データの探索と可視化: 概要

このページでは、Vertex AI Workbench マネージド ノートブックでデータを探索して可視化するための一般的な方法について説明します。データの可視化によく使用される Python パッケージと R ライブラリを使用できます。これらのツールはプリインストールされています。BigQuery データを探索して可視化するため、BigQuery クライアント ライブラリとデータの可視化パッケージを使用します。

一般的な Python パッケージと R ライブラリ

デフォルトでは、マネージド ノートブック インスタンスには、データ可視化用の一般的な Python パッケージと R ライブラリ（matplotlib、seaborn や ggplot2など）があらかじめインストールされています。これらのパッケージとライブラリは、ノートブック ファイルにインポートまたは読み込むと使用できるようになります。

BigQuery データ

一般的な Python パッケージを使用して、BigQuery データを可視化できます。BigQuery クライアント ライブラリには追加のメソッドが用意されています。BigQuery クライアント ライブラリは、デフォルトでマネージド ノートブック インスタンスにプリインストールされています。Python のプロット機能で BigQuery クライアント ライブラリを使用する例については、BigQuery テーブルのデータを探索して可視化するをご覧ください。

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