Hello 動画データ: プロジェクトのクリーンアップ

作成した Google Cloud リソースをクリーンアップして、AutoML 動画分類モデルから予測を取得します。リソースの一部から予期しない料金が発生しないようにするには、次の手順を行います。

このチュートリアルには複数のページが含まれます。

  1. プロジェクトの設定

  2. 動画分類データセットの作成

  3. AutoML 動画分類モデルのトレーニング

  4. バッチ予測に使用するモデルのデプロイ

  5. プロジェクトのクリーンアップ

各ページは、前のページのチュートリアルの手順をすでに行っていることを前提としています。

Vertex AI リソースを削除する

このセクションでは、プロジェクト リソース(モデル、データセット、Cloud Storage バケット)を削除する方法について説明します。

モデルを削除する

  1. Google Cloud Console の Vertex AI セクションで、[モデル] ページに移動します。

    [モデル] ページに移動

  2. モデルを見つけます。その行で [さらに表示 ] をクリックします。[モデルを削除] をクリックします。

  3. [モデルを削除] ダイアログで、[削除] をクリックします。

データセットを削除する

  1. Google Cloud Console の Vertex AI セクションで、[データセット] ページに移動します。

    [データセット] ページに移動

  2. データセットを見つけます。その行で [さらに表示 ] をクリックします。[データセットを削除] をクリックします。

Cloud Shell セッションをクリーンアップする

Cloud Shell では、課金は発生しません。また、非アクティブな状態が一定期間続くと、ホームディスクが自動的に削除されます

Cloud Storage バケットを削除する

  1. In the Google Cloud console, go to the Cloud Storage Buckets page.

    Go to Buckets

  2. Click the checkbox for the bucket that you want to delete.
  3. To delete the bucket, click Delete, and then follow the instructions.

次のステップ