Ringkasan cara mendapatkan prediksi di Vertex AI

Prediksi adalah output dari model machine learning yang telah dilatih. Halaman ini menyediakan ringkasan alur kerja untuk mendapatkan prediksi dari model Anda di Vertex AI.

Vertex AI menawarkan dua metode untuk mendapatkan prediksi:

• Prediksi online adalah permintaan sinkron yang dibuat untuk model endpoint. Sebelum mengirim permintaan, Anda harus men-deploy resource model terlebih dahulu ke endpoint. Hal ini mengaitkan resource komputasi dengan model sehingga dapat menampilkan prediksi online dengan latensi rendah. Gunakan prediksi online saat Anda membuat permintaan sebagai respons terhadap input aplikasi atau dalam situasi yang memerlukan inferensi tepat waktu.

• Prediksi batch adalah permintaan asinkron. Anda dapat meminta batchPredictionsJob langsung dari resource model tanpa perlu men-deploy model ke endpoint. Gunakan prediksi batch jika Anda tidak memerlukan respons langsung dan ingin memproses data yang terakumulasi menggunakan satu permintaan.

Mendapatkan prediksi dari model terlatih kustom

Untuk mendapatkan prediksi, Anda harus mengimpor model terlebih dahulu. Setelah diimpor, resource tersebut menjadi resource model yang terlihat di Vertex AI Model Registry.

Kemudian, baca dokumentasi berikut untuk mempelajari cara mendapatkan prediksi:

• Mendapatkan prediksi batch

  Atau

• Men-deploy model ke endpoint dan mendapatkan prediksi online.

Mendapatkan prediksi dari model AutoML

Tidak seperti model terlatih kustom, model AutoML secara otomatis diimpor ke Vertex AI Model Registry setelah pelatihan.

Selain itu, alur kerja untuk model AutoML serupa, tetapi sedikit berbeda berdasarkan jenis data dan tujuan model Anda. Dokumentasi untuk mendapatkan prediksi AutoML terletak di samping dokumentasi AutoML. Berikut adalah link dokumentasinya:

Gambar

Pelajari cara mendapatkan prediksi dari jenis model AutoML gambar berikut:

• Model klasifikasi gambar
• Model deteksi objek gambar

Berbentuk tabel

Pelajari cara mendapatkan prediksi dari jenis model AutoML berbentuk tabel berikut:

• Model klasifikasi/regresi berbentuk tabel

  • Prediksi online
  • Prediksi batch

• Model perkiraan berbentuk tabel (khusus prediksi batch)

Teks

Pelajari cara mendapatkan prediksi dari jenis model AutoML teks berikut:

• Model klasifikasi teks
• Model ekstraksi entity teks
• Model analisis sentimen teks

Video

Pelajari cara mendapatkan prediksi dari jenis model AutoML video berikut:

• Model pengenalan tindakan video (khusus prediksi batch)
• Model klasifikasi video (khusus prediksi batch)
• Model pelacakan objek video (khusus prediksi batch)