Vertex AI - Attività di previsione

L'attività Vertex AI - Previsione consente di eseguire una previsione online. Le previsioni online sono richieste sincrone effettuate a un endpoint del modello. Puoi utilizzare le previsioni online quando effettui richieste in risposta agli input dell'applicazione o quando hai bisogno di inferenze tempestive.

Vertex AI è un servizio Google Cloud che consente di addestrare ed eseguire il deployment di modelli ML e applicazioni di IA, nonché di personalizzare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) da utilizzare nelle applicazioni basate sull'IA.

Prima di iniziare

Assicurati di eseguire le attività seguenti nel progetto Google Cloud prima di configurare l'attività Vertex AI - Previsione:

  1. Abilita l'API Vertex AI (aiplatform.googleapis.com).

    Abilita l'API Vertex AI .

  2. Esegui il deployment della risorsa model sull'endpoint.
  3. Crea un profilo di autenticazione. Apigee Integration utilizza un profilo di autenticazione per connettersi a un endpoint di autenticazione per l'attività Vertex AI - Previsione.
  4. Assicurati che i Controlli di servizio VPC NON siano configurati per Apigee Integration nel tuo progetto Google Cloud.

Configura l'attività Vertex AI - Previsione

  1. Nell'UI di Apigee, seleziona la tua organizzazione Apigee.
  2. Fai clic su Sviluppo > Integrazioni.
  3. Seleziona un'integrazione esistente o creane una nuova facendo clic su Crea integrazione.

    Se stai creando una nuova integrazione:

    1. Inserisci un nome e una descrizione nella finestra di dialogo Crea integrazione.
    2. Seleziona una regione per l'integrazione dall'elenco delle regioni supportate.
    3. Fai clic su Crea.

    Viene aperta l'integrazione nel designer dell'integrazione.

  4. Nella barra di navigazione del designer dell'integrazione, fai clic su +Aggiungi un'attività/un attivatore > Tasks per visualizzare l'elenco delle attività disponibili.
  5. Fai clic e posiziona l'elemento Vertex AI - Prevedi nel progettista dell'integrazione.
  6. Fai clic sull'elemento Vertex AI - Previsione in Designer per visualizzare il riquadro di configurazione dell'attività Vertex AI - Previsione.
  7. Vai ad Autenticazione e seleziona un profilo di autenticazione esistente che vuoi utilizzare.

    Facoltativo. Se non hai creato un profilo di autenticazione prima di configurare l'attività, fai clic su + Nuovo profilo di autenticazione e segui i passaggi descritti in Creare un nuovo profilo di autenticazione.

  8. Vai a Input attività e configura i campi di input visualizzati utilizzando la seguente tabella Parametri di input dell'attività.

    Le modifiche ai campi di immissione vengono salvate automaticamente.

Parametri di input dell'attività

La seguente tabella descrive i parametri di input dell'attività Vertex AI - Previsione:

Proprietà Tipo di dati Descrizione
Regione Stringa Posizione endpoint del modello. Ad esempio: us - Stati Uniti.
ProjectsId Stringa L'ID del tuo progetto Google Cloud.
EndpointStringa Il nome dell'endpoint che ha richiesto di elaborare la previsione.
Richiesta JSON Vedi Richiedere la struttura JSON.

Output attività

L'attività Vertex AI - Previsione restituisce una risposta contenente la previsione.

Strategia di gestione degli errori

Una strategia di gestione degli errori per un'attività specifica l'azione da eseguire se l'attività non riesce a causa di un errore temporaneo. Per informazioni su come utilizzare una strategia di gestione degli errori e per conoscere i diversi tipi di strategie di gestione degli errori, consulta Strategie di gestione degli errori.

Passaggi successivi

  1. Aggiungi perimetrali e condizioni perimetrali.
  2. Testa e pubblica l'integrazione.
  3. Configura un attivatore.
  4. Aggiungi un'attività di mappatura dei dati.
  5. Vedi tutte le attività per i servizi Google Cloud.