Introduzione ai blocchi note
Questo documento fornisce un'introduzione ai notebook Colab Enterprise in BigQuery. Puoi utilizzare i blocchi note per completare i flussi di lavoro di analisi e machine learning (ML) utilizzando SQL, Python e altri pacchetti e API comuni. Notebooks offrono una migliore collaborazione e gestione con le seguenti opzioni:
- Condividi i blocchi note con utenti e gruppi specifici utilizzando Identity and Access Management (IAM).
- Esamina la cronologia delle versioni del notebook.
- Ripristina o crea una ramificazione dalle versioni precedenti del blocco note.
Notebooks sono asset di codice di BigQuery Studio basati su Dataform. Anche le query salvate sono asset di codice. Tutti gli asset di codice vengono archiviati in una regione predefinita. L'aggiornamento della regione predefinita modifica la regione per tutti gli asset di codice creati dopo quel momento.
Le funzionalità dei notebook sono disponibili solo nella Google Cloud console.
Vantaggi
Notebooks in BigQuery offrono i seguenti vantaggi:
- BigQuery DataFrames è integrato nei blocchi note, senza necessità di configurazione. BigQuery DataFrames è un'API Python che puoi utilizzare per analizzare i dati BigQuery su scala utilizzando le API pandas DataFrame e scikit-learn.
- Sviluppo di codice assistito basato sull'AI generativa Gemini.
- Completamento automatico delle istruzioni SQL, come nell'editor BigQuery.
- Possibilità di salvare, condividere e gestire le versioni dei blocchi note.
- La possibilità di utilizzare matplotlib, seaborn e altre librerie popolari per visualizzare i dati in qualsiasi punto del flusso di lavoro.
Gestione del runtime
BigQuery utilizza runtime di Colab Enterprise per eseguire i notebook.
Un runtime del notebook è una macchina virtuale Compute Engine allocata a un utente specifico per consentire l'esecuzione del codice in un notebook. Più notebook possono condividere lo stesso runtime. Tuttavia, ogni runtime appartiene a un solo utente e non può essere utilizzato da altri. I runtime dei notebook vengono creati in base al modello, che in genere è definito dagli utenti con privilegi amministrativi. Puoi passare a un runtime che utilizza un tipo di modello diverso in qualsiasi momento.
Sicurezza del notebook
Controlli l'accesso ai blocchi note utilizzando i ruoli IAM (Identity and Access Management). Per maggiori informazioni, vedi Concedere l'accesso ai blocchi note.
Aree geografiche supportate
BigQuery Studio ti consente di salvare, condividere e gestire le versioni dei notebook. La tabella seguente elenca le regioni in cui è disponibile BigQuery Studio:
| Descrizione della regione | Nome regione | Dettagli | |
|---|---|---|---|
| Africa | |||
| Johannesburg | africa-south1 |
||
| Americhe | |||
| Columbus | us-east5 |
||
| Dallas | us-south1 |
 Bassi livelli di CO2
|
|
| Iowa | us-central1 |
Bassi livelli di CO2
|
|
| Los Angeles | us-west2 |
||
| Las Vegas | us-west4 |
||
| Montréal | northamerica-northeast1 |
Bassi livelli di CO2
|
|
| N. Virginia | us-east4 |
||
| Oregon | us-west1 |
Bassi livelli di CO2 |
|
| San Paolo | southamerica-east1 |
Bassi livelli di CO2
|
|
| Carolina del Sud | us-east1 |
||
| Asia Pacifico | |||
| Hong Kong | asia-east2 |
||
| Giacarta | asia-southeast2 |
||
| Mumbai | asia-south1 |
||
| Seul | asia-northeast3 |
||
| Singapore | asia-southeast1 |
||
| Sydney | australia-southeast1 |
||
| Taiwan | asia-east1 |
||
| Tokyo | asia-northeast1 |
||
| Europa | |||
| Belgio | europe-west1 |
Bassi livelli di CO2
|
|
| Francoforte | europe-west3 |
||
| Londra | europe-west2 |
Bassi livelli di CO2
|
|
| Madrid | europe-southwest1 |
Bassi livelli di CO2
|
|
| Paesi Bassi | europe-west4 |
Bassi livelli di CO2
|
|
| Torino | europe-west12 |
||
| Zurigo | europe-west6 |
Bassi livelli di CO2
|
|
| Medio Oriente | |||
| Doha | me-central1 |
||
| Dammam | me-central2 |
||
Prezzi
Per informazioni sui prezzi dei notebook BigQuery Studio, consulta Prezzi del runtime del notebook.
Monitorare l'utilizzo degli slot
Puoi monitorare l'utilizzo degli slot dei notebook BigQuery Studio visualizzando il report di fatturazione Cloud nella console Google Cloud . Nel report sulla fatturazione Cloud, applica un filtro con l'etichetta goog-bq-feature-type con il valore BQ_STUDIO_NOTEBOOK per visualizzare l'utilizzo e i costi degli slot del notebook BigQuery Studio.
Risoluzione dei problemi
Per saperne di più, vedi Risolvere i problemi relativi a Colab Enterprise.
Passaggi successivi
- Scopri come creare notebook.
- Scopri come gestire i notebook.