Experimente o BigQuery com a sandbox

Experimente o BigQuery com a sandbox

O sandbox do BigQuery permite-lhe explorar capacidades limitadas do BigQuery sem custos para confirmar se o BigQuery se adequa às suas necessidades. O sandbox do BigQuery permite-lhe experimentar o BigQuery sem fornecer um cartão de crédito nem criar uma conta de faturação para o seu projeto. Se já tiver criado uma conta de faturação, ainda pode usar o BigQuery sem custos no nível de utilização gratuita.

O sandbox do BigQuery permite-lhe aprender a usar o BigQuery com um conjunto limitado de funcionalidades do BigQuery sem custos financeiros. Pode avaliar o BigQuery usando o sandbox do BigQuery para ver e consultar um conjunto de dados público.

Google Cloud oferece conjuntos de dados públicos armazenados no BigQuery e disponibilizados ao público em geral através do Programa de conjuntos de dados públicos do Google Cloud. Para mais informações sobre como trabalhar com conjuntos de dados públicos, consulte o artigo Conjuntos de dados públicos do BigQuery.

---

Para seguir orientações passo a passo para esta tarefa diretamente na Google Cloud consola, clique em Orientar-me:

Visita guiada

---

Antes de começar

Ative o sandbox do BigQuery

1. Na Google Cloud consola, aceda à página BigQuery.

   Aceda ao BigQuery

   Também pode abrir o BigQuery na Google Cloud consola introduzindo o seguinte URL no navegador:

   https://console.cloud.google.com/bigquery

   A Google Cloud consola é a interface gráfica que usa para criar e gerir recursos do BigQuery e para executar consultas SQL.

2. Autentique com a sua Conta Google ou crie uma nova.

3. Na página de boas-vindas, faça o seguinte:

   1. Em País, selecione o seu país.

   2. Para os Termos de Utilização, selecione a caixa de verificação se aceitar os termos de utilização.

   3. Opcional: se lhe for perguntado sobre atualizações por email, selecione a caixa de verificação se quiser receber atualizações por email.

   4. Clique em Concordar e continuar.

   

4. Clique em Criar projeto.

5. Na página Novo projeto, faça o seguinte:

   1. Em Nome do projeto, introduza um nome para o projeto.

   2. Para Organização, selecione uma organização ou selecione Nenhuma organização se não fizer parte de uma. As contas geridas, como as associadas a instituições académicas, têm de selecionar uma organização.

   3. Se lhe for pedido para selecionar uma Localização, clique em Procurar e selecione uma localização para o seu projeto.

   4. Clique em Criar. É feito o redirecionamento novamente para a página BigQuery na Google Cloud consola.

   

Ativou com êxito o sandbox do BigQuery. Um aviso do sandbox do BigQuery é agora apresentado na página BigQuery:

Limitações

O sandbox do BigQuery está sujeito aos seguintes limites:

• Aplicam-se todas as quotas e limites do BigQuery.
• São-lhe concedidos os mesmos limites de utilização gratuita que o nível gratuito do BigQuery, incluindo 10 GB de armazenamento ativo e 1 TB de dados de consulta processados por mês.
• Todos os conjuntos de dados do BigQuery têm um tempo de expiração da tabela predefinido, e todas as tabelas, vistas e partições expiram automaticamente após 60 dias.

• O sandbox do BigQuery não suporta várias funcionalidades do BigQuery, incluindo as seguintes:

  • Dados de streaming
  • Instruções de linguagem de manipulação de dados (DML)
  • Serviço de transferência de dados do BigQuery

Veja um conjunto de dados público

Os conjuntos de dados públicos do BigQuery estão disponíveis por predefinição no BigQuery Studio num projeto denominado bigquery-public-data. Neste tutorial, vai consultar o conjunto de dados NYC Citi Bike Trips. O Citi Bike é um grande programa de partilha de bicicletas, com 10 000 bicicletas e 600 estações em Manhattan, Brooklyn, Queens e Jersey City. Este conjunto de dados inclui viagens de Citi Bike desde o lançamento do Citi Bike em setembro de 2013.

1. Na Google Cloud consola, aceda à página BigQuery.

   Aceda ao BigQuery

2. No BigQuery Studio, no painel Explorador, clique em Adicionar dados.

3. Na caixa de diálogo Adicionar dados, no painel Filtrar por, clique em Conjuntos de dados públicos.

4. Na página Marketplace, no campo Pesquisar no Marketplace, escreva NYC Citi Bike Trips para restringir a pesquisa.

5. Nos resultados da pesquisa, clique em NYC Citi Bike Trips.

6. Na página Detalhes do produto, clique em Ver conjunto de dados. Pode ver informações sobre o conjunto de dados no separador Detalhes.

Consultar um conjunto de dados público

Nos passos seguintes, consulta a tabela citibike_trips para determinar as 100 estações de Citi Bike mais populares no conjunto de dados público NYC Citi Bike Trips. A consulta obtém o nome e a localização da estação, bem como o número de viagens que começaram nessa estação.

A consulta usa a função ST_GEOGPOINT para criar um ponto a partir dos parâmetros de longitude e latitude de cada estação e devolve esse ponto numa coluna GEOGRAPHY. A coluna GEOGRAPHY é usada para gerar um mapa de calor no visualizador de dados geográficos integrado.

1. Na Google Cloud consola, abra a página BigQuery.

   Aceda ao BigQuery

2. Clique em Consulta SQL.

3. No editor de consultas, introduza a seguinte consulta:

   SELECT
     start_station_name,
     start_station_latitude,
     start_station_longitude,
     ST_GEOGPOINT(start_station_longitude, start_station_latitude) AS geo_location,
     COUNT(*) AS num_trips
   FROM
     `bigquery-public-data.new_york.citibike_trips`
   GROUP BY
     1,
     2,
     3
   ORDER BY
     num_trips DESC
   LIMIT
     100;
   

   Se a consulta for válida, é apresentada uma marca de verificação juntamente com a quantidade de dados que a consulta processa. Se a consulta for inválida, é apresentado um ponto de exclamação juntamente com uma mensagem de erro.

   

4. Clique em Executar. As estações mais populares são apresentadas na secção Resultados da consulta.

   

5. Opcional: para apresentar a duração da tarefa e a quantidade de dados que a tarefa de consulta processou, clique no separador Informações da tarefa na secção Resultados da consulta.

6. Mude para o separador Visualização. Este separador gera um mapa para visualizar rapidamente os seus resultados.

7. No painel Configuração da visualização:

   1. Verifique se o Tipo de visualização está definido como Mapa.
   2. Verifique se a coluna Geography está definida como geo_location.
   3. Para Coluna de dados, escolha num_trips.
   4. Use a opção Aumentar zoom para revelar o mapa de Manhattan.

   

Atualize a partir do sandbox do BigQuery

O sandbox do BigQuery permite-lhe explorar capacidades limitadas do BigQuery sem custos. Quando estiver a postos para aumentar as capacidades de armazenamento e consulta, faça a atualização do sandbox do BigQuery.

Para atualizar, faça o seguinte:

1. Ative a faturação para o seu projeto.

2. Explore as edições do BigQuery e determine o modelo de preços adequado para si.

Depois de fazer a atualização a partir do sandbox do BigQuery, deve atualizar os tempos de expiração predefinidos dos seus recursos do BigQuery, como tabelas, vistas e partições.

Limpar

Para evitar incorrer em cobranças na sua Google Cloud conta pelos recursos usados nesta página, siga estes passos.

Elimine o projeto

Se usou o sandbox do BigQuery para consultar o conjunto de dados público, a faturação não está ativada para o seu projeto e não precisa de eliminar o projeto.

A forma mais fácil de eliminar a faturação é eliminar o projeto que criou para o tutorial.

Para eliminar o projeto:

Atenção: a eliminação de um projeto tem os seguintes efeitos:

• Tudo no projeto é eliminado. Se usou um projeto existente para as tarefas neste documento, quando o elimina, também elimina qualquer outro trabalho que tenha feito no projeto.
• Os IDs dos projetos personalizados são perdidos. Quando criou este projeto, pode ter criado um ID do projeto personalizado que quer usar no futuro. Para preservar os URLs que usam o ID do projeto, como um URL appspot.com, elimine os recursos selecionados no projeto em vez de eliminar o projeto inteiro.

Se planeia explorar várias arquiteturas, tutoriais ou inícios rápidos, a reutilização de projetos pode ajudar a evitar exceder os limites de quota de projetos.

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

O que se segue?

• Para mais informações sobre a utilização do BigQuery sem custos no nível de utilização gratuita, consulte o artigo Nível de utilização gratuita.
• Saiba como criar um conjunto de dados, carregar dados e consultar tabelas no BigQuery.