監控房源
資料供應商可以追蹤房源的使用量指標。如要取得共用資料的使用情況指標，有以下兩種方法：
使用 BigQuery sharing (舊稱 Analytics Hub)。透過「共用」功能，您可以查看房源的用量指標資訊主頁，包括每日訂閱數、每日執行的工作數、各機構的訂閱者人數，以及各資料表的作業頻率。如要擷取共用資料的用量指標，請查詢
INFORMATION_SCHEMA.SHARED_DATASET_USAGE檢視畫面。使用
INFORMATION_SCHEMA檢視畫面。您可以直接查詢INFORMATION_SCHEMA.SHARED_DATASET_USAGE檢視畫面，追蹤訂閱者使用資料集的方式。
使用分享功能
如要使用「共用」取得共用資料的用量指標，請按照下列步驟操作：
前往 Google Cloud 控制台的「Sharing (Analytics Hub)」(共用 (Analytics Hub)) 頁面。
按一下包含要查看使用情況指標的商家資訊的資料交換名稱。
按一下「用量指標」，然後執行下列操作：
從「房源」選單中選取房源。
設定時間範圍。
這個頁面會顯示下列使用情況指標：
- 訂閱總數：所選房源目前的訂閱數。最多可查看 60 天的總訂閱數。
- 訂閱總人數：所選項目所有訂閱方案的不重複訂閱者人數。最多可查看 60 天的總訂閱人數。
- 執行的工作總數：在所選目錄的每個資料表上執行的不重複工作數量。
- 掃描的總位元組數：從所選項目所有資料表掃描的總位元組數。
- 每日訂閱次數：這張圖表會追蹤指定時間範圍內，所選房源的訂閱次數。最多可查看 60 天的每日訂閱資料。
- 各機構的訂閱人數：列出機構和訂閱人數，這些訂閱者會使用您選取的項目。
- 每日執行的工作：這個圖表會顯示所選項目消耗的工作量。
- 資料表的工作頻率：在所選項目中存取資料表的頻率。
使用 INFORMATION_SCHEMA 檢視畫面
資料供應商可以查詢 INFORMATION_SCHEMA.SHARED_DATASET_USAGE 檢視畫面，追蹤訂閱者使用資料集的方式。請確認您具備查詢這個檢視畫面的必要角色。
如要對預設專案以外的專案執行查詢，請使用以下格式新增專案 ID：
PROJECT_ID.region-REGION_NAME.INFORMATION_SCHEMA.SHARED_DATASET_USAGE
例如 myproject.region-us.INFORMATION_SCHEMA.SHARED_DATASET_USAGE。
下列範例說明如何查詢 INFORMATION_SCHEMA 檢視畫面，查看用量指標：
取得所有共用資料表上執行的工作總數
以下範例會計算專案中訂閱者執行的工作總數：
SELECT COUNT(DISTINCT job_id) AS num_jobs FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.SHARED_DATASET_USAGE
結果會類似如下：
+------------+ | num_jobs | +------------+ | 1000 | +------------+
如要查看訂閱者執行的工作總數，請使用 WHERE 子句：
- 如果是資料集，請使用
WHERE dataset_id = "..."。 - 表格請使用
WHERE dataset_id = "..." AND table_id = "..."。
根據處理的列數，找出最常使用的資料表
下列查詢會根據訂閱者處理的資料列數，計算最常使用的資料表。
SELECT dataset_id, table_id, SUM(num_rows_processed) AS usage_rows FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.SHARED_DATASET_USAGE GROUP BY 1, 2 ORDER BY 3 DESC LIMIT 1
輸出結果會與下列內容相似：
+---------------+-------------+----------------+ | dataset_id | table_id | usage_rows | +---------------+-------------+----------------+ | mydataset | mytable | 15 | +---------------+-------------+----------------+
找出最常使用資料表的機構
下列查詢會根據資料表處理的位元組數，計算出最常使用的訂閱者。您也可以將 num_rows_processed 資料欄做為指標。
SELECT subscriber_org_number, ANY_VALUE(subscriber_org_display_name) AS subscriber_org_display_name, SUM(total_bytes_processed) AS usage_bytes FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.SHARED_DATASET_USAGE GROUP BY 1
輸出結果會與下列內容相似：
+--------------------------+--------------------------------+----------------+ |subscriber_org_number | subscriber_org_display_name | usage_bytes | +-----------------------------------------------------------+----------------+ | 12345 | myorganization | 15 | +--------------------------+--------------------------------+----------------+
如果訂閱者沒有機構，可以使用 job_project_number，而非 subscriber_org_number。
取得資料交換的使用情況指標
如果資料交易所和來源資料集位於不同專案，請按照下列步驟查看資料交易所的使用情況指標：
- 找出資料交易平台的所有刊登項目。
- 擷取附加至房源資訊的來源資料集。
- 如要查看資料交易所的用量指標，請使用下列查詢：
SELECT * FROM source_project_1.`region-us`.INFORMATION_SCHEMA.SHARED_DATASET_USAGE WHERE dataset_id='source_dataset_id' AND data_exchange_id="projects/4/locations/us/dataExchanges/x1" UNION ALL SELECT * FROM source_project_2.`region-us`.INFORMATION_SCHEMA.SHARED_DATASET_USAGE WHERE dataset_id='source_dataset_id' AND data_exchange_id="projects/4/locations/us/dataExchanges/x1"
取得共用檢視畫面的用量指標
下列查詢會顯示專案中所有共用檢視區塊的用量指標：
SELECT project_id, dataset_id, table_id, num_rows_processed, total_bytes_processed, shared_resource_id, shared_resource_type, referenced_tables FROM `myproject`.`region-us`.INFORMATION_SCHEMA.SHARED_DATASET_USAGE WHERE shared_resource_type = 'VIEW'
輸出結果會與下列內容相似：
+---------------------+----------------+----------+--------------------+-----------------------+--------------------+----------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| project_id | dataset_id | table_id | num_rows_processed | total_bytes_processed | shared_resource_id | shared_resource_type | referenced_tables |
+---------------------+----------------+----------+--------------------+-----------------------+--------------------+----------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| myproject | source_dataset | view1 | 6 | 38 | view1 | VIEW | [{"project_id":"myproject","dataset_id":"source_dataset","table_id":"test_table","processed_bytes":"21"},
{"project_id":"bq-dataexchange-exp","dataset_id":"other_dataset","table_id":"other_table","processed_bytes":"17"}] |
+---------------------+----------------+----------+--------------------+-----------------------+--------------------+----------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
取得共用資料表值函式的用量指標
下列查詢會顯示專案中所有共用資料表值函式的使用量指標：
SELECT project_id, dataset_id, table_id, num_rows_processed, total_bytes_processed, shared_resource_id, shared_resource_type, referenced_tables FROM `myproject`.`region-us`.INFORMATION_SCHEMA.SHARED_DATASET_USAGE WHERE shared_resource_type = 'TABLE_VALUED_FUNCTION'
輸出結果會與下列內容相似：
+---------------------+----------------+----------+--------------------+-----------------------+--------------------+-----------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| project_id | dataset_id | table_id | num_rows_processed | total_bytes_processed | shared_resource_id | shared_resource_type | referenced_tables |
+---------------------+----------------+----------+--------------------+-----------------------+--------------------+-----------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| myproject | source_dataset | | 3 | 45 | provider_exp | TABLE_VALUED_FUNCTION | [{"project_id":"myproject","dataset_id":"source_dataset","table_id":"test_table","processed_bytes":"45"}] |
+---------------------+----------------+----------+--------------------+-----------------------+--------------------+-----------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
後續步驟
- 瞭解如何管理共用房源資訊。
- 瞭解 BigQuery 定價。