Fungsi dan operator SQL yang dioptimalkan

BigQuery BI Engine mengoptimalkan fungsi dan operator GoogleSQL berikut saat menghubungkan alat business intelligence (BI) ke BigQuery menggunakan kueri atau tabel virtual kustom. Kueri yang menggunakan fungsi dan operator yang tidak ada dalam daftar ini mungkin berjalan lebih lambat.

Untuk mengetahui daftar fitur SQL yang tidak didukung, lihat bagian Fitur yang tidak didukung.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang penggunaan tabel virtual dan kueri kustom di Looker Studio, lihat Terhubung ke BigQuery. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara menghubungkan alat BI lainnya ke BigQuery, lihat Ringkasan antarmuka SQL BigQuery BI Engine.

Untuk mengetahui daftar semua operator dan fungsi GoogleSQL, lihat Fungsi & operator GoogleSQL.

Operator yang dioptimalkan

ORDER BY
LIMIT count [OFFSET skip_rows]
UNION ALL
HAVING
GROUP BY
WHERE
INNER, LEFT, dan RIGHT JOIN (dengan batas ukuran yang lebih kecil)

Fungsi yang dioptimalkan

Perbandingan

=
<>
<
<=
>
>=
BETWEEN
IN
LEAST
GREATEST
CASE
COALESCE
IF
ISNULL
IS [NOT] NULL
IS [NOT] TRUE
IS [NOT] FALSE
IFNULL
NULLIF

Logis

NOT
AND
OR

Matematika

- (Minus unary)
+
- (Minus biner)
*
/
IEEE_DIVIDE
DIV
MOD
ROUND
TRUNC
FLOOR
CEIL
ABS
SIGN
SQRT
EXP
POW
IS_INF
IS_NAN
SIN
SINH
ASIN
ASINH
COS
COSH
ACOS
ACOSH
TAN
TANH
ATAN
ATAN2
ATANH
LOG
LN
LOG10

Bitwise

BIT_COUNT
~ (Bitwise NOT)
& (Bitwise AND)
| (Bitwise OR)
^ (Bitwise XOR)
<< (Bitwise left-shift)
>> (Bitwise right-shift)

String dan byte

ASCII
BYTE_LENGTH
CHAR_LENGTH
CHR
CODE_POINTS_TO_BYTES
CODE_POINTS_TO_STRING
CONCAT
ENDS_WITH
FORMAT
FROM_BASE32
FROM_BASE64
FROM_HEX
INITCAP
INSTR
JSON_EXTRACT_SCALAR
JSON_EXTRACT
LEFT
LENGTH
LOWER
LPAD
LTRIM
NORMALIZE
NORMALIZE_AND_CASEFOLD
REGEXP_CONTAINS
REGEXP_EXTRACT
REGEXP_INSTR
REGEXP_REPLACE
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SAFE_CONVERT_BYTES_TO_STRING
SOUNDEX
STARTS_WITH
STRING_LIKE
STRPOS
SUBSTR
TO_BASE32
TO_BASE64
TO_HEX
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Stempel waktu, tanggal, dan waktu

Fungsi stempel waktu
- TIMESTAMP_MICROS
- TIMESTAMP_MILLIS
- TIMESTAMP_SECONDS
- TIMESTAMP
- STRING(timestamp_expression,[timezone])
- UNIX_SECONDS
- UNIX_MILLIS
- UNIX_MICROS
- FORMAT_TIMESTAMP
- PARSE_TIMESTAMP
- TIMESTAMP_ADD
- TIMESTAMP_SUB
- TIMESTAMP_DIFF
- EXTRACT
- DATE
- TIME
- DATETIME
- TIMESTAMP_TRUNC
Fungsi tanggal
- DATE(year, month, day)
- DATE_FROM_UNIX_DATE
- UNIX_DATE
- FORMAT_DATE
- PARSE_DATE
- DATE_ADD
- DATE_SUB
- DATE_DIFF
- EXTRACT (from DATE)
- DATE_TRUNC
- CURRENT_TIMESTAMP
Fungsi waktu
- EXTRACT
- FORMAT_TIME
- PARSE_TIME
- TIME_ADD
- TIME_SUB
- TIME_DIFF
- TIME_TRUNC
- CURRENT_TIME
Fungsi tanggal dan waktu
- DATETIME
- EXTRACT
- FORMAT_DATETIME
- PARSE_DATETIME
- DATETIME_ADD
- DATETIME_SUB
- DATETIME_DIFF
- DATETIME_TRUNC
- CURRENT_DATETIME

Hashing

FARM_FINGERPRINT
MD5
SHA1
SHA256
SHA512

Networking

NET_IP_IN_NET
NET_MAKE_NET
NET.HOST
NET.REG_DOMAIN
NET.PUBLIC_SUFFIX
NET.IP_FROM_STRING
NET.IP_TO_STRING
NET.IP_NET_MASK
NET.IP_TRUNC
NET.IPV4_FROM_INT64
NET.IPV4_TO_INT64

Geografi

Konstruktor
- ST_GEOGPOINT
- ST_MAKELINE
- ST_MAKEPOLYGON
- ST_MAKEPOLYGONORIENTED
Parser
- ST_GEOGFROMGEOJSON
- ST_GEOGFROMTEXT
- ST_GEOGFROMWKB
- ST_GEOGFROMWKB
- ST_GEOGPOINTFROMGEOHASH
Formatter
- ST_ASBINARY
- ST_ASGEOJSON
- ST_ASKML
- ST_GEOHASH
Transformasi
- ST_BOUNDARY
- ST_CENTROID
- ST_CLOSESTPOINT
- ST_CONVEXHULL
- ST_DIFFERENCE
- ST_EXTERIORRING
- ST_INTERSECTION
- ST_SIMPLIFY
- ST_SNAPTOGRID
Pengakses
- ST_DIMENSION
- ST_ENDPOINT
- ST_GEOMETRYTYPE
- ST_ISCOLLECTION
- ST_ISEMPTY
- ST_NPOINTS
- ST_NUMGEOMETRIES
- ST_NUMPOINTS
- ST_POINTN
- ST_STARTPOINT
- ST_X
- ST_Y
Predikat
- ST_CONTAINS
- ST_COVEREDBY
- ST_COVERS
- ST_DISJOINT
- ST_DWITHIN
- ST_EQUALS
- ST_INTERSECTS
- ST_INTERSECTSBOX
- ST_TOUCHES
- ST_WITHIN
Ukuran
- ST_ANGLE
- ST_AREA
- ST_AZIMUTH
- ST_DISTANCE
- ST_LENGTH
- ST_MAXDISTANCE
- ST_PERIMETER

Fungsi SAFE

Matematika
- MOD
- ROUND
- ABS
- SQRT
- POW
- SINH
- ASIN
- COSH
- ACOS
- ACOSH
- ATANH
- LN
- LOG
- LOG10
- FLOOR
- CEIL
- DIV
- EXP
- ROUND
- SAFE_NEGATE
- SAFE_ADD
- SAFE_SUBTRACT
- SAFE_MULTIPLY
- SAFE_DIVIDE
String
- REGEXP_CONTAINS
- REGEXP_EXTRACT
- REGEXP_REPLACE
- FORMAT
- SUBSTR
- ASCII
- SAFE_CONVERT_BYTES_TO_STRING
- INSTR
- LEFT
- RIGHT
- TRANSLATE
- INITCAP
Stempel waktu, tanggal, dan waktu
- DATE_FROM_UNIX_DATE
- PARSE_DATE
- PARSE_DATETIME
- PARSE_TIME
- PARSE_TIMESTAMP
- FORMAT_TIMESTAMP
- TIMESTAMP_SECONDS
- TIMESTAMP_MILLIS
- TIMESTAMP_MICROS
Jaringan
- NET.SAFE_IP_FROM_STRING
Lainnya
- SAFE_CAST

Fungsi agregasi

SUM
COUNT
COUNTIF
ANY_VALUE
AVG
MAX
MIN
HLL_COUNT.INIT
HLL_COUNT.MERGE
HLL_COUNT.MERGE_PARTIAL
Klausul GROUP BY
BIT_AND
BIT_OR
BIT_XOR
LOGICAL_AND
LOGICAL_OR
DISJUNCTION_AGG
STRING_AGG
CORR
COVAR_POP
COVAR_SAMP
STDDEV_POP
STDDEV_SAMP
STDDEV
VAR_POP
VAR_SAMP
VARIANCE
APPROX_COUNT_DISTINCT

Fungsi jendela

Fungsi jendela, yang juga dikenal sebagai fungsi analisis, memiliki dukungan terbatas. Kueri dengan fungsi jendela hanya didukung jika semua kondisi berikut terpenuhi:

Kueri memindai tepat satu tabel.
- Tabel tidak dipartisi.
- Tabel ini memiliki kurang dari 5 juta baris.
Kueri tidak memiliki operator JOIN.
Fungsi jendela yang direferensikan tercantum dalam daftar fungsi yang didukung berikut.
Ukuran tabel yang dipindai dikalikan dengan jumlah operator fungsi jendela tidak melebihi 300 MB. Dua fungsi jendela dengan klausa OVER yang identik dan input langsung yang sama dapat memiliki operator fungsi jendela yang sama. Contoh:
- Kueri SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY x), SUM(x) OVER (ORDER BY x) FROM my_table hanya memiliki satu operator fungsi jendela.
- Kueri SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY x), SUM(x) OVER (PARTITION BY y ORDER BY x) FROM my_table memiliki dua operator fungsi jendela karena kedua fungsi tersebut tidak memiliki klausa OVER yang sama.
- Kueri SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY x) FROM (SELECT SUM(x) OVER (ORDER BY x) AS x FROM my_table) memiliki dua operator fungsi jendela karena kedua fungsi memiliki input langsung yang berbeda meskipun klausa OVER-nya terlihat sama.

Daftar fungsi jendela yang didukung:

ANY_VALUE
AVG
BIT_AND
BIT_OR
BIT_XOR
CORR
COUNT
COUNTIF
COVAR_POP
COVAR_SAMP
CUME_DIST
DENSE_RANK
FIRST_VALUE
LAG
LAST_VALUE
LEAD
LOGICAL_AND
LOGICAL_OR
MAX
MIN
NTH_VALUE
NTILE
PERCENT_RANK
PERCENTILE_CONT
PERCENTILE_DISC
RANK
ROW_NUMBER
ST_CLUSTERDBSCAN
STDDEV_POP
STDDEV_SAMP
STDDEV
STRING_AGG
SUM
VAR_POP
VAR_SAMP
VARIANCE

Lainnya
CAST
HLL_COUNT.EXTRACT
Operator titik untuk kolom STRUCT
ARRAY_LENGTH

Fitur yang tidak didukung

Akselerasi BI Engine tidak tersedia untuk fitur berikut:

UDF JavaScript
Tabel eksternal
Membuat kueri data JSON native
Menulis hasil pada tabel BigQuery permanen
Tabel yang berisi upsert melalui change data capture BigQuery
Transaksi
Kueri yang menampilkan lebih dari 1 GB data. Untuk aplikasi yang sensitif terhadap latensi, sebaiknya gunakan ukuran respons kurang dari 1 MB.

Fitur berikut memiliki dukungan terbatas di Looker Studio:

UDF SQL
Membuat kueri kolom ARRAY

Meskipun beberapa fitur SQL tidak didukung dalam kueri kustom BigQuery BI Engine, ada solusi yang tersedia:

Buat kueri kustom di BigQuery.
Simpan hasil kueri ke tabel.
Jadwalkan kueri kustom Anda untuk memperbarui tabel secara rutin. Kecepatan refresh per jam atau hari adalah cara yang paling efektif, karena pembaruan setiap menit akan menolak cache BI Engine lebih sering.
Referensikan tabel ini dalam kueri Anda yang mementingkan performa.