Hello 動画データ: 動画データセットの作成と動画のインポート

Google Cloud Console を使用して動画分類データセットを作成します。データセットを作成したら、Cloud Storage バケットにコピーした動画を参照する CSV を使用して、動画をデータセットにインポートします。

このチュートリアルには複数のページが含まれます。

1. プロジェクトの設定

2. 動画分類データセットの作成

3. AutoML 動画分類モデルのトレーニング

4. バッチ予測に使用するモデルのデプロイ

5. プロジェクトのクリーンアップ

各ページは、前のページのチュートリアルの手順をすでに行っていることを前提としています。

動画分類データセットを作成し、データをインポートする

Google Cloud コンソールにアクセスして、データセットの作成とモデルのトレーニングのプロセスを開始します。

プロンプトが表示されたら、セットアップ時に選んだプロジェクトを選択します。

1. [Vertex AI スタートガイド] ページで [データセットを作成] をクリックします。

   

2. [データセットを作成] ウィンドウが表示されます。

   1. データセットの名前を入力します。
   2. データタイプに [動画] を選択します。
   3. 目標に [動画分類] を選択します。
   4. リージョンタグは、デフォルトの us-central1 のままにしておきます。
   5. [作成] をクリックします。

   

3. データのインポート ウィンドウが表示されます。

   1. [インポート ファイルを Cloud Storage から選択] を選択します。
   2. このクイックスタートでは、次の CSV ファイルを使用します。
      [gs://]automl-video-demo-data/hmdb_split1_5classes_all.csv
      
      automl-video-demo-data は、一般公開される読み取り専用 Cloud Storage バケットの名前です。
   3. [データ分割] はデフォルトの [自動] のままにしておく必要があります。

4. [続行] をクリックして、動画のインポートを開始します。
   [Import in progress] と表示されます。
   

インポートには数分かかります。完了すると、Vertex AI からメールが届きます。メール内のリンクをクリックして、データセットの [参照] タブに移動します。このデータセットには、新しくインポートしたデータが含まれているアノテーション セット（このチュートリアルでは「demo-data_vcn」）があります。

次のステップ

AutoML モデルのトレーニング ジョブを開始するには、このチュートリアルの次のページの手順に沿って進めてください。