Hello 動画データ: バッチ予測に使用するモデルのデプロイ

このチュートリアルには複数のページが含まれます。

1. プロジェクトの設定

2. 動画分類データセットの作成

3. AutoML 動画分類モデルのトレーニング

4. バッチ予測に使用するモデルのデプロイ

5. プロジェクトのクリーンアップ

各ページは、前のページのチュートリアルの手順をすでに行っていることを前提としています。

Vertex AI がモデルのトレーニング完了を通知するメールに、モデルへのリンクが含まれています。

モデルを選択して続行します。

バッチ予測を作成する

1. [モデル] ページで [バッチ予測] タブを選択し、[バッチ予測を作成] を選択します。

   

2. [新しいバッチ予測] フォームが表示されます。分類する動画（ソースファイル）のリストを指定します。

   前提条件: Cloud Storage バケットを作成します。バケットは、Cloud Storage でデータを格納する基本的なコンテナです。
   • バッチ予測の名前を指定します。
   • ソースパスに [gs://]automl-video-demo-data/hmdb_split1_predict.jsonl を使用します。
   • バケットに送信先パスを入力します。結果は predict_results フォルダに追加されます
     [gs://]your-own-gsc-path/predict_results
   • [作成] を選択します。

   

結果を表示

ジョブが完了すると、[バッチ予測] タブに demo_data_predictions が表示されます。

1. [バッチ予測] ビューで demo-model-prediction リンクをクリックします。
   

   
   バッチ予測ジョブの詳細が表示されます。

2. ストレージ バケットの結果を確認するには、[エクスポート ロケーション] の右側にあるリンクをクリックします。
   

   
   ストレージ バケットの検索結果が表示されます。

   
   

3. Google Cloud コンソールで結果を確認するには、[結果を表示] をクリックします。
   

   
   動画が表示されます。
   

   
   プルダウンから別の動画を選択して結果を確認できます。
   

   
   信頼度のしきい値を調整して、予測を表示または非表示にします。
   

   

結果を見る

動画へのアノテーション付けの結果では、次の 3 種類の情報が提供されます。

• 動画のラベル。この情報は、結果ページの動画の下の [Segment] タブにあります。
• 動画内のショットのラベル。この情報は、結果ページの動画の下の [Shot] タブにあります。
• 動画内の 1 秒間隔ごとのラベル。この情報は、結果ページの動画の下の [1 Second Interval] タブにあります。

より多くのラベルが表示されるようにするには、予測をリクエストするときにしきい値スコアを変更します。指定したしきい値を超えるラベルだけが表示されます。

予測が失敗した場合、予測のステータスは「失敗」と表示され、[バッチ予測] リストの下に赤いアイコンが表示されます。

すべての予測が成功すると、予測のステータスは「終了」と表示され、[バッチ予測] リストの下に緑のアイコンが表示されます。予測の結果ページでは、Vertex AI のアノテーションが付けられた動画の結果を確認できます。

次のステップ

• 作成したリソースをクリーンアップするには、チュートリアルの最後のページをご覧ください。