Pre-elaborazione manuale delle funzionalità
Puoi utilizzare la clausola TRANSFORM
dell'istruzione CREATE MODEL
in combinazione con le funzioni di pre-elaborazione manuale per definire la pre-elaborazione dei dati personalizzata. Puoi
utilizzare queste funzioni di pre-elaborazione manuale anche al di fuori della clausola TRANSFORM
.
Se vuoi disaccoppiare la pre-elaborazione dei dati dall'addestramento del modello, puoi creare un modello di sola trasformazione che esegue solo trasformazioni dei dati utilizzando la clausola TRANSFORM
.
Puoi utilizzare la funzione ML.TRANSFORM
per aumentare la trasparenza della pre-elaborazione delle funzionalità. Questa funzione consente di
restituire i dati pre-elaborati dalla clausola TRANSFORM
di un modello, in modo da
vedere i dati di addestramento effettivi inseriti nell'addestramento del modello, nonché i dati di previsione effettivi inseriti nella pubblicazione del modello.
Per informazioni sul supporto della pre-elaborazione delle funzionalità in BigQuery ML, consulta Panoramica della pre-elaborazione delle funzionalità.
Per informazioni sulle istruzioni e sulle funzioni SQL supportate per ogni tipo di modello, consulta Percorso dell'utente end-to-end per ogni modello.
Tipi di funzioni di pre-elaborazione
Esistono diversi tipi di funzioni di pre-elaborazione manuale:
- Le funzioni scalari operano su una singola riga. Ad esempio,
ML.BUCKETIZE
. - Le funzioni con valori di tabella operano su tutte le righe e restituiscono una tabella. Ad esempio,
ML.FEATURES_AT_TIME
. Le funzioni di analisi operano su tutte le righe e restituiscono il risultato per ogni riga in base alle statistiche raccolte in tutte le righe. Ad esempio,
ML.QUANTILE_BUCKETIZE
.Devi sempre utilizzare una clausola
OVER()
vuota con le funzioni di analisi ML.Quando utilizzi le funzioni di analisi ML all'interno della clausola
TRANSFORM
durante l'addestramento, le stesse statistiche vengono applicate automaticamente all'input nella previsione.
Le seguenti sezioni descrivono le funzioni di pre-elaborazione disponibili.
Funzioni generali
Utilizza la seguente funzione sulle stringhe o sulle espressioni numeriche per pulire i dati:
Funzioni numeriche
Utilizza le seguenti funzioni sulle espressioni numeriche per regolarizzare i dati:
ML.BUCKETIZE
ML.MAX_ABS_SCALER
ML.MIN_MAX_SCALER
ML.NORMALIZER
ML.POLYNOMIAL_EXPAND
ML.QUANTILE_BUCKETIZE
ML.ROBUST_SCALER
ML.STANDARD_SCALER
Funzioni categoriche
Utilizza le seguenti funzioni per classificare i dati:
Funzioni di testo
Utilizza le seguenti funzioni sulle espressioni di stringhe di testo:
Funzioni immagine
Utilizza le seguenti funzioni sui dati dell'immagine:
Limitazioni note
- BigQuery ML supporta sia la pre-elaborazione automatica sia la pre-elaborazione manuale nell'esportazione del modello. Consulta i tipi di dati supportati e le funzioni per esportare i modelli addestrati con la clausola
TRANSFORM
di BigQuery ML.