Hello 视频数据
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
本教程将引导您完成在 Google Cloud 控制台中训练视频分类模型并从该模型获取预测结果所需的步骤。您需要设置 Google Cloud 项目以使用 Vertex AI。然后创建 Cloud Storage 存储桶并复制图片文件以用于训练 AutoML 视频分类模型。
如需完成本教程，您可以按照以下页面中的说明操作，也可以使用控制台中的演示教程（与 Google Cloud 控制台中的教程类似）。
教程页面
本教程包含多个页面：
- 设置您的项目。
- 创建视频分类数据集。
- 训练 AutoML 视频分类模型。
- 部署模型以进行批量预测。
- 清理您的项目。
控制台中的演示教程
Google Cloud 控制台中提供了以下两个教程。
第 1 部分
在本教程中，您将了解如何使用 Google 的 AutoML 技术构建视频分类模型。
如需在 Google Cloud 控制台中直接遵循有关此任务的分步指导，请点击操作演示：
操作演示
第 2 部分
这是有关构建 AutoML 视频分类模型的第二个教程。
您需要使用第 1 部分中训练的模型才能继续操作。
如需在 Google Cloud 控制台中直接遵循有关此任务的分步指导，请点击操作演示：
操作演示
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最后更新时间 (UTC)：2025-02-14。
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