificate.
Autorizzazioni obbligatorie
Per pianificare una query, devi disporre delle seguenti autorizzazioni IAM:
Per creare il trasferimento, devi disporre delle autorizzazioni
bigquery.transfers.update
ebigquery.datasets.get
o delle autorizzazionibigquery.jobs.create
,bigquery.transfers.get
ebigquery.datasets.get
.Per eseguire una query pianificata, devi avere:
bigquery.datasets.get
autorizzazioni nel set di dati di destinazionebigquery.jobs.create
Per modificare o eliminare una query pianificata, devi disporre di una delle seguenti autorizzazioni IAM:
bigquery.transfers.update
bigquery.jobs.create
e la proprietà della query pianificata
Il ruolo IAM predefinito roles/bigquery.admin
include le autorizzazioni necessarie per pianificare o modificare una query.
Per ulteriori informazioni sui ruoli IAM in BigQuery, vedi Ruoli e autorizzazioni predefiniti.
Per creare o aggiornare le query pianificate eseguite da un account di servizio, devi avere accesso a quell'account. Per ulteriori informazioni sulla concessione agli utenti del ruolo di account di servizio, consulta Ruolo utente account di servizio. Per selezionare un account di servizio nell'interfaccia utente delle query pianificate della console Google Cloud, devi disporre delle seguenti autorizzazioni IAM:
iam.serviceAccounts.list
Opzioni di configurazione
Stringa di query
La stringa di query deve essere valida e scritta in GoogleSQL. Ogni esecuzione di una query pianificata può ricevere i seguenti parametri di query.
Per testare manualmente una stringa di query con i parametri @run_time
e @run_date
prima di pianificare una query, utilizza lo strumento a riga di comando bq.
Parametri disponibili
Parametro | Tipo GoogleSQL | Valore |
---|---|---|
@run_time |
TIMESTAMP |
Rappresentata nel fuso orario UTC. Per le query pianificate regolarmente, il valore run_time rappresenta il tempo di esecuzione previsto. Ad esempio, se la query pianificata è impostata su "ogni 24 ore", la differenza run_time tra due query consecutive è esattamente di 24 ore, anche se il tempo di esecuzione effettivo potrebbe variare leggermente. |
@run_date |
DATE |
Rappresenta una data di calendario logica. |
Esempio
Il parametro @run_time
fa parte della stringa di query in questo esempio, che
esegue una query su un set di dati pubblico denominato hacker_news.stories
.
SELECT @run_time AS time, title, author, text FROM `bigquery-public-data.hacker_news.stories` LIMIT 1000
Tabella di destinazione
Se la tabella di destinazione per i risultati non esiste quando configuri la query pianificata, BigQuery tenta di creare la tabella per te.
Se utilizzi una query DDL o DML, nella console Google Cloud scegli la Località di elaborazione o la regione. La posizione di elaborazione è obbligatoria per le query DDL o DML che creano la tabella di destinazione.
Se la tabella di destinazione esiste e utilizzi la preferenza di scrittura WRITE_APPEND
, BigQuery aggiunge i dati alla tabella di destinazione e tenta di mappare lo schema.
BigQuery consente automaticamente l'aggiunta e il riordinamento dei campi e
include i campi facoltativi mancanti. Se lo schema della tabella cambia così tanto tra le esecuzioni che BigQuery non può elaborare automaticamente le modifiche, la query pianificata non riesce.
Le query possono fare riferimento a tabelle di progetti e set di dati diversi. Quando configuri la query pianificata, non è necessario includere il set di dati di destinazione nel nome della tabella. Devi specificare il set di dati di destinazione separatamente.
Il set di dati e la tabella di destinazione per una query pianificata devono trovarsi nello stesso progetto della query pianificata.
Preferenza di scrittura
La preferenza di scrittura selezionata determina il modo in cui i risultati della query vengono scritti in una tabella di destinazione esistente.
WRITE_TRUNCATE
: se la tabella esiste, BigQuery sovrascrive i dati della tabella.WRITE_APPEND
: se la tabella esiste, BigQuery aggiunge i dati alla tabella.
Se utilizzi una query DDL o DML, non puoi utilizzare l'opzione Preferenza di scrittura.
La creazione, il troncamento o l'aggiunta di una tabella di destinazione avviene solo se BigQuery è in grado di completare la query. Le azioni di creazione, troncamento o aggiunta avvengono come un unico aggiornamento atomico al completamento del job.
Clustering
Le query pianificate possono creare clustering solo sulle nuove tabelle, quando la tabella viene
effettuata con un'istruzione DDL CREATE TABLE AS SELECT
. Consulta la pagina Creazione di una tabella in cluster a partire dal risultato di una query nella pagina Utilizzo delle istruzioni del linguaggio di definizione dei dati.
Opzioni di partizionamento
Le query pianificate possono creare tabelle di destinazione partizionate o non partizionate. Il partizionamento è disponibile nella console Google Cloud, nello strumento a riga di comando bq e nei metodi di configurazione delle API. Se utilizzi una query DDL o DML con il partizionamento, lascia vuoto il campo del partizionamento della tabella di destinazione.
Puoi utilizzare i seguenti tipi di partizionamento delle tabelle in BigQuery:
- Partizionamento di intervalli interi:
tabelle partizionate in base a intervalli di valori in una colonna
INTEGER
specifica. - Partizionamento delle colonne di unità di tempo:
tabelle partizionate in base a una colonna
TIMESTAMP
,DATE
oDATETIME
. - Partizionamento in base alla data di importazione: tabelle partizionate per ora di importazione. BigQuery assegna automaticamente le righe alle partizioni in base all'ora in cui BigQuery importa i dati.
Per creare una tabella partizionata utilizzando una query pianificata nella console Google Cloud, utilizza le seguenti opzioni:
Per utilizzare il partizionamento di intervalli di numeri interi, lascia vuoto il campo di partizionamento della tabella di destinazione.
Per utilizzare il partizionamento delle colonne in base all'unità di tempo, specifica il nome della colonna nel campo di partizionamento della tabella di destinazione quando configuri una query pianificata.
Per utilizzare il partizionamento della data e ora di importazione, lascia vuoto il campo di partizionamento della tabella di destinazione e indica il partizionamento delle date nel nome della tabella di destinazione. Ad esempio,
mytable${run_date}
. Per maggiori informazioni, consulta la sezione Sintassi dei modelli dei parametri.
Parametri disponibili
Quando imposti la query pianificata, puoi specificare come eseguire il partizionamento della tabella di destinazione con i parametri di runtime.
Parametro | Tipo di modello | Valore |
---|---|---|
run_time |
Timestamp formattato | Nel fuso orario UTC, in base alla programmazione. Per le query pianificate regolarmente, il valore run_time rappresenta il tempo di esecuzione previsto. Ad esempio, se la query pianificata è impostata su "ogni 24 ore", la differenza di run_time tra due query consecutive è esattamente di 24 ore, anche se il tempo di esecuzione effettivo può variare leggermente.Consulta TransferRun.runTime . |
run_date |
Stringa data | La data del parametro run_time nel seguente formato: %Y-%m-%d ; ad esempio, 2018-01-01 . Questo formato è compatibile con le tabelle partizionate in fase di importazione. |
Sistema di modelli
Le query pianificate supportano i parametri di runtime nel nome della tabella di destinazione con una sintassi dei modelli.
Sintassi dei modelli dei parametri
La sintassi dei modelli supporta la creazione di modelli di stringhe di base e la compensazione temporale. Ai parametri viene fatto riferimento nei seguenti formati:
{run_date}
{run_time[+\-offset]|"time_format"}
Parametro | Purpose |
---|---|
run_date |
Questo parametro è sostituito dalla data nel formato YYYYMMDD . |
run_time |
Questo parametro supporta le seguenti proprietà:
|
- Non sono consentiti spazi tra run_time, offset e formato ora.
- Per includere parentesi graffe letterali nella stringa, puoi utilizzare il carattere di escape
'\{' and '\}'
. - Per includere virgolette letterali o una barra verticale nel formato time_format, ad esempio
"YYYY|MM|DD"
, puoi eseguirne l'escape nella stringa di formato:'\"'
o'\|'
.
Esempi di modelli di parametri
Questi esempi mostrano la specifica dei nomi delle tabelle di destinazione con formati di orario diversi e la compensazione del tempo di esecuzione.run_time (UTC) | Parametro basato su modelli | Nome tabella di destinazione di output |
---|---|---|
15-02-2018 00:00:00 | mytable |
mytable |
15-02-2018 00:00:00 | mytable_{run_time|"%Y%m%d"} |
mytable_20180215 |
15-02-2018 00:00:00 | mytable_{run_time+25h|"%Y%m%d"} |
mytable_20180216 |
15-02-2018 00:00:00 | mytable_{run_time-1h|"%Y%m%d"} |
mytable_20180214 |
15-02-2018 00:00:00 | mytable_{run_time+1.5h|"%Y%m%d%H"}
o mytable_{run_time+90m|"%Y%m%d%H"} |
mytable_2018021501 |
15-02-2018 00:00:00 | {run_time+97s|"%Y%m%d"}_mytable_{run_time+97s|"%H%M%S"} |
20180215_mytable_000137 |
utilizza un service account
Puoi configurare una query pianificata per l'autenticazione come account di servizio. Un account di servizio è un Account Google associato al tuo progetto Google Cloud. L'account di servizio può eseguire job, come query pianificate o pipeline di elaborazione batch, con le proprie credenziali di servizio anziché con quelle di un utente finale.
Per ulteriori informazioni sull'autenticazione con gli account di servizio, consulta Introduzione all'autenticazione.
Puoi configurare la query pianificata con un account di servizio. Se hai eseguito l'accesso con un'identità federata, sarà necessario un account di servizio per creare un trasferimento. Se hai eseguito l'accesso con un Account Google, un account di servizio per il trasferimento è facoltativo.
Puoi aggiornare una query pianificata esistente con le credenziali di un account di servizio con lo strumento a riga di comando bq o la console Google Cloud. Per maggiori informazioni, consulta Aggiornare le credenziali delle query pianificate.
Specifica la chiave di crittografia con query pianificate
Puoi specificare le chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK) per criptare i dati per un'esecuzione di trasferimento. Puoi utilizzare una CMEK per supportare i trasferimenti dalle query pianificate.Quando specifichi una CMEK con un trasferimento, BigQuery Data Transfer Service applica la chiave CMEK a qualsiasi cache intermedia su disco dei dati importati, in modo che l'intero flusso di lavoro di trasferimento di dati sia conforme a CMEK.
Non puoi aggiornare un trasferimento esistente per aggiungere una CMEK se il trasferimento non è stato creato in origine con una CMEK. Ad esempio, non puoi cambiare una tabella di destinazione precedentemente criptata per impostazione predefinita in modo che sia ora crittografata con CMEK. Inoltre, non puoi cambiare una tabella di destinazione criptata con CMEK in modo da avere un tipo diverso di crittografia.
Puoi aggiornare una CMEK per il trasferimento se la configurazione di trasferimento è stata originariamente creata con una crittografia CMEK. Quando aggiorni una CMEK per una configurazione di trasferimento, BigQuery Data Transfer Service propaga la CMEK alle tabelle di destinazione alla successiva esecuzione del trasferimento, dove BigQuery Data Transfer Service sostituisce qualsiasi CMEK obsoleta con la nuova CMEK durante l'esecuzione del trasferimento. Per ulteriori informazioni, vedi Aggiornare un trasferimento.
Puoi anche usare le chiavi predefinite di progetto. Quando specifichi una chiave predefinita del progetto con un trasferimento, BigQuery Data Transfer Service utilizza la chiave predefinita del progetto come chiave predefinita per qualsiasi nuova configurazione di trasferimento.
Configurare le query pianificate
Per una descrizione della sintassi della pianificazione, consulta
Formattazione della pianificazione.
Per maggiori dettagli sulla sintassi della pianificazione, vedi Risorsa: TransferConfig
.
Console
Apri la pagina BigQuery nella console Google Cloud.
Esegui la query che ti interessa. Quando i risultati ti soddisfano, fai clic su Pianifica e Crea nuova query pianificata.
Le opzioni della query pianificata si aprono nel riquadro Nuova query pianificata.
Nel riquadro Nuova query pianificata:
- In Nome della query pianificata, inserisci un nome, ad esempio
My scheduled query
. Il nome della query pianificata può essere qualsiasi valore che puoi identificare in un secondo momento, qualora dovessi modificare la query. (Facoltativo) Per impostazione predefinita, la query è pianificata per l'esecuzione giornaliera. Puoi modificare la programmazione predefinita selezionando un'opzione dal menu a discesa Si ripete:
Per specificare una frequenza personalizzata, seleziona Personalizzata, poi inserisci una specifica dell'ora di tipo Crono nel campo Pianificazione personalizzata, ad esempio
every mon 23:30
oevery 6 hours
. Per maggiori dettagli sulle pianificazioni valide, inclusi intervalli personalizzati, vedi il camposchedule
in Risorsa:TransferConfig
.Per modificare l'ora di inizio, seleziona l'opzione Inizia all'ora impostata e inserisci la data e l'ora di inizio desiderate.
Per specificare un'ora di fine, seleziona l'opzione Pianifica ora di fine e inserisci la data e l'ora di fine desiderate.
Per salvare la query senza una pianificazione in modo da poterla eseguire on demand in un secondo momento, seleziona On demand nel menu Si ripete.
- In Nome della query pianificata, inserisci un nome, ad esempio
Per una query
SELECT
di GoogleSQL, seleziona l'opzione Imposta una tabella di destinazione per i risultati della query e fornisci le seguenti informazioni sul set di dati di destinazione.- Per Nome set di dati, scegli il set di dati di destinazione appropriato.
- In Nome tabella, inserisci il nome della tabella di destinazione.
- Per Preferenza di scrittura per la tabella di destinazione, scegli Aggiungi alla tabella per aggiungere dati alla tabella o Sovrascrivi tabella per sovrascrivere la tabella di destinazione.
Per le query DDL e DML, scegli la Località di elaborazione o la regione.
Opzioni avanzate:
(Facoltativo) CMEK Se utilizzi le chiavi di crittografia gestite dal cliente, puoi selezionare Chiave gestita dal cliente in Opzioni avanzate. Viene visualizzato un elenco delle CMEK disponibili tra cui puoi scegliere. Per informazioni sul funzionamento delle chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK) con BigQuery Data Transfer Service, consulta Specificare la chiave di crittografia con query pianificate.
Autenticazione come account di servizio Se hai uno o più account di servizio associati al tuo progetto Google Cloud, puoi associarlo alla query pianificata anziché utilizzare le tue credenziali utente. In Credenziali query programmata, fai clic sul menu per visualizzare un elenco degli account di servizio disponibili. Se hai eseguito l'accesso come identità federata, è necessario un account di servizio.
Configurazioni aggiuntive:
(Facoltativo) Seleziona Invia notifiche email per consentire le notifiche via email degli errori di esecuzione dei trasferimenti.
(Facoltativo) Per l'argomento Pub/Sub, inserisci il nome dell'argomento Pub/Sub, ad esempio:
projects/myproject/topics/mytopic
.
Fai clic sul pulsante Programma.
bq
Opzione 1: utilizza il comando bq query
.
Per creare una query pianificata, aggiungi le opzioni destination_table
(o
target_dataset
), --schedule
e --display_name
al comando
bq query
.
bq query \ --display_name=name \ --destination_table=table \ --schedule=interval
Sostituisci quanto segue:
name
. Il nome visualizzato della query pianificata. Il nome visualizzato può essere qualsiasi valore che puoi identificare in un secondo momento se devi modificare la query.table
. La tabella di destinazione per i risultati della query.--target_dataset
è un modo alternativo per assegnare un nome al set di dati di destinazione per i risultati della query, se utilizzato con le query DDL e DML.- Utilizza
--destination_table
o--target_dataset
, ma non entrambi.
interval
. Se utilizzata conbq query
, trasforma una query in una query pianificata ricorrente. È necessaria una pianificazione della frequenza di esecuzione della query. Per maggiori dettagli sulle pianificazioni valide, inclusi intervalli personalizzati, consulta il camposchedule
in Risorsa:TransferConfig
. Esempi:--schedule='every 24 hours'
--schedule='every 3 hours'
--schedule='every monday 09:00'
--schedule='1st sunday of sep,oct,nov 00:00'
Flag facoltativi:
--project_id
è l'ID progetto. Se--project_id
non è specificato, viene utilizzato il progetto predefinito.--replace
tronca la tabella di destinazione e scrive nuovi risultati con ogni esecuzione della query pianificata.--append_table
aggiunge i risultati alla tabella di destinazione.Per le query DDL e DML, puoi anche fornire il flag
--location
per specificare una particolare regione per l'elaborazione. Se--location
non è specificato, viene utilizzata la località Google Cloud più vicina.
Ad esempio, il seguente comando crea una query pianificata denominata
My Scheduled Query
utilizzando la query semplice SELECT 1 from mydataset.test
.
La tabella di destinazione è mytable
nel set di dati mydataset
. La query pianificata viene creata nel progetto predefinito:
bq query \
--use_legacy_sql=false \
--destination_table=mydataset.mytable \
--display_name='My Scheduled Query' \
--schedule='every 24 hours' \
--replace=true \
'SELECT
1
FROM
mydataset.test'
Opzione 2: utilizza il comando bq mk
.
Le query pianificate sono un tipo di trasferimento. Per pianificare una query, usa lo strumento a riga di comando bq.
Per poter essere pianificate, le query devono essere in dialetto StandardSQL.
Inserisci il comando bq mk
e fornisci i seguenti flag obbligatori:
--transfer_config
--data_source
--target_dataset
(facoltativo per le query DDL e DML)--display_name
--params
Flag facoltativi:
--project_id
è l'ID progetto. Se--project_id
non è specificato, viene utilizzato il progetto predefinito.--schedule
indica la frequenza di esecuzione della query. Se--schedule
non è specificato, il valore predefinito è "ogni 24 ore" in base all'ora di creazione.Per le query DDL e DML, puoi anche fornire il flag
--location
per specificare una particolare regione per l'elaborazione. Se--location
non è specificato, viene utilizzata la località Google Cloud più vicina.--service_account_name
consente di autenticare la query pianificata con un account di servizio anziché con il tuo account utente individuale.--destination_kms_key
specifica l'ID risorsa della chiave per la chiave se utilizzi una chiave di crittografia gestita dal cliente (CMEK) per questo trasferimento. Per informazioni su come funzionano le CMEK con BigQuery Data Transfer Service, vedi Specificare la chiave di crittografia con query pianificate.
bq mk \ --transfer_config \ --target_dataset=dataset \ --display_name=name \ --params='parameters' \ --data_source=data_source
Sostituisci quanto segue:
dataset
. Il set di dati di destinazione per la configurazione di trasferimento.- Questo parametro è facoltativo per le query DDL e DML. È obbligatorio per tutte le altre query.
name
. Il nome visualizzato della configurazione di trasferimento. Il nome visualizzato può essere qualsiasi valore che puoi identificare in seguito se devi modificare la query.parameters
. Contiene i parametri per la configurazione di trasferimento creata in formato JSON. Ad esempio:--params='{"param":"param_value"}'
.- Per una query pianificata, devi fornire il parametro
query
. - Il parametro
destination_table_name_template
è il nome della tabella di destinazione.- Questo parametro è facoltativo per le query DDL e DML. È obbligatorio per tutte le altre query.
- Per il parametro
write_disposition
, puoi scegliereWRITE_TRUNCATE
per troncare (sovrascrivere) la tabella di destinazione oWRITE_APPEND
per aggiungere i risultati della query alla tabella di destinazione.- Questo parametro è facoltativo per le query DDL e DML. È obbligatorio per tutte le altre query.
- Per una query pianificata, devi fornire il parametro
data_source
. Origine dati:scheduled_query
.- (Facoltativo) Il flag
--service_account_name
riguarda l'autenticazione con un account di servizio anziché con un account utente individuale. - (Facoltativo)
--destination_kms_key
specifica l'ID risorsa della chiave per la chiave Cloud KMS, ad esempioprojects/project_name/locations/us/keyRings/key_ring_name/cryptoKeys/key_name
.
Ad esempio, il seguente comando crea una configurazione di trasferimento delle query programmata
denominata My Scheduled Query
utilizzando la query semplice SELECT 1
from mydataset.test
. La tabella di destinazione mytable
viene troncata per ogni scrittura e il set di dati di destinazione è mydataset
. La query pianificata viene creata nel progetto predefinito e viene autenticata come account di servizio:
bq mk \
--transfer_config \
--target_dataset=mydataset \
--display_name='My Scheduled Query' \
--params='{"query":"SELECT 1 from mydataset.test","destination_table_name_template":"mytable","write_disposition":"WRITE_TRUNCATE"}' \
--data_source=scheduled_query \
--service_account_name=abcdef-test-sa@abcdef-test.iam.gserviceaccount.com
La prima volta che esegui il comando, viene visualizzato un messaggio simile al seguente:
[URL omitted] Please copy and paste the above URL into your web browser and
follow the instructions to retrieve an authentication code.
Segui le istruzioni nel messaggio e incolla il codice di autenticazione nella riga di comando.
API
Utilizza il metodo projects.locations.transferConfigs.create
e fornisci un'istanza della risorsa TransferConfig
.
Java
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per BigQuery, consulta Librerie client di BigQuery. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Java di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Python
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per BigQuery, consulta Librerie client di BigQuery. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Python di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Configurare query pianificate con un account di servizio
Java
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per BigQuery, consulta Librerie client di BigQuery. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Java di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Python
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per BigQuery, consulta Librerie client di BigQuery. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Python di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Visualizza stato query pianificata
Console
Per visualizzare lo stato delle query pianificate, fai clic su Query pianificate nel riquadro di navigazione. Aggiorna la pagina per vedere lo stato aggiornato delle query pianificate. Fai clic su una query pianificata per visualizzare ulteriori dettagli.
bq
Le query pianificate sono un tipo di trasferimento. Per visualizzare i dettagli di una query pianificata, puoi prima utilizzare lo strumento a riga di comando bq per elencare le configurazioni di trasferimento.
Inserisci il comando bq ls
e fornisci il flag di trasferimento
--transfer_config
. Sono necessari anche i seguenti flag:
--transfer_location
Ad esempio:
bq ls \
--transfer_config \
--transfer_location=us
Per mostrare i dettagli di una singola query pianificata, inserisci il comando bq show
e inserisci il transfer_path
per la configurazione di query/trasferimento pianificata.
Ad esempio:
bq show \
--transfer_config \
projects/862514376110/locations/us/transferConfigs/5dd12f26-0000-262f-bc38-089e0820fe38
API
Utilizza il metodo projects.locations.transferConfigs.list
e fornisci un'istanza della risorsa TransferConfig
.
Java
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per BigQuery, consulta Librerie client di BigQuery. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Java di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Python
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per BigQuery, consulta Librerie client di BigQuery. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Python di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Aggiorna query pianificate
Console
Per aggiornare una query pianificata, segui questi passaggi:
- Nel riquadro di navigazione, fai clic su Query pianificate.
- Nell'elenco delle query pianificate, fai clic sul nome della query da modificare.
- Nella pagina Dettagli query pianificata che si apre, fai clic su Modifica.
- (Facoltativo) Cambia il testo della query nel riquadro di modifica della query.
- Fai clic su Pianifica query e poi seleziona Aggiorna query pianificata.
- (Facoltativo) Modifica eventuali altre opzioni di pianificazione per la query.
- Fai clic su Update (Aggiorna).
bq
Le query pianificate sono un tipo di trasferimento. Per aggiornare la query pianificata, puoi usare lo strumento a riga di comando bq per effettuare una configurazione di trasferimento.
Inserisci il comando bq update
con il flag --transfer_config
richiesto.
Flag facoltativi:
--project_id
è l'ID progetto. Se--project_id
non è specificato, viene utilizzato il progetto predefinito.--schedule
indica la frequenza di esecuzione della query. Se--schedule
non è specificato, il valore predefinito è "ogni 24 ore" in base all'ora di creazione.--service_account_name
ha effetto solo se è impostato anche--update_credentials
. Per maggiori informazioni, consulta Aggiornare le credenziali delle query pianificate.--target_dataset
(facoltativo per le query DDL e DML) è un modo alternativo per assegnare un nome al set di dati di destinazione per i risultati della query, se utilizzato con le query DDL e DML.--display_name
è il nome della query pianificata.--params
i parametri per la configurazione di trasferimento creata in formato JSON. Ad esempio: --params='{"param":"param_value"}'.--destination_kms_key
specifica l'ID risorsa della chiave per la chiave Cloud KMS se utilizzi una chiave di crittografia gestita dal cliente (CMEK) per questo trasferimento. Per informazioni sul funzionamento delle chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK) con BigQuery Data Transfer Service, consulta Specificare la chiave di crittografia con query pianificate.
bq update \ --target_dataset=dataset \ --display_name=name \ --params='parameters' --transfer_config \ RESOURCE_NAME
Sostituisci quanto segue:
dataset
. Il set di dati di destinazione per la configurazione di trasferimento. Questo parametro è facoltativo per le query DDL e DML. È obbligatorio per tutte le altre query.name
. Il nome visualizzato della configurazione di trasferimento. Il nome visualizzato può essere qualsiasi valore che puoi identificare in seguito se devi modificare la query.parameters
. Contiene i parametri per la configurazione di trasferimento creata in formato JSON. Ad esempio:--params='{"param":"param_value"}'
.- Per una query pianificata, devi fornire il parametro
query
. - Il parametro
destination_table_name_template
è il nome della tabella di destinazione. Questo parametro è facoltativo per le query DDL e DML. È obbligatorio per tutte le altre query. - Per il parametro
write_disposition
, puoi scegliereWRITE_TRUNCATE
per troncare (sovrascrivere) la tabella di destinazione oWRITE_APPEND
per aggiungere i risultati della query alla tabella di destinazione. Questo parametro è facoltativo per le query DDL e DML. È obbligatorio per tutte le altre query.
- Per una query pianificata, devi fornire il parametro
- (Facoltativo)
--destination_kms_key
specifica l'ID risorsa della chiave per la chiave Cloud KMS, ad esempioprojects/project_name/locations/us/keyRings/key_ring_name/cryptoKeys/key_name
. RESOURCE_NAME
: nome della risorsa del trasferimento (chiamato anche configurazione del trasferimento). Se non conosci il nome della risorsa del trasferimento, cercala con:bq ls --transfer_config --transfer_location=location
.
Ad esempio, il seguente comando aggiorna una configurazione di trasferimento di query pianificata
denominata My Scheduled Query
utilizzando la query semplice SELECT 1
from mydataset.test
. La tabella di destinazione mytable
viene troncata per ogni scrittura e il set di dati di destinazione è mydataset
:
bq update \
--target_dataset=mydataset \
--display_name='My Scheduled Query' \
--params='{"query":"SELECT 1 from mydataset.test","destination_table_name_template":"mytable","write_disposition":"WRITE_TRUNCATE"}'
--transfer_config \
projects/myproject/locations/us/transferConfigs/1234a123-1234-1a23-1be9-12ab3c456de7
API
Utilizza il metodo projects.transferConfigs.patch
e fornisci il nome della risorsa del trasferimento utilizzando il parametro transferConfig.name
. Se non conosci il nome della risorsa del trasferimento, usa il comando bq ls --transfer_config --transfer_location=location
per elencare tutti i trasferimenti o chiama il metodo projects.locations.transferConfigs.list
e fornisci l'ID progetto utilizzando il parametro parent
.
Java
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per BigQuery, consulta Librerie client di BigQuery. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Java di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Python
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per BigQuery, consulta Librerie client di BigQuery. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Python di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Aggiornare le query pianificate con limitazioni di proprietà
Se provi ad aggiornare una query pianificata non di tua proprietà, l'aggiornamento potrebbe non riuscire e verrà visualizzato il seguente messaggio di errore:
Cannot modify restricted parameters without taking ownership of the transfer configuration.
Il proprietario della query pianificata è l'utente associato alla query pianificata o l'utente che ha accesso all'account di servizio associato alla query pianificata. L'utente associato può essere visualizzato nei dettagli di configurazione della query pianificata. Per informazioni su come aggiornare la query pianificata in modo che acquisisca la proprietà, consulta Aggiornare le credenziali delle query pianificate. Per concedere agli utenti l'accesso a un account di servizio, devi disporre del ruolo utente Account di servizio.
Qualsiasi utente che non è il proprietario della query pianificata, ma ha accesso a tutte le risorse menzionate dalla query, potrebbe comunque essere autorizzato ad aggiornare la query. Questo scenario è supportato solo se la query può essere convalidata entro un minuto o due. In caso contrario, verrà visualizzato lo stesso messaggio di errore indicato in precedenza. Se la query è troppo complessa, puoi aggiornare le credenziali della query pianificata in modo da assumere la proprietà diretta della query pianificata o utilizzare un account di servizio.
Aggiorna le credenziali delle query pianificate
Se stai pianificando una query esistente, potresti dover aggiornare le credenziali utente per la query. Le credenziali vengono aggiornate automaticamente per le nuove query pianificate.
Ecco alcune altre situazioni che potrebbero richiedere l'aggiornamento delle credenziali:
- Vuoi eseguire una query sui dati di Google Drive in una query pianificata.
Quando tenti di pianificare la query, ricevi un errore INVALID_USER:
Error code 5 : Authentication failure: User Id not found. Error code: INVALID_USERID
Quando tenti di aggiornare la query, ricevi il seguente errore relativo ai parametri con restrizioni:
Cannot modify restricted parameters without taking ownership of the transfer configuration.
Console
Per aggiornare le credenziali esistenti in una query pianificata:
Fai clic sul pulsante ALTRO e seleziona Aggiorna credenziali.
Attendi da 10 a 20 minuti affinché la modifica abbia effetto. Potresti dover svuotare la cache del browser.
bq
Le query pianificate sono un tipo di trasferimento. Per aggiornare le credenziali di una query pianificata, puoi utilizzare lo strumento a riga di comando bq per aggiornare la configurazione del trasferimento.
Inserisci il comando bq update
e fornisci il flag di trasferimento
--transfer_config
. Sono necessari anche i seguenti flag:
--update_credentials
Flag facoltativo:
--service_account_name
consente di autenticare la query pianificata con un account di servizio anziché con il tuo account utente individuale.
Ad esempio, il seguente comando aggiorna una configurazione di trasferimento di query pianificata per l'autenticazione come account di servizio:
bq update \
--update_credentials \
--service_account_name=abcdef-test-sa@abcdef-test.iam.gserviceaccount.com
--transfer_config \
projects/myproject/locations/us/transferConfigs/1234a123-1234-1a23-1be9-12ab3c456de7
Java
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per BigQuery, consulta Librerie client di BigQuery. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Java di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Python
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per BigQuery, consulta Librerie client di BigQuery. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Python di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Configura un'esecuzione manuale in date storiche
Oltre a pianificare l'esecuzione di una query in un momento successivo, puoi anche attivare
esecuzioni immediate manualmente. Potrebbe essere necessario attivare un'esecuzione immediata se la query utilizza il parametro run_date
e si sono verificati problemi durante un'esecuzione precedente.
Ad esempio, ogni giorno alle 09:00 esegui una query su una tabella di origine per trovare le righe che corrispondono
alla data corrente. Tuttavia, vedrai che i dati non sono stati aggiunti alla tabella di origine negli ultimi tre giorni. In questo caso, puoi impostare la query in modo che venga eseguita sui dati storici entro un intervallo di date da te specificato. La query viene eseguita utilizzando
combinazioni di parametri run_date
e run_time
che corrispondono alle date
configurate nella query pianificata.
Dopo aver impostato una query pianificata, ecco come puoi eseguirla utilizzando un intervallo di date storico:
Console
Dopo aver fatto clic su Pianifica per salvare la query pianificata, puoi fare clic sul pulsante Query pianificate per visualizzare l'elenco delle query attualmente pianificate. Fai clic su un nome visualizzato per esaminare i dettagli della pianificazione della query. In alto a destra nella pagina, fai clic su Pianifica backfill per specificare un intervallo di date storico.
Tutti i runtime selezionati rientrano nell'intervallo selezionato, inclusa la prima data e l'ultima data esclusa.
Esempio 1
La query pianificata è impostata per essere eseguita nel fuso orario del Pacifico - every day 09:00
. Ti mancano i dati del 1°, 2 e 3 gennaio. Scegli il seguente intervallo di
date storiche:
Start Time = 1/1/19
End Time = 1/4/19
La query viene eseguita utilizzando i parametri run_date
e run_time
che corrispondono
ai seguenti orari:
- 01/01/19 09:00 Fuso orario del Pacifico
- 2/1/19 09:00 Fuso orario del Pacifico
- 3/1/19 09:00 Fuso orario del Pacifico
Esempio 2
La query pianificata è impostata per essere eseguita nel fuso orario del Pacifico - every day 23:00
. Ti mancano i dati del 1°, 2 e 3 gennaio. Scegli i seguenti intervalli di date storiche (vengono scelte date successive perché il fuso orario UTC ha una data diversa alle 23:00 del fuso orario del Pacifico):
Start Time = 1/2/19
End Time = 1/5/19
La query viene eseguita utilizzando i parametri run_date
e run_time
che corrispondono
ai seguenti orari:
- 2/1/2019 06:00 UTC o 1/1/2019 23:00 ora del Pacifico
- 3/1/2019 06:00 UTC o 2/1/2019 23:00 ora del Pacifico
- 4/1/2019 06:00 UTC o 23:00 (fuso orario del Pacifico) del 3/1/2019
Dopo aver configurato le esecuzioni manuali, aggiorna la pagina per visualizzarle nell'elenco delle esecuzioni.
bq
Per eseguire manualmente la query su un intervallo di date storico:
Inserisci il comando bq mk
e fornisci il flag di esecuzione del trasferimento
--transfer_run
. Sono necessari anche i seguenti flag:
--start_time
--end_time
bq mk \ --transfer_run \ --start_time='start_time' \ --end_time='end_time' \ resource_name
Sostituisci quanto segue:
start_time
eend_time
. Timestamp che terminano con Z o che contengono un offset di fuso orario valido. Esempi:- 2017-08-19T12:11:35.00Z
- 2017-05-25T00:00:00+00:00
resource_name
. Il nome della risorsa della query pianificata (o del trasferimento). Il nome della risorsa è noto anche come configurazione di trasferimento.
Ad esempio, il seguente comando pianifica un backfill per la risorsa query pianificata (o la configurazione del trasferimento): projects/myproject/locations/us/transferConfigs/1234a123-1234-1a23-1be9-12ab3c456de7
.
bq mk \
--transfer_run \
--start_time 2017-05-25T00:00:00Z \
--end_time 2017-05-25T00:00:00Z \
projects/myproject/locations/us/transferConfigs/1234a123-1234-1a23-1be9-12ab3c456de7
Per ulteriori informazioni, vedi bq mk --transfer_run
.
API
Utilizza il metodo projects.locations.transferConfigs.scheduleRun e fornisci un percorso della risorsa TransferConfig.
Java
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per BigQuery, consulta Librerie client di BigQuery. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Java di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Python
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per BigQuery, consulta Librerie client di BigQuery. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Python di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Eliminare le query pianificate
Console
Per eliminare una query pianificata tramite la console:
Nel riquadro di navigazione, fai clic su Query pianificate.
Nell'elenco delle query pianificate, fai clic sul nome della query pianificata da eliminare.
Nella pagina Dettagli query pianificata che si apre, fai clic su Elimina.
Java
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per BigQuery, consulta Librerie client di BigQuery. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Java di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Python
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per BigQuery, consulta Librerie client di BigQuery. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Python di BigQuery.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Quote
Le query pianificate vengono eseguite con le credenziali e il progetto dell'autore, come se stessi eseguendo la query personalmente. Le query pianificate vengono sempre eseguite come job di query batch.
Sebbene le query pianificate utilizzino funzionalità di BigQuery Data Transfer Service, non sono trasferimenti e non sono soggette alla quota dei job di caricamento. Le query programmate sono soggette alle stesse quote e limiti di BigQuery, come le query manuali.
Prezzi
Il prezzo delle query pianificate è lo stesso delle query BigQuery manuali.
Aree geografiche supportate
Le query pianificate sono supportate nelle seguenti località.
Regioni
La tabella seguente elenca le regioni nelle Americhe in cui è disponibile BigQuery.Descrizione regione | Nome regione | Dettagli |
---|---|---|
Columbus, Ohio | us-east5 |
|
Dallas | us-south1 |
A basse emissioni di CO2 |
Iowa | us-central1 |
A basse emissioni di CO2 |
Las Vegas | us-west4 |
|
Los Angeles | us-west2 |
|
Montréal | northamerica-northeast1 |
A basse emissioni di CO2 |
Virginia del Nord | us-east4 |
|
Oregon | us-west1 |
A basse emissioni di CO2 |
Salt Lake City | us-west3 |
|
San Paolo | southamerica-east1 |
A basse emissioni di CO2 |
Santiago | southamerica-west1 |
A basse emissioni di CO2 |
Carolina del Sud | us-east1 |
|
Toronto | northamerica-northeast2 |
A basse emissioni di CO2 |
Descrizione regione | Nome regione | Dettagli |
---|---|---|
Delhi | asia-south2 |
|
Hong Kong | asia-east2 |
|
Giacarta | asia-southeast2 |
|
Melbourne | australia-southeast2 |
|
Mumbai | asia-south1 |
|
Osaka | asia-northeast2 |
|
Seul | asia-northeast3 |
|
Singapore | asia-southeast1 |
|
Sydney | australia-southeast1 |
|
Taiwan | asia-east1 |
|
Tokyo | asia-northeast1 |
Descrizione regione | Nome regione | Dettagli |
---|---|---|
Belgio | europe-west1 |
A basse emissioni di CO2 |
Berlino | europe-west10 |
A basse emissioni di CO2 |
Finlandia | europe-north1 |
A basse emissioni di CO2 |
Francoforte | europe-west3 |
A basse emissioni di CO2 |
Londra | europe-west2 |
A basse emissioni di CO2 |
Madrid | europe-southwest1 |
A basse emissioni di CO2 |
Milano | europe-west8 |
|
Paesi Bassi | europe-west4 |
A basse emissioni di CO2 |
Parigi | europe-west9 |
A basse emissioni di CO2 |
Torino | europe-west12 |
|
Varsavia | europe-central2 |
|
Zurigo | europe-west6 |
A basse emissioni di CO2 |
Descrizione regione | Nome regione | Dettagli |
---|---|---|
Dammam | me-central2 |
|
Doha | me-central1 |
|
Tel Aviv | me-west1 |
Descrizione regione | Nome regione | Dettagli |
---|---|---|
Johannesburg | africa-south1 |
Più regioni
La tabella seguente elenca le regioni multiple in cui è disponibile BigQuery.Descrizione per più regioni | Nome di più regioni |
---|---|
Data center all'interno degli stati membri dell'Unione Europea1 | EU |
Data center negli Stati Uniti | US |
1 I dati situati nell'area multiregionale EU
vengono archiviati solo nei data center europe-west1
(Belgio) o europe-west4
(Paesi Bassi).
Che cosa succede dopo?
- Per un esempio di query pianificata che utilizza un account di servizio e include i parametri
@run_date
e@run_time
, consulta Creazione di snapshot di tabella con una query pianificata.