Como visualizar dados do BigQuery GIS

Para visualizar os dados do BigQuery GIS, use:

  • BigQuery Geo Viz
  • Google Earth Engine
  • Notebooks do Jupyter (por meio da extensão GeoJSON)

Atualmente, as visualizações do BigQuery GIS não são compatíveis com o Google Data Studio.

BigQuery Geo Viz

O BigQuery Geo Viz é uma ferramenta da Web para visualização de dados geoespaciais no BigQuery usando as APIs Google Maps. É possível executar uma consulta SQL e exibir os resultados em um mapa interativo. Os recursos de estilo flexíveis permitem analisar e explorar os dados.

O BigQuery Geo Viz não é uma ferramenta de visualização do BigQuery GIS com todos os recursos. O Geo Viz é uma maneira rápida de visualizar os resultados de uma consulta do BigQuery GIS em um mapa, uma consulta por vez.

Para ver um exemplo de visualização de dados do BigQuery GIS com o Geo Viz, acesse Primeiros passos no BigQuery GIS para analistas de dados.

Para explorar o Geo Viz, acesse a ferramenta da Web do BigQuery Geo Viz.

Limitações do Geo Viz

  • O Geo Viz é compatível com entradas de geometria (pontos, linhas e polígonos) recuperadas como uma coluna GEOGRAPHY. É possível usar as funções geográficas do BigQuery para converter latitude e longitude em GEOGRAPHY.
  • O número de resultados que o Geo Viz pode exibir em um mapa é limitado pela memória do navegador. É possível diminuir a resolução e reduzir o tamanho dos dados geoespaciais retornados pela consulta usando a função ST_Simplify.
  • A análise interativa em tempo real é tratada localmente pelo navegador e está sujeita às capacidades dele.
  • O Geo Viz permite o compartilhamento de visualizações somente com usuários autorizados a executar consultas no mesmo projeto do BigQuery.
  • O Geo Viz não permite o download de uma visualização para edição off-line.

Google Earth Engine

Você também pode ver os dados do BigQuery GIS no Google Earth Engine. Para usar o Earth Engine, exporte os dados do BigQuery para o Cloud Storage e importe-os para o Earth Engine. É possível usar as ferramentas do Earth Engine para visualizar os dados.

Para mais informações sobre como usar o Google Earth Engine, consulte:

Notebooks do Jupyter

É possível realizar visualizações em notebooks do Jupyter usando a extensão GeoJSON. Para usá-la, é necessário que os dados do BigQuery GIS estejam no formato GeoJSON.

Para mais informações, consulte esta página sobre a extensão GeoJSON (em inglês) no GitHub.

Para um tutorial sobre o uso de notebooks do Jupyter para visualizar dados, consulte Como visualizar dados do BigQuery em um notebook do Jupyter.