Informationen zu BigQuery-Versionen

BigQuery bietet drei Versionen, die verschiedene Arten von Arbeitslasten und die zugehörigen Funktionen unterstützen. Sie können Versionen aktivieren, wenn Sie BigQuery-Kapazitäten reservieren. BigQuery bietet auch ein On-Demand-Modell (pro TiB verarbeitet). Sie können auf einer Pro-Projekt-Basis Versionen gleichzeitig und das On-Demand-Modell verwenden. Weitere Informationen zu den Preisen für BigQuery-Versionen finden Sie unter BigQuery-Preise.

Jede Version bietet eine Reihe von Funktionen zu einem anderen Preispunkt, um die Anforderungen verschiedener Arten von Organisationen zu erfüllen. Sie können eine Reservierung oder eine Kapazitätszusicherung erstellen, die einer Version zugeordnet ist. Reservierungen, die für die Verwendung von Slot-Autoscaling konfiguriert sind, werden automatisch skaliert, um den Anforderungen ihrer Arbeitslasten gerecht zu werden. Kapazitätszusicherungen sind nicht zum Kauf von Slots erforderlich, können jedoch die Kosten senken. Da BigQuery-Versionen ein Attribut der Rechenleistung und nicht des Speichers sind, können Sie Datasets unabhängig davon abfragen, wie sie gespeichert sind, vorausgesetzt, Ihre Version unterstützt die Funktionen, die Sie verwenden möchten. Slots von allen Versionen unterliegen dem gleichen Kontingent. Ihr Kontingent wird nicht auf einer pro-Version-Basis verwirklicht. Weitere Informationen zu Kontingenten finden Sie unter Kontingente und Limits.

Funktionen von BigQuery-Versionen

In den folgenden Tabellen sind die Funktionen aufgeführt, die in den einzelnen Versionen jeweils verfügbar sind. Features außerhalb Ihrer Version werden blockiert oder haben nicht alle Funktionen.

Versionsstufen sollten nicht verwendet werden, um den Zugriff auf bestimmte Funktionen zu beschränken, da sich die spezifischen Funktionen der einzelnen Versionen im Laufe der Zeit ändern können. Weisen Sie beispielsweise nicht Projekte Reservierungen der Standardversion zu, um den Zugriff auf BigQuery ML zu verhindern.

Verwaltungsfunktionen

	Standard	Enterprise	Enterprise Plus	On-Demand-Preise
Preismodell	Slot-Stunden (mindestens 1 Minute)	Slot-Stunden (mindestens 1 Minute)	Slot-Stunden (mindestens 1 Minute)	Bezahlung pro Abfrage mit kostenloser Stufe
Monatliches Service Level Objective (SLO)	>= 99,9 %	>= 99,99 %	>= 99,99 %	>= 99,99 %
Compliancekontrollen	Kein Zugriff auf Compliancekontrollen über Assured Workloads	Kein Zugriff auf Compliancekontrollen über Assured Workloads	Compliancekontrollen über Assured Workloads	Compliancekontrollen über Assured Workloads
Business Intelligence-Beschleunigung	Kein Zugriff auf Abfragebeschleunigung über BI Engine	Abfragebeschleunigung über BI Engine	Abfragebeschleunigung über BI Engine	Abfragebeschleunigung über BI Engine
Arbeitslastverwaltung	Nutzer können das maximale Nebenläufigkeitsziel nicht festlegen.	Erweiterte Arbeitslastverwaltung (Freigabe inaktiver Kapazitäten, Nebenläufigkeit von Zielen)	Erweiterte Arbeitslastverwaltung (Freigabe inaktiver Kapazitäten, Nebenläufigkeit von Zielen)	On-Demand-Nutzer haben keinen Zugriff auf die erweiterte Arbeitslastverwaltung
Computing-Modell	Autoscaling	Autoscaling und Referenz	Autoscaling und Referenz	On demand
Maximale Reservierungsgröße	1600 Slots	Kontingent	Kontingent	Kontingent
Maximale Reservierungen pro Administrationsprojekt	10	200	200	Kein Zugriff auf Reservierungen
Zusicherungspläne	Kein Zugriff auf Kapazitätszusicherungen	Zusicherung für 1 Jahr mit 20 % Rabatt oder 3-jährige Zusicherung mit 40 % Rabatt	Zusicherung für 1 Jahr mit 20 % Rabatt oder 3-jährige Zusicherung mit 40 % Rabatt	Kein Zugriff auf Kapazitätszusicherungen
Zuweisungen	Projektzuweisungen	Zuweisungen für Projekte, Ordner oder Organisationen	Zuweisungen für Projekte, Ordner oder Organisationen	Keine Zuweisungen
Unterstützte Zuweisungstypen	QUERY, PIPELINE	QUERY: CONTINUOUS, PIPELINE, ML_EXTERNAL, BACKGROUND	QUERY: CONTINUOUS, PIPELINE, ML_EXTERNAL, BACKGROUND	Zuweisungen werden bei On-Demand-Preisen nicht unterstützt
Verwaltete Notfallwiederherstellung	Kein Zugriff auf verwaltete Notfallwiederherstellung	Kein Zugriff auf verwaltete Notfallwiederherstellung	Verwaltete Notfallwiederherstellung	Kein Zugriff auf verwaltete Notfallwiederherstellung
Datenexport	Kein Zugriff auf den Export von Daten nach Bigtable	Daten nach Bigtable exportieren	Daten nach Bigtable exportieren	Kein Zugriff auf den Export von Daten nach Bigtable

Hinweis: Die BigQuery Enterprise Plus-Version unterstützt Assured Workloads-Plattform-Steuerelemente für Compliance-Regelungen, einschließlich FedRAMP, CJIS, IL4 und ITAR.

Analysefunktionen

	Standard	Enterprise	Enterprise Plus	On-Demand-Preise
Datenfreigabe	Framework für die Entitätsauflösung Datasets veröffentlichen und abonnieren	Framework für die Entitätsauflösung Datasets veröffentlichen und abonnieren	Framework für die Entitätsauflösung Datasets veröffentlichen und abonnieren Datenbereinigungsabos Steuerelemente für ausgehenden Traffic	Framework für die Entitätsauflösung Datasets veröffentlichen und abonnieren Datenbereinigungsabos Steuerelemente für ausgehenden Traffic
Materialisierte Ansichten	Vorhandene materialisierte Ansichten direkt abfragen	Materialisierte Ansichten erstellen Automatische Aktualisierung von materialisierten Ansichten Manuelle Aktualisierung von materialisierten Ansichten Direkte Abfrage von materialisierten Ansichten Intelligente Feinabstimmung	Materialisierte Ansichten erstellen Automatische Aktualisierung von materialisierten Ansichten Manuelle Aktualisierung von materialisierten Ansichten Direkte Abfrage von materialisierten Ansichten Intelligente Feinabstimmung	Materialisierte Ansichten erstellen Automatische Aktualisierung von materialisierten Ansichten Manuelle Aktualisierung von materialisierten Ansichten Direkte Abfrage von materialisierten Ansichten Intelligente Feinabstimmung
Im Cache gespeicherte Ergebnisse	Caching für einzelne Nutzer	Nutzerübergreifendes Caching	Nutzerübergreifendes Caching	Caching für einzelne Nutzer
Kontinuierliche Abfragen (Vorabversion)	Kein Zugriff auf Continuous Queries	Kontinuierliche Abfragen	Kontinuierliche Abfragen	Kein Zugriff auf Continuous Queries
Google Suche	Zugriff auf die SEARCH-Funktion ohne Zugriff auf Vektorindexe	Abfragebeschleunigung mit Suchindexen	Abfragebeschleunigung mit Suchindexen	Abfragebeschleunigung mit Suchindexen
Vektorsuche	Zugriff auf die VECTOR_SEARCH-Funktion ohne Zugriff auf Vektorindexe	Abfragebeschleunigung mit Vektorindexen	Abfragebeschleunigung mit Vektorindexen	Abfragebeschleunigung mit Vektorindexen
Unstrukturierte Daten	SQL-Abfragen für Objekttabellen ausführen	ML-Inferenz für Objekttabellen mit Remote-Modellen ausführen: In Vertex AI gehostete Google-Modelle Cloud-KI-Dienste Benutzerdefinierte Modelle, die in Vertex AI bereitgestellt werden	ML-Inferenz für Objekttabellen mit Remote-Modellen ausführen: In Vertex AI gehostete Google-Modelle Cloud-KI-Dienste Benutzerdefinierte Modelle, die in Vertex AI bereitgestellt werden	ML-Inferenz für Objekttabellen mit Remote-Modellen ausführen: In Vertex AI gehostete Google-Modelle Cloud-KI-Dienste Benutzerdefinierte Modelle, die in Vertex AI bereitgestellt werden
Multi-Cloud-Analysen	Nicht verfügbar	BigQuery Omni-Unterstützung	Nicht verfügbar	BigQuery Omni-Unterstützung
Integriertes Machine Learning	Kein Zugriff auf BigQuery ML	BigQuery ML	BigQuery ML	BigQuery ML
Gemini in BigQuery	Zugriff auf die wichtigsten Funktionen zum Erstellen datengetriebener Anwendungen über Gemini Code Assist. Kein Zugriff auf Funktionen zur Systemoptimierung und Produktivitätssteigerung für Administratoren.	Zugriff auf die wichtigsten Funktionen zum Erstellen datengetriebener Anwendungen über Gemini Code Assist. Kein Zugriff auf Funktionen zur Systemoptimierung und Produktivitätssteigerung für Administratoren.	Zugriff auf alle Gemini-Funktionen in BigQuery	Zugriff auf die wichtigsten Funktionen zum Erstellen datengetriebener Anwendungen über Gemini Code Assist. Kein Zugriff auf Funktionen zur Systemoptimierung und Produktivitätssteigerung für Administratoren.

Hinweis: Künftig können auch Kunden, die andere BigQuery-Versionen oder On-Demand-Rechenleistung verwenden, alle Gemini in BigQuery-Funktionen nutzen.

Zugriffssteuerung

	Standard	Enterprise	Enterprise Plus	On-Demand-Preise
VPC Service Controls	Keine Unterstützung durch VPC Service Controls	Unterstützung durch VPC Service Controls	Unterstützung durch VPC Service Controls	Unterstützung durch VPC Service Controls
Datenexport	Kein Zugriff auf den Export von Daten nach Bigtable oder den Export von Daten nach Spanner	Daten nach Bigtable exportieren oder Daten nach Spanner exportieren	Daten nach Bigtable exportieren oder Daten nach Spanner exportieren	Kein Zugriff auf den Export von Daten nach Bigtable oder den Export von Daten nach Spanner
Speicherverschlüsselung	Google-owned and Google-managed encryption keys	Vom Kunden verwaltete Schlüssel (CMEK) Google-owned and Google-managed encryption keys	Vom Kunden verwaltete Schlüssel (CMEK) Google-owned and Google-managed encryption keys	Vom Kunden verwaltete Schlüssel (CMEK) Google-owned and Google-managed encryption keys
Detaillierte Sicherheitskontrollen	Kein Zugriff auf detaillierte Sicherheitskontrollen	Zugriffssteuerung auf Spaltenebene Sicherheit auf Zeilenebene Dynamische Datenmaskierung Benutzerdefinierte Datenmaskierung	Zugriffssteuerung auf Spaltenebene Sicherheit auf Zeilenebene Dynamische Datenmaskierung Benutzerdefinierte Datenmaskierung	Zugriffssteuerung auf Spaltenebene Sicherheit auf Zeilenebene Dynamische Datenmaskierung Benutzerdefinierte Datenmaskierung

Hinweis :BigQuery verschlüsselt automatisch alle ruhenden Daten. Standardmäßig verwaltet Google die Verschlüsselungsschlüssel, die zum Schutz Ihrer Daten verwendet werden. Sie können in der Enterprise- und Enterprise Plus-Version auch vom Kunden verwaltete Verschlüsselungsschlüssel (CMEK) verwenden.

Nächste Schritte

• Weitere Informationen zum Autoscaling von Slots finden Sie unter Einführung in Slot-Autoscaling.
• Weitere Informationen zu Reservierungen finden Sie unter Einführung in Reservierungen.