Best practice per l'utilizzo dei tag di criteri in BigQuery

In questa pagina vengono descritte le best practice per l'utilizzo dei tag di criteri in BigQuery. Utilizza i tag criterio per definire l'accesso ai dati quando utilizzi il controllo dell'accesso a livello di colonna o il mascheramento dinamico dei dati.

Per informazioni su come impostare i tag di criterio su una colonna, consulta Impostare un tag di criteri su una colonna.

Creare una gerarchia di classi di dati

Crea una gerarchia di classi di dati adatta alla tua attività.

Innanzitutto, valuta i tipi di dati elaborati dall'organizzazione. In genere, un'organizzazione gestisce un numero ridotto di classi di dati. Ad esempio, un'organizzazione potrebbe avere classi di dati come:

  • Dati PII
  • Dati finanziari
  • Cronologia degli ordini del cliente

Una singola classe di dati può essere applicata a più colonne di dati utilizzando un tag di criteri. Ti consigliamo di sfruttare questo livello di astrazione per gestire in modo efficiente molte colonne con pochi tag di criteri.

Secondo, considera se ci sono gruppi di persone che necessitano di un accesso diverso classi di dati diverse. Ad esempio, un gruppo deve accedere a dati sensibili per l'attività, come le entrate e la cronologia dei clienti. Un altro gruppo richiede l'accesso ai dati che consentono l'identificazione personale (PII), come numeri di telefono e indirizzi.

Ricorda che puoi raggruppare i tag di criteri in una struttura ad albero. A volte utile per creare un tag di criteri principale che contiene tutti gli altri tag di criteri.

La figura seguente mostra un esempio di tassonomia. Questa gerarchia raggruppa tutti i dati in tre tag di criteri di primo livello: Alto, Medio e Basso.

Gerarchia dei dati.

Ciascuno dei tag di criteri di primo livello contiene tag di criteri di primo livello. Ad esempio, Tag di criteri Alto contiene i dati relativi a carta di credito, documento di identità ufficiale e Tag di criteri biometrici. Analogamente, i valori Medio e Basso hanno tag di criteri basali.

Questa struttura presenta diversi vantaggi:

  • Puoi concedere l'accesso a un intero gruppo di tag delle norme contemporaneamente. Ad esempio: puoi concedere il ruolo Lettore granulare Data Catalog su il livello Basso.

  • Puoi spostare i tag di criteri da un livello all'altro. Ad esempio, puoi spostare Indirizzo dal livello Basso al livello Medio per limitare ulteriormente il suo accesso, senza dover riclassificare tutte le colonne Indirizzo.

  • Grazie a questo accesso granulare, puoi gestire l'accesso a molte colonne controllando solo un numero limitato di tag di criteri di classificazione dei dati.

Per saperne di più sui tag di criteri in BigQuery, consulta: