教程概览

此处提供的每个教程会逐步引导您完成特定的人工智能 (AI) 工作流，创建此工作流旨在表示最常见的任务并说明 Vertex AI 的功能。选择与您的数据类型和 AI 任务最匹配的教程。完成相应教程后，您可以利用学到的模式来解决自己的 AI 问题。Vertex AI 提供使用 Python SDK 的 Google Cloud 控制台教程和 Jupyter 笔记本教程。您可以直接在 Colab 中打开笔记本教程，将笔记本下载到您的首选环境，或在 Vertex AI Workbench 中打开笔记本教程。

训练用于表格数据的分类模型

根据表格数据创建 Vertex AI 数据集，然后使用 AutoML 训练分类模型。将此模型部署到端点并进行在线预测。 Google Cloud 控制台：您可以选择适用于 Google Cloud 控制台的包含分步说明的教程指南。 在 cloud.google.com 上显示 | 在 Google Cloud 控制台中以交互式格式显示 Jupyter 笔记本：您可以选择将此教程作为 Jupyter 笔记本运行。 在 Colab 中运行 | 在 Colab Enterprise 中打开 | 在 GitHub 上查看 | 在 Vertex AI Workbench 中打开

训练用于表格数据的回归模型

根据表格数据创建 Vertex AI 数据集，然后使用 AutoML 训练回归模型。将模型部署到端点并进行在线预测或进行批量预测。 Jupyter 笔记本：您可以选择使用 Jupyter 笔记本运行此教程并进行在线预测。 在 Colab 中运行 | 在 Colab Enterprise 中打开 | 在 GitHub 上查看 | 在 Vertex AI Workbench 中打开 Jupyter 笔记本：您可以选择使用 Jupyter 笔记本运行此教程并进行批量预测。 在 Colab 中运行 | 在 Colab Enterprise 中打开 | 在 GitHub 上查看 | 在 Vertex AI Workbench 中打开

训练用于表格数据的时序预测模型

根据表格数据创建 Vertex AI 数据集，然后使用 AutoML 训练预测模型。进行批量预测。 Jupyter 笔记本：您可以选择将此教程作为 Jupyter 笔记本运行。 在 Colab 中运行 | 在 Colab Enterprise 中打开 | 在 GitHub 上查看 | 在 Vertex AI Workbench 中打开

训练用于文本数据的分类模型

从 2024 年 9 月 15 日起，您只能通过转换到 Vertex AI Gemini 提示和调优来自定义分类、实体提取和情感分析目标。您将无法再针对文本分类、实体提取和情感分析目标训练或更新 Vertex AI AutoML 模型。您可以继续使用现有的 Vertex AI AutoML Text 模型，直到 2025 年 6 月 15 日。如需了解 AutoML 文本和 Gemini 的比较情况，请参阅适用于 AutoML 文本用户的 Gemini。如需详细了解 Gemini 如何通过改进提示功能来提供增强的用户体验，请参阅调优简介。如需开始使用调优，请参阅 Gemini 文本模型的模型调优

根据文本数据创建 Vertex AI 数据集，然后使用 AutoML 训练分类模型。将此模型部署到端点并进行在线预测。 Google Cloud 控制台：您可以选择适用于 Google Cloud 控制台的包含分步说明的教程指南。 在 cloud.google.com 上显示 | 在 Google Cloud 控制台中以交互式格式显示 Jupyter 笔记本：您可以选择将此教程作为 Jupyter 笔记本运行。 在 Colab 中运行 | 在 GitHub 上查看 | 在 Vertex AI Workbench 中打开

训练用于图片数据的分类模型

根据图片数据创建 Vertex AI 数据集，然后使用 AutoML 训练分类模型。将此模型部署到端点并进行在线预测。 Google Cloud 控制台：您可以选择适用于 Google Cloud 控制台的包含分步说明的教程指南。 在 cloud.google.com 上显示 | 在 Google Cloud 控制台中以交互式格式显示

训练用于视频数据的分类模型

根据视频数据创建 Vertex AI 数据集，然后使用 AutoML 训练分类模型。进行批量预测。 Google Cloud 控制台：您可以选择适用于 Google Cloud 控制台的包含分步说明的教程指南。 在 cloud.google.com 上显示 | 在 Google Cloud 控制台中以交互式格式显示 Jupyter 笔记本：您可以选择将此教程作为 Jupyter 笔记本运行。 在 Colab 中运行 | 在 Colab Enterprise 中打开 | 在 GitHub 上查看 | 在 Vertex AI Workbench 中打开

如何在 Vertex AI Workbench 中打开笔记本

如需在 Vertex AI Workbench 实例中打开笔记本教程，请执行以下操作：

1. 点击笔记本列表中的 Vertex AI Workbench 链接。该链接会打开 Vertex AI Workbench 控制台。
2. 在部署到笔记本屏幕中，输入新 Vertex AI Workbench 实例的名称，然后点击创建。
3. 该实例启动后，系统会显示准备好打开笔记本对话框，点击打开。
4. 在 Confirm deployment to notebook server（确认部署到笔记本服务器）页面上，选择确认。
5. 在运行笔记本之前，请选择 Kernel > Restart Kernel and Clear all Outputs（内核 > 重启内核并清除所有输出）。

后续步骤

• 查看 Vertex AI 笔记本教程的完整列表。
• 详细了解模型训练。