Disponibilidad y durabilidad

En esta página, se proporciona información sobre la resiliencia ante desastres de BigQuery para los conjuntos de datos y el sistema de recuperación ante desastres. Ten en cuenta que esta información describe el sistema según se diseñó y no proporciona ninguna garantía.

Dominios con fallas

A continuación, se mencionan los tipos de dominios con fallas para fallas que podrían ocurrir en los centros de datos de Google Cloud.

Nivel de máquina: fallas que afectan a unas pocas máquinas (o a una sola), pero no a todas, dentro de una zona de Google Cloud. Un ejemplo de falla a nivel de máquina es una falla de hardware en una sola máquina.

Zonal: fallas que hacen que una sola zona de Google Cloud no esté disponible mientras otras zonas en la misma región de Google Cloud todavía están disponibles. Las zonas de Google Cloud tienen diferentes dominios con fallas, pero varias zonas pueden ubicarse en la misma ubicación geográfica. Algunos ejemplos son incendios en edificios, cortes de energía, cables de fibra óptica cortados y particiones de red.

Regional: fallas que afectan a toda una región de Google Cloud, que consta de varias zonas. Algunos ejemplos son los huracanes y los terremotos a gran escala.

Tipos de fallas

Existen dos tipos de fallas: leves y graves.

Una falla leve es una deficiencia operativa en la que el hardware no se destruye. Algunos ejemplos incluyen fallas de alimentación, particiones de red o fallas en las máquinas. En general, BigQuery no pierde datos por una falla leve, incluso si la falla causa daños a una parte del hardware.

Una falla grave es una deficiencia operativa en la que el hardware se destruye. Las fallas graves son más severas que las fallas leves. Algunos ejemplos de fallas graves incluyen daños por inundación, ataques terroristas, terremotos y huracanes.

Disponibilidad y durabilidad para regiones individuales

Una región es una ubicación geográfica específica, como Iowa (us-central1) o Montreal (northamerica-northeast1), en la que puedes alojar tus datos.

En una región única, los datos se almacenan solo en la región. Google Cloud no proporciona una copia de seguridad ni una réplica en otra región. Si deseas usar una sola región para tus conjuntos de datos, pero consideras que la falta de copias de seguridad o réplicas es demasiado riesgosa, puedes crear copias de conjuntos de datos entre regiones para mejorar tus posibilidades de recuperación ante desastres.

Más allá de la resiliencia, para obtener más información sobre las regiones individuales de BigQuery, consulta Consideraciones de ubicación.

En el caso de una falla a nivel de máquina, BigQuery continuará en ejecución con un retraso de tan solo unos milisegundos. Todas las consultas deberían completarse con éxito.

En el caso de una falla zonal, puede provocarse una pérdida de datos en función del tipo de falla. Si una falla grave destruye la zona, los datos no replicados podrían perderse. Por lo general, los datos tardan alrededor de 90 segundos en replicarse, pero podrían tardar hasta 1 hora. No se espera que una falla leve, como un corte de energía, la destrucción de un transformador o una partición de red, cause una pérdida de datos. Las fallas zonales leves son situaciones contempladas.

Si ocurre una falla regional grave, por ejemplo, si un desastre destruye la región, todos los datos en esa región se perderán. Una falla regional leve provocará una pérdida de disponibilidad hasta que la región vuelva a estar en línea, pero no causará una pérdida de datos.

Disponibilidad y durabilidad para varias regiones

Una multirregión es un área geográfica grande, como los Estados Unidos (US) o Europa (EU), que contiene dos o más lugares geográficos. En una multirregión, los datos se almacenan en una sola región, pero se crea una copia de seguridad en una región geográfica separada para proporcionar resiliencia ante un desastre regional. BigQuery administra el proceso de recuperación y conmutación por error.

Más allá de la resiliencia, para obtener más información sobre las multirregiones de BigQuery, consulta Consideraciones de ubicación.

En el caso de una falla a nivel de máquina, BigQuery continuará en ejecución con un retraso de tan solo unos milisegundos. Todas las consultas deberían completarse con éxito.

En el caso de una falla zonal, puede provocarse una pérdida de datos en función del tipo de falla. Si una falla grave destruye la zona, los datos no replicados podrían perderse. Por lo general, los datos tardan alrededor de 90 segundos en replicarse, pero podrían tardar hasta 1 hora. No se espera que una falla leve, como un corte de energía, la destrucción de un transformador o una partición de red, cause una pérdida de datos.

Si ocurre una falla regional grave, por ejemplo, si un desastre destruye una región, los datos recientes podrían perderse. En concreto, estos serían los datos que no poseen una copia de seguridad fuera de las instalaciones en una región diferente. Las copias de seguridad de datos fuera de las instalaciones podrían estar inactivas durante un máximo de 48 horas. Además, volver a compilar los datos desde la copia de seguridad podría tomar un tiempo. Cuando se usan copias de seguridad para la recuperación ante desastres, los datos se recuperan en orden de prioridad. Los datos de los clientes Platino tienen la prioridad de recuperación más alta. El período de recuperación puede ser de 7 a 30 días.

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