Vertex AI Workbench インスタンスのマシンタイプを変更して GPU を構成する

このページでは、Vertex AI Workbench インスタンスのマシンタイプと GPU 構成を変更する方法について説明します。

概要

マシンタイプによって、メモリ容量、仮想コア数、永続ディスクの上限など、Vertex AI Workbench インスタンスの仕様が決定されます。マシンタイプを変更すると、パフォーマンスが向上することがあります。また、メモリ使用量が多いことが原因で発生するエラーを回避できる場合もあります。

GPU はハードウェア アクセラレーションを提供し、ノートブック コードのパフォーマンスを改善します。パフォーマンスを向上させるには、GPU の数を増やします。また、Vertex AI Workbench インスタンスの実行費用を抑えるには、GPU を削除します。

マシンタイプまたは GPU 構成を変更する前に

Vertex AI Workbench インスタンスのマシンタイプまたは GPU 構成を変更する前に、次の点を考慮してください。

料金への影響

マシンタイプと GPU 構成は異なるレートで課金されます。変更に伴う料金への影響を確認してください。たとえば、e2-highmem-2 マシンタイプの費用は e2-standard-2 マシンタイプより高くなります。

マシンタイプの G2 から G2 以外への変更、G2 以外から G2 への変更はサポートされていません

G2 マシンタイプと G2 以外のマシンタイプとの間での切り替えはできません。インスタンスに G2 マシンタイプがある場合、そのマシンタイプは別の G2 マシンタイプにのみ変更できます。インスタンスに G2 以外のマシンタイプがある場合は、そのマシンタイプは別の G2 以外のマシンタイプ（E2 マシンタイプや N2 マシンタイプなど）に変更できます。

より小さなマシンタイプへの移行

リソースが多いマシンタイプからリソースが少ないマシンタイプに移行する場合（たとえば、e2-standard-8 マシンタイプから e2-standard-2 マシンタイプへの移行など）、ハードウェアのリソースに関する問題やパフォーマンスの制限が発生する可能性があります。これは、小さいマシンタイプのほうが性能が低いためです。

バックアップを作成する

インスタンスの永続ディスクデータの定期的なバックアップは、スナップショットを使用して行うことをおすすめします。マシンタイプを変更する前に、永続ディスクデータのスナップショットを取ることを検討してください。新しいマシンタイプで既存のインスタンス上のデータをサポートできることを確認する場合、永続ディスクのスナップショットを取り、それを使用して新しいマシンタイプで 2 番目のインスタンスを起動し、インスタンスが正常に起動することを確認します。

マシンタイプを変更して GPU を構成する

Vertex AI Workbench インスタンスでマシンタイプを変更する、または GPU を構成するには、次の手順を行います。

  1. Google Cloud コンソールで、[インスタンス] ページに移動します。

    [インスタンス] に移動

  2. [ノートブック名] 列で、変更するインスタンスの名前をクリックします。

    [ノートブックの詳細] ページが開きます。

  3. [ハードウェア] タブをクリックします。

  4. [ハードウェア構成の変更] セクションで、使用するマシンタイプを選択します。

  5. インスタンスのゾーン、環境、マシンタイプの組み合わせで使用可能な GPU がある場合は、GPU を構成できます。[GPU] セクションで、使用する GPU のタイプと GPU の数を選択します。GPU のリージョンとゾーンの可用性を確認してください。

  6. インスタンスに必要な GPU ドライバをまだインストールしていない場合は、[NVIDIA GPU ドライバを自動的にインストールする] を選択して、次の起動時にドライバを自動的にインストールします。

  7. Vertex AI Workbench でマシンタイプと GPU 構成の更新が完了したら、Vertex AI Workbench インスタンスを起動できます。

次のステップ