Tabla de las principales marcas de Google Merchant Center

Información general

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Los datos de superventas ayudan a los comerciantes a conocer las marcas y los productos más populares de los anuncios de shopping y las fichas gratuitas. Para obtener más información sobre los productos más vendidos, consulta la descripción en Informes admitidos.

Los datos se escriben en una tabla llamada BestSellers_TopBrands_MERCHANT_ID.

Esquema

La tabla BestSellers_TopBrands_ tiene el siguiente esquema:

Columna Tipo de datos de BigQuery Descripción Datos de ejemplo
rank_timestamp TIMESTAMP Fecha y hora en las que se publicó la clasificación. 2020-05-30 00:00:00 UTC
rank_id STRING Identificador único del rango. 2020-05-30:FR:264:120:brand
rank INTEGER La clasificación de popularidad de la marca en los anuncios de shopping y las fichas gratuitas de ranking_country y ranking_category. La popularidad se basa en el número estimado de productos vendidos. El ranking se actualiza a diario. Los datos incluidos en las métricas pueden retrasarse hasta 2 días. 120
previous_rank INTEGER Cambio en la clasificación en los últimos 7 días. 86
ranking_country STRING Código de país usado para la clasificación. FR
ranking_category INTEGER ID de categoría de producto de Google usado para la clasificación. 264
ranking_category_path RECORD, REPEATED Ruta completa de la categoría de producto de Google que se usa para la clasificación en cada configuración regional.
ranking_category_path.locale STRING Configuración regional de la ruta de la categoría. en-US
ranking_category_path.name STRING Nombre legible de la ruta de la categoría. Electrónica > Comunicación > Telefonía > Accesorios para móviles
relative_demand RECORD La demanda estimada de una marca en comparación con la marca que tiene la clasificación de popularidad más alta en la misma categoría y país.
relative_demand.bucket STRING Muy alta
relative_demand.min INTEGER 51
relative_demand.max INTEGER 100
previous_relative_demand RECORD La demanda estimada de una marca en comparación con la marca que tiene la clasificación de popularidad más alta en la misma categoría y país durante los últimos 7 días.
previous_relative_demand.bucket STRING Muy alta
previous_relative_demand.min INTEGER 51
previous_relative_demand.max INTEGER 100
brand STRING Marca del artículo. Nombre de marca de ejemplo
google_brand_id STRING ID de marca de Google del artículo. 11887454107284768325

Ejemplos de consultas

Marcas más populares de una categoría y un país concretos

La siguiente consulta de SQL devuelve las marcas más populares de la categoría Smartphones en EE. UU.

SELECT
  rank,
  previous_rank,
  brand
FROM
  dataset.BestSellers_TopBrands_merchant_id
WHERE
  _PARTITIONDATE = 'YYYY-MM-DD' AND
  ranking_category = 267 /*Smartphones*/ AND
  ranking_country = 'US'
ORDER BY
  rank
 .

Productos de las marcas más populares de tu inventario

La siguiente consulta de SQL devuelve una lista de los productos de las marcas más populares de su inventario, clasificados por categoría y país.

  WITH latest_top_brands AS
  (
    SELECT
      *
    FROM
      dataset.BestSellers_TopBrands_merchant_id
    WHERE
      _PARTITIONDATE = 'YYYY-MM-DD'
  ),
  latest_products AS
  (
    SELECT
      product.*,
      product_category_id
    FROM
      dataset.Products_merchant_id AS product,
      UNNEST(product.google_product_category_ids) AS product_category_id,
      UNNEST(destinations) AS destination,
      UNNEST(destination.approved_countries) AS approved_country
    WHERE
      _PARTITIONDATE = 'YYYY-MM-DD'
  )
  SELECT
    top_brands.brand,
    (SELECT name FROM top_brands.ranking_category_path
    WHERE locale = 'en-US') AS ranking_category,
    top_brands.ranking_country,
    top_brands.rank,
    products.product_id,
    products.title
  FROM
    latest_top_brands AS top_brands
  INNER JOIN
    latest_products AS products
  ON top_brands.google_brand_id = products.google_brand_id AND
     top_brands.ranking_category = product_category_id AND
     top_brands.ranking_country = products.approved_country
 .