Tarifs de BigQuery

BigQuery est une plate-forme d'analyse de données sans serveur. Vous n'avez pas besoin de provisionner des instances ou des machines virtuelles pour utiliser BigQuery. BigQuery alloue automatiquement des ressources informatiques selon vos besoins. Vous pouvez également réserver à l'avance de la capacité de calcul sous la forme d'emplacements, qui correspondent à des processeurs virtuels. La grille tarifaire de BigQuery reflète cette conception.

Présentation de la tarification BigQuery

Les tarifs de BigQuery se composent de deux principaux éléments :

  • Les tarifs de calcul correspondent au coût de traitement des requêtes, y compris les requêtes SQL, les fonctions définies par l'utilisateur, les scripts, ainsi que certaines instructions LMD (langage de manipulation de données) et LDD (langage de définition de données).

  • Les tarifs de stockage correspondent au coût de stockage des données que vous chargez dans BigQuery.

BigQuery facture d'autres opérations, y compris l'utilisation de BigQuery Omni, BigQuery ML, BI Engine, ainsi que les lectures et écritures en flux continu.

En outre, BigQuery propose des opérations gratuites et un niveau d'utilisation gratuit.

Chaque projet que vous créez est associé à un compte de facturation. Tous les coûts liés aux tâches BigQuery exécutées dans le projet sont facturés sur le compte de facturation associé. Les coûts de stockage BigQuery sont également facturés sur le compte de facturation associé. Vous pouvez consulter les coûts et les tendances de BigQuery sur la page des rapports Cloud Billing dans la console Google Cloud.

Modèles de tarification du calcul

BigQuery propose deux modèles de tarification du calcul pour l'exécution de requêtes:

  • Tarifs à la demande (par Tio). Avec ce modèle de tarification, des frais vous sont facturés en fonction du nombre d'octets traités par chaque requête. Le premier Tio de données de requêtes traitées chaque mois est gratuit.

  • Tarifs basés sur la capacité (par emplacement/heure). Avec ce modèle de tarification, la capacité de calcul utilisée pour exécuter des requêtes vous est facturée, mesurée en emplacements (processeurs virtuels) au fil du temps. Ce modèle exploite les éditions BigQuery. Vous pouvez utiliser l'autoscaler BigQuery ou souscrire des engagements d'emplacements, qui correspondent à une capacité dédiée toujours disponible pour vos charges de travail, à un prix inférieur.

Pour en savoir plus sur la tarification à choisir pour vos charges de travail, consultez la page Gérer les charges de travail à l'aide de réservations.

Tarifs des ressources de calcul à la demande

Par défaut, les requêtes sont facturées selon le modèle de tarification à la demande (par Tio), qui vous facture les données analysées par vos requêtes.

Avec la tarification à la demande, vous avez généralement accès à un maximum de 2 000 emplacements simultanés, partagés entre toutes les requêtes d'un même projet. De temps en temps, BigQuery peut passer en utilisation intensive au-delà de cette limite pour accélérer les petites requêtes. En outre, vous pouvez parfois avoir moins d'emplacements disponibles s'il existe de nombreux conflits pour la capacité à la demande dans un emplacement spécifique.

Les tarifs des requêtes à la demande (par Tio) sont les suivants:

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

Détail du prix

Notez les points suivants concernant les frais des requêtes à la demande (par Tio) :

  • BigQuery utilise une structure en colonne de données. Vous êtes facturé en fonction du nombre total de données traitées dans les colonnes que vous sélectionnez, et le nombre total de données par colonne est calculé en fonction des types de données de la colonne. Pour en savoir plus sur le calcul de la taille de vos données, consultez la section Estimer les coûts des requêtes.
  • Les requêtes exécutées sur des données partagées vous sont facturées. Le propriétaire des données n'est pas facturé lors de l'accès à ses données.
  • Les requêtes renvoyant une erreur et les requêtes qui récupèrent les résultats depuis le cache ne vous sont pas facturées. Pour les emplois de langage procédural, cette considération est fournie au niveau de chaque instruction.
  • Les frais sont arrondis au Mo supérieur le plus proche, avec un minimum de 10 Mo de données traitées par table référencée par la requête, et avec un minimum de 10 Mo de données traitées par requête.
  • L'annulation d'une tâche de requête en cours d'exécution peut entraîner des frais s'élevant jusqu'au coût total de la requête si vous la laissez se terminer.
  • Lors de l'exécution d'une requête, vous êtes facturé en fonction du nombre de données traitées dans les colonnes que vous sélectionnez, même si vous définissez une valeur LIMIT explicite dans les résultats.
  • Le partitionnement et le clustering des tables permettent de réduire la quantité de données traitées par les requêtes. Nous vous recommandons d'y avoir recours autant que possible.
  • Les tarifs à la demande (par Tio) sont appelés "tarifs d'analyse" sur la page des SKU Google Cloud.
  • Lorsque vous exécutez une requête sur une table en cluster et qu'elle inclut un filtre sur les colonnes en cluster, BigQuery utilise l'expression de filtre pour restreindre le nombre de blocs analysés par la requête. Cela peut réduire le nombre d'octets analysés.

BigQuery fournit des systèmes de maîtrise des coûts qui vous permettent de plafonner les coûts de vos requêtes. Vous pouvez définir les options suivantes :

Pour obtenir des exemples détaillés sur la manière de calculer le nombre d'octets traités, consultez la section Calcul de la taille des requêtes.

Tarifs du calcul de la capacité

BigQuery propose un modèle de tarification basé sur les analyses basé sur la capacité pour les clients qui préfèrent un coût prévisible pour les requêtes plutôt qu'un prix à la demande par Tio de données traitées.

Pour activer la tarification basée sur la capacité, utilisez les réservations BigQuery.

Éditions BigQuery

Les éditions BigQuery proposent une tarification à l'usage (avec autoscaling), ainsi que des engagements facultatifs d'un an et de trois ans. Avec les éditions, vous consommez la capacité de traitement des requêtes, mesurée en emplacements, au lieu d'être facturé pour les octets traités.

Capacité d'emplacements des éditions BigQuery:

  • est disponible en trois éditions: Standard, Enterprise et Enterprise Plus.
  • s'applique aux coûts des requêtes, y compris les instructions BigQuery ML, LMD et LDD.
  • ne s'applique pas aux coûts de stockage ni aux coûts de BI Engine.
  • ne s'applique pas aux insertions en flux continu ni à l'utilisation de l'API BigQuery Storage.
  • vous pouvez exploiter l'autoscaler BigQuery.
  • est facturé à la seconde, avec une durée minimale d'une minute

Engagements d'emplacements facultatifs pour les éditions BigQuery:

  • sont disponibles pour une période d'un ou trois ans.
  • sont disponibles dans les éditions Enterprise et Enterprise Plus.
  • la capacité régionale. Les engagements d'une région ou d'un emplacement multirégional ne peuvent pas être utilisés dans une autre région ou un autre emplacement multirégional, et ne peuvent pas être déplacés.
  • et les partager dans l'ensemble de votre organisation. Il n'est pas nécessaire d'acheter des engagements d'emplacements pour chaque projet.
  • sont proposées avec un minimum de 100 emplacements et des incréments de 100 emplacements.
  • sont automatiquement renouvelés, sauf si vous les résiliez à la fin de la période.

Édition Standard

Le tableau suivant indique le coût des emplacements dans l'édition Standard.

Édition Enterprise

Le tableau suivant indique le coût des emplacements dans l'édition Enterprise.

Édition Enterprise Plus

Le tableau suivant indique le coût des emplacements dans l'édition Enterprise Plus.

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

Tarifs de stockage

Les tarifs de stockage correspondent au coût de stockage des données que vous chargez dans BigQuery. Vous payez pour le stockage actif et le stockage à long terme.

  • Le stockage actif inclut toutes les tables ou partitions de tables que vous avez modifiées au cours des 90 derniers jours.

  • Le stockage à long terme inclut toutes les tables ou partitions de tables qui n'ont pas été modifiées pendant 90 jours consécutifs. Le coût de stockage de cette table diminue automatiquement d'environ 50 %. Le choix du type de stockage n'a aucune incidence sur les performances, la durabilité ou la disponibilité.

Les 10 premiers Gio de stockage de chaque mois sont gratuits.

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

Consultez la documentation sur le stockage physique pour connaître les critères d'éligibilité.

Détail du prix

Les tarifs de stockage sont basés sur la quantité de données stockées dans vos tables. La taille des données est calculée en fonction des types de données de chaque colonne. Pour en savoir plus sur le mode de calcul de la taille des données, consultez la section Calcul de la taille des données.

Le tarif de stockage est calculé au prorata par Mo et par seconde. Par exemple, si vous stockez :

  • 100 Mo pendant 15 jours, vous payez 0,001 $ (un dixième de cent) ;
  • 500 Gio pendant 15 jours, vous payez 5 $.
  • 1 Tio pour un mois complet, vous payez 20 $.

L'utilisation du stockage est calculée en gibioctets mois (Gio mois), où 1 Gio correspond à 230 octets (1 024 Mio). De même, 1 tébioctet (Tio) équivaut à 240 octets (1 024 Gio). La valeur d'utilisation finale est le produit de la taille des données en gibioctets et de la durée d'utilisation du stockage en mois.

Si une table n'est pas modifiée pendant 90 jours consécutifs, elle est facturée au tarif du stockage à long terme. Lorsqu'une table est considérée comme un espace de stockage à long terme, cela n'a aucune incidence sur les performances, la durabilité, la disponibilité ni sur toute autre fonctionnalité.

Chaque partition d'une table partitionnée est prise en considération individuellement pour les tarifs de stockage à long terme. Si une partition n'a pas été modifiée au cours des 90 derniers jours, les données de cette partition sont considérées comme stockage à long terme et sont facturées au prix réduit.

Si la table est modifiée, le tarif de stockage normal s'applique de nouveau et le compteur de 90 jours est remis à zéro. Toute action qui modifie les données d'une table réinitialise le compteur, y compris les suivantes :

Action Détails
Charger des données dans une table Toute tâche de chargement ou de requête qui ajoute des données à une table de destination ou remplace celles qu'elle contient
Copier des données dans une table Toute tâche de copie qui ajoute des données à une table de destination ou remplace celles qu'elle contient
Écrire les résultats de requêtes dans une table Toute tâche de requête qui ajoute des données à une table de destination ou remplace celles qu'elle contient
Utiliser le langage de manipulation de données (LMD) Utilisation d'une instruction LMD pour modifier les données d'une table
Utiliser des instructions de langage de définition de données (LDD) Utilisation d'une instruction CREATE OR REPLACE TABLE pour remplacer une table
Diffuser des données en continu dans une table Ingestion de données avec l'appel d'API tabledata.insertAll

Toutes les autres actions ne réinitialisent pas le compteur, y compris celles indiquées ci-dessous :

  • Interroger une table
  • Créer une vue qui interroge une table
  • Exporter des données depuis une table
  • Copier une table (dans une autre table de destination)
  • Appliquer un correctif à une ressource de table ou la mettre à jour

Pour les tables qui atteignent le seuil de 90 jours au cours d'un cycle de facturation, le prix est calculé au prorata.

Les tarifs de stockage à long terme ne s'appliquent qu'au stockage BigQuery, et non aux données stockées dans des sources de données externes telles que Bigtable, Cloud Storage et Google Drive.

Calcul de la taille des données

Lorsque vous chargez ou interrogez des données dans BigQuery, vous êtes facturé en fonction de leur taille. La taille de vos données est calculée en fonction de celle du type de données de chaque colonne.

La taille des données stockées et celle des données traitées par vos requêtes sont calculées en gibioctets (Gio), où 1 Gio correspond à 230 octets (1 024 Mio). De même, 1 tébioctet (Tio) équivaut à 240 octets (1 024 Gio).

Pour en savoir plus, consultez la section Tailles des types de données.

Tarifs du Service de transfert de données

Le service de transfert de données BigQuery est facturé mensuellement et au prorata. Voici comment sont calculés les frais à payer :

Source des données Frais mensuels (au prorata) Notes
Campaign Manager

Gratuit. Les quotas et limites BigQuery s'appliquent.

1
Cloud Storage

Gratuit. Les quotas et limites BigQuery s'appliquent.

1
Amazon S3

Gratuit. Les quotas et limites BigQuery s'appliquent.

1, 2, 3
Google Ads

Gratuit. Les quotas et limites BigQuery s'appliquent.

1
Google Ad Manager

Gratuit. Les quotas et limites BigQuery s'appliquent.

1
Google Merchant Center

Gratuit. Les quotas et limites BigQuery s'appliquent.

1
Google Play

25 $ par nom de package unique dans la table Installs_country.

1
Search Ads 360

Gratuit. Les quotas et limites BigQuery s'appliquent.

1
Chaîne YouTube

Gratuit. Les quotas et limites BigQuery s'appliquent.

1
Propriétaire de contenu YouTube

Gratuit. Les quotas et limites BigQuery s'appliquent.

1
Entrepôt de données Frais mensuels (au prorata) Notes
Teradata

Gratuit. Les quotas et limites BigQuery s'appliquent.

1, 2, 3, 4
Amazon Redshift

Gratuit. Les quotas et limites BigQuery s'appliquent.

1, 2, 3
Connecteurs tiers Des frais s'appliquent Consultez la page 5 pour en savoir plus.

Remarques sur les tarifs des transferts

Tous les transferts

1. Une fois les données transférées vers BigQuery, le stockage et les requêtes BigQuery standards

Migrations à partir d'autres plates-formes

2. L'extraction des données, leur importation dans un bucket Cloud Storage et leur chargement dans BigQuery sont gratuits.

3. Des coûts peuvent être engagés en dehors de Google Cloud en utilisant le service de transfert de données BigQuery, comme les frais de transfert de données AWS ou Azure.

Migrations Teradata

4. Les données ne sont pas automatiquement supprimées de votre bucket Cloud Storage après leur importation dans BigQuery. Pensez à les supprimer du bucket pour ne pas avoir à payer de frais de stockage supplémentaires. Consultez la page sur les tarifs de Cloud Storage.

Connecteurs tiers

5. Des coûts s'appliquent pour les connecteurs fournis par des partenaires tiers. Le modèle de tarification diffère selon les partenaires et les connecteurs. Pour en savoir plus sur les tarifs, reportez-vous aux connecteurs individuels lorsque vous vous inscrivez à Marketplace.

Calculer les ID uniques

Chaque transfert que vous créez génère une ou plusieurs exécutions par jour. Lors de chaque exécution, tous les ID uniques rencontrés et la date à laquelle le transfert se termine sont enregistrés. Les ID ne sont comptabilisés que le jour de la fin du transfert. Par exemple, si un transfert commence le 14 juillet et se termine le 15 juillet, les ID uniques sont comptabilisés le 15 juillet.

Si un ID unique apparaît dans plusieurs exécutions de transfert un jour donné, il n'est comptabilisé qu'une seule fois. Les ID uniques sont comptabilisés séparément pour des transferts différents. Si un ID unique apparaît dans l'exécution de deux transferts distincts, il est comptabilisé deux fois.

Calculer les frais de remplissage

Si vous planifiez un remplissage, l'exécution d'un transfert est programmée tous les jours. Le service vous est ensuite facturé en fonction de la méthode décrite dans la section Calculer les ID uniques.

Interrompre la facturation des frais BigQuery

Pour arrêter la facturation de frais, désactivez ou supprimez votre transfert.

Exemples de tarification du service de transfert de données BigQuery

Exemple 1 : Vous avez 1 transfert avec 3 exécutions qui se terminent le même jour.

  • La première exécution enregistre les ID uniques suivants : A, B et C.
  • La deuxième exécution enregistre l'ID A.
  • La troisième exécution enregistre les ID C et D.

Comme toutes les exécutions se terminent le même jour, le service vous est facturé sur la base de 4 ID uniques : A, B, C et D. Étant donné que les ID A et C ont été enregistrés dans deux exécutions différentes effectuées le même jour, les ID A et C ne sont comptabilisés qu'une seule fois. Si les trois transferts sont exécutés tous les jours pendant un mois, les frais mensuels sont basés sur quatre identifiants uniques. Si le nombre d'exécutions de transfert est inférieur au nombre de jours du mois au cours duquel elles s'effectuent, les frais sont calculés au prorata.

Exemple 2 : Vous avez plusieurs transferts dont les exécutions se terminent le même jour.

  • Le transfert 1 exécute et enregistre les ID uniques suivants : A, B et C.
  • Le transfert 2 exécute et enregistre l'ID A.
  • Le transfert 3 exécute et enregistre les ID C et D.

Étant donné que les ID uniques sont comptabilisés dans les exécutions de différents transferts, le service vous est facturé sur la base de six ID uniques: A, B et C pour l'exécution du transfert 1, A pour l'exécution du transfert 2, et C et D pour l'exécution du transfert 3. Si le nombre d'exécutions du transfert est inférieur au nombre de jours du mois au cours duquel elles s'effectuent, les frais sont calculés au prorata.

Tarifs de BigQuery Omni

BigQuery Omni propose les modèles de tarification suivants en fonction de vos charges de travail et de vos besoins.

Tarifs des calculs à la demande

Comme pour le modèle d'analyse à la demande de BigQuery, les requêtes BigQuery Omni sont facturées par défaut selon le modèle de tarification à la demande (par Tio), dans lequel vous payez pour les données analysées par vos requêtes.

Avec la tarification à la demande, vous avez généralement accès à un grand pool d'emplacements simultanés, partagés entre toutes les requêtes d'un même projet. BigQuery Omni passe en utilisation intensive de façon périodique au-delà de cette limite afin d'accélérer les petites requêtes. En outre, vous pouvez parfois avoir moins d'emplacements disponibles s'il existe de fortes conflits de capacité à la demande dans un emplacement spécifique.

Voici les tarifs des requêtes BigQuery Omni à la demande (par Tio) :

Région Prix par Tio
AWS Virginie du Nord (aws-us-east-1) 7,82 $
Azure Virginie du Nord (azure-eastus2) 9,13 $
AWS Séoul (aws-ap-northeast-2) $10.00
AWS Oregon (aws-us-west-2) 7,82 $
AWS Ireland (aws-eu-west-1) 8,60 $

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

Détail des tarifs

Les détails et les limites sont semblables aux tarifs des analyses BigQuery. Notez les points suivants concernant les frais des requêtes à la demande (par Tio) :

  • BigQuery utilise une structure en colonne de données. Vous êtes facturé en fonction du nombre total de données traitées dans les colonnes que vous sélectionnez, et le nombre total de données par colonne est calculé en fonction des types de données de la colonne. Pour plus d'informations sur le mode de calcul de la taille de vos données, consultez Calcul de la taille des données.
  • Les requêtes qui renvoient une erreur ou qui récupèrent les résultats depuis le cache ne vous sont pas facturées. Pour les emplois de langage procéduraux, cette considération est fournie au niveau de chaque instruction.
  • Les frais sont arrondis au Mo le plus proche, avec un minimum de 10 Mo de données traitées par table référencée par la requête, et avec un minimum de 10 Mo de données traitées par requête.
  • L'annulation d'un job de requête en cours d'exécution peut entraîner des frais s'élevant jusqu'au coût total de la requête si vous la laissez se terminer.
  • Lorsque vous exécutez une requête, vous êtes facturé en fonction du nombre de données traitées dans les colonnes sélectionnées, même si vous définissez une valeur LIMIT explicite dans les résultats.
  • Le partitionnement et le clustering des tables peuvent vous aider à réduire la quantité de données traitées par les requêtes. Nous vous recommandons d'utiliser le partitionnement et le clustering autant que possible.
  • Les tarifs à la demande (par Tio) sont appelés "tarifs d'analyse" sur la page des SKU Google Cloud.
  • Lorsque vous exécutez une requête sur une table en cluster et qu'elle inclut un filtre sur les colonnes en cluster, BigQuery utilise l'expression de filtre pour élaguer les blocs analysés par la requête. Cela peut réduire le nombre d'octets analysés.

BigQuery fournit des mécanismes de contrôle des coûts qui vous permettent de plafonner les coûts de vos requêtes. Vous pouvez définir les options suivantes :

BigQuery Omni avec les éditions

Les régions BigQuery Omni sont compatibles avec les éditions BigQuery. À l'heure actuelle, seule l'édition Enterprise est disponible dans les régions Omni.

Le tableau suivant indique le coût des emplacements dans les régions Omni.

AWS Virginie du Nord (aws-us-east-1)

Modèle d'engagement Coût horaire Nombre d'emplacements
Paiement à l'usage (sans engagement) 7,50 $ (facturé à la seconde avec une durée minimale d'une minute) 100
Engagement d'1 an 6 $ (facturés pour 1 an) 100
Engagement de 3 ans 4,50 € (facturés pendant trois ans) 100

Azure Virginie du Nord (azure-eastus2)

Modèle d'engagement Coût horaire Nombre d'emplacements
Paiement à l'usage (sans engagement) 8,80 $ (facturé à la seconde avec une durée minimale d'une minute) 100
Engagement d'1 an 7 $ (facturés pour 1 an) 100
Engagement de 3 ans 5,30 € (facturés pendant trois ans) 100

AWS Séoul (aws-ap-northeast-2)

Modèle d'engagement Coût horaire Nombre d'emplacements
Paiement à l'usage (sans engagement) 9,60 $ (facturé à la seconde avec une durée minimale d'une minute) 100
Engagement d'1 an 7,7 $ (facturés un an) 100
Engagement de 3 ans 5,80 € (facturés pendant trois ans) 100

AWS Oregon (aws-us-west-2)

Modèle d'engagement Coût horaire Nombre d'emplacements
Paiement à l'usage (sans engagement) 7,50 $ (facturé à la seconde avec une durée minimale d'une minute) 100
Engagement d'1 an 6 $ (facturés un an) 100
Engagement de 3 ans 4,50 € (facturés pendant trois ans) 100

AWS Ireland (aws-eu-west-1)

Modèle d'engagement Coût horaire Nombre d'emplacements
Paiement à l'usage (sans engagement) 8,25 $ (facturé à la seconde avec une durée minimale d'une minute) 100
Engagement d'1 an 6,60 $ (facturés un an) 100
Engagement de 3 ans 4,95 $ (facturé pendant trois ans) 100

Transfert de données omnicanal sur plusieurs clouds

Lorsque vous utilisez les fonctionnalités Cross-Cloud d'Omni (Transfert Cross-Cloud, Create Table as Select, jointures multicloud et vues matérialisées sur plusieurs clouds) impliquant le transfert de données d'AWS ou d'Azure vers Google Cloud, des frais supplémentaires s'appliquent pour le transfert de données.

Plus précisément, pour les vues matérialisées multicloud, la création d'une table sélectionnée et les jointures Cross-Cloud, il n'y a pas de frais pendant la phase preview. À compter du 29 février 2024, ces services seront accessibles à tous, et le transfert de données vous sera facturé. Le transfert de données vous est facturé uniquement lorsque vous utilisez l'un des services énumérés ci-dessus depuis une région AWS ou Azure vers une région Google Cloud BigQuery. Vous serez facturé selon un tarif au Go basé sur la quantité de données transférées d'AWS ou d'Azure vers Google Cloud.

Lien vers la feuille de calcul des SKU: SKU Billing CCMV

SKU Modèle de facturation Meter Prix catalogue
Transfert de données multicloud depuis AWS Virginie du Nord (aws-us-east-1) vers Google Cloud Amérique du Nord en fonction de l'utilisation Go transférés 0,09 €
Transfert de données multicloud d'Azure en Virginie du Nord (azure-eastus2) vers Google Cloud Amérique du Nord en fonction de l'utilisation Go transférés 0,0875 $
Transfert de données multicloud d'AWS Seoul (aws-ap-northeast-2) vers Google Cloud en Asie en fonction de l'utilisation Go transférés 0,126 $
Transfert de données multicloud d'AWS Oregon (aws-us-west-2) vers Google Cloud Amérique du Nord en fonction de l'utilisation Go transférés 0,09 €
Transfert de données sur plusieurs clouds d'AWS Ireland (aws-eu-west-1) vers Google Cloud Europe en fonction de l'utilisation Go transférés 0,09 €

Stockage omnicanal

Lorsque vous utilisez la fonctionnalité de vues matérialisées Cross Cloud d'Omni, la création de vues matérialisées locales dans un espace de stockage géré BigQuery sur AWS vous est également facturée. La somme de 1 Go vous sera facturée pour la quantité de stockage physique utilisée pour la vue matérialisée locale.

Opération Tarification
Stockage physique actif (aws-us-east-1) 0,05 $ par Gio et par mois
Stockage physique à long terme (aws-us-east-1) 0,025 $ par Gio et par mois
Stockage physique actif (azure-eastus2) 0,05 $ par Gio et par mois
Stockage physique à long terme (azure-eastus2) 0,025 $ par Gio et par mois
Stockage physique actif (aws-ap-northeast-2) 0,052 $ par Gio et par mois
Stockage physique à long terme (aws-ap-northeast-2) 0,026 $ par Gio et par mois
Stockage physique actif (aws-us-west-2) 0,04 $ par Gio et par mois
Stockage physique à long terme (aws-us-west-2) 0,02 $ par Gio et par mois
Stockage physique actif (aws-eu-west-1) 0,044 $ par Gio et par mois
Stockage physique à long terme (aws-eu-west-1) 0,022 $ par Gio et par mois

Tarifs de l'ingestion de données

BigQuery propose deux modes d'ingestion de données :

Pour savoir quel mode choisir, consultez la page Présentation du chargement des données.

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

Détail du prix

Par défaut, le chargement de données par lot depuis Cloud Storage ou des fichiers locaux dans BigQuery est gratuit. Les tâches de chargement utilisent un pool d'emplacements partagé par défaut. BigQuery ne garantit pas la capacité disponible de ce pool partagé, ni le débit obtenu. Vous pouvez également acheter des emplacements dédiés pour exécuter des tâches de chargement. Des tarifs basés sur la capacité vous sont facturés pour les emplacements dédiés. Lorsque des tâches de chargement sont attribuées à une réservation, elles perdent l'accès au pool gratuit. Pour en savoir plus, consultez la section Attributions.

Une fois les données chargées dans BigQuery, elles sont soumises aux tarifs de stockage de BigQuery. Si vous chargez des données à partir de Cloud Storage, vous êtes facturé pour leur stockage dans Cloud Storage. Pour en savoir plus, consultez la section Stockage de données sur la page des tarifs de Cloud Storage.

Tarifs de l'extraction de données

BigQuery propose les modes d'extraction de données suivants:

  • Exportation par lot. Utilisez une tâche d'extraction pour exporter les données d'une table vers Cloud Storage. Aucuns frais de traitement ne sont appliqués pour exporter les données d'une table BigQuery à l'aide d'une tâche d'extraction.

  • Exporter les résultats de la requête. Utilisez l'instruction EXPORT DATA pour exporter les résultats de la requête vers Cloud Storage ou Bigtable. Le traitement de l'instruction de requête à l'aide du modèle à la demande ou basé sur la capacité vous est facturé.

  • Lectures en streaming. Utilisez l'API Storage Read pour effectuer des lectures à haut débit des données de table. La quantité de données lues vous est facturée.

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

Tarifs du transfert de données pour l'exportation groupée

Le transfert de données vous est facturé lorsque vous exportez des données par lot depuis BigQuery vers un bucket Cloud Storage situé dans une autre région, comme suit:

Cas Exemple Fréquence
Exporter au même emplacement De us-east1 vers us-east1 Gratuit
Exporter depuis un emplacement BigQuery multirégional des États-Unis De l'emplacement multirégional des États-Unis à la région us-central1 (Iowa) Gratuit
Exporter depuis un emplacement BigQuery multirégional des États-Unis D'un emplacement multirégional des États-Unis à n'importe quelle région (sauf us-central1 (Iowa)) Consultez le tableau suivant.
Exporter depuis un emplacement BigQuery multirégional de l'UE De l'emplacement multirégional de l'UE à la zone europe-west4 (Pays-Bas) Gratuit
Exporter depuis un emplacement BigQuery multirégional de l'UE D'un emplacement multirégional de l'UE à n'importe quelle région (sauf europe-west4 (Pays-Bas)) Consultez le tableau suivant.
Exporter pour plusieurs établissements De us-east1 vers us-central1 Consultez le tableau suivant.
Emplacement source Emplacement de destination
Amérique septentrionale Europe Asie Indonésie Océanie Moyen-Orient Amérique latine Afrique
Amérique septentrionale 0,02 $/Gio 0,05 $/Gio 0,08 $/Gio 0,10 $/Gio 0,10 $/Gio 0,11 $/Gio 0,14 $/Gio 0,11 $/Gio
Europe 0,05 $/Gio 0,02 $/Gio 0,08 $/Gio 0,10 $/Gio 0,10 $/Gio 0,11 $/Gio 0,14 $/Gio 0,11 $/Gio
Asie 0,08 $/Gio 0,08 $/Gio 0,08 $/Gio 0,10 $/Gio 0,10 $/Gio 0,11 $/Gio 0,14 $/Gio 0,11 $/Gio
Indonésie 0,10 $/Gio 0,10 $/Gio 0,10 $/Gio 0,08 $/Gio 0,08 $/Gio 0,11 $/Gio 0,14 $/Gio 0,14 $/Gio
Océanie 0,10 $/Gio 0,10 $/Gio 0,10 $/Gio 0,08 $/Gio 0,08 $/Gio 0,11 $/Gio 0,14 $/Gio 0,14 $/Gio
Moyen-Orient 0,11 $/Gio 0,11 $/Gio 0,11 $/Gio 0,11 $/Gio 0,11 $/Gio 0,08 $/Gio 0,14 $/Gio 0,11 $/Gio
Amérique latine 0,14 $/Gio 0,14 $/Gio 0,14 $/Gio 0,14 $/Gio 0,14 $/Gio 0,14 $/Gio 0,14 $/Gio 0,14 $/Gio
Afrique 0,11 $/Gio 0,11 $/Gio 0,11 $/Gio 0,14 $/Gio 0,14 $/Gio 0,11 $/Gio 0,14 $/Gio 0,11 $/Gio

Transfert de données de l'API Storage Read dans Google Cloud

Cas Examples Fréquence
Accès aux résultats de requête mis en cache à partir de tables temporaires
  • Tables temporaires "ensemble de données anonyme"
Gratuit
Les données sont lues au sein d'un même emplacement
  • Du us-east1 au us-east1
Gratuit
Les données sont lues depuis un emplacement multirégional BigQuery vers un emplacement BigQuery différent. Les deux emplacements se trouvent sur le même continent.
  • Du us au us-east1
  • Du eu au europe-west1
Gratuit
Les données sont lues dans des emplacements différents d'un même continent (sous réserve qu'aucun des cas d'utilisation gratuite ci-dessus ne s'applique).
  • Du us-east1 au northamerica-northeast1
  • Du europe-west1 au europe-north1
0,01 $/Gio*
Les données sont déplacées entre des continents différents dans Google Cloud, à l'exception de l'Australie.
  • Du us au asia
  • Du europe-west1 au southamerica-east1
0,08 $ par Gio
Les données sont déplacées entre différents continents dans Google Cloud, dont l'Australie.
  • Du us au australia-southeast1
  • Du australia-southeast1 au europe-west1
0,15 $ par Gio

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

Utilisation générale du réseau pour l'API Storage Read

Utilisation mensuelle Transfert de données vers des destinations du monde entier (sauf l'Asie et l'Australie)
(par Gio)
Transfert de données vers des destinations situées en Asie (sauf la Chine, mais y compris Hong Kong)
(par Gio)
Transfert de données vers la Chine (sauf Hong Kong)
(par Gio)
Transfert de données vers l'Australie
(par Gio)
Transfert de données vers
0 à 1 Tio 0,12 $ 0,12 $ 0,19 $ 0,19 $ Gratuit
1 à 10 Tio 0,11 $ 0,11 $ 0,18 $ 0,18 $ Gratuit
10 Tio ou plus 0,08 $ 0,08 $ 0,15 $ 0,15 $ Gratuit

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

Détails des tarifs de l'API Storage Read

L'API Storage Read suit le modèle de tarification à la demande. Si vous optez pour la tarification à la demande, BigQuery facture le nombre d'octets traités (également appelés "octets lus"). La tarification à la demande est uniquement basée sur l'utilisation, avec un niveau gratuit d'octets lus de 300 Tio par mois pour chaque compte de facturation. Les octets analysés dans le cadre des lectures de tables temporaires sont gratuits et ne sont pas comptabilisés dans le quota gratuit de 300 Tio. Ces 300 Tio disponibles d'octets lus se trouvent sur le composant d'octets lus et ne s'appliquent pas au transfert de données sortant associé.

Notez les points suivants concernant les frais de l'API Storage Read :

  • Vous êtes facturé en fonction du volume total de données lues. Le total des données lues par colonne et la taille des données sont calculés en fonction du type de données de la colonne. Pour plus d'informations sur le mode de calcul de la taille des données, consultez la section Calcul de la taille des données.
  • Des frais s'appliquent pour toutes les données lues au cours d'une session de lecture, même en cas d'échec d'un appel ReadRows.
  • Si vous annulez un appel ReadRows avant la fin du flux, toutes les lectures de données effectuées avant l'annulation sont facturées. Des frais peuvent être facturés pour les données qui ont été lues, mais qui ne vous ont pas été renvoyées avant l'annulation de l'appel ReadRows.
  • Nous vous recommandons, dans la mesure du possible, d'utiliser des tables partitionnées et en cluster. Vous pouvez réduire la quantité de données lues en utilisant une clause WHERE pour restreindre les partitions. Pour en savoir plus, consultez la section Interroger des tables partitionnées.
  • Lorsque vous utilisez Cloud Interconnect, les tarifs d'utilisation du réseau de Cloud Interconnect s'appliquent au lieu des tarifs d'utilisation générale du réseau de l'API BigQuery Storage Read.

Tarifs de la réplication de données

BigQuery propose deux modes de réplication (copie) de données entre les régions:

Stockage de données répliquées

Les données répliquées stockées dans la région ou l'emplacement multirégional de destination sont facturées selon les tarifs de stockage de BigQuery.

Tarifs du transfert de données pour la réplication de données

Le transfert de données vous est facturé pour le volume de données répliquées. Les cas d'utilisation et la répartition des frais de transfert de données sont présentés comme suit:

Cas Exemple Fréquence
Dupliquer au même emplacement De us-east1 vers us-east1 Gratuit
Répliquer depuis un emplacement BigQuery multirégional des États-Unis De l'emplacement multirégional des États-Unis à la région us-central1 (Iowa) Gratuit
Répliquer depuis un emplacement BigQuery multirégional des États-Unis D'un emplacement multirégional des États-Unis à n'importe quelle région (sauf us-central1 (Iowa)) Consultez le tableau suivant.
Répliquer depuis un emplacement BigQuery multirégional de l'UE De l'emplacement multirégional de l'UE à la zone europe-west4 (Pays-Bas) Gratuit
Répliquer depuis un emplacement BigQuery multirégional de l'UE D'un emplacement multirégional de l'UE à n'importe quelle région (sauf europe-west4 (Pays-Bas)) Consultez le tableau suivant.
Répliquer dans plusieurs emplacements De us-east1 vers us-central1 Consultez le tableau suivant.
Emplacement source Emplacement de destination
Amérique septentrionale Europe Asie Indonésie Océanie Moyen-Orient Amérique latine Afrique
Amérique septentrionale 0,02 $/Gio 0,05 $/Gio 0,08 $/Gio 0,10 $/Gio 0,10 $/Gio 0,11 $/Gio 0,14 $/Gio 0,11 $/Gio
Europe 0,05 $/Gio 0,02 $/Gio 0,08 $/Gio 0,10 $/Gio 0,10 $/Gio 0,11 $/Gio 0,14 $/Gio 0,11 $/Gio
Asie 0,08 $/Gio 0,08 $/Gio 0,08 $/Gio 0,10 $/Gio 0,10 $/Gio 0,11 $/Gio 0,14 $/Gio 0,11 $/Gio
Indonésie 0,10 $/Gio 0,10 $/Gio 0,10 $/Gio 0,08 $/Gio 0,08 $/Gio 0,11 $/Gio 0,14 $/Gio 0,14 $/Gio
Océanie 0,10 $/Gio 0,10 $/Gio 0,10 $/Gio 0,08 $/Gio 0,08 $/Gio 0,11 $/Gio 0,14 $/Gio 0,14 $/Gio
Moyen-Orient 0,11 $/Gio 0,11 $/Gio 0,11 $/Gio 0,11 $/Gio 0,11 $/Gio 0,08 $/Gio 0,14 $/Gio 0,11 $/Gio
Amérique latine 0,14 $/Gio 0,14 $/Gio 0,14 $/Gio 0,14 $/Gio 0,14 $/Gio 0,14 $/Gio 0,14 $/Gio 0,14 $/Gio
Afrique 0,11 $/Gio 0,11 $/Gio 0,11 $/Gio 0,14 $/Gio 0,14 $/Gio 0,11 $/Gio 0,14 $/Gio 0,11 $/Gio

Services externes

BigQuery peut exploiter des services externes pour faciliter les workflows d'analyse de données. Pour certains de ces services externes à BigQuery, les SKU BigQuery vous seront facturés:

Notebooks BigQuery Studio

Les notebooks BigQuery Studio s'appuient sur un environnement d'exécution de notebook par défaut qui exploite l'environnement d'exécution Colab Enterprise pour permettre l'exécution du code des notebooks. L'utilisation de ces services est facturée à l'utilisation par des emplacements facturés à l'utilisation et en Go/s pour le SSD.

L'environnement d'exécution de notebook par défaut est une machine virtuelle (VM) provisionnée par Google pouvant exécuter le code de votre notebook (fichier IPYNB). Cela permet aux clients BigQuery d'exécuter un script Python. La facturation n'est pas facturée après la période d'inactivité.

*Les emplacements de paiement à l'usage sont facturés à l'usage dans l'édition utilisée au niveau du projet.

Le disque SSD par défaut du notebook est alloué en arrière-plan pour aider les utilisateurs à installer de nouveaux packages de science des données et à gérer leur travail au-delà du code Python qu'ils exécutent. Une fois le SSD libéré, aucuns frais ne vous seront facturés.

Détails des tarifs du notebook BigQuery Studio:

  • La configuration de l'environnement d'exécution par défaut peut être modifiée pour améliorer la facilité d'utilisation. Pour en savoir plus, cliquez ici.
  • Par défaut, les environnements d'exécution Colab Enterprise sont arrêtés après 180 minutes d'inactivité. Cette page décrit la fonctionnalité d'arrêt en cas d'inactivité et explique comment modifier les paramètres d'arrêt en cas d'inactivité par défaut ou comment la désactiver lorsque vous créez un modèle d'exécution.

Tarifs de BigQuery ML

Les modèles BigQuery ML peuvent être classés dans deux catégories : modèles intégrés et modèles externes. Les modèles intégrés BigQuery ML sont entraînés dans BigQuery, comme les modèles de régression linéaire, de régression logistique, de moyenne, de factorisation matricielle, d'ACP et de série temporelle (par exemple, ARIMA_PLUS). Les modèles externes BigQuery ML sont entraînés à l'aide d'autres services Google Cloud, de DNN, d'arbres de décision à boosting et de forêts aléatoires (qui sont entraînés sur Vertex AI) et de modèles AutoML (qui sont entraînés sur le backend Vertex AI Tables). Les tarifs d'entraînement de modèles BigQuery ML dépendent du type de modèle et de votre modèle d'utilisation (éditions ou à la demande). Les fonctionnalités de prédiction et d'évaluation de BigQuery ML sont exécutées en interne pour tous les types de modèles, dont la tarification est décrite ci-dessous.

Tarifs des éditions BigQuery ML

BigQuery ML est disponible dans les éditions Enterprise et Enterprise Plus pour les clients qui préfèrent un modèle de tarification basé sur la capacité de calcul (nombre d'emplacements) au modèle à la demande (nombre d'octets traités). Les clients peuvent utiliser des réservations Enterprise ou Enterprise Plus pour exploiter toutes les fonctionnalités de BigQuery ML. L'utilisation de BigQuery ML sera incluse dans l'utilisation des éditions BigQuery.

Réservations pour créer des modèles intégrés

BigQuery présente trois types de tâches pour l'attribution de réservations : QUERY, PIPELINE et ML_EXTERNAL. Les attributions QUERY, utilisées pour les requêtes analytiques, permettent également d'exécuter des requêtes CREATE MODEL pour les modèles intégrés BigQuery ML. Les requêtes analytiques et d'entraînement de modèles intégrés partagent le même pool de ressources dans leurs réservations attribuées, et suivent le même comportement vis-à-vis de la préemption et de l'utilisation d'emplacements inactifs associés à d'autres réservations.

Réservations pour créer des modèles externes

Comme les modèles externes sont entraînés en dehors de BigQuery, ces charges de travail ne sont pas préemptives. Par conséquent, pour garantir que les autres charges de travail ne sont pas affectées, seules les réservations avec une attribution associée au type de tâche ML_EXTERNAL peuvent être utilisées pour ces tâches externes. La page sur la gestion de la charge de travail liée aux réservations explique comment créer des réservations pour les tâches d'entraînement de modèles externes. L'utilisation des emplacements par tâche est calculée afin de maintenir la parité tarifaire entre les emplacements BigQuery et les coûts des services Google Cloud externes.

Tarifs de BigQuery ML à la demande

Les tarifs de BigQuery ML pour les requêtes à la demande dépendent du type d'opération : choix du type, création, évaluation, inspection ou prédiction de modèles.

Les tarifs de BigQuery ML à la demande sont les suivants :

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des SKU Cloud Platform s'appliquent.

1 L'instruction CREATE MODEL est limitée à 50 itérations pour les modèles itératifs. Cela s'applique à la fois aux tarifs à la demande et aux éditions.

2 Lorsque auto-arima est activé pour régler automatiquement les hyperparamètres des modèles de série temporelle, plusieurs modèles candidats sont ajustés et évalués au cours de la phase d'entraînement. Dans ce cas, le nombre d'octets traités par l'instruction d'entrée SELECT est multiplié par le nombre de modèles candidats, qui peut être contrôlé par l'option d'entraînement AUTO_ARIMA_MAX_ORDER pour ARIMA_PLUS ou l'option d'entraînement AUTO_ARIMA_MAX_ORDER pour ARIMA_PLUS_XREG. Cela s'applique à la fois aux tarifs à la demande et aux éditions. Les remarques suivantes s'appliquent à la création de modèles de série temporelle :

  • Pour les prévisions de séries temporelles uniques avec auto-arima activé, lorsque AUTO_ARIMA_MAX_ORDER est égal à (1, 2, 3, 4, 5), le nombre de modèles candidats est (6, 12, 20, 30, 42) respectivement si le d non saisonnier est égal à un. Sinon, le nombre de modèles candidats est (3, 6, 10, 15, 21).

  • Si vous utilisez plusieurs prévisions de séries temporelles à l'aide de TIME_SERIES_ID_COL, les frais s'appliquent à (6, 12, 20, 30, 42) modèles candidats lorsque AUTO_ARIMA_MAX_ORDER est respectivement de (1, 2, 3, 4, 5).

  • Notez que cette sélection de modèles ne s'applique qu'à la création de modèles. Pour l'évaluation, l'inspection et la prédiction de modèles, seul le modèle sélectionné est utilisé, avec la tarification standard pour les requêtes.

3 Pour en savoir plus, consultez la page sur l'inférence de modèle à distance de BigQuery ML.

Inférence de modèle à distance BigQuery ML (preview)

BigQuery ML permet aux clients de créer un modèle distant dont le point de terminaison est un point de terminaison de prédiction en ligne Vertex AI ou qui pointe vers les API Cloud AI, comme l'API Cloud AI Vision.

La tarification de l'inférence de modèle à distance BigQuery ML se compose des éléments suivants:

  1. Les octets traités par BigQuery sont facturés selon les tarifs standards, tels que les tarifs à la demande ou les éditions.
  2. En outre, les coûts associés au point de terminaison distant sont facturés comme suit:
    Types de modèles distants Fonctions d'inférence Tarification
    Points de terminaison Vertex AI ML.PREDICT https://cloud.google.com/vertex-ai/pricing
    Cloud AI Vision ML.ANNOTATE_IMAGE https://cloud.google.com/vision/pricing
    Cloud AI Translation ML.TRANSLATE https://cloud.google.com/translate/pricing
    Cloud AI NLP ML.UNDERSTAND_TEXT https://cloud.google.com/natural-language/pricing
    LLM Vertex AI ML.GENERATE_TEXT https://cloud.google.com/vertex-ai/pricing#generative_ai_models

Pour la tarification des modèles de points de terminaison distants, les services ci-dessus seront facturés séparément. Vous pouvez utiliser le libellé de facturation billing_service = "bigquery_ml" et le libellé de facturation bigquery_job_id pour filtrer les frais exacts.

Simulations BigQuery ML

En raison de la nature des algorithmes sur lesquels certains types de modèles reposent et des différentes tarifications applicables, le calcul des estimations initiales s'avère complexe. C'est pourquoi le nombre d'octets traités n'est calculé qu'une fois l'entraînement terminé pour certains types de modèles.

Exemple de tarification de BigQuery ML

Les frais BigQuery ML ne sont pas détaillés séparément sur votre relevé de compte. Pour les modèles actuels, si vous disposez d'éditions BigQuery, les frais BigQuery ML sont inclus.

Si vous utilisez la tarification à la demande, les frais BigQuery ML sont inclus dans les frais d'analyse (de requête) BigQuery.

Les tâches BigQuery ML qui effectuent des opérations d'inspection, d'évaluation et de prédiction entraînent les mêmes frais que les tâches de requêtes à la demande. Étant donné que les requêtes CREATE MODEL entraînent des frais différents, vous devez calculer les coûts des tâches CREATE MODEL séparément à l'aide des journaux d'audit Cloud Logging. Les journaux d'audit vous permettent de déterminer les octets facturés par le service BigQuery ML pour chaque tâche CREATE MODEL BigQuery ML. Vous devez ensuite multiplier les octets facturés par le coût des requêtes CREATE MODEL dans votre emplacement régional ou multirégional.

Par exemple, pour déterminer le coût d'une tâche de requête incluant une instruction CREATE MODEL BigQuery ML dans la zone US :

  1. Ouvrez la page Cloud Logging dans la console Google Cloud.

  2. Vérifiez que le produit sélectionné est BigQuery.

  3. Cliquez sur la flèche du menu déroulant de la zone "Filtrer par étiquette ou texte recherché", puis sélectionnez Convertir en filtre avancé. Le texte suivant est ajouté au filtre :

    resource.type="bigquery_resource"
    
  4. Ajoutez le texte suivant sur la deuxième ligne, sous la ligne resource.type :

    protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobConfiguration.query.statementType="CREATE_MODEL"
    
  5. À droite du bouton Envoyer le filtre, sélectionnez la période appropriée dans la liste déroulante. Par exemple, si vous sélectionnez Dernières 24 heures, les tâches CREATE MODEL BigQuery ML effectuées au cours des dernières 24 heures s'affichent.

  6. Cliquez sur Envoyer le filtre pour afficher les tâches effectuées pendant la période sélectionnée.

  7. Une fois que les données s'affichent, cliquez sur Options d'affichage, puis sélectionnez Modifier les champs personnalisés.

  8. Dans la boîte de dialogue Ajouter des champs personnalisés, saisissez :

    protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobStatistics.totalBilledBytes
    
  9. Cliquez sur Enregistrer pour mettre à jour les résultats.

  10. Une fois la page mise à jour, les octets facturés pour chaque tâche BigQuery ML apparaissent à droite de la date et l'heure de la tâche. Si les octets facturés sont inclus dans la version gratuite, aucune valeur n'apparaît.

  11. Pour calculer les frais liés à la tâche CREATE MODEL BigQuery ML, multipliez les octets facturés par le prix à la demande de BigQuery ML. Dans cet exemple, la tâche CREATE MODEL a traité 100 873 011 200 octets. Pour calculer le coût de cette tâche dans l'emplacement multirégional US, divisez les octets facturés par le nombre d'octets par Tio, puis multipliez le résultat par le coût de création du modèle:

    100873011200/1099511627776 x $250.00 = $22.94

Tarifs de Bi Engine

BI Engine accélère les requêtes SQL en mettant en cache les données BigQuery en mémoire. La quantité de données stockées dépend de la capacité que vous achetez. Pour acheter de la capacité BI Engine, créez une réservation BI Engine dans le projet où les requêtes seront exécutées.

Lorsque BI Engine accélère une requête, l'étape de requête qui lit les données de la table est gratuite. Les étapes suivantes dépendent du type de tarification BigQuery que vous utilisez:

  • Pour la tarification à la demande, les étapes qui utilisent BI Engine sont facturées pour 0 octet analysé. Les étapes suivantes n'entraîneront pas de frais supplémentaires à la demande.

  • Pour la tarification des éditions, la première étape ne consomme aucun emplacement de réservation BigQuery. Les étapes suivantes utilisent les emplacements de la réservation BigQuery.

Les tarifs de BI Engine sont les suivants:

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des SKU Cloud Platform s'appliquent.

Offre groupée avec un engagement d'éditions

Lorsque vous utilisez la tarification des calculs de capacité de BigQuery avec des engagements liés aux éditions BigQuery, vous pouvez bénéficier, dans le cadre du tarif de votre édition, d'une capacité BI Engine limitée, sans frais supplémentaires, comme illustré dans le tableau suivant. Pour bénéficier de la capacité BI Engine sans frais supplémentaires, suivez les instructions pour réserver de la capacité dans un projet au sein de la même organisation que la réservation de vos éditions. Pour vous assurer que la réservation BI Engine d'un projet spécifique est déduite de cette capacité groupée, vous devez attribuer des emplacements au projet. Les réservations BI Engine dans un projet d'analyse à la demande ne sont pas comptabilisées dans la capacité disponible. La capacité disponible s'affiche dans vos rapports de facturation comme un coût normal, mais elle fait l'objet d'une remise sous la forme d'une "remise basée sur les dépenses".

Nombre d'emplacements achetés Capacité BI Engine supplémentaire (Gio) sans frais
100 5
500 25
1 000 50
1 500 75
2000 100 (maximum par organisation)

Opérations gratuites

Les opérations BigQuery suivantes sont gratuites dans toutes les zones. Les quotas et limites s'appliquent à ces opérations.

Opération Détails
Charger les données Utilisation gratuite du pool d'emplacements partagé. Les clients peuvent choisir les tarifs des éditions pour une capacité garantie. Une fois les données chargées dans BigQuery, leur stockage vous est facturé. Pour en savoir plus, consultez la section Tarifs des éditions d'ingestion de données.
Copier les données Vous n'êtes pas facturé pour la copie d'une table, mais des frais vous sont facturés pour les éditions d'ingestion de données, ou pour le stockage de la nouvelle table et de la table que vous avez copiée. Pour en savoir plus, consultez Copier une table existante.
Exporter les données Vous pouvez utiliser gratuitement le pool d'emplacements partagé, mais vous encourez des frais pour le stockage de données dans Cloud Storage. Les clients peuvent choisir les tarifs des éditions pour une capacité garantie. L'utilisation de l'instruction SQL EXPORT DATA entraîne des frais pour le traitement des requêtes. Pour en savoir plus, consultez la section Exporter des données.
Supprimer des opérations La suppression d'ensembles de données ou de tables, de partitions de tables individuelles, de vues ou de fonctions définies par l'utilisateur ne vous est pas facturée.
Opérations associées aux métadonnées Les appels list, get, patch, update et delete ne sont pas facturés. Exemples (liste non exhaustive) : répertorier des ensembles de données, mettre à jour la liste de contrôle d'accès à un ensemble de données, mettre à jour la description d'une table ou répertorier des fonctions définies par l'utilisateur dans un ensemble de données. Les opérations de mise en cache des métadonnées pour les tables BigLake ne sont pas incluses dans les opérations gratuites.

Niveau d'utilisation gratuite

Dans le cadre de la version gratuite de Google Cloud, vous bénéficiez d'un quota de ressources gratuites avec BigQuery dans la limite des conditions fixées. Ce quota est disponible pendant et après l'essai gratuit. Si vous dépassez les limites d'utilisation et que l'essai gratuit est terminé, le service vous sera facturé selon les tarifs figurant sur cette page. Vous pouvez essayer le niveau gratuit de BigQuery dans le bac à sable BigQuery sans carte de crédit.

Ressource Limites mensuelles d'utilisation gratuite Détails
Stockage Les 10 premiers Gio par mois sont gratuits. Les modèles et les données d'entraînement BigQuery ML stockés dans BigQuery sont inclus dans la version de stockage gratuite de BigQuery.
Requêtes (analyse) Le premier Tio de données de requêtes traitées chaque mois est gratuit.

Les requêtes utilisant les fonctions de prédiction, d'inspection et d'évaluation de BigQuery ML sont incluses dans la version d'analyse gratuite de BigQuery. Ce n'est pas le cas des requêtes BigQuery ML qui contiennent des instructions CREATE MODEL.

Les tarifs des éditions BigQuery sont également disponibles pour les clients qui ont un volume de requêtes important et qui préfèrent un coût mensuel stable.

Requêtes CREATE MODEL BigQuery ML Les 10 premiers Gio de données traitées chaque mois par des requêtes contenant des instructions CREATE MODEL sont gratuits. Les requêtes CREATE MODEL BigQuery ML sont indépendantes de la version d'analyse gratuite de BigQuery. Elles ne s'appliquent qu'aux modèles BigQuery ML intégrés (modèles entraînés dans BigQuery).
BI Engine Jusqu'à 1 Gio de capacité gratuite pour les utilisateurs de Looker Studio. Cette capacité gratuite est disponible pour tous les utilisateurs de Looker Studio, sans qu'il soit nécessaire d'effectuer une réservation.

Tarifs forfaitaires

Tarifs forfaitaires pour le calcul

Lorsque vous optez pour le modèle de tarification forfaitaire, vous achetez une capacité dédiée au traitement de requêtes, qui est mesurée en nombre d'emplacements BigQuery. Vos requêtes utilisent cette capacité, mais les octets traités ne vous sont pas facturés. Si vos besoins dépassent la capacité engagée, BigQuery met les requêtes en file d'attente, et aucuns frais supplémentaires ne vous sont facturés.

Tarifs forfaitaires du calcul:

  • Ces tarifs s'appliquent aux coûts des requêtes (instructions BigQuery ML, LMD et LDD, par exemple).
  • Ils ne s'appliquent pas aux coûts de stockage ni aux coûts de BI Engine.
  • Cette limite ne s'applique pas aux insertions en flux continu et à l'utilisation de l'API BigQuery Storage.
  • Il s'agit d'une ressource régionale. Les engagements d'emplacements souscrits dans une région ou un emplacement multirégional ne peuvent pas être utilisés dans une autre région ou un autre emplacement multirégional, et ne peuvent pas être déplacés.
  • Ils sont disponibles sur des engagements par seconde (flex), mensuels et annuels.
  • Les engagements d'emplacements peuvent être partagés par l'ensemble de votre organisation. Il n'est pas nécessaire d'acheter des engagements d'emplacements pour chaque projet.
  • Le nombre minimal d'emplacements est de 100 par engagement, et ils s'acquièrent par incréments de 100.
  • Ils sont facturés à la seconde jusqu'à ce que vous annuliez l'engagement (ce que vous pouvez faire à tout moment après sa date de fin).

Engagements forfaitaires mensuels

Le tableau suivant indique le coût de votre engagement d'emplacements forfaitaire mensuel. Pour en savoir plus, consultez la section Engagements mensuels.

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

Engagements forfaitaires annuels

Le tableau suivant indique le coût de votre engagement d'emplacements forfaitaire annuel. Pour en savoir plus, consultez la section Engagements annuels.

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

Emplacements Flex: engagements forfaitaires à court terme

Les emplacements Flex correspondent à un type d'engagement spécial :

  • La durée de l'engagement n'est que de 60 secondes.
  • Vous pouvez annuler les emplacements Flex à tout moment par la suite.
  • Vous ne payez que pour les secondes de déploiement de votre engagement.

L'attribution des emplacements Flex dépend de la disponibilité en capacité. Lorsque vous tentez d'acheter des emplacements Flex, le succès de cet achat n'est pas garanti. Cependant, une fois que votre engagement est accepté, votre capacité est garantie jusqu'à ce que vous annuliez vos emplacements. Pour en savoir plus, consultez la section Emplacements Flex.

Le tableau suivant indique le coût de vos emplacements sur engagement Flex.

Tarifs forfaitaires de BigQuery Omni

BigQuery Omni propose des tarifs forfaitaires qui permettent de s'assurer que les coûts des requêtes sont prévisibles. Pour activer les tarifs forfaitaires, utilisez BigQuery Réservations.

Lorsque vous souscrivez à la tarification forfaitaire pour BigQuery Omni, vous achetez une capacité dédiée au traitement de requêtes, mesurée en emplacements, sur Amazon Web Services ou Microsoft Azure. Vos requêtes consomment cette capacité, et les octets traités ne vous sont pas facturés.

Tarifs forfaitaires de BigQuery Omni:

  • Ils s'appliquent aux coûts des requêtes. Ils ne s'appliquent pas aux coûts de stockage.
  • Les engagements d'emplacements sont souscrits pour une seule région multicloud. La capacité achetée dans une région ne peut pas être utilisée dans une autre.
  • Ils sont disponibles sur engagements mensuel ou annuel. Ils sont facturés à la seconde jusqu'à ce que vous annuliez l'engagement (ce que vous pouvez faire à tout moment après sa date de fin).
  • Les engagements d'emplacements peuvent être partagés par l'ensemble de votre organisation. Il n'est pas nécessaire d'acheter des engagements d'emplacements pour chaque projet.
  • Le nombre minimal d'emplacements est de 100 par engagement, et ils s'acquièrent par incréments de 100.

Engagements forfaitaires mensuels

Le tableau ci-dessous indique le coût de vos emplacements sur engagement mensuel. Pour en savoir plus, consultez la section Engagements mensuels.

Engagements forfaitaires annuels

Le tableau ci-dessous indique le coût de vos emplacements sur engagement annuel. Pour en savoir plus, consultez la section Engagements annuels.

Emplacements Flex : engagements à court terme

Les emplacements Flex correspondent à un type d'engagement spécial :

  • La durée de l'engagement n'est que de 60 secondes.
  • Vous pouvez annuler les emplacements Flex à tout moment par la suite.
  • Vous ne payez que pour les secondes de déploiement de votre engagement.

Les emplacements Flex sur BigQuery Omni sont soumis à une disponibilité de capacité sur AWS ou Azure. Lorsque vous tentez d'acheter des emplacements Flex, le succès de cet achat n'est pas garanti. Cependant, une fois que votre engagement est accepté, votre capacité est garantie jusqu'à ce que vous annuliez vos emplacements. Pour en savoir plus, consultez la section Emplacements Flex.

Le tableau suivant indique le coût de vos emplacements sur engagement Flex.

Offre groupée d'engagement à tarif forfaitaire BI Engine

Lorsque vous utilisez des engagements d'emplacements forfaitaires pour BigQuery, vous pouvez bénéficier d'une capacité limitée de BI Engine dans le cadre de votre tarif forfaitaire, sans frais supplémentaires, comme illustré dans le graphique suivant. Pour bénéficier de la capacité BI Engine sans frais supplémentaires, suivez les instructions pour réserver de la capacité dans un projet au sein de la même organisation que votre réservation forfaitaire. Pour vous assurer que la réservation BI Engine d'un projet spécifique est déduite de cette capacité groupée, vous devez attribuer des emplacements au projet. Les réservations BI Engine dans un projet de calcul à la demande ne sont pas comptabilisées dans la capacité disponible. La capacité disponible apparaît dans vos rapports de facturation en tant que coût normal, mais ne s'applique pas à la remise sous la forme d'une "remise basée sur les dépenses".

Nombre d'emplacements achetés Capacité BI Engine supplémentaire (Gio) sans frais
100 5
500 25
1 000 50
1 500 75
2000 100 (maximum par organisation)

Étapes suivantes

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