Introdução aos blocos de notas

Este documento apresenta os blocos de notas do Colab Enterprise no BigQuery. Pode usar blocos de notas para concluir fluxos de trabalho de análise e aprendizagem automática (AA) através de SQL, Python e outros pacotes e APIs comuns. Os notebooks oferecem uma colaboração e uma gestão melhoradas com as seguintes opções:

  • Partilhe blocos de notas com utilizadores e grupos específicos através da gestão de identidade e de acesso (IAM).
  • Reveja o histórico de versões do bloco de notas.
  • Reverter ou criar ramificações a partir de versões anteriores do bloco de notas.

Os blocos de notas são recursos de código do BigQuery Studio com tecnologia Dataform. As consultas guardadas também são recursos de código. Todos os recursos de código são armazenados numa região predefinida. A atualização da região predefinida altera a região de todos os recursos de código criados a partir desse momento.

As capacidades do bloco de notas só estão disponíveis na Google Cloud consola.

Vantagens

Os blocos de notas no BigQuery oferecem as seguintes vantagens:

  • Os DataFrames do BigQuery estão integrados nos blocos de notas, não sendo necessária configuração. O BigQuery DataFrames é uma API Python que pode usar para analisar dados do BigQuery à escala usando as APIs pandas DataFrame e scikit-learn.
  • Desenvolvimento de código assistido com tecnologia de IA generativa do Gemini.
  • Conclusão automática de declarações SQL, tal como no editor do BigQuery.
  • Capacidade de guardar, partilhar e gerir versões de blocos de notas.
  • A capacidade de usar matplotlib, seaborn e outras bibliotecas populares para visualizar dados em qualquer ponto do seu fluxo de trabalho.

Gestão do tempo de execução

O BigQuery usa os ambientes de execução do Colab Enterprise para executar blocos de notas.

Um tempo de execução do bloco de notas é uma máquina virtual do Compute Engine atribuída a um utilizador específico para permitir a execução de código num bloco de notas. Vários notebooks podem partilhar o mesmo tempo de execução. No entanto, cada tempo de execução pertence apenas a um utilizador e não pode ser usado por outros. Os tempos de execução dos blocos de notas são criados com base em modelos, que são normalmente definidos por utilizadores com privilégios administrativos. Pode mudar para um tempo de execução que use um tipo de modelo diferente em qualquer altura.

Segurança do bloco de notas

Controla o acesso aos blocos de notas através de funções da gestão de identidade e de acesso (IAM). Para mais informações, consulte o artigo Conceda acesso aos blocos de notas.

Para detetar vulnerabilidades em pacotes Python que usa nos seus blocos de notas, instale e use o Scanner de segurança de blocos de notas (Pré-visualização).

Regiões suportadas

O BigQuery Studio permite-lhe guardar, partilhar e gerir versões de blocos de notas. A tabela seguinte indica as regiões onde o BigQuery Studio está disponível:

Descrição da região Nome da região Detalhes
África
Joanesburgo africa-south1
Americas
Columbus us-east5
Dallas us-south1 ícone de folha Baixo CO2
Iowa us-central1 ícone de folha Baixo CO2
Los Angeles us-west2
Las Vegas us-west4
Montréal northamerica-northeast1 ícone de folha Baixo CO2
Virgínia do Virgínia us-east4
Oregon us-west1 ícone de folha Baixo CO2
São Paulo southamerica-east1 ícone de folha Baixo CO2
Carolina do Sul us-east1
Ásia-Pacífico
Hong Kong asia-east2
Jacarta asia-southeast2
Mumbai asia-south1
Seul asia-northeast3
Singapura asia-southeast1
Sydney australia-southeast1
Taiwan asia-east1
Tóquio asia-northeast1
Europa
Bélgica europe-west1 ícone de folha Baixo CO2
Frankfurt europe-west3
Londres europe-west2 ícone de folha Baixo CO2
Madrid europe-southwest1 ícone de folha Baixo CO2
Países Baixos europe-west4 ícone de folha Baixo CO2
Turim europe-west12
Zurique europe-west6 ícone de folha Baixo CO2
Médio Oriente
Doha me-central1
Damã me-central2

Preços

Para informações sobre os preços dos blocos de notas do BigQuery Studio, consulte o artigo Preços de tempo de execução dos blocos de notas.

Monitorize a utilização de slots

Pode monitorizar a utilização de slots do bloco de notas do BigQuery Studio consultando o relatório de faturação do Google Cloud na Google Cloud consola. No relatório de faturação do Google Cloud, aplique um filtro com a etiqueta goog-bq-feature-type com o valor BQ_STUDIO_NOTEBOOK para ver a utilização de slots e os custos do bloco de notas do BigQuery Studio.

Relatório de utilização de slots do bloco de notas do BigQuery Studio.

Resolução de problemas

Para mais informações, consulte o artigo Resolva problemas do Colab Enterprise.

O que se segue?