bq 도구로 데이터 로드 및 쿼리
bq 명령줄 도구를 사용하여 데이터 세트를 만들고 샘플 데이터를 로드하고 테이블을 쿼리하는 방법을 알아봅니다.
Google Cloud 콘솔에서 이 태스크에 대한 단계별 안내를 직접 수행하려면 둘러보기를 클릭합니다.
시작하기 전에
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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BigQuery API가 사용 설정되었는지 확인
새 프로젝트를 만들면 BigQuery API가 자동으로 사용 설정됩니다.
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In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.
At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.
이 튜토리얼에서 사용하는 Google Cloud 프로젝트에 결제를 사용 설정하지 않으면 BigQuery 샌드박스의 데이터로 작업하게 됩니다. BigQuery 샌드박스를 사용하면 제한된 BigQuery 기능 세트로 BigQuery를 무료로 학습할 수 있습니다.
소스 공개 데이터 파일 다운로드
- 아기 이름 ZIP 파일을 다운로드합니다.
- ZIP 파일의 압축을 풉니다. 여기에는 데이터 세트 스키마를 설명하는
NationalReadMe.pdf
파일이 포함되어 있습니다. 아기 이름 데이터 세트에 대해 자세히 알아보기 yob2010.txt
파일을 엽니다. 이 파일은 이름, 출생 시 배정된 성별, 해당 이름을 가진 아이의 수까지 3개의 열이 포함된 쉼표로 구분된 값(CSV) 파일입니다. 파일에는 헤더 행이 없습니다.- 파일을 작업 디렉터리로 이동합니다.
- Cloud Shell에서 작업하는 경우
> 업로드를 클릭하고 파일 선택을 클릭하고 더보기 yob2010.txt
파일을 선택한 후 업로드를 클릭합니다. - 로컬 셸에서 작업하는 경우
yob2010.txt
파일을 bq 도구가 실행 중인 디렉터리로 복사하거나 이동합니다.
- Cloud Shell에서 작업하는 경우
데이터 세트 생성
babynames
라는 데이터 세트를 만듭니다.bq mk babynames
출력은 다음과 비슷합니다.
Dataset 'myproject:babynames' successfully created.
데이터 세트 이름은 최대 1,024자까지 가능하며 A-Z, a-z, 0-9 및 밑줄로 구성됩니다. 이름은 숫자 또는 밑줄로 시작하거나 공백이 포함될 수 없습니다.
이제
babynames
데이터 세트가 프로젝트에 표시되는지 확인합니다.bq ls
출력은 다음과 비슷합니다.
datasetId ------------- babynames
테이블에 데이터 로드
babynames
데이터 세트에서 소스 파일yob2010.txt
를names2010
이라는 새 테이블에 로드합니다.bq load babynames.names2010 yob2010.txt name:string,assigned_sex_at_birth:string,count:integer
출력은 다음과 비슷합니다.
Upload complete. Waiting on bqjob_r3c045d7cbe5ca6d2_0000018292f0815f_1 ... (1s) Current status: DONE
기본적으로 데이터를 로드할 때 BigQuery는 UTF-8로 인코딩된 데이터를 예상합니다. ISO-8859-1(또는 Latin-1)로 인코딩된 데이터가 있고 문제가 있으면
bq load -E=ISO-8859-1
을 사용하여 BigQuery에서 데이터를 Latin-1로 취급하도록 지시합니다. 자세한 내용은 인코딩을 참조하세요.이제
names2010
테이블이babynames
데이터 세트에 표시되는지 확인합니다.bq ls babynames
출력은 다음과 비슷합니다. 출력이 간소화되도록 일부 열을 생략합니다.
tableId Type ----------- --------- names2010 TABLE
새
names2010
테이블의 테이블 스키마가name: string
,assigned_sex_at_birth: string
,count: integer
인지 확인합니다.bq show babynames.names2010
출력은 다음과 비슷합니다. 출력이 간소화되도록 일부 열을 생략합니다.
Last modified Schema Total Rows Total Bytes ----------------- ------------------------------- ------------ ------------ 14 Mar 17:16:45 |- name: string 34089 654791 |- assigned_sex_at_birth: string |- count: integer
테이블 데이터 쿼리
데이터에서 가장 인기 있는 여자 아이 이름을 확인합니다.
bq query --use_legacy_sql=false \ 'SELECT name, count FROM `babynames.names2010` WHERE assigned_sex_at_birth = "F" ORDER BY count DESC LIMIT 5;'
출력은 다음과 비슷합니다.
+----------+-------+ | name | count | +----------+-------+ | Isabella | 22925 | | Sophia | 20648 | | Emma | 17354 | | Olivia | 17030 | | Ava | 15436 | +----------+-------+
데이터에서 가장 인기 없는 남자 아이 이름을 확인합니다.
bq query --use_legacy_sql=false \ 'SELECT name, count FROM `babynames.names2010` WHERE assigned_sex_at_birth = "M" ORDER BY count ASC LIMIT 5;'
출력은 다음과 비슷합니다.
+----------+-------+ | name | count | +----------+-------+ | Aamarion | 5 | | Aarian | 5 | | Aaqib | 5 | | Aaidan | 5 | | Aadhavan | 5 | +----------+-------+
5회 미만 출현한 이름은 소스 데이터에서 생략되어 있으므로 최소 수는 5입니다.
삭제
이 페이지에서 사용한 리소스 비용이 Google Cloud 계정에 청구되지 않도록 하려면 리소스가 포함된 Google Cloud 프로젝트를 삭제하면 됩니다.
프로젝트 삭제
BigQuery 샌드박스를 사용하여 공개 데이터 세트를 쿼리한 경우에는 프로젝트에 결제가 사용 설정되지 않습니다.비용이 청구되지 않도록 하는 가장 쉬운 방법은 튜토리얼에서 만든 프로젝트를 삭제하는 것입니다.
프로젝트를 삭제하는 방법은 다음과 같습니다.
- In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
- In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
- In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.
리소스 삭제
기존 프로젝트를 사용한 경우 생성된 리소스를 삭제합니다.
babynames
데이터 세트를 삭제합니다.bq rm --recursive=true babynames
--recursive
플래그는names2010
테이블을 포함한 데이터 세트의 모든 테이블을 삭제합니다.출력은 다음과 비슷합니다.
rm: remove dataset 'myproject:babynames'? (y/N)
삭제 명령어를 확인하려면
y
를 입력합니다.
다음 단계
- bq 도구 사용 자세히 알아보기
- BigQuery 샌드박스 알아보기
- BigQuery로 데이터 로드에 대해 자세히 알아보기
- BigQuery에서 데이터 쿼리에 대해 자세히 알아보기
- BigQuery 업데이트 받기
- BigQuery 가격 책정 알아보기
- BigQuery 할당량 및 한도 알아보기