Seleziona il nome del progetto se non è già selezionato nella parte superiore della pagina.
Per visualizzare le risorse BigQuery, seleziona Dashboard >
BigQuery. In questa pagina viene visualizzato un elenco di tabelle, eventi e report sugli incidenti configurabili dall'utente, nonché grafici delle metriche del progetto o del set di dati.
Visualizzare gli slot disponibili e quelli allocati
Nella dashboard di Cloud Monitoring per BigQuery, scorri fino al grafico Utilizzo degli slot.
Il grafico Utilizzo degli slot viene visualizzato sia nella dashboard predefinita principale di Cloud Monitoring sia nella dashboard di Cloud Monitoring per BigQuery.
crea una dashboard e un grafico
Visualizza le metriche raccolte da Cloud Monitoring nei tuoi grafici e
nelle tue dashboard:
Nella console Google Cloud , vai alla pagina Monitoring.
Fai clic su Aggiungi grafico. Viene visualizzata la pagina Aggiungi grafico:
Nei campi del riquadro Trova tipo di risorsa e metrica:
Nell'elenco a discesa Tipo di risorsa, seleziona Globale. Potrebbe essere necessario espandere l'elenco dei tipi di risorse affinché l'opzione Globale sia visibile.
Nell'elenco a discesa Metrica, seleziona Tempo di esecuzione della query.
I campi del riquadro Aggregazione controllano la modalità di visualizzazione dei dati relativi al tempo di esecuzione. Puoi modificare le impostazioni predefinite per questi campi.
Fai clic su Salva.
Visualizzare l'utilizzo e i limiti delle quote
In Cloud Monitoring puoi visualizzare le metriche relative all'utilizzo e ai limiti delle quote:
Nella console Google Cloud , vai alla pagina Monitoring.
Nel riquadro di navigazione, seleziona
Metrics Explorer.
Nella barra degli strumenti, seleziona Esplora > Configurazione.
Nella sezione Risorsa e metrica, fai clic su Seleziona una metrica.
Seleziona Quota consumatori > Quota > Limite quota e poi fai clic su Applica.
Fai clic su add_boxAggiungi filtro e poi seleziona limit_name nel menu Etichetta.
Nel menu Valore, seleziona la quota per cui vuoi visualizzare le metriche.
Crea un avviso
Per creare un criterio di avviso che si attivi quando il 99° percentile del tempo di esecuzione di una query BigQuery supera un limite definito dall'utente, utilizza le impostazioni seguenti.
Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo
Monitoring.
Se non hai creato i tuoi canali di notifica e vuoi ricevere notifiche, fai clic su
Modifica canali di notifica e aggiungili. Torna alla pagina Avvisi dopo aver aggiunto i tuoi canali.
Nella pagina Avvisi, seleziona Crea criterio.
Per selezionare la risorsa, la metrica e i filtri, espandi il menu Seleziona una metrica e poi utilizza i valori nella tabella Nuova condizione:
(Facoltativo) Per limitare il menu alle voci pertinenti, inserisci il nome della risorsa o della metrica nella barra dei filtri.
Seleziona un Tipo di risorsa. Ad esempio, seleziona Istanza VM.
Seleziona una categoria di metriche. Ad esempio, seleziona instance.
Seleziona una metrica. Ad esempio, seleziona Utilizzo della CPU.
Seleziona Applica.
Fai clic su Avanti e configura l'attivatore del criterio di avviso.
Per compilare questi campi, utilizza i valori nella tabella Configura l'attivatore dell'avviso.
Fai clic su Avanti.
(Facoltativo) Per aggiungere notifiche al tuo criterio di avviso, fai clic su
Canali di notifica. Nella finestra di dialogo, seleziona uno o più canali di notifica dal menu e fai clic su OK.
Per ricevere una notifica quando gli incidenti vengono aperti e chiusi, seleziona
Notifica alla chiusura dell'incidente. Per impostazione predefinita, le notifiche vengono inviate solo quando vengono aperti gli incidenti.
(Facoltativo) Aggiorna la Durata chiusura automatica incidenti. Questo campo determina quando Monitoring chiude gli incidenti in assenza di dati delle metriche.
(Facoltativo) Fai clic su Documentazione e aggiungi tutte le informazioni che vuoi
includere in un messaggio di notifica.
Fai clic su Nome avviso e inserisci un nome per il criterio di avviso.
Fai clic su Crea criterio.
Campo Nuova condizione
Valore
Risorsa e metrica
Nel menu Risorse, seleziona Progetto BigQuery.
Nel menu Categorie di metriche, seleziona Query.
Nel menu Metriche, seleziona Tempi di esecuzione delle query.
Filtro
Tra serie temporali
Raggruppa serie temporali per
priority
Tra serie temporali
Aggregazione di serie temporali
99th percentile
Finestra temporale continua
5 m
Funzione finestra temporale continua
sum
Campo Configura trigger di avviso
Valore
Tipo di condizione
Threshold
Trigger di avviso
Any time series violates
Posizione soglia
Above threshold
Valore soglia
Questo valore è determinato da te, ma ti consigliamo di impostare una soglia di 60 secondi.
Finestra di ripetizione test
most recent value
Metriche disponibili per la visualizzazione
Sono disponibili le seguenti metriche, con un ritardo massimo di diverse ore.
Tipo di risorsa
Nome
Unità
Descrizione
BigQuery
Scanned bytes
Byte al minuto
Numero di byte scansionati.
BigQuery
Scanned bytes billed
Byte al minuto
Numero di byte inviati per la fatturazione quando si utilizza il modello di analisi on demand.
I byte scansionati e i byte scansionati fatturati possono variare poiché gli addebiti vengono arrotondati per eccesso, con una quantità minima di dati elaborati per query.
La quantità di query che non hanno utilizzato BI Engine come percentuale. Puoi impostare l'opzione Raggruppa per su reason per separare il conteggio in diversi motivi di riserva, tra cui:
Tempi di esecuzione delle query non memorizzate nella cache.
BigQuery
Slots used by project
Slot
Numero di slot BigQuery allocati per i job di query nel progetto.
Gli slot vengono allocati per account di fatturazione e più progetti possono condividere la stessa prenotazione di slot.
BigQuery
Slots used by project and job type
Slot
Numero di slot allocati al progetto in qualsiasi momento separati per
tipo di job.
Questo può essere considerato anche come il numero di slot utilizzati dal progetto. I job di caricamento ed esportazione sono operazioni gratuite e vengono eseguiti
in un pool pubblico di risorse.
Gli slot vengono allocati per account di fatturazione e più progetti possono condividere la stessa prenotazione di slot.
BigQuery
Slots used by project, reservation, and job type
Slot
Numero di slot BigQuery allocati per il progetto. L'allocazione degli slot può essere suddivisa in base alla prenotazione e al tipo di lavoro.
BigQuery
Total slots
Slot
Numero totale di slot disponibili per il progetto.
Se il progetto condivide una prenotazione di slot con altri progetti, gli slot utilizzati dagli altri progetti non sono rappresentati.
BigQuery
Slots used across projects in reservations
Slot
Numero di slot BigQuery allocati ai progetti nella prenotazione. Tieni presente che i dati delle metriche vengono registrati solo quando almeno un progetto è stato assegnato alla prenotazione e sta utilizzando gli slot. In alternativa, puoi eseguire query sulle informazioni sulle prenotazioni da INFORMATION_SCHEMA.
BigQuery
Slots used by project in reservation
Slot
Numero di slot BigQuery allocati per il progetto nella prenotazione.
Job continuo BigQuery
Estimated backlog logical bytes
Byte
Il numero di byte nel backlog per ogni fase del job continuo.
Job continuo BigQuery
Estimated backlog records
Record
Il numero stimato di record del backlog per ogni fase del job continuo.
Job continuo BigQuery
Estimated bytes processed
Byte
Il numero stimato di byte elaborati per ogni fase del job continuo.
Job continuo BigQuery
Output watermark
Timestamp
Il timestamp più recente, in microsecondi dall'epoca, fino al quale tutti i dati sono stati elaborati da questa fase del job continuo.
Job continuo BigQuery
Records read
Record
Il numero di record di input letti per ogni fase del job continuo.
Job continuo BigQuery
Records written
Record
Il numero di record di output scritti per ogni fase del job continuo.
Job continuo BigQuery
Slots used
Millisecondi slot
I millisecondi totali dello slot utilizzati dal job continuo.
Set di dati BigQuery
Stored bytes
Byte
Byte archiviati nel set di dati: per le 100 tabelle più grandi del set di dati, vengono visualizzati i byte archiviati per ogni singola tabella (per nome). Eventuali
altre tabelle nel set di dati (oltre le 100 più grandi) vengono riportate come
somma singola e il nome della tabella per il riepilogo è una stringa vuota.
Set di dati BigQuery
Table count
Tabelle
Numero di tabelle nel set di dati.
Set di dati BigQuery
Uploaded bytes
Byte al minuto
Numero di byte caricati in qualsiasi tabella del set di dati.
Set di dati BigQuery
Righe caricate
Righe al minuto
Numero di record caricati in qualsiasi tabella del set di dati.
Per un elenco completo delle Google Cloud metriche disponibili, consulta Google Cloud Metriche.
Problemi noti
Se non sono in esecuzione query, non vengono restituiti dati per gli slot allocati, gli slot disponibili o le eventuali variabili correlate alle query. Diminuisci lo zoom per visualizzare i dati.
Se le query vengono eseguite sia negli Stati Uniti che nell'UE, gli slot allocati e
gli slot disponibili potrebbero non essere corretti.
Gli slot allocati vengono registrati come valore medio in una finestra temporale (la larghezza della finestra temporale dipende dal livello di zoom del grafico). L'aumento e la diminuzione dello zoom possono modificare il valore degli slot allocati. Se aumenti lo zoom su una finestra temporale di massimo 1 ora, vengono visualizzati i valori reali degli slot allocati. In questo intervallo per qualsiasi
momento visibile sul grafico, avg(slots allocated) = slots allocated.
I dati nei grafici di Cloud Monitoring riguardano solo il progetto selezionato.
Le metriche sono valori istantanei, campionati in un determinato momento, e potrebbero mancare punti dati tra gli intervalli di campionamento. Ad esempio, la metrica Conteggio job viene campionata ogni minuto. Il valore è il numero di job in quel determinato
momento, non il numero massimo di job nell'intero minuto.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-04 UTC."],[[["\u003cp\u003eUse Cloud Monitoring to create dashboards to visualize BigQuery resource metrics, including slot utilization and query execution times.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCloud Monitoring allows the creation of custom charts to display various metrics, such as query execution time, scanned bytes, and slot usage.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can view quota usage and limits for the BigQuery Storage Write API within Cloud Monitoring.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAlerting policies can be created to trigger notifications when specific metrics, like query execution times, exceed defined thresholds, such as 60 seconds.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVarious metrics are available for visualization in Cloud Monitoring, including scanned bytes, query counts, slot usage, and dataset-related data like stored bytes and table counts.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Create dashboards, charts, and alerts\n=====================================\n\nThis document describes how to create charts and alerts to monitor\nBigQuery resources using Cloud Monitoring.\n\nBefore you begin\n----------------\n\nBefore you use Cloud Monitoring, ensure that you have the following:\n\n- A Cloud Billing account.\n- A BigQuery project with billing enabled.\n\nOne way to ensure that you have both is to complete the\n[Quickstart using the Google Cloud console](/bigquery/docs/quickstarts/quickstart-web-ui).\n\nView and create dashboards, charts, and alerts\n----------------------------------------------\n\n### View the Cloud Monitoring dashboard\n\nTo use Cloud Monitoring to monitor your BigQuery project:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Monitoring** page.\n\n [Go to Monitoring](https://console.cloud.google.com/monitoring)\n\n \u003cbr /\u003e\n\n2. Select the name of your project if it is not already selected at the top of\n the page.\n\n3. To view BigQuery resources, select **Dashboards \\\u003e\n BigQuery**. On this page you see a list of tables, events, and incident\n reporting that are user-configurable as well as charts of project metrics or\n dataset metrics.\n\n### Visualize slots available and slots allocated\n\nTo visualize the slots available and slots allocated to your project, go to the\ndashboard for BigQuery described in\n[Viewing the Cloud Monitoring dashboard](#view-dashboards):\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Monitoring** page.\n\n [Go to Monitoring](https://console.cloud.google.com/monitoring)\n\n \u003cbr /\u003e\n\n2. Select **Dashboards \\\u003e BigQuery**.\n\n3. On the Cloud Monitoring dashboard for BigQuery, scroll to\n the chart named **Slot Utilization**.\n\nThe **Slot Utilization** chart appears on both the main Cloud Monitoring\ndefault dashboard and the Cloud Monitoring dashboard for\nBigQuery.\n\n### Create a dashboard and chart\n\nDisplay the metrics collected by Cloud Monitoring in your own charts and\ndashboards:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Monitoring** page.\n\n [Go to Monitoring](https://console.cloud.google.com/monitoring)\n\n \u003cbr /\u003e\n\n2. Select **Dashboards \\\u003e Create Dashboard**.\n\n3. Click **Add Chart**. You see the Add Chart page:\n\n4. In the **Find resource type and metric** panel fields:\n\n - For the **Resource type** drop-down list, select **Global** . You might need to expand the list of **Resource types** for the **Global** option to be visible.\n - For the **Metric** drop-down list, select **Query execution time**.\n5. The **Aggregation** pane fields control how the execution-time data are\n displayed. You can modify the default settings for these fields.\n\n6. Click **Save**.\n\n### View quota usage and limits\n\nIn Cloud Monitoring, you can view metrics for quota usage and limits:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Monitoring** page.\n\n [Go to Monitoring](https://console.cloud.google.com/monitoring)\n\n \u003cbr /\u003e\n\n2. In the navigation pane, select\n **Metrics explorer**.\n\n3. In the toolbar, select **Explorer \\\u003e Configuration**.\n\n4. In the **Resource \\& Metric** section, click **Select a metric**.\n\n5. Select **Consumer Quota \\\u003e Quota \\\u003e Quota limit** , and then click **Apply**.\n\n6. Click add_box **Add filter** , and then in the **Label** menu, select **limit_name**.\n\n7. In the **Value** menu, select the quota for which you want to view the metrics.\n\n| **Note:** You can view metrics for quota usage and limits only for the [BigQuery Storage Write API's](/bigquery/quotas#write-api-limits) concurrent connections and throughput quotas.\n\n### Create an alert\n\nTo create an alerting policy that triggers when the 99th percentile of the\nexecution time of a [BigQuery](/bigquery/docs) query\nexceeds a user-defined limit, use the following settings.\n\n#### Steps to create an [alerting policy](/monitoring/alerts/using-alerting-ui#create-policy).\n\nTo create an alerting policy, do the following:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the\n *notifications* **Alerting** page:\n\n [Go to **Alerting**](https://console.cloud.google.com/monitoring/alerting)\n\n \u003cbr /\u003e\n\n If you use the search bar to find this page, then select the result whose subheading is\n **Monitoring**.\n2. If you haven't created your notification channels and if you want to be notified, then click **Edit Notification Channels** and add your notification channels. Return to the **Alerting** page after you add your channels.\n3. From the **Alerting** page, select **Create policy**.\n4. To select the resource, metric, and filters, expand the **Select a metric** menu and then use the values in the **New condition** table:\n 1. Optional: To limit the menu to relevant entries, enter the resource or metric name in the filter bar.\n 2. Select a **Resource type** . For example, select **VM instance**.\n 3. Select a **Metric category** . For example, select **instance**.\n 4. Select a **Metric** . For example, select **CPU Utilization**.\n 5. Select **Apply**.\n5. Click **Next** and then configure the alerting policy trigger. To complete these fields, use the values in the **Configure alert trigger** table.\n6. Click **Next**.\n7. Optional: To add notifications to your alerting policy, click\n **Notification channels** . In the dialog, select one or more notification\n channels from the menu, and then click **OK**.\n\n To be notified when incidents are openend and closed, check\n **Notify on incident closure**. By default, notifications are sent only when\n incidents are openend.\n8. Optional: Update the **Incident autoclose duration**. This field determines when Monitoring closes incidents in the absence of metric data.\n9. Optional: Click **Documentation**, and then add any information that you want included in a notification message.\n10. Click **Alert name** and enter a name for the alerting policy.\n11. Click **Create Policy**.\n\nMetrics available for visualization\n-----------------------------------\n\nThe following metrics are available, time delayed up to several hours.\n\nFor a complete list of available Google Cloud metrics, see [Google Cloud metrics](/monitoring/api/metrics_gcp#gcp-bigquerybiengine).\n\nKnown issues\n------------\n\n- If no queries are running, then no data is returned for slots allocated, slots available, or any query-related variables. Zoom out to see data.\n\n- If queries are running in both the US and the EU, then slots allocated and\n slots available might be incorrect.\n\n- Slots allocated is reported as the average value in a time window (the width\n of the time window depends on the zoom level of the chart). Zooming in and\n out can change the value of slots allocated. Zooming in to a time window of\n 1 hr or less shows the true values of slots allocated. At this range for any\n time visible on the chart, `avg(slots allocated) = slots allocated`.\n\n- The data in Cloud Monitoring charts pertains only to the selected\n project.\n\n- Metrics are instantaneous values, sampled at a point in time, and might miss\n data points between sample intervals. For example, the job count metric is\n sampled every minute. The value is the number of jobs at that particular\n time, not the maximum number of jobs throughout the entire minute."]]
Metrics Explorer.