Einführung in den Datenexport

In diesem Dokument werden die verschiedenen Möglichkeiten zum Exportieren von Daten aus BigQuery beschrieben.

Weitere Informationen zu Datenintegrationen finden Sie unter Einführung in das Laden, Transformieren und Exportieren von Daten.

Abfrageergebnisse exportieren

Sie können Abfrageergebnisse in eine lokale Datei (als CSV- oder JSON-Datei), in Google Drive oder in Google Tabellen exportieren. Weitere Informationen finden Sie unter Abfrageergebnisse in eine Datei exportieren.

Tabellen exportieren

Sie können Ihre BigQuery-Tabellen in den folgenden Datenformaten exportieren:

Datenformat Unterstützte Komprimierungstypen Unterstützte Exportmethoden
CSV GZIP Nach Cloud Storage exportieren
JSON GZIP Nach Cloud Storage exportieren
Mit Dataflow aus BigQuery lesen
Avro DEFLATE, SNAPPY Nach Cloud Storage exportieren
Mit Dataflow aus BigQuery lesen
Parquet GZIP, SNAPPY, ZSTD Nach Cloud Storage exportieren

Sie können Ihre BigQuery-Tabellen auch als Protobuf-Spalten exportieren, wenn Sie mit verschachtelten Datenstrukturen arbeiten, für die Objekttypsicherheit erforderlich ist, oder wenn Sie eine breitere Sprachunterstützung benötigen.

BigQuery-Code-Assets exportieren

Sie können Code-Assets aus BigQuery Studio herunterladen, z. B. gespeicherte Abfragen oder Notebooks, um eine lokale Kopie Ihrer Assets zu haben. Weitere Informationen zum Herunterladen Ihrer BigQuery-Code-Assets finden Sie unter den folgenden Links:

Mit Reverse ETL exportieren

Sie können Reverse-ETL-Workflows (Vorschau) einrichten, um Daten aus BigQuery in die folgenden Datenbanken zu verschieben:

Nächste Schritte