Présentation de Notebooks

Ce document présente les notebooks Colab Enterprise dans BigQuery. Vous pouvez utiliser des notebooks pour exécuter des workflows d'analyse et de machine learning (ML) à l'aide de SQL, Python et d'autres packages et API courants. Notebooks propose une collaboration et une gestion améliorées avec les options suivantes :

  • Partager des notebooks avec des utilisateurs et des groupes spécifiques à l'aide d'Identity and Access Management (IAM)
  • Examiner l'historique des versions de notebook.
  • Rétablir ou utiliser des versions précédentes de notebook.

Les notebooks sont des composants de code BigQuery Studio fournis par Dataform. Les requêtes enregistrées sont également des éléments de code. Tous les éléments de code sont stockés dans une région par défaut. La mise à jour de la région par défaut modifie la région pour tous les éléments de code créés par la suite.

Les fonctionnalités de notebook ne sont disponibles que dans la console Google Cloud.

Avantages

Les notebooks dans BigQuery offrent les avantages suivants :

  • Les DataFrames BigQuery sont intégrés aux notebooks, aucune configuration n'est requise. BigQuery DataFrames est une API Python que vous pouvez utiliser pour analyser des données BigQuery à grande échelle à l'aide de pandas DataFrame et de scikit-learn.
  • Développement de code assisté par l'IA générative Gemini.
  • Saisie semi-automatique des instructions SQL, comme dans l'éditeur BigQuery.
  • Possibilité d'enregistrer, de partager et de gérer des versions de notebooks.
  • Possibilité d'utiliser matplotlib, seaborn et d'autres bibliothèques populaires pour visualiser des données à tout moment de votre workflow.

Gestion de l'environnement d'exécution

BigQuery utilise des environnements d'exécution Colab Enterprise pour exécuter des notebooks.

Un environnement d'exécution de notebook est une machine virtuelle Compute Engine attribuée à un utilisateur spécifique pour permettre l'exécution de code dans un notebook. Plusieurs notebooks peuvent partager le même environnement d'exécution. Cependant, chaque environnement d'exécution n'appartient qu'à un seul utilisateur et ne peut pas être utilisé par d'autres. Les environnements d'exécution de notebook sont créés à partir d'un modèle, généralement défini par les utilisateurs disposant de droits d'administrateur. Vous pouvez à tout moment passer à un environnement d'exécution qui utilise un type de modèle différent.

Sécurité des notebooks

Vous contrôlez l'accès aux notebooks à l'aide de rôles Identity and Access Management (IAM). Pour en savoir plus, consultez la section Accorder l'accès aux notebooks.

Régions où le service est disponible

BigQuery Studio vous permet d'enregistrer, de partager et de gérer les versions de notebooks. Le tableau suivant liste les régions dans lesquelles BigQuery Studio est disponible :

Description de la région Nom de la région Détails
Afrique
Johannesburg africa-south1
Amériques
Columbus us-east5
Dallas us-south1
Iowa us-central1 Icône Feuille Faibles émissions de CO2
Los Angeles us-west2
Las Vegas us-west4
Montréal northamerica-northeast1 Icône Feuille Faibles émissions de CO2
Virginie du Nord us-east4
Oregon us-west1 Icône Feuille Faibles émissions de CO2
São Paulo southamerica-east1 Icône Feuille Faibles émissions de CO2
Caroline du Sud us-east1
Asie-Pacifique
Hong Kong asia-east2
Jakarta asia-southeast2
Mumbai asia-south1
Séoul asia-northeast3
Singapour asia-southeast1
Sydney australia-southeast1
Taïwan asia-east1
Tokyo asia-northeast1
Europe
Belgique europe-west1 Icône Feuille Faibles émissions de CO2
Francfort europe-west3 icône feuille Faibles émissions de CO2
Londres europe-west2 icône feuille Faibles émissions de CO2
Madrid europe-southwest1
Pays-Bas europe-west4
Turin europe-west12
Zurich europe-west6 Icône Feuille Faibles émissions de CO2
Moyen-Orient
Doha me-central1
Dammam me-central2

Limites

Les notebooks ne sont pas conformes à la loi HIPAA.

Quotas et limites

Pour plus d'informations, consultez la page Quotas et limites des notebooks.

Dépannage

Pour en savoir plus, consultez la page Résoudre les problèmes liés à Colab Enterprise.

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