BigQuery è una piattaforma di analisi dei dati serverless. Non devi eseguire il provisioning di singole istanze o macchine virtuali per utilizzare BigQuery. BigQuery, invece, alloca automaticamente le risorse di computing in base alle tue necessità. Puoi anche prenotare in anticipo la capacità di calcolo sotto forma di slot, che rappresentano le CPU virtuali. La struttura dei prezzi di BigQuery riflette questa progettazione.
Panoramica dei prezzi di BigQuery
I prezzi di BigQuery hanno due componenti principali:
BigQuery addebita costi per altre operazioni, tra cui l'utilizzo di BigQuery Omni, BigQuery ML, BI Engine e le letture e scritture di flussi di dati.
Inoltre, BigQuery offre operazioni senza costi e un livello di utilizzo senza costi.
Ogni progetto che crei ha un account di fatturazione collegato. Tutti gli addebiti sostenuti dai job BigQuery eseguiti nel progetto vengono fatturati all'account di fatturazione collegato. Anche gli addebiti per l'archiviazione di BigQuery vengono fatturati all'account di fatturazione collegato. Puoi visualizzare i costi e le tendenze di BigQuery utilizzando la pagina dei report di fatturazione Cloud nella console Google Cloud.
Punto chiave: i modelli di prezzo si applicano agli account, non ai singoli progetti, se non diversamente specificato.
Modelli di determinazione del prezzo di calcolo
BigQuery offre due modelli di prezzo per il computing per l'esecuzione delle query:
Per ulteriori informazioni su quale prezzo scegliere per i tuoi carichi di lavoro, vedi Gestione dei carichi di lavoro mediante le prenotazioni.
Prezzi di Gemini in BigQuery
Per informazioni sui prezzi di Gemini in BigQuery, vedi Panoramica dei prezzi di Gemini in BigQuery.
Per impostazione predefinita, le query vengono fatturate utilizzando il modello di prezzo on demand (per TiB), con cui paghi per i dati analizzati dalle query.
Con i prezzi on demand, in genere hai la possibilità di ottenere fino a 2000 slot contemporanei, condivisi tra tutte le query in un singolo progetto. Periodicamente, BigQuery consentirà il bursting temporaneo oltre tale limite per accelerare le query più piccole. Inoltre, potresti avere meno slot disponibili se c'è un'elevata contesa per la capacità in una posizione specifica.
I prezzi delle query on demand (per TiB) sono i seguenti:
Operazione | Prezzo (USD) | Dettagli |
|---|---|---|
Query (on demand) | 0 tebibyte to 1 tebibyte Free per 1 month / account 1 tebibyte and above 6,25 USD / 1 tebibyte, per 1 month / account | Il primo TiB al mese non è soggetto a costi aggiuntivi. |
Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa dai dollari statunitensi, si applicano i prezzi nella tua valuta elencati negli SKU Cloud Platform.
Dettagli dei prezzi
Tieni presente quanto segue in merito ai costi delle query on demand (per TiB):
BigQuery offre meccanismi di controllo dei costi che ti consentono di limitare i costi delle query. È possibile impostare:
Per esempi dettagliati su come calcolare il numero di byte elaborati, vedi Calcolo delle dimensioni delle query.
BigQuery offre un modello di prezzo di computing basato sulla capacità per i clienti che necessitano di capacità aggiuntiva o preferiscono un costo prevedibile per i carichi di lavoro di query rispetto al prezzo on demand (per TiB di dati elaborati). Il modello di computing della capacità offre prezzi pagamento a consumo (con scalabilità automatica) e impegni facoltativi di uno e tre anni che forniscono prezzi scontati. Paghi la capacità di elaborazione delle query, misurata in slot (CPU virtuali) nel tempo.
Per abilitare i prezzi basati sulla capacità, utilizza le prenotazioni BigQuery.
Capacità degli slot BigQuery:
Impegni di slot BigQuery facoltativi:
Versione Standard
La tabella seguente mostra il costo degli slot nella versione Standard.
Valore predefinito* (USD) | BigQuery CUD - 1 Year* (USD) | BigQuery CUD - 3 Year* (USD) | Dettagli |
|---|---|---|---|
| 0,04 USD / 1 hour | 0,036 USD / 1 hour | 0,032 USD / 1 hour | Nessun impegno. Fatturazione al secondo con un minimo di 1 minuto. Attiva la scalabilità fluida per la fatturazione al secondo senza minimo |
*I prezzi riflettono il pagamento a consumo
Enterprise Edition
La tabella seguente mostra il costo degli slot nella versione Enterprise.
Valore predefinito* (USD) | BigQuery CUD - 1 Year* (USD) | BigQuery CUD - 3 Year* (USD) | CUD basati sulle risorse - 1 anno (USD) | CUD basati sulle risorse - 3 anni (USD) |
|---|---|---|---|---|
| 0,06 USD / 1 hour | 0,054 USD / 1 hour | 0,048 USD / 1 hour | 0,048 USD / 1 hour | 0,036 USD / 1 hour |
*I prezzi riflettono il pagamento a consumo
1Fatturazione al secondo con un minimo di 1 minuto
Versione Enterprise Plus
La tabella seguente mostra il costo degli slot nella versione Enterprise Plus.
Valore predefinito* (USD) | BigQuery CUD - 1 Year* (USD) | BigQuery CUD - 3 Year* (USD) | CUD basati sulle risorse - 1 anno (USD) | CUD basati sulle risorse - 3 anni (USD) |
|---|---|---|---|---|
| 0,10 USD / 1 hour | 0,09 USD / 1 hour | 0,08 USD / 1 hour | 0,08 USD / 1 hour | 0,06 USD / 1 hour |
*I prezzi si riferiscono al pagamento a consumo
1Fatturazione al secondo con un minimo di 1 minuto
I servizi aggiuntivi utilizzati come parte di BigQuery verranno fatturati utilizzando lo SKU dei servizi BigQuery. Questi servizi includono il servizio di trasferimento dati.
La tabella seguente mostra i vari servizi fatturati utilizzando lo SKU dei servizi BigQuery.
Servizio | Modalità d'uso | Note |
|---|---|---|
Earth Engine in BigQuery | Chiamate ST_RegionStats() negli script BigQuery | Questa funzione invia attività a Earth Engine; le unità di calcolo di Earth Engine vengono tradotte in ore slot dei servizi BigQuery. |
UDF Python | Fai riferimento a questo link | Ai clienti BigQuery viene addebitato il costo per la creazione e l'esecuzione di UDF Python. I costi di creazione sono proporzionali al tempo di creazione e i costi di esecuzione sono proporzionali all'utilizzo di calcolo e memoria utilizzata della UDF. |
Per visualizzare i prezzi, seleziona una regione dall'elenco a discesa sopra la seguente tabella:
metrico | Prezzo (USD) * | BigQuery CUD - 1 Year* (USD) | BigQuery CUD - 3 Year* (USD) |
|---|---|---|---|
Calcolo (per ora di slot) | 0,06 USD / 1 hour | 0,054 USD / 1 hour | 0,048 USD / 1 hour |
Il prezzo di archiviazione è il costo per archiviare i dati che carichi in BigQuery. Paghi lo spazio di archiviazione attivo e lo spazio di archiviazione a lungo termine.
Operazione | Prezzo (USD) | Dettagli |
|---|---|---|
Archiviazione logica attiva | 0,000031507 USD / 1 gibibyte hour, per 1 month / account | I primi 10 GiB al mese non sono soggetti a costi aggiuntivi. |
Archiviazione logica a lungo termine | 0,000021918 USD / 1 gibibyte hour, per 1 month / account | I primi 10 GiB al mese non sono soggetti a costi aggiuntivi. |
Archiviazione fisica attiva | 0,000054795 USD / 1 gibibyte hour, per 1 month / account | I primi 10 GiB al mese non sono soggetti a costi aggiuntivi. |
Archiviazione fisica a lungo termine | 0,000027397 USD / 1 gibibyte hour, per 1 month / account | I primi 10 GiB al mese non sono soggetti a costi aggiuntivi. |
Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Cloud Platform.
Consulta la documentazione relativa all'archiviazione fisica per i criteri di idoneità.
Dettagli dei prezzi
Il prezzo di archiviazione si basa sulla quantità di dati archiviati nelle tabelle. Le tabelle di sessione temporanee e le tabelle temporanee multi-istruzione vengono addebitate solo per l'archiviazione attiva. Non sono previsti costi di archiviazione per le tabelle temporanee dei risultati delle query memorizzati nella cache. Non sono previsti costi per il time travel e l'archiviazione failsafe per l'archiviazione logica. Per l'archiviazione fisica si applicano i costi di archiviazione Time Travel e Fail-Safe.
La dimensione dei dati viene calcolata in base ai tipi di dati delle singole colonne. Per una spiegazione dettagliata di come viene calcolata la dimensione dei dati, vedi Calcolo della dimensione dei dati.
Il prezzo dello spazio di archiviazione è proporzionale per MiB, al secondo. Ad esempio, se utilizzi l'archiviazione logica attiva in us-central1:
L'utilizzo dello spazio di archiviazione viene calcolato in gibibyte al mese (GiB al mese), dove 1 GiB è pari a 230 byte (1024 MiB). Analogamente, 1 tebibyte (TiB) è pari a 240 byte (1024 GiB). Il valore di utilizzo finale è il prodotto della dimensione dei dati in gibibyte e del tempo di utilizzo dell'archiviazione in mesi.
Se i dati di una tabella non vengono modificati o eliminati entro 90 giorni consecutivi, vengono fatturati alla tariffa di archiviazione a lungo termine. Non si verifica alcun degrado delle prestazioni, della durabilità, della disponibilità o di qualsiasi altra funzionalità quando una tabella viene considerata come archiviazione a lungo termine.
Ogni partizione di una tabella partizionata è considerata separatamente per la determinazione del prezzo di archiviazione a lungo termine. Se una partizione non è stata modificata negli ultimi 90 giorni, i dati in quella partizione sono considerati archiviazione a lungo termine e vengono addebitati al prezzo scontato.
Se la tabella viene modificata, il prezzo torna a quello normale per l'archiviazione e il timer di 90 giorni ricomincia da zero. Qualsiasi modifica ai dati di una tabella reimposta il timer, tra cui:
Azione | Dettagli |
|---|---|
Caricamento di dati in una tabella | Qualsiasi job di caricamento o di query che aggiunge dati a una tabella di destinazione o sovrascrive una tabella di destinazione. |
Copia di dati in una tabella | Qualsiasi job di copia che aggiunge dati a una tabella di destinazione o sovrascrive una tabella di destinazione. |
Scrittura dei risultati di una query in una tabella | Qualsiasi job di query che aggiunge dati a una tabella di destinazione o sovrascrive una tabella di destinazione. |
Utilizzo di DML (Data Manipulation Language) | Utilizzo di un' istruzione DML per modificare i dati della tabella. |
Utilizzo di DDL (Data Definition Language) | Utilizzo di un'istruzione CREATE OR REPLACE TABLE per sostituire una tabella. |
Inserimento di un flusso di dati nella tabella | Importazione dei dati utilizzando la chiamata Storage Write API (REST). |
Tutte le altre azioni non reimpostano il timer, incluse le seguenti:
Per le tabelle che raggiungono la soglia di 90 giorni durante un ciclo di fatturazione, il prezzo viene ripartito di conseguenza.
I prezzi di archiviazione a lungo termine si applicano solo all'archiviazione BigQuery, non ai dati archiviati in origini dati esterne come Bigtable, Cloud Storage e Google Drive.
Calcolo delle dimensioni dei dati
Quando carichi i dati in BigQuery o esegui delle query sui dati, l'addebito avviene in base alle dimensioni dei dati. La dimensione dei dati viene calcolata in base alla dimensione del tipo di dati di ciascuna colonna.
Le dimensioni dei dati archiviati e le dimensioni dei dati elaborati dalle query vengono calcolate in gibibyte (GiB), dove 1 GiB è pari a 230 byte (1024 MiB). Analogamente, 1 tebibyte (TiB) è pari a 240 byte (1024 GiB).
Per maggiori informazioni, vedi Dimensioni dei tipi di dati.
Ti vengono addebitate le risorse di calcolo utilizzate dai tuoi trasferimenti di dati, misurate in slot-ore.
Il costo totale di un trasferimento è composto da due componenti:
Orchestrazione del trasferimento
Gli addebiti avvengono nel seguente modo:
Tipo | Modello di fatturazione | Connettori |
|---|---|---|
Connettori senza costi
| Nessun costo. | Campaign Manager, Cloud Storage, Amazon S31, Google Ads, Google Ad Manager, Google Merchant Center, Search Ads 360, Canale YouTube, Proprietario dei contenuti di YouTube, Amazon Redshift1, Teradata12, Azure Blob Storage, Display & Video 360, Google Analytics 4, Centro per i servizi di shopping comparativo (CSS)ANTEPRIMA, Google Merchant CenterANTEPRIMA, Tabelle gestite HiveANTEPRIMA e Migrazione SnowflakeANTEPRIMA . |
Connettori a pagamento
| Basato sul consumo, misurato in ore di slot. Vedi i dettagli. Nota: i connettori in "anteprima" non verranno addebitati. La fatturazione inizierà quando i connettori saranno disponibili a livello GA. | Connettori GA: Salesforce, ServiceNow, Salesforce Marketing Cloud (SFMC), Facebook Ads, MySQL, PostgreSQL e Oracle. Anteprima dei connettori: Stripe , Paypal, HubSpot, Klaviyo e SQL Server. |
25 $ per nome pacchetto univoco nella tabella Installs_country. Vedi i dettagli. | ||
Connettori offerti dai partner | Si applicano costi. Vedi i dettagli. | Per ulteriori informazioni, fai riferimento ai singoli connettori nel Marketplace. |
1. I costi possono essere sostenuti al di fuori di Google Cloud utilizzando BigQuery Data Transfer Service, ad esempio addebiti per il trasferimento di dati AWS o Azure.
2. I dati non vengono eliminati automaticamente dal bucket Cloud Storage dopo essere stati caricati in BigQuery. Valuta la possibilità di eliminare i dati dal bucket Cloud Storage per evitare costi di archiviazione aggiuntivi. Vedi i prezzi di Cloud Storage
Prezzi basati sul consumo
Ti vengono addebitate le risorse di calcolo utilizzate dai tuoi trasferimenti di dati, misurate in slot-ore.
La tabella seguente mostra il costo degli slot.
Valore predefinito* (USD) | BigQuery CUD - 1 Year* (USD) | BigQuery CUD - 3 Year* (USD) |
|---|---|---|
| 0,06 USD / 1 hour | 0,054 USD / 1 hour | 0,048 USD / 1 hour |
Stima dei costi
Per stimare i costi, puoi utilizzare una linea guida prudenziale di un massimo di 20 ore di slot per ogni ora di runtime di un trasferimento. Nella regione us-central1, questo equivale a un limite superiore stimato di 1,20 $per ora di tempo di esecuzione del trasferimento. Questo dato è a scopo di pianificazione e il consumo effettivo di slot-ora potrebbe essere diverso.
Nome pacchetto Google Play
Ogni app per Android ha un ID applicazione univoco che sembra un nome di pacchetto Java, ad esempio com.example.myapp. Il report Installazioni contiene una colonna "Nome pacchetto". Il numero di nomi di pacchetti univoci viene utilizzato per calcolare l'utilizzo dei trasferimenti.
Ogni trasferimento che crei genera una o più esecuzioni al giorno. I nomi dei pacchetti vengono conteggiati solo nel giorno in cui viene completata un'esecuzione di trasferimento. Ad esempio, se un'esecuzione di trasferimento inizia il 14 luglio ma viene completata il 15 luglio, i nomi dei pacchetti vengono conteggiati il 15 luglio.
Se un nome di pacchetto univoco viene rilevato in più esecuzioni di trasferimento in un determinato giorno, viene conteggiato una sola volta. I nomi dei pacchetti vengono conteggiati separatamente per le diverse configurazioni di trasferimento. Se viene rilevato un nome di pacchetto univoco in esecuzioni per due configurazioni di trasferimento separate, il nome del pacchetto viene conteggiato due volte.
Se il nome di un pacchetto è apparso ogni giorno per un intero mese, ti verranno addebitati 25 $per quel mese. In caso contrario, se fosse apparso per una parte del mese, l'addebito sarebbe stato ripartito proporzionalmente.
Esempio 1: se sincronizziamo un'applicazione, com.smule.singandroid, ci costerà 25 $al mese + il prezzo di archiviazione per BigQuery?
La risposta è 25 $al mese (in proporzione) + i costi di archiviazione/query di BigQuery.
Esempio 2: se sincronizziamo tutti i dati storici (per 10 anni), ci verranno addebitati 120 mesi o 1 mese, perché li abbiamo trasferiti tutti in una volta?
La risposta è ancora 25 $al mese (in proporzione) + i costi di archiviazione/interrogazione di BigQuery, poiché addebitiamo 25 $per ogni Package Name univoco nella tabella Installs_country, indipendentemente da quanti anni risalgono i dati storici a quel Package Name univoco.
Connettori di terze parti
I connettori forniti da partner terzi sono a pagamento. Il modello di prezzo varia a seconda dei partner e dei connettori. Per maggiori dettagli sui prezzi, fai riferimento ai singoli connettori al momento della registrazione al Marketplace.
Caricamento ed elaborazione dei dati
Gli addebiti avvengono nel seguente modo:
Tipo di destinazione | Tipo di operazione | Modello di fatturazione per il caricamento e l'elaborazione dei dati | Dettagli |
|---|---|---|---|
Tabelle native BigQuery | Carica | Gratis | Job di caricamento standard nelle tabelle native di BigQuery. |
Unisci | Tariffe standard di BigQuery | Unisce i job standard in tabelle native BigQuery. | |
Lakehouse for Apache Iceberg per le tabelle | Carica e unisci | Tariffe Standard Lakehouse for Apache Iceberg | Carica e unisci i job standard nelle tabelle Lakehouse for Apache Iceberg. |
Come monitorare i costi
Per visualizzare il costo totale dei tuoi trasferimenti, aggregando sia Transfer Orchestration che Data Loading & Processing, filtra i tuoi report di fatturazione in base alla seguente etichetta:
Chiave: goog-bq-feature-type
Valore: DATA_TRANSFER_SERVICE
Nota: a partire dall'11 agosto 2026, tutti gli SKU di Data Transfer Service saranno unificati sotto il valore dell'etichetta: data_transfer_service
BigQuery Omni offre i seguenti modelli di prezzo a seconda dei carichi di lavoro e delle esigenze.
Prezzi di calcolo on demand
Analogamente al modello di analisi on demand di BigQuery, le query BigQuery Omni, per impostazione predefinita, vengono fatturate utilizzando il modello di prezzo on demand (per TiB), in cui paghi per i dati scansionati dalle query.
Con i prezzi on demand, in genere hai la possibilità di ottenere un ampio pool di slot contemporanei, condivisi tra tutte le query in un singolo progetto. Periodicamente, BigQuery Omni consentirà il bursting temporaneo oltre tale limite per accelerare le query più piccole. Inoltre, potresti avere meno slot disponibili se c'è un'elevata contesa per la capacità in una posizione specifica.
I prezzi delle query on demand (per TiB) di BigQuery Omni sono i seguenti:
Elemento | Prezzo (USD) |
|---|---|
BigQuery Omni on demand | 9,125 USD / 1 tebibyte |
Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa dai dollari statunitensi, si applicano i prezzi nella tua valuta elencati negli SKU Cloud Platform.
Dettagli dei prezzi
I dettagli e le limitazioni sono simili ai prezzi dell'analisi di BigQuery. Tieni presente quanto segue in merito ai costi delle query on demand (per TiB):
BigQuery offre meccanismi di controllo dei costi che ti consentono di limitare i costi delle query. È possibile impostare:
BigQuery Omni con le versioni
Le regioni BigQuery Omni supportano le versioni di BigQuery. Al momento, nelle regioni Omni è supportata solo la versione Enterprise
La tabella seguente mostra il costo degli slot nelle regioni Omni
Numero di slot | PAYG (senza impegno) (USD) | CUD basati sulle risorse - 1 anno (USD) | CUD basati sulle risorse - 3 anni (USD) |
|---|---|---|---|
100 | 7,50 USD / 1 hour | 6,00 USD / 1 hour | 4,50 USD / 1 hour |
Omni Cross Cloud Data Transfer
Quando si utilizzano le funzionalità cross-cloud di Omni (trasferimento cross-cloud, creazione di tabelle come selezione, inserimento in selezione, unioni cross-cloud e viste materializzate cross-cloud) che comportano lo spostamento di dati da AWS o Azure a Google Cloud, verranno addebitati costi aggiuntivi per il trasferimento dei dati.
In particolare, per le viste materializzate cross-cloud, Create Table as Select, Insert Into Select e i join cross-cloud non sono previsti addebiti durante l'anteprima. A partire dal 29 febbraio 2024, questi servizi saranno disponibili a livello generale e ti verrà addebitato il trasferimento dei dati. Ti verrà addebitato il costo del trasferimento di dati solo quando utilizzi uno dei servizi sopra elencati da una regione AWS o Azure a una regione BigQuery di Google Cloud. Ti verrà addebitata una tariffa per GiB in base alla quantità di dati trasferiti da AWS o Azure a Google Cloud.
SKU | Modello di fatturazione | Prezzo (USD) |
|---|---|---|
Trasferimento di dati cross-cloud da AWS North Virginia (aws-us-east-1) a Google Cloud North America | basato sull'utilizzo | 0,09 USD / 1 gibibyte |
Trasferimento di dati cross-cloud da Azure North Virginia (azure-eastus2) a Google Cloud North America | basato sull'utilizzo | 0,0875 USD / 1 gibibyte |
Trasferimento di dati cross-cloud da AWS Seoul (aws-ap-northeast-2) a Google Cloud Asia | basato sull'utilizzo | 0,126 USD / 1 gibibyte |
Trasferimento di dati cross-cloud da AWS Oregon (aws-us-west-2) a Google Cloud Nord America | basato sull'utilizzo | 0,09 USD / 1 gibibyte |
Trasferimento di dati cross-cloud da AWS Irlanda (aws-eu-west-1) a Google Cloud Europa | basato sull'utilizzo | 0,09 USD / 1 gibibyte |
Trasferimento di dati cross-cloud da AWS Sydney (aws-ap-southeast-2) a Google Cloud Oceania | basato sull'utilizzo | 0,114 USD / 1 gibibyte |
Trasferimento di dati cross-cloud da AWS Francoforte (aws-eu-central-1) a Google Cloud Europa | basato sull'utilizzo | 0,09 USD / 1 gibibyte |
Omni Managed Storage
Quando utilizzi la funzionalità Viste materializzate cross-cloud di Omni, ti verrà addebitato anche il costo per la creazione di viste materializzate locali, che si trova su BigQuery Managed Storage su AWS. Ti verrà addebitato un costo per GiB per la quantità di spazio di archiviazione fisico utilizzato per la vista materializzata locale.
Operazione | Prezzo (USD) |
|---|---|
Archiviazione fisica attiva | 0,000071233 USD / 1 gibibyte hour |
Archiviazione fisica a lungo termine | 0,000035616 USD / 1 gibibyte hour |
BigQuery offre due modalità di acquisizione dei dati:
Per ulteriori informazioni sulla modalità da scegliere, vedi Introduzione al caricamento dei dati.
Operazione | Prezzi | Dettagli |
|---|---|---|
Caricamento in batch | Libera utilizzando il pool di slot condiviso denominato default-pipeline. | I clienti possono scegliere i prezzi delle edizioni per una capacità garantita. Una volta caricati i dati in BigQuery, ti viene addebitato il costo dell'archiviazione. |
Inserimenti in modalità flusso (API Storage Write (REST)) | 0,01 USD / 200 mebibyte | Vengono addebitate le righe che sono state inserite correttamente. Le singole righe vengono calcolate utilizzando una dimensione minima di 1 kB. |
API BigQuery Storage Write (gRPC) | 0,025 USD / 1 gibibyte, per 1 month / account | I primi 2 TiB al mese non sono soggetti a costi aggiuntivi. |
Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa dai dollari statunitensi, si applicano i prezzi nella tua valuta elencati negli SKU Cloud Platform.
Dettagli dei prezzi
Per impostazione predefinita, non ti viene addebitato alcun costo per il caricamento in batch dei dati da Cloud Storage o da file locali in BigQuery. I job di caricamento tra regioni vengono fatturati per l'utilizzo della rete in base alle SKU di trasferimento dati di rete.
Per impostazione predefinita, i job di caricamento utilizzano un pool di slot condiviso. BigQuery non fornisce garanzie sulla capacità disponibile di questo pool condiviso o sulla velocità effettiva che vedrai. In alternativa, puoi acquistare slot dedicati per eseguire i job di caricamento. Ti viene addebitato un prezzo basato sulla capacità per gli slot dedicati. Quando i job di caricamento vengono assegnati a una prenotazione, perdono l'accesso al pool senza costi. Per ulteriori informazioni, vedi Assegnazioni.
Una volta caricati i dati in BigQuery, sono soggetti ai prezzi di archiviazione di BigQuery. Se carichi dati da Cloud Storage, ti viene addebitato l'archiviazione dei dati in Cloud Storage. Per i dettagli, vedi Archiviazione dati nella pagina dei prezzi di Cloud Storage.
BigQuery offre le seguenti modalità di estrazione dei dati:
Nota: non ti vengono addebitati costi per l'estrazione dati o il trasferimento di dati quando accedi ai risultati delle query nella console Google Cloud, nell'API BigQuery o in qualsiasi altro client, come Looker.
Operazione | Prezzi | Dettagli |
|---|---|---|
Esportazioni in batch | Senza costi se utilizzi il pool di slot condiviso. | Puoi esportare fino a 50 tebibyte al giorno senza costi utilizzando il pool di slot condiviso. Ti verranno addebitati i dati archiviati in Cloud Storage. |
Letture dei flussi di dati (API BigQuery Storage) | 1,10 USD / 1 tebibyte, per 1 month / account | I clienti possono leggere fino a 300 TiB di dati al mese senza costi. |
Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa dai dollari statunitensi, si applicano i prezzi nella tua valuta elencati negli SKU Cloud Platform.
Prezzi del trasferimento di dati per l'esportazione in batch
Ti viene addebitato il trasferimento di dati quando esporti i dati in batch da BigQuery a un bucket Cloud Storage o a una tabella Spanner in un'altra regione, come segue:
Richiesta | Esempio | Valuta |
|---|---|---|
Esporta nella stessa posizione | Da us-east1 a us-east1 | Gratis |
Esportazione dalla regione Stati Uniti (più regioni) di BigQuery | Da Stati Uniti (multiregionale) a us-central1 (Iowa) | Gratis |
Esportazione dalla regione Stati Uniti (più regioni) di BigQuery | Da Stati Uniti (multiregionale) a qualsiasi regione (tranne us-central1 (Iowa)) | Vedi la tabella seguente |
Esportazione dalla multiregione UE di BigQuery | Da multiregionale UE a europe-west4 (Paesi Bassi) | Gratis |
Esportazione dalla multiregione UE di BigQuery | Dalla multi-regione UE a qualsiasi regione (tranne europe-west4 (Paesi Bassi)) | Vedi la tabella seguente |
Esportazione tra località | Da us-east1 a us-central1 | Vedi la tabella seguente |
Nota: tutti i prezzi sono in $/GiB e tutti i GiB sono in byte fisici.
Nord America | Europa | Asia | Indonesia | Oceania | Medio Oriente | America Latina | Africa | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Nord America | 0,02 USD | 0,05 USD | 0,08 USD | 0,10 USD | 0,10 USD | 0,11 USD | 0,14 USD | 0,11 USD |
Europa | 0,05 USD | 0,02 USD | 0,08 USD | 0,10 USD | 0,10 USD | 0,11 USD | 0,14 USD | 0,11 USD |
Asia | 0,08 USD | 0,08 USD | 0,08 USD | 0,10 USD | 0,10 USD | 0,11 USD | 0,14 USD | 0,11 USD |
Indonesia | 0,10 USD | 0,10 USD | 0,10 USD | 0,08 USD | 0,08 USD | 0,11 USD | 0,14 USD | 0,14 USD |
Oceania | 0,10 USD | 0,10 USD | 0,10 USD | 0,08 USD | 0,08 USD | 0,11 USD | 0,14 USD | 0,14 USD |
Medio Oriente | 0,11 USD | 0,11 USD | 0,11 USD | 0,11 USD | 0,11 USD | 0,08 USD | 0,14 USD | 0,11 USD |
America Latina | 0,14 USD | 0,14 USD | 0,14 USD | 0,14 USD | 0,14 USD | 0,14 USD | 0,20 USD | 0,14 USD |
Africa | 0,11 USD | 0,11 USD | 0,11 USD | 0,14 USD | 0,14 USD | 0,11 USD | 0,14 USD | 0,11 USD |
Trasferimento di dati dell'API Storage Read all'interno di Google Cloud
Richiesta | Esempi | Valuta |
|---|---|---|
Accesso ai risultati delle query memorizzati nella cache da tabelle temporanee |
| Gratis |
I dati vengono letti all'interno della stessa località |
| Gratis |
Dati letti da una regione multipla BigQuery a una località BigQuery diversa ed entrambe le località si trovano nello stesso continente. |
| Gratis |
Lettura dei dati tra località diverse dello stesso continente (supponendo che non si applichi nessuno dei casi senza costi sopra indicati) |
| 0,01 USD / 1 gibibyte |
I dati si spostano tra continenti diversi all'interno di Google Cloud e nessuno dei due è l'Australia. |
| 0,08 USD / 1 gibibyte |
I dati si spostano tra diversi continenti all'interno di Google Cloud e uno di questi è l'Australia. |
| 0,15 USD / 1 gibibyte |
Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Cloud Platform.
Utilizzo generale della rete dell'API Storage Read
Prezzo (USD) | |
|---|---|
Trasferimento di dati verso destinazioni in tutto il mondo (esclusi Asia e Australia) | 0 tebibyte to 1 tebibyte 0,12 USD / 1 gibibyte, per 1 month / account 1 tebibyte to 10 tebibyte 0,11 USD / 1 gibibyte, per 1 month / account 10 tebibyte and above 0,08 USD / 1 gibibyte, per 1 month / account |
Trasferimento di dati verso destinazioni in Asia (esclusa la Cina, ma inclusa Hong Kong) | 0 tebibyte to 1 tebibyte 0,12 USD / 1 gibibyte, per 1 month / account 1 tebibyte to 10 tebibyte 0,11 USD / 1 gibibyte, per 1 month / account 10 tebibyte and above 0,08 USD / 1 gibibyte, per 1 month / account |
Trasferimento di dati verso destinazioni in Cina (esclusa Hong Kong) | 0 tebibyte to 1 tebibyte 0,19 USD / 1 gibibyte, per 1 month / account 1 tebibyte to 10 tebibyte 0,18 USD / 1 gibibyte, per 1 month / account 10 tebibyte and above 0,15 USD / 1 gibibyte, per 1 month / account |
Trasferimento dei dati verso destinazioni in Australia | 0 tebibyte to 1 tebibyte 0,19 USD / 1 gibibyte, per 1 month / account 1 tebibyte to 10 tebibyte 0,18 USD / 1 gibibyte, per 1 month / account 10 tebibyte and above 0,15 USD / 1 gibibyte, per 1 month / account |
Trasferimento di dati in entrata | Gratis |
Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Cloud Platform.
Dettagli dei prezzi dell'API Storage Read
L'API Storage di lettura ha un modello di prezzo on demand. Con i prezzi on demand BigQuery addebita i costi in base al numero di byte elaborati (indicati anche come byte letti). I prezzi on demand si basano esclusivamente sull'utilizzo, con un livello senza costi di byte letti di 300 TiB al mese per ogni account di fatturazione. I byte scansionati come parte delle letture da tabelle temporanee sono senza costi e non vengono conteggiati nel livello senza addebiti da 300 TiB. Questi 300 TiB di byte letti senza costi si riferiscono al componente dei byte letti e non si applicano al trasferimento dei dati in uscita associato.
Tieni presenti le seguenti considerazioni relative ai costi dell'API Storage di lettura:
Oltre alle operazioni di copia all'interno della stessa regione, BigQuery offre due modalità di replica (copia) dei dati tra regioni. Puoi eseguire un'operazione di copia una tantum o utilizzare la replica incrementale continua. Le opzioni per la copia dei dati tra regioni includono le seguenti:
Sia la replica tra regioni che la replica turbo tra regioni vengono fatturate in base alle SKU di replica in uscita di rete di BigQuery.
Archiviazione per dati replicati
I dati replicati archiviati nella regione o nella regione multipla di destinazione vengono addebitati in base ai prezzi di archiviazione di BigQuery.
Prezzi del trasferimento di dati per i dati replicati
Ti viene addebitato il trasferimento di dati per il volume di dati replicati. I casi d'uso e la suddivisione dei costi di trasferimento dei dati sono forniti come segue:
Richiesta | Esempio | Valuta |
|---|---|---|
Replica all'interno della stessa località | Da us-east1 a us-east1, da Stati Uniti (più regioni) a Stati Uniti (più regioni), da UE (più regioni) a UE (più regioni) | Gratis |
Replica dalla località multiregionale degli Stati Uniti di BigQuery a us-central1 o viceversa | Da Stati Uniti multi-regione a us-central1 (Iowa), da us-central1 (Iowa) a Stati Uniti multi-regione | Gratis |
Replica dalla regione multiregionale degli Stati Uniti di BigQuery a qualsiasi altra regione non inclusa nella regione multiregionale degli Stati Uniti | Da Stati Uniti (multiregionale) a qualsiasi regione (tranne us-central1 (Iowa)) | Vedi la tabella seguente |
Replica da o verso la regione multiregionale UE di BigQuery | Da UE (più regioni) a europe-west4 (Paesi Bassi), da europe-west4 (Paesi Bassi) a UE (più regioni) | Gratis |
Replica dalla multiregione UE di BigQuery a qualsiasi altra regione non inclusa nella multiregione UE | Dalla multi-regione UE a qualsiasi regione (tranne europe-west4 (Paesi Bassi)) | Vedi la tabella seguente |
Replica tra località | Da us-east1 a us-central1 | Vedi la tabella seguente |
Nota: tutti i prezzi sono in $/GiB e tutti i GiB sono in byte fisici.
Nord America | Europa | Asia | Indonesia | Oceania | Medio Oriente | America Latina | Africa | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Nord America | 0,02 USD | 0,05 USD | 0,08 USD | 0,10 USD | 0,10 USD | 0,11 USD | 0,14 USD | 0,11 USD |
Europa | 0,05 USD | 0,02 USD | 0,08 USD | 0,10 USD | 0,10 USD | 0,11 USD | 0,14 USD | 0,11 USD |
Asia | 0,08 USD | 0,08 USD | 0,08 USD | 0,10 USD | 0,10 USD | 0,11 USD | 0,14 USD | 0,11 USD |
Indonesia | 0,10 USD | 0,10 USD | 0,10 USD | 0,08 USD | 0,08 USD | 0,11 USD | 0,14 USD | 0,14 USD |
Oceania | 0,10 USD | 0,10 USD | 0,10 USD | 0,08 USD | 0,08 USD | 0,11 USD | 0,14 USD | 0,14 USD |
Medio Oriente | 0,11 USD | 0,11 USD | 0,11 USD | 0,11 USD | 0,11 USD | 0,08 USD | 0,14 USD | 0,11 USD |
America Latina | 0,14 USD | 0,14 USD | 0,14 USD | 0,14 USD | 0,14 USD | 0,14 USD | 0,20 USD | 0,14 USD |
Africa | 0,11 USD | 0,11 USD | 0,11 USD | 0,14 USD | 0,14 USD | 0,11 USD | 0,14 USD | 0,11 USD |
I blocchi note di BigQuery Studio si basano su un runtime predefinito che utilizza un runtime Colab Enterprise per consentire l'esecuzione del codice del blocco note. Il runtime predefinito di Colab Enterprise consuma risorse di calcolo e disco (sia SSD che PD).
La fatturazione per queste risorse viene misurata come slot con pagamento a consumo, come descritto di seguito. Questi slot vengono fatturati in base allo SKU BigQuery Standard Edition.
I notebook che utilizzano un runtime non predefinito vengono fatturati in base agli SKU della piattaforma Gemini.
Il runtime predefinito del blocco note è una macchina virtuale (VM) con provisioning da parte di Google che può eseguire il codice nel blocco note (file IPYNB). Ciò consente ai clienti BigQuery di eseguire script Python senza addebiti dopo il periodo di inattività.
Risorsa | Prezzi (USD) | ||
|---|---|---|---|
Calcolo del runtime predefinito del notebook | 0,160827408 USD / 1 hour | 0,14474466 USD / 1 hour | 0,128661928 USD / 1 hour |
*Gli slot Pay as you go verranno misurati nell'edizione utilizzata a livello di progetto.
Il blocco note predefinito alloca PD e SSD in background per aiutare gli utenti a installare nuovi pacchetti di data science e a mantenere il proprio lavoro oltre il codice Python che eseguono. Una volta rilasciati il disco permanente e l'SSD, non vedrai addebiti.
Risorsa | Prezzi (USD) |
|---|---|
SSD del notebook predefinito | 0,000279452 USD / 1 gibibyte hour |
PD del notebook predefinito | 0,000065753 USD / 1 gibibyte hour |
Dettagli dei prezzi dei blocchi note di BigQuery Studio:
I modelli BigQuery ML possono essere classificati in due categorie diverse: modelli integrati e modelli esterni. I modelli integrati di BigQuery ML vengono addestrati all'interno di BigQuery, come i modelli di regressione lineare, regressione logistica, k-means, fattorizzazione di matrici, PCA e ARIMA. Il modello TimesFM preaddestrato è considerato anche un modello integrato. I modelli esterni di BigQuery ML vengono addestrati utilizzando altri servizi Google Cloud, DNN, alberi potenziati e foreste casuali (che vengono addestrati sulla piattaforma Gemini) e modelli AutoML (che vengono addestrati sul backend delle tabelle della piattaforma Gemini). Il prezzo dell'addestramento del modello BigQuery ML si basa sul tipo di modello e sul pattern di utilizzo, nonché sul modello di prezzo: edizioni o on demand. Le funzioni di previsione e valutazione di BigQuery ML vengono eseguite all'interno di BigQuery ML per tutti i tipi di modello, con i prezzi spiegati di seguito.
Prezzi delle versioni di BigQuery ML
BigQuery ML è disponibile nelle edizioni Enterprise ed Enterprise Plus per i clienti che preferiscono un modello di determinazione del prezzo basato sulla capacità di calcolo (numero di slot) rispetto al modello on demand (numero di byte elaborati). I clienti possono utilizzare le prenotazioni Enterprise o Enterprise Plus per utilizzare tutte le funzionalità di BigQuery ML. L'utilizzo di BigQuery ML sarà incluso nell'utilizzo delle edizioni di BigQuery.
Prenotazioni per creare modelli integrati
BigQuery ha tre tipi di job per l'assegnazione delle prenotazioni: QUERY, PIPELINE e ML_EXTERNAL.Le assegnazioni QUERY, utilizzate per le query analitiche, vengono utilizzate anche per eseguire query CREATE MODEL per i modelli integrati di BigQuery ML. L'addestramento del modello integrato e le query analitiche condividono lo stesso pool di risorse nelle prenotazioni assegnate e hanno lo stesso comportamento per quanto riguarda la possibilità di essere preemptible e l'utilizzo di slot inattivi di altre prenotazioni.
Prenotazioni per creare modelli esterni
Poiché i modelli esterni vengono addestrati al di fuori di BigQuery, questi carichi di lavoro non sono prerilasciabili. Di conseguenza, per garantire che altri carichi di lavoro non siano interessati, per questi job esterni possono essere utilizzate solo le prenotazioni con assegnazione del tipo di prestazione ML_EXTERNAL. La gestione dei carichi di lavoro delle prenotazioni descrive come creare prenotazioni per job di addestramento di modelli esterni. L'utilizzo degli slot per job viene calcolato per mantenere la parità di prezzo tra gli slot BigQuery e i costi dei servizi Google Cloud esterni.
Nota: puoi aggiungere un'assegnazione del tipo di prestazione ML_EXTERNAL alle prenotazioni che vuoi utilizzare per la creazione di modelli esterni BigQuery ML. Quando gli slot nella prenotazione sono condivisi sia dai job QUERY/PIPELINE che ML_EXTERNAL, i job QUERY/PIPELINE possono utilizzare gli slot solo quando sono disponibili. Pertanto, è importante assicurarsi che tutti i job QUERY e PIPELINE critici vengano eseguiti nelle proprie prenotazioni, poiché i job ML_EXTERNAL non sono preemptible.I job ML_EXTERNAL non possono utilizzare gli slot inattivi di altre prenotazioni. D'altra parte, se gli slot in questa prenotazione (con assegnazione ML_EXTERNAL) sono disponibili, i job di altre prenotazioni (con ignore_idle_slots=false) possono utilizzarli.
Nota: per creare un modello AutoML Tables, sono necessari circa 1000 slot ML_EXTERNAL. Il numero di slot è soggetto a modifiche in base ai prezzi del backend delle tabelle della piattaforma Gemini. Nel frattempo, il numero di slot esterni utilizzati per addestrare altri modelli esterni BigQuery ML (come DNN, Boosted Tree, Random Forest ecc.) viene determinato dinamicamente per scalare orizzontalmente il job di addestramento. Più nello specifico, il livello di scalabilità dell'addestramento della piattaforma Gemini (configurazioni della macchina virtuale per il worker principale, i server di parametri e i worker) viene determinato in fase di runtime in base alle dimensioni dei dati di addestramento e al tipo di modello. Il servizio BigQuery ML riserva quindi un numero di slot equivalente al prezzo totale della VM dalle tue prenotazioni ML_EXTERNAL.
Prezzi on demand di BigQuery ML
I prezzi di BigQuery ML per le query on demand dipendono dal tipo di operazione: tipo di modello, creazione del modello, valutazione del modello, ispezione del modello o previsione del modello. Per i modelli che lo supportano, l'ottimizzazione degli iperparametri viene fatturata alla stessa tariffa della creazione del modello. Il costo dell'addestramento del modello associato all'ottimizzazione degli iperparametri è la somma del costo di tutte le prove eseguite.
Nota: i modelli di fattorizzazione della matrice sono disponibili solo per i clienti delle edizioni o per i clienti con prenotazioni.
I prezzi on demand di BigQuery ML sono i seguenti:
Operazione | Prezzi | Dettagli |
|---|---|---|
Creazione del modello di regressione logistica1 Creazione di un modello di regressione lineare1 Creazione del modello di clustering K-means1 Creazione del modello PCA Creazione di un modello di serie temporali1,2 Creazione del modello di analisi del contributo | 312,50 USD / 1 tebibyte, per 1 month / account | Viene aggiunta un'etichetta aggiuntiva al record di fatturazione per distinguere tra la creazione del modello BigQuery ML e i costi regolari di BigQuery. La chiave è bigquery.googleapis.com/bqml e il valore può essere uno dei seguenti:
|
Creazione di modelli AutoML Tables1 Creazione del modello DNN1 Creazione del modello Wide and Deep1 Creazione del modello boosted tree Creazione del modello di foresta casuale Creazione del modello autoencoder1 | 6,25 USD / 1 tebibyte, per 1 month / account | Il costo totale di un job è la somma dei due costi seguenti:
Il costo viene convertito in byte elaborati da BigQuery ML e per il job vengono segnalati due record di fatturazione con etichette diverse: Per il costo di BigQuery, la chiave è bigquery.googleapis.com/bqml e il valore è bqml_analytic. Per i costi del servizio della piattaforma Gemini esterna, la chiave è bigquery.googleapis.com/bqml e il valore può essere uno dei seguenti: 1) CAIP; 2) AUTOML_TABLES. |
Creazione di modelli di fattorizzazione matriciale | Non supportata | La fattorizzazione della matrice è disponibile solo per i clienti delle edizioni o per i clienti con prenotazioni (Enterprise o Enterprise+). |
Valutazione, ispezione e previsione (tutti i tipi di modello tranne il modello remoto3) | 6,25 USD / 1 tebibyte, per 1 month / account | I costi delle query di valutazione, ispezione e previsione sono inclusi nel limite di 1 TiB di dati al mese previsto dal livello senza costi di analisi di BigQuery. |
Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Cloud Platform.
1 L'istruzione CREATE MODEL si ferma a 50 iterazioni per modelli iterativi. Questo vale sia per i prezzi on-demand sia per quelli delle edizioni.
2 Per quanto riguarda i modelli serie temporali, quando viene abilitata la funzione auto-arima per il tuning automatico degli iperparametri, vengono adattati e valutati più modelli candidati durante la fase di addestramento. In questo caso, il numero di byte elaborati dall'istruzione di input SELECT viene moltiplicato per il numero di modelli candidati, che può essere controllato tramite l'opzione di addestramento AUTO_ARIMA_MAX_ORDER per ARIMA_PLUS o l'opzione di addestramento AUTO_ARIMA_MAX_ORDER per ARIMA_PLUS_XREG. Questo vale sia per i prezzi on-demand sia per quelli delle edizioni. Le seguenti note si applicano alla creazione di modelli serie temporali:
3 Per i dettagli, vedi Inferenza del modello remoto BigQuery ML.
TabFM su BigQuery
TabFM su BigQuery passerà a una determinazione dei prezzi basata su token a partire dal 30/10/2026, in base alla quale ti verranno addebitati i token TabFM consumati nella query e gli slot BigQuery utilizzati/i byte elaborati per le parti della query che non riguardano l'inferenza del modello.
Il calcolo dei token e i prezzi di TabFM su BigQuery sono i seguenti:
Token di input = (righe di addestramento * colonne + righe di previsione * (colonne - 1)) * n_ensembles
Token di output = righe di previsione * n_ensembles
Dove:
Elemento | Prezzo (USD) |
|---|---|
Token di input | 0,05 $ per mtok |
Token di output | 0,20 $ per mtok |
TimesFM 3.0 su BigQuery
TimesFM 3.0 su BigQuery passerà a una determinazione dei prezzi basata su token a partire dal giorno [Target Enforcement Date, 12/01/2026]. Ti verranno addebitati i token TimesFM 3.0 consumati nella query e gli slot BigQuery utilizzati/i byte elaborati per le parti della query non relative all'inferenza del modello. (Durante l'anteprima precedente all'applicazione della fatturazione dei token, l'utilizzo viene fatturato in slot BigQuery standard per le versioni Enterprise/Enterprise Plus o in base ai byte elaborati per la modalità on demand.)
Il calcolo dei token e i prezzi di TimesFM 3.0 su BigQuery sono i seguenti (ogni punto dati equivale a 1 token):
Token di input = S * (L * (N_target + N_past_cov) + (L + H) * N_fut_cov)
Token di output = S * H * (N_target + N_past_cov)
Dove:
Elemento | Prezzo (USD) |
|---|---|
Token di input | 0,05 $ per mtok |
Token di output | 0,20 $ per mtok |
Addestramento, inferenza e ottimizzazione di modelli remoti in BigQuery ML
BigQuery ML consente ai clienti di creare un modello remoto che punta a un foundation model della piattaforma Gemini, a un endpoint di previsione online della piattaforma Gemini o a un'API Cloud AI, ad esempio l'API Cloud AI Vision.
Il prezzo per l'inferenza del modello remoto BigQuery ML è composto dalle seguenti parti:
Tipi di modelli remoti | Funzioni di inferenza | Prezzi |
|---|---|---|
Modelli Google ospitati sulla piattaforma Gemini | ML.GENERATE_TEXT ML.GENERATE_EMBEDDING | Prezzi in batch dell'AI generativa nella piattaforma Gemini. |
Modelli Claude di Anthropic su Google Cloud | ML.GENERATE_TEXT | |
Modelli aperti distribuiti sulla piattaforma Gemini | ML.GENERATE_TEXT | |
Endpoint della piattaforma Gemini | ML.PREDICT | |
API Cloud Natural Language | ML.UNDERSTAND_TEXT | |
API Cloud Translation | ML.TRANSLATE | |
API Cloud Vision | ML.ANNOTATE_IMAGE | |
API Document AI | ML.PROCESS_DOCUMENT | |
API Speech-to-Text | ML.TRANSCRIBE |
Per i prezzi del modello di endpoint remoto, la fatturazione viene effettuata direttamente dai servizi sopra indicati. Puoi utilizzare l'etichetta di fatturazione billing_service = 'bigquery_ml' e l'etichetta di fatturazione bigquery_job_id_prefix per filtrare gli addebiti esatti.
Costi di ottimizzazione supervisionata degli LLM
Quando si utilizza la regolazione supervisionata con modelli remoti su LLM della piattaforma Gemini, i costi vengono calcolati in base a quanto segue:
Prova di BigQuery ML
A causa della natura degli algoritmi sottostanti di alcuni tipi di modello e delle differenze di fatturazione, i byte elaborati non verranno calcolati per alcuni tipi di modello fino al completamento dell'addestramento a causa della complessità del calcolo della stima iniziale.
Esempio di prezzo di BigQuery ML
Gli addebiti relativi a BigQuery ML non sono elencati separatamente nell'estratto conto. Per i modelli attuali, se disponi di BigQuery Editions, i costi di BigQuery ML sono inclusi.
Se utilizzi la determinazione dei prezzi on demand, i costi di BigQuery ML sono inclusi nei costi di analisi (query) di BigQuery.
I job BigQuery ML che eseguono operazioni di ispezione, valutazione e previsione comportano gli stessi addebiti dei job di query on demand. Poiché le query CREATE MODEL comportano addebiti diversi, devi calcolare i costi dei job CREATE MODEL in modo indipendente utilizzando i log di controllo di Cloud Logging. Utilizzando i log di controllo, puoi determinare i byte fatturati dal servizio BigQuery ML per ogni job CREATE MODEL di BigQuery ML. Quindi, moltiplica i byte fatturati per il costo appropriato per le query CREATE MODEL nella tua località regionale o multiregionale.
Ad esempio, per determinare il costo di un job di query negli Stati Uniti che include un'istruzione CREATE MODEL di BigQuery ML:
100873011200 / 1099511627776 x 312,5 $= 28,669 $
Nota: al momento, le metriche di Cloud Logging non sono disponibili per BigQuery ML. Quando disponibili, le metriche di Cloud Logging ti consentiranno di visualizzare i byte fatturati di BigQuery ML in grafici con aggregazioni personalizzate.
BI Engine accelera le query SQL memorizzando nella cache i dati di BigQuery in memoria. La quantità di dati archiviati è limitata dalla quantità di capacità acquistata. Per acquistare capacità BI Engine, crea una prenotazione BI Engine nel progetto in cui verranno eseguite le query.
Quando BI Engine accelera una query, la fase della query che legge i dati della tabella è senza costi. Le fasi successive dipendono dal tipo di prezzo di BigQuery che stai utilizzando:
I prezzi di BI Engine sono i seguenti:
Risorsa | Prezzi | Dettagli |
|---|---|---|
Capacità memoria | 0,0416 USD / 1 gibibyte hour | Ti viene addebitato un importo per GiB/ora per ogni progetto in cui hai capacità riservata. |
Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa dai dollari statunitensi, si applicano i prezzi nella tua valuta elencati negli SKU Cloud Platform.
Pacchetto di impegno per le edizioni
Quando utilizzi i prezzi di elaborazione della capacità di BigQuery con gli impegni delle edizioni BigQuery, hai diritto a ricevere una quantità limitata di capacità BI Engine come parte del prezzo delle edizioni, senza costi aggiuntivi, come mostrato nel seguente grafico. Per ricevere capacità BI Engine senza costi aggiuntivi, segui le istruzioni per riservare capacità in un progetto all'interno della stessa organizzazione della tua prenotazione delle edizioni. Per garantire che la prenotazione BI Engine di un particolare progetto sia scontata rispetto a questa capacità in bundle, è necessario che al progetto siano assegnati alcuni slot. La prenotazione di BI Engine in un progetto di "analisi on demand" non verrà conteggiata ai fini della capacità senza costi. La capacità senza costi viene mostrata nei report di fatturazione come costo normale, ma viene scontata come "Sconto basato sulla spesa".
Numero di slot acquistati | Capacità aggiuntiva di BI Engine senza costi (GiB) |
|---|---|
100 | 5 |
500 | 25 |
1000 | 50 |
1500 | 75 |
2000 | 100 (massimo per organizzazione) |
Le seguenti operazioni di BigQuery sono senza costi in ogni località. Quote e limiti si applicano a queste operazioni.
Se copi le tabelle tra regioni, ti viene addebitata la replica dei dati.
Operazione | Dettagli |
|---|---|
Carica i dati in batch | Non ti vengono addebitati costi per il caricamento in batch dei dati utilizzando il pool di slot condiviso. Puoi anche creare una prenotazione utilizzando i prezzi delle edizioni per la capacità garantita. Una volta caricati i dati in BigQuery, ti viene addebitato il costo dell'archiviazione. Per maggiori dettagli, vedi Caricamento dei dati in batch. |
Copia i dati | La copia di una tabella non comporta addebiti, ma la memorizzazione della nuova tabella sì. Per ulteriori informazioni, vedi Copiare una tabella esistente. |
Esporta i dati | Non ti vengono addebitati costi per l'esportazione dei dati utilizzando il pool di slot condiviso, ma ti vengono addebitati costi per l'archiviazione dei dati in Cloud Storage. Puoi anche creare una prenotazione utilizzando i prezzi delle edizioni per la capacità garantita. Quando utilizzi l'istruzione SQL EXPORT DATA, ti vengono addebitati i costi per l'elaborazione delle query. Per maggiori dettagli, vedi Esportazione dei dati. |
Operazioni di eliminazione | Non ti viene addebitato alcun costo per l'eliminazione di set di dati o tabelle, l'eliminazione di singole partizioni di tabelle, l'eliminazione di viste o l'eliminazione di funzioni definite dall'utente. |
Nell'ambito del livello senza costi di Google Cloud, BigQuery offre alcune risorse senza costi entro limiti specifici. Questi limiti di utilizzo senza costi sono disponibili durante e dopo il periodo di prova senza costi. Se superi questi limiti di utilizzo e non sei più nel periodo di prova senza costi, ti verrà addebitato un costo in base ai prezzi indicati in questa pagina. Puoi provare il livello senza costi di BigQuery nella sandbox di BigQuery senza carta di credito.
Risorsa | Limiti di utilizzo mensili senza costi | Dettagli |
|---|---|---|
Archiviazione | I primi 10 GiB al mese non sono soggetti a costi aggiuntivi. | I modelli BigQuery ML e i dati di addestramento archiviati in BigQuery sono inclusi nel livello di archiviazione BigQuery senza costi. |
Query (analisi) | Il primo TiB di dati di query elaborati al mese è senza costi. | I prezzi delle versioni di BigQuery sono disponibili anche per i clienti con volumi elevati che preferiscono costi mensili stabili. |
Nota: Il modello di prezzo a costo fisso di BigQuery non è più offerto a partire dal 5 luglio 2023. Viene descritto qui per i clienti che hanno impegni a tariffa fissa esistenti
Prezzi di calcolo a costo fisso
Quando utilizzi il modello di prezzo di calcolo a tariffa fissa, acquisti capacità di elaborazione delle query dedicata, misurata in slot BigQuery. Le tue query consumano questa capacità e non ti vengono addebitati i byte elaborati. Se le tue richieste di capacità superano la capacità impegnata, BigQuery metterà in coda le query e non ti verranno addebitati costi aggiuntivi.
Prezzi di calcolo a costo fisso:
Impegni mensili a costo fisso
La tabella seguente mostra il costo del tuo impegno mensile per gli slot a tariffa fissa. Per ulteriori informazioni, vedi Impegni mensili.
Numero di slot | Costo |
|---|---|
100 | 2,739726027 USD / 1 hour |
Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Cloud Platform.
Impegni annuali a costo fisso
La tabella seguente mostra il costo del tuo impegno annuale per gli slot a tariffa fissa. Per ulteriori informazioni, vedi Impegni annuali.
Numero di slot | Costo |
|---|---|
100 | 2,328767123 USD / 1 hour |
Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa dai dollari statunitensi, si applicano i prezzi nella tua valuta elencati negli SKU Cloud Platform.
Slot flessibili: impegni a breve termine a costo fisso
Gli slot flessibili sono un tipo di impegno speciale:
Gli slot flessibili sono soggetti alla disponibilità di capacità. Quando tenti di acquistare slot flessibili, il successo dell'acquisto non è garantito. Tuttavia, se l'acquisto dell'impegno va a buon fine, la capacità è garantita fino all'annullamento. Per saperne di più, consulta la sezione slot flessibili.
La tabella seguente mostra il costo del tuo impegno di slot flessibili.
Numero di slot | Costo |
|---|---|
100 | 4,00 USD / 1 hour |
Prezzi a costo fisso di BigQuery Omni
BigQuery Omni offre prezzi a costo fisso che forniscono un costo prevedibile per le query. Per abilitare i prezzi a tariffa fissa, utilizza le prenotazioni BigQuery.
Quando ti registri ai prezzi a tariffa fissa per BigQuery Omni, acquisti capacità di elaborazione delle query dedicata, misurata in slot, su Amazon Web Services o Microsoft Azure. Le tue query consumano questa capacità e non ti vengono addebitati i byte elaborati.
Prezzi a costo fisso di BigQuery Omni:
Impegni mensili a costo fisso
La tabella seguente mostra il costo dell'impegno di slot mensile. Per ulteriori informazioni, vedi Impegni mensili.
Numero di slot | Costo |
|---|---|
100 | 3,424657534 USD / 1 hour |
Impegni annuali a costo fisso
La tabella seguente mostra il costo dell'impegno di slot annuale. Per ulteriori informazioni, vedi Impegni annuali.
Numero di slot | Costo |
|---|---|
100 | 2,910958904 USD / 1 hour |
Slot flessibili: impegni a breve termine
Gli slot flessibili sono un tipo di impegno speciale:
Gli slot flessibili su BigQuery Omni sono soggetti alla disponibilità di capacità su AWS o Azure. Quando tenti di acquistare slot flessibili, il successo dell'acquisto non è garantito. Tuttavia, se l'acquisto dell'impegno va a buon fine, la capacità è garantita fino all'annullamento. Per saperne di più, consulta la sezione slot flessibili.
La tabella seguente mostra il costo del tuo impegno di slot flessibili.
Numero di slot | Costo |
|---|---|
100 | 5,00 USD / 1 hour |
Pacchetto di impegno a costo fisso di BI Engine
Quando utilizzi gli impegni di slot a tariffa fissa di BigQuery, hai diritto a ricevere una quantità limitata di capacità BI Engine come parte del prezzo a tariffa fissa, senza costi aggiuntivi, come mostrato nel grafico seguente. Per ricevere capacità BI Engine senza costi aggiuntivi, segui le istruzioni per riservare capacità in un progetto all'interno della stessa organizzazione della tua prenotazione a tariffa fissa. Per garantire che la prenotazione BI Engine di un particolare progetto sia scontata in base a questa capacità in bundle, è necessario che al progetto siano assegnati alcuni slot. Una prenotazione BI Engine in un progetto di calcolo on demand non viene conteggiata ai fini della capacità senza costi. La capacità senza costi viene mostrata nei report di fatturazione come costo normale, ma viene scontata come "Sconto basato sulla spesa".
Numero di slot acquistati | Capacità aggiuntiva di BI Engine senza costi (GiB) |
|---|---|
100 | 5 |
500 | 25 |
1000 | 50 |
1500 | 75 |
2000 | 100 (massimo per organizzazione) |