Tabla de marcas principales de Google Merchant Center

Descripción general

Los datos de los productos más vendidos ayudan a los comercios a comprender las marcas y los productos más populares en los anuncios de Shopping y las fichas no pagadas. Para obtener más información sobre los productos más vendidos, consulta la descripción en Informes compatibles.

Los datos se escriben en una tabla llamada BestSellers_TopBrands_MERCHANT_ID.

Esquema

La tabla BestSellers_TopBrands_ tiene el siguiente esquema:

Columna Tipo de datos de BigQuery Descripción Example
rank_timestamp TIMESTAMP Fecha y hora en que se publicó la clasificación. 2020-05-30 00:00:00 UTC
rank_id STRING Identificador único de la clasificación. 2020-05-30:FR:264:120:brand
rank INTEGER La clasificación de popularidad de la marca en los anuncios de Shopping y las fichas no pagadas de ranking_country y ranking_category. Se mide en función de la cantidad estimada de productos vendidos. La clasificación se actualiza diariamente. Los datos incluidos en las métricas pueden tener un retraso de hasta 2 días. 120
previous_rank INTEGER El cambio en la clasificación durante los últimos 7 días 86
ranking_country STRING Código de país usado para clasificación. FR
ranking_category INTEGER ID de la categoría de producto de Google utilizada para la clasificación. 264
ranking_category_path RECORD, REPEATED La ruta completa de la categoría de producto de Google que se usa para la clasificación en cada configuración regional.
ranking_category_path.locale STRING La configuración regional de la ruta de la categoría. en-US
ranking_category_path.name STRING Un nombre legible para la ruta de la categoría. Electrónica > Comunicación > Telefonía > Accesorios para teléfonos celulares
relative_demand RECORD La demanda estimada de una marca en relación con la marca con la clasificación de popularidad más alta en la misma categoría y el mismo país
relative_demand.bucket STRING Muy alto
relative_demand.min INTEGER 51
relative_demand.max INTEGER 100
previous_relative_demand RECORD La demanda estimada de una marca en relación con la marca con la clasificación de popularidad más alta en la misma categoría y el mismo país durante los últimos 7 días.
previous_relative_demand.bucket STRING Muy alto
previous_relative_demand.min INTEGER 51
previous_relative_demand.max INTEGER 100
brand STRING Marca del artículo Nombre de la marca de ejemplo
google_brand_id STRING Es el ID de marca de Google del artículo. 11887454107284768325

Ejemplos de consultas

Principales marcas para una categoría y un país determinados

La siguiente consulta en SQL muestra las principales marcas de la categoría Smartphones en EE.UU.

SELECT
  rank,
  previous_rank,
  brand
FROM
  dataset.BestSellers_TopBrands_merchant_id
WHERE
  _PARTITIONDATE = 'YYYY-MM-DD' AND
  ranking_category = 267 /*Smartphones*/ AND
  ranking_country = 'US'
ORDER BY
  rank

Productos de las principales marcas en tu inventario

En la siguiente consulta en SQL, se devuelve una lista de productos del inventario de las mejores marcas, enumeradas por categoría y país.

  WITH latest_top_brands AS
  (
    SELECT
      *
    FROM
      dataset.BestSellers_TopBrands_merchant_id
    WHERE
      _PARTITIONDATE = 'YYYY-MM-DD'
  ),
  latest_products AS
  (
    SELECT
      product.*,
      product_category_id
    FROM
      dataset.Products_merchant_id AS product,
      UNNEST(product.google_product_category_ids) AS product_category_id,
      UNNEST(destinations) AS destination,
      UNNEST(destination.approved_countries) AS approved_country
    WHERE
      _PARTITIONDATE = 'YYYY-MM-DD'
  )
  SELECT
    top_brands.brand,
    (SELECT name FROM top_brands.ranking_category_path
    WHERE locale = 'en-US') AS ranking_category,
    top_brands.ranking_country,
    top_brands.rank,
    products.product_id,
    products.title
  FROM
    latest_top_brands AS top_brands
  INNER JOIN
    latest_products AS products
  ON top_brands.google_brand_id = products.google_brand_id AND
     top_brands.ranking_category = product_category_id AND
     top_brands.ranking_country = products.approved_country