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Présentation du service de migration BigQuery
Ce document offre un aperçu du service de migration BigQuery.
Le service de migration BigQuery est une solution complète de migration d'entrepôts de données vers BigQuery. Il comprend des fonctionnalités qui vous aident à chaque phase de migration, y compris l'évaluation et la planification, la traduction SQL pour divers dialectes SQL, le transfert de données et la validation des données. L'utilisation conjointe de ces outils vous aide à accélérer les migrations et à réduire les risques, diminuant ainsi le retour sur investissement.
Le service de migration BigQuery inclut les fonctionnalités suivantes :
Évaluation de la migration BigQuery : évaluez et planifiez la migration de votre entrepôt de données en exécutant une évaluation de la migration BigQuery.
Outils de traduction SQL : ces outils automatisent la conversion de vos requêtes SQL en GoogleSQL, y compris la personnalisation SQL optimisée par Gemini. Vous pouvez utiliser le traducteur SQL par lot pour migrer vos scripts SQL de façon groupée, ou le traducteur SQL interactif pour traduire des requêtes individuelles. Vous pouvez également utiliser l'API SQL Translation pour migrer vos charges de travail vers BigQuery.
Vous pouvez également utiliser les outils Open Source suivants pour vous aider dans votre processus de migration :
Outil de migration de données : utilisez l'outil de migration de données pour automatiser la migration de votre entrepôt de données vers BigQuery. L'outil utilise le service de transfert de données BigQuery, les services de traduction BigQuery et l'outil de validation des données pour transférer les données, traduire et valider les requêtes LDD, LMD et SQL.
Outil de validation des données : après avoir migré vos données vers BigQuery, exécutez l'outil de validation des données pour vérifier que vos tables source et de destination correspondent.
Mapper des autorisations BigQuery : utilisez le mapper des autorisations pour automatiser la création et la maintenance des mappages d'autorisations modifiables par l'utilisateur.
Vous pouvez utiliser le mappeur d'autorisations pour analyser et réconcilier les autorisations et les groupes d'utilisateurs en double, tout en générant des rapports d'erreur. L'outil génère des scripts JSON et Terraform pour la création de groupes, d'utilisateurs et de liaisons BigQuery.
Modèles Cloud Composer : utilisez les modèles Cloud Composer pour simplifier la création de DAG Airflow ou la migration de jobs orchestrés existants depuis un environnement sur site vers le cloud.
Cloud Foundation Fabric : consultez les exemples et modules Terraform pourGoogle Cloud, y compris un blueprint de zone d'atterrissage à l'échelle de l'organisation, des blueprints de référence pour les modèles de réseau et les fonctionnalités de produit, ainsi qu'une bibliothèque de modules adaptables.
Quotas
Les quotas et les limites s'appliquent au nombre de tâches ainsi qu'à la taille des fichiers.
Pour en savoir plus sur les quotas et limites du service de migration, consultez la page Quotas et limites.
Tarifs
L'utilisation de l'API Migration de BigQuery est gratuite. En revanche, le stockage des fichiers d'entrée et de sortie entraîne des frais normaux. Pour en savoir plus, consultez les tarifs de stockage.
Pour en savoir plus sur les quotas et les limites du service de migration BigQuery, consultez la page Quotas et limites.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eBigQuery Migration Service offers a full suite of tools for data warehouse migration, covering assessment, SQL translation, data transfer, and validation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe service includes both batch and interactive SQL translators that support multiple SQL dialects, aiding in the preparation of queries and scripts for BigQuery.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe BigQuery Data Transfer Service streamlines and manages the data migration process from existing data warehouses to BigQuery.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThere is no direct cost to use the BigQuery Migration API itself, but standard storage fees apply for input and output files.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can estimate the cost of running their migrated data warehouse setup on BigQuery using the cost estimation functionality in Google Cloud Migration Center.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Introduction to BigQuery Migration Service\n==========================================\n\nThis document provides an overview of the BigQuery Migration Service.\n\nThe BigQuery Migration Service is a comprehensive solution for migrating your data\nwarehouse to BigQuery. It includes features that help you with\neach phase of migration, including assessment and planning, SQL translation for\n[a variety of SQL dialects](/bigquery/docs/interactive-sql-translator#supported_sql_dialects),\ndata transfer, and data validation. Together, these tools help you accelerate\nmigrations and reduce risk, shortening the time to value.\n\nThe BigQuery Migration Service includes the following features:\n\n- **BigQuery migration assessment** : Assess and plan your data warehouse migration by running a [BigQuery migration assessment](/bigquery/docs/migration-assessment).\n- **SQL translation tools** : The translation tools automate the conversion of your SQL queries into GoogleSQL, including Gemini-enhanced SQL customization. You can use the [batch SQL\n translator](/bigquery/docs/batch-sql-translator) to migrate your SQL scripts in bulk, or the [interactive SQL translator](/bigquery/docs/interactive-sql-translator) to translate individual queries. You can also use the [SQL translation API](/bigquery/docs/api-sql-translator) to migrate your workloads to BigQuery.\n- **BigQuery Data Transfer Service** : Set up a data transfer that loads data from your data source to BigQuery. For more information, see [What is the BigQuery Data Transfer Service?](/bigquery/docs/dts-introduction).\n\nYou can also use the following open-source tools to help you with your migration process:\n\n- **Data migration tool** : Use the [data migration\n tool](https://github.com/GoogleCloudPlatform/data-migration-tool) to automate your data warehouse migration to BigQuery. The tool uses the BigQuery Data Transfer Service, the BigQuery translation services, and the data validation tool to transfer data, translate and validate DDL, DML, and SQL queries.\n- **Data validation tool** : After migrating your data to BigQuery, run the [data validation\n tool](https://github.com/GoogleCloudPlatform/professional-services-data-validator) to validate that your source and destination tables match.\n- **BigQuery permission mapper** : Use the [permission\n mapper](https://github.com/GoogleCloudPlatform/professional-services-bigquery-permission-mapper) to automate the creation and maintenance of user-modifiable permission maps. You can use the permission mapper to analyze and reconcile duplicate permissions and user groups, while also generating error reports. The tool outputs JSON and Terraform scripts for BigQuery group, user, and binding creation.\n- **Cloud Composer templates** : Use [Cloud Composer\n templates](https://github.com/GoogleCloudPlatform/professional-services-composer-templates) to simplify the creation of new Airflow DAGs or the migration of existing orchestrated jobs from on-premise to the cloud.\n- **Cloud Foundation Fabric** : View [Terraform examples and modules for\n Google Cloud](https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-foundation-fabric), including an organization-wide landing zone blueprint, reference blueprints for network patterns and product features, and a library of adaptable modules.\n\nQuotas\n------\n\nQuotas and limits apply to the number of jobs as well as the size of files.\nFor more information on migration service quotas and limits, see\n[Quotas and limits](/bigquery/quotas#migration-api-limits).\n\nPricing\n-------\n\nThere is no charge to use the BigQuery Migration API. However, storage used for\ninput and output files incurs the normal fees. For more information, see\n[Storage pricing](/bigquery/pricing#storage).\n\nAdditionally, you can use the [cost estimation functionality in Google Cloud Migration Center](/migration-center/docs/migration-center-overview)\nto generate a cost estimate of running your data warehouse setup that you\nmigrate to BigQuery. For more information, see\n[Start a cost estimation](/migration-center/docs/estimate/start-estimation) and\n[Specify data warehousing requirements](/migration-center/docs/estimate/specify-datawarehouse-requirements).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- For more information on batch SQL translator, see [Batch SQL translator](/bigquery/docs/batch-sql-translator).\n- For more information on using the interactive SQL translator, see [Interactive SQL translator](/bigquery/docs/interactive-sql-translator).\n- For more information on BigQuery migration assessment, see [BigQuery migration assessment](/bigquery/docs/migration-assessment).\n- Learn about the [Data Validation Tool](https://github.com/GoogleCloudPlatform/professional-services-data-validator#data-validation-tool).\n- For information about quotas and limits for the BigQuery Migration Service, see [Quotas and limits](/bigquery/quotas#migration-api-limits)."]]
