Utilizzo di Fogli connessi

Con Fogli connessi puoi accedere, analizzare, visualizzare e condividere miliardi di righe di dati BigQuery dal tuo foglio di lavoro di Fogli Google.

Puoi anche procedere nel seguente modo:

• Collabora con partner, analisti o altre parti interessate nell'interfaccia familiare di un foglio di lavoro.

• Garantisci un'unica fonte attendibile per l'analisi dei dati senza ulteriori esportazioni dei fogli di lavoro.

• Semplificare i flussi di lavoro per report e dashboard.

Fogli connessi esegue le query BigQuery per conto tuo su tua richiesta o in base a una pianificazione definita. I risultati di queste query vengono salvati nel foglio di lavoro per l'analisi e la condivisione.

Esempi di casi d'uso

Di seguito sono riportati solo alcuni casi d'uso che mostrano come Fogli connessi consenta di analizzare grandi quantità di dati all'interno di un foglio, senza il bisogno di conoscere SQL.

• Pianificazione aziendale: crea e prepara set di dati, quindi consenti ad altri di trovare approfondimenti dai dati. Ad esempio, analizza i dati delle vendite per determinare quali prodotti si vendono meglio in località diverse.

• Assistenza clienti: scopri quali negozi hanno il maggior numero di reclami ogni 10.000 clienti.

• Vendite: crea report interni finanziari e sulle vendite e condividi i report sulle entrate con i rappresentanti vendite.

Controllo dell'accesso

L'accesso diretto ai set di dati e alle tabelle BigQuery è ancora controllato all'interno di BigQuery. Se vuoi concedere a un utente l'accesso solo a Fogli Google, condividi un foglio di lavoro e non concedere l'accesso a BigQuery.

Un utente con accesso solo a Fogli Google può eseguire analisi nel foglio e utilizzare altre funzionalità di Fogli Google, ma non potrà eseguire le seguenti azioni:

• Aggiorna manualmente i dati BigQuery nel foglio.
• Pianifica un aggiornamento dei dati nel foglio.

Quando filtri i dati in Fogli connessi, la query che invii a BigQuery viene aggiornata in base al progetto selezionato. Puoi visualizzare la query eseguita con il seguente filtro di log nel progetto correlato:

resource.type="bigquery_resource"
protoPayload.metadata.firstPartyAppMetadata.sheetsMetadata.docId != NULL_VALUE

Controlli di servizio VPC

Puoi utilizzare Controlli di servizio VPC per limitare l'accesso alle risorse Google Cloud. Poiché Controlli di servizio VPC non supporta Fogli, potresti non riuscire ad accedere ai dati di BigQuery protetti da Controlli di servizio VPC. Se disponi delle autorizzazioni di autorizzazione necessarie e soddisfi le limitazioni di accesso a Controlli di servizio VPC, puoi configurare il perimetro Controlli di servizio VPC per consentire le query eseguite tramite Fogli connessi. Per farlo, devi configurare il perimetro utilizzando quanto segue:

• Una regola di livello di accesso o in entrata per consentire le richieste provenienti da indirizzi IP, identità e dispositivi client attendibili dall'esterno del perimetro.
• Una regola in uscita per consentire la copia dei risultati delle query nei fogli di lavoro degli utenti.

Scopri come configurare i criteri in entrata e in uscita e come configurare i livelli di accesso per configurare correttamente le regole. Per configurare un perimetro in modo da consentire la copia dei dati richiesta, utilizza il seguente file YAML:

# Allows egress to Sheets through the Connected Sheets feature
- egressTo:
    operations:
    - serviceName: 'bigquery.googleapis.com'
      methodSelectors:
      - permission: 'bigquery.vpcsc.importData'
    resources:
    - projects/628550087766 # Sheets-owned Google Cloud project
  egressFrom:
    identityType: ANY_USER_ACCOUNT

Nota: gli aggiornamenti pianificati di Fogli connessi non propagano alcun contesto dell'utente finale, ad esempio l'indirizzo IP o le informazioni del dispositivo. Perimetri dei Controlli di servizio VPC che utilizzano il contesto dell'utente finale per limitare l'accesso in modo che gli aggiornamenti pianificati non vadano a buon fine.

Prima di iniziare

Innanzitutto, assicurati di soddisfare i requisiti per accedere ai dati di BigQuery in Fogli, come descritto nella sezione "Che cosa serve" dell'argomento Google Workspace Iniziare a utilizzare i dati BigQuery in Fogli Google.

Se non hai ancora un progetto Google Cloud configurato per la fatturazione, segui questi passaggi:

1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

2. Nella console di Google Cloud Console, nella pagina del selettore dei progetti, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

   Nota: se non prevedi di conservare le risorse che crei in questa procedura, crea un progetto invece di selezionarne uno esistente. Dopo aver completato questi passaggi, puoi eliminare il progetto e rimuovere tutte le risorse associate.

   Vai al selettore progetti

3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

4. Nella console di Google Cloud Console, nella pagina del selettore dei progetti, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

   Nota: se non prevedi di conservare le risorse che crei in questa procedura, crea un progetto invece di selezionarne uno esistente. Dopo aver completato questi passaggi, puoi eliminare il progetto e rimuovere tutte le risorse associate.

   Vai al selettore progetti

5. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

6. BigQuery viene abilitato automaticamente nei nuovi progetti. Per attivare BigQuery in un progetto preesistente, vai a

   Attiva l'API BigQuery.

   Abilita l'API

Una volta completato questo argomento, puoi evitare che la fatturazione continui eliminando le risorse che hai creato. Per ulteriori dettagli, consulta Pulizia.

Aprire i set di dati BigQuery da Fogli connessi

L'esempio seguente utilizza un set di dati pubblico per mostrarti come connetterti a BigQuery da Fogli Google.

1. Crea o apri un foglio di lavoro di Fogli Google.

2. Fai clic su Dati, poi su Connettori dati e infine su Connetti a BigQuery.

   Nota: se non vedi l'opzione Connettori di dati, consulta Prima di iniziare.

3. Fai clic su Connettiti.

4. Seleziona un progetto Google Cloud con fatturazione abilitata.

5. Fai clic su Set di dati pubblici.

6. Nella casella di ricerca, digita chicago e seleziona il set di dati chicago_taxi_trips.

7. Seleziona la tabella taxi_trips e fai clic su Connetti.

   

   Il foglio di lavoro dovrebbe essere simile al seguente:

   

Inizia a utilizzare il foglio di lavoro. Puoi creare tabelle pivot, formule e grafici utilizzando le comuni tecniche di Fogli Google.

Anche se il foglio di lavoro mostra un'anteprima di sole 500 righe, tabelle pivot, formule e grafici utilizzano l'intero set di dati. Il numero massimo di righe per i risultati restituiti per le tabelle pivot è 50.000. Puoi anche estrarre i dati in un foglio. Il numero massimo di righe per i risultati restituiti per le estrazioni di dati è 50.000. Per ulteriori informazioni, consulta il tutorial su Fogli connessi.

Aprire le tabelle in Fogli connessi

Per aprire le tabelle in Fogli connessi dalla console Google Cloud, utilizza uno dei seguenti metodi:

• Utilizza il riquadro Spazio di esplorazione:

  1. Nel riquadro Explorer, espandi il set di dati che contiene la tabella da aprire in Fogli Google.

  2. Accanto al nome della tabella, fai clic su Visualizza azioni, quindi seleziona Apri con > Fogli connessi:

     

• Utilizza la barra degli strumenti della tabella:

  1. Nel riquadro Explorer, fai clic sulla tabella da aprire in Fogli Google.

  2. Nella barra degli strumenti della tabella, fai clic su Esporta, quindi su Esplora con Fogli:

     

Eseguire la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questo tutorial:

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

• L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per le attività in questo documento, quando lo elimini elimini anche qualsiasi altro lavoro svolto nel progetto.
• Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL appspot.com, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.

Se intendi esplorare più architetture, tutorial o guide rapide, puoi riutilizzare i progetti ed evitare così di superare i limiti di quota.

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gestisci risorse.

   Vai a Gestisci risorse

2. Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.
3. Nella finestra di dialogo, digita l'ID del progetto e fai clic su Chiudi per eliminare il progetto.

Passaggi successivi

• Per ulteriori informazioni, consulta l'argomento Iniziare a utilizzare i dati BigQuery in Fogli Google di Google Workspace.

• Visualizza i video dalla playlist Utilizzare i fogli connessi su YouTube.