Melihat evaluasi model BigQuery ML
Model Registry menyertakan alat untuk melihat dan membandingkan versi model serta mengevaluasi performa model. Saat mendaftarkan model ML BigQuery ke Registry Model, Anda dapat melihat evaluasi untuk klasifikasi biner atau metrik regresi untuk membantu menentukan performa model Anda. Metrik ini disinkronkan secara otomatis ke Model Registry dari BigQuery ML.
Untuk mempelajari evaluasi di Vertex AI lebih lanjut, lihat Evaluasi model di Vertex AI.
Untuk mempelajari lebih lanjut metrik evaluasi model BigQuery ML, lihat Ringkasan evaluasi model BigQuery ML.
Selain evaluasi model, Anda juga dapat mengaktifkan Explainable AI pada model BigQuery ML Anda di Model Registry. Untuk memungkinkan model mendapatkan penjelasan berbasis fitur, lihat Mengonfigurasi penjelasan berbasis fitur.
Prasyarat
Untuk memulai, Anda harus mengikuti prasyarat dalam dokumentasi evaluasi Model Registry.
Melihat evaluasi model BigQuery ML
Konsol
Di Konsol Google Cloud, buka halaman Vertex AI Models.
Buka versi model BigQuery ML.
Lihat metrik di tab Evaluasi.
Membandingkan metrik evaluasi
Anda hanya dapat membandingkan model dari jenis yang sama, BigQuery ML. Hal ini mencakup metrik regresi dan klasifikasi. Untuk membandingkan berbagai model, model tersebut harus berjenis sama. Untuk mempelajari lebih lanjut cara membandingkan model BigQuery ML, lihat Membandingkan metrik evaluasi.
Langkah selanjutnya
- Menambahkan BigQuery ML ke Model Registry
- Mengupdate model BigQuery ML di Model Registry
- Menghapus model BigQuery ML dari Model Registry