Vertex AI - Attività di previsione

L'attività Vertex AI - Previsione consente di eseguire una previsione online. Le previsioni online sono richieste sincrone effettuate a un endpoint del modello. Puoi utilizzare le previsioni online quando effettui richieste in risposta agli input dell'applicazione o quando hai bisogno di inferenze tempestive.

Vertex AI è un servizio Google Cloud che ti consente di addestrare ed eseguire il deployment di modelli ML e applicazioni IA, nonché di personalizzare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) da utilizzare nelle applicazioni basate sull'IA.

Prima di iniziare

Assicurati di eseguire le attività seguenti nel tuo progetto Google Cloud prima di configurare l'attività Vertex AI - Previsione:

  1. Abilita l'API Vertex AI (aiplatform.googleapis.com).

    Abilita l'API Vertex AI

  2. Esegui il deployment della risorsa model nell'endpoint.
  3. Crea un profilo di autenticazione. L'Apigee Integration utilizza un profilo di autenticazione per connettersi a un endpoint di autenticazione per l'attività Vertex AI - Previsione.
  4. Assicurati che Controlli di servizio VPC NON sia configurato per l'Apigee Integration nel tuo progetto Google Cloud.

Configura l'attività Vertex AI - Previsione

  1. Nell'interfaccia utente di Apigee, seleziona la tua organizzazione Apigee.
  2. Fai clic su Sviluppa > Integrazioni.
  3. Seleziona un'integrazione esistente o creane una nuova facendo clic su Crea integrazione.

    Se stai creando una nuova integrazione:

    1. Inserisci un nome e una descrizione nella finestra di dialogo Crea integrazione.
    2. Seleziona una regione per l'integrazione dall'elenco delle regioni supportate.
    3. Fai clic su Crea.

    In questo modo viene aperta l'integrazione nel designer dell'integrazione.

  4. Nella barra di navigazione del designer dell'integrazione, fai clic su +Aggiungi un'attività/un trigger > Tasks per visualizzare l'elenco delle attività disponibili.
  5. Fai clic sull'elemento Vertex AI - Predict e posizionalo nel designer dell'integrazione.
  6. Fai clic sull'elemento Vertex AI - Predict nel designer per visualizzare il riquadro di configurazione delle attività Vertex AI - Previsione.
  7. Vai ad Autenticazione e seleziona un profilo di autenticazione esistente che vuoi utilizzare.

    Facoltativo. Se non hai creato un profilo di autenticazione prima di configurare l'attività, fai clic su + Nuovo profilo di autenticazione e segui i passaggi descritti in Creare un nuovo profilo di autenticazione.

  8. Vai a Input attività e configura i campi di input visualizzati utilizzando la seguente tabella Parametri di input attività.

    Le modifiche ai campi di immissione vengono salvate automaticamente.

Parametri di input dell'attività

La seguente tabella descrive i parametri di input dell'attività Vertex AI - Previsione:

Proprietà Tipo di dati Descrizione
Regione Stringa Posizione dell'endpoint del modello. Ad esempio: us - Stati Uniti.
ProjectsId Stringa L'ID del tuo progetto Google Cloud.
EndpointStringa Il nome dell'endpoint di cui è stata richiesta la previsione.
Richiesta JSON Vedi Struttura JSON della richiesta.

Output attività

L'attività Vertex AI - Previsione restituisce una risposta contenente la previsione.

Strategia di gestione degli errori

Una strategia di gestione degli errori per un'attività specifica l'azione da intraprendere se l'attività non riesce a causa di un errore temporaneo. Per informazioni su come utilizzare una strategia di gestione degli errori e per conoscere i diversi tipi di strategie di gestione degli errori, consulta Strategie di gestione degli errori.

Passaggi successivi

  1. Aggiungi bordi e condizioni degli spigoli.
  2. Testa e pubblica l'integrazione.
  3. Configura un attivatore.
  4. Aggiungi un'attività di mappatura dei dati.
  5. Vedi tutte le attività per i servizi Google Cloud.