Visualizza dati geospaziali

L'analisi geospaziale consente di visualizzare i dati sulla posizione geografica utilizzando quanto segue:

BigQuery Studio

BigQuery Studio offre un visualizzatore integrato dei dati geografici. Quando i risultati della query contengono una o più colonne di tipo GEOGRAPHY, puoi visualizzare i risultati in una mappa interattiva. Per visualizzare la mappa, fai clic sulla scheda Visualizzazione nel riquadro Risultati delle query.

Visualizzazione dell'indice di siccità in BigQuery Studio.

La visualizzazione in BigQuery è ideale per ispezioni rapide e per lo sviluppo iterativo di query. Puoi verificare visivamente l'allineamento dei dati con le aspettative, identificare i valori anomali e valutare la correttezza dei dati spaziali. È utile anche per l'analisi ad hoc per esplorare i risultati e trarre conclusioni immediate dalle query geospaziali.

Per vedere un esempio di come utilizzare il visualizzatore geografico integrato, consulta Guida introduttiva all'analisi geospaziale.

Limitazioni di BigQuery Studio

  • Puoi visualizzare una sola colonna GEOGRAPHY alla volta.
  • Le prestazioni dipendono dalle funzionalità del browser e non sono destinate al rendering di set di dati estremamente grandi o complessi. BigQuery esegue il rendering di un massimo di circa un milione di vertici, 20.000 righe o 128 MB di risultati.

Looker Studio

Looker Studio è un servizio di visualizzazione dei dati e generazione di report self-service senza costi di Google Marketing Platform che si connette a BigQuery e a centinaia di altre origini dati. Il servizio include il supporto di una serie di tipi di campi geografici e di mappe coropletiche di poligoni GEOGRAPHY BigQuery. Con la visualizzazione basata su Google Maps, puoi visualizzare e interagire con i tuoi dati geografici proprio come fai con Google Maps: spostarti, ingrandire e passare a Street View.

Regioni geografiche visualizzate in Looker Studio.

Per una procedura dettagliata dell'analisi geospaziale in Looker Studio, consulta Visualizzare i poligoni GEOGRAPHY di BigQuery con Looker Studio.

BigQuery Geo Viz

BigQuery Geo Viz è uno strumento web per la visualizzazione di dati geospaziali in BigQuery utilizzando le API Google Maps. Puoi eseguire una query SQL e visualizzare i risultati su una mappa interattiva. Le funzionalità di stile flessibili ti consentono di analizzare ed esplorare i dati.

BigQuery Geo Viz non è uno strumento di visualizzazione di analisi geospaziale completo. Geo Viz è un modo semplice per visualizzare i risultati di una query di analisi geospaziale su una mappa, una query alla volta.

Per un esempio di utilizzo di Geo Viz per visualizzare i dati geospaziali, consulta Inizia a utilizzare l'analisi geospaziale.

Per esplorare GeoViz, vai allo strumento web GeoViz:

Vai a Geo Viz

Limitazioni della visualizzazione geografica

  • Geo Viz supporta gli input di geometria (punti, linee e poligoni) recuperati come colonna GEOGRAPHY. Puoi utilizzare le funzioni geografiche di BigQuery per convertire la latitudine e la longitudine in GEOGRAPHY.
  • Il numero di risultati che GeoViz può visualizzare su una mappa è limitato dalla memoria del browser. Puoi ridurre la risoluzione e le dimensioni dei dati geospaziali restituiti dalla query utilizzando la funzione ST_Simplify.
  • L'analisi interattiva in tempo reale viene gestita localmente dal browser ed è soggetta alle funzionalità del browser.
  • Geo Viz supporta la condivisione delle visualizzazioni solo con gli utenti autorizzati a eseguire query nello stesso progetto BigQuery.
  • Geo Viz non supporta il download di una visualizzazione per la modifica offline.

Blocchi note Colab

Puoi anche eseguire visualizzazioni geospaziali nei notebook Colab. Per un tutorial sulla creazione di un notebook Colab per visualizzare i dati, vedi Visualizzazione geospaziale di BigQuery in Colab.

Per visualizzare ed eseguire un notebook predefinito, consulta Visualizzazione geospaziale di BigQuery in Colab su GitHub.

Google Earth Engine

Puoi anche visualizzare i dati geospaziali utilizzando Google Earth Engine. Per utilizzare Google Earth Engine, esporta i dati BigQuery in Cloud Storage e poi importali in Google Earth Engine. Puoi utilizzare gli strumenti di Google Earth Engine per visualizzare i tuoi dati.

Per saperne di più sull'utilizzo di Google Earth Engine, consulta: