原初角色和权限

概览

BigQuery 支持 Cloud IAM 原初角色进行项目级别访问。

BigQuery 的数据集级别原初角色在引入 Cloud Identity and Access Management 之前就已存在。建议您改用预定义的 Cloud IAM 角色。

项目的原初角色

默认情况下，授予对项目的访问权限也会授予对该项目所含数据集的访问权限。可以按每个数据集覆盖默认访问权限。任何具有项目 Owner 角色的用户都可以撤消或更改任何项目角色。

创建项目时，BigQuery 会向创建了该项目的用户授予 Owner 角色。

初始角色	权限
Viewer	可以在项目中启动作业。所需的其他数据集角色取决于作业类型。 可以列出和获取所有作业，以及更新用户在项目中启动的作业 如果您在包含任何 Viewer 角色的项目中创建数据集，BigQuery 会为这些用户授予对新数据集的 bigquery.dataViewer 预定义角色。
Editor	拥有 Viewer 角色的权限以及下述权限： 可以在项目中创建新数据集 如果您在包含任何 Editor 角色的项目中创建数据集，BigQuery 会向这些用户授予对新数据集的 bigquery.dataEditor 预定义角色。
Owner	拥有 Editor 角色的权限以及下述权限： 可以列出项目中的所有数据集 可以删除项目中的任何数据集 可以列出和获取项目中运行的所有作业，包括由其他项目用户运行的作业 如果您创建了数据集，则对于新数据集，BigQuery 会向所有项目 Owner 授予 bigquery.dataOwner 预定义角色。 例外：当用户运行查询时，系统会创建一个匿名数据集，以用于存储缓存的结果表。只有运行查询的用户才能获得匿名数据集的 OWNER 访问权限。

您可以通过 Google Cloud Platform Console 授予或撤消项目的原初角色。您必须对项目拥有 Owner 访问权限才能授予或撤消新的项目角色。

如需详细了解如何授予或撤消项目角色的访问权限，请参阅 Cloud Identity and Access Management 文档中的授予、更改和撤消对资源的访问权限。

数据集的原初角色

以下原初角色适用于数据集级别。

数据集角色	权限
READER	可以读取、查询、复制或导出数据集中的表。可以读取数据集中的例程 可以对数据集调用 get 可以对数据集中的表调用 get 和 list 可以对数据集中的例程调用 get 和 list 可以对数据集中表的表数据调用 list 映射到 bigquery.dataViewer 预定义角色
WRITER	拥有 READER 角色的权限以及下述权限： 可以在数据集中修改或附加数据 可以对表调用 insert、insertAll、update 或 delete 可以使用数据集中的表作为加载、复制或查询作业的目标 可以对例程调用 insert、update 或 delete 映射到 bigquery.dataEditor 预定义角色
OWNER	拥有 WRITER 角色的权限以及下述权限： 可以对数据集调用 update 可以对数据集调用 delete 映射到 bigquery.dataOwner 预定义角色 注意：数据集必须至少包含一个具有 OWNER 角色的实体。具有 OWNER 角色的用户不能移除自己的 OWNER 角色。

如需详细了解如何在数据集级别分配角色，请参阅控制对数据集的访问权限。

当您创建新数据集时，BigQuery 会为以下实体添加默认数据集访问权限。您在创建数据集时指定的角色会覆盖默认值。

实体	数据集角色
所有对项目具有 Viewer 访问权限的用户	READER
所有对项目具有 Editor 访问权限的用户	WRITER
所有对项目具有 Owner 访问权限的用户	OWNER 例外：当用户运行查询时，系统会创建一个匿名数据集，以用于存储缓存的结果表。只有运行查询的用户才能获得匿名数据集的 OWNER 访问权限。