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예측 개요
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예측은 과거 데이터를 분석하여 미래 추세에 대해 정보에 입각한 예측을 수행하는 기법입니다. 예를 들어 여러 매장 위치의 과거 판매 데이터를 분석하여 해당 위치의 향후 판매를 예측할 수 있습니다. BigQuery ML에서는 시계열 데이터에 대한 예측을 수행합니다.
ARIMA_PLUS
모델 을 통해 ML.FORECAST
함수 를 사용하여 단일 변수의 향후 값을 예측하고 ARIMA_PLUS_XREG
모델 을 통해 여러 변수의 향후 값을 예측할 수 있습니다.
시계열 모델은 실제로는 단일 모델이 아니라 여러 모델과 알고리즘이 포함된 시계열 모델링 파이프라인입니다. 자세한 내용은 시계열 모델링 파이프라인 을 참조하세요.
추천 지식
CREATE MODEL
문과 ML.FORECAST
함수의 기본 설정을 사용하면 ML 지식이 많지 않더라도 예측 모델을 만들고 사용할 수 있습니다. 하지만 ML 개발, 특히 예측 모델에 관한 기본 지식을 갖추면 데이터와 모델을 모두 최적화하여 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 다음 리소스를 사용하여 ML 기법과 프로세스에 익숙해지는 것이 좋습니다.
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최종 업데이트: 2025-02-19(UTC)
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